基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究

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出版者:
作者:王贤坤
出品人:
页数:167
译者:
出版时间:2005-9
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787502438111
丛书系列:
图书标签:
  • 冲压工艺
  • 智能决策
  • Web平台
  • 分散资源
  • 集成应用
  • 工业互联网
  • 制造系统
  • 数字化转型
  • 工艺优化
  • 智能制造
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具体描述

《基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究》内容简介:基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究,对面向网络化冲压工艺设计的分散设计、资源共享模式与机制、相应实施环境等作了全面、系统的论述。全书分2篇共10章,第1篇为基于分散知识源的Web型冲压工艺决策系统研究与开发;第2篇为基于Web的分散异构冲压工艺数据库集成应用平台的研究。书后附有BP神经网络训练和测试程序包设计以及IDEF方法简介。网络化设计制造环境下的资源共享模式与机制的研究,对网络化设计制造技术的研究、开发与应用,促进网络化设计制造技术产业的发展,具有重要的理论意义和觋实意义。《基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究》可供从事模具设计与制造、制造业信息化科技人员阅读,也可供大专院校相关专业的师牛参考。

本书是一项系统性研究,旨在探索和构建一个面向Web的智能决策支持与分散资源集成应用平台,以期提升冲压工艺的智能化水平和资源配置效率。项目聚焦于冲压制造过程中存在的关键挑战,如生产过程中的复杂变量控制、工艺参数优化、设备状态监测、质量追溯以及多源异构数据的有效整合等。 核心研究内容概览: 一、智能决策模型构建与优化: 工艺参数智能优化: 针对冲压过程中的关键工艺参数(如冲压力、模具间隙、送料速度、润滑方式等),研究并开发基于机器学习、深度学习等先进算法的预测与优化模型。这些模型能够分析历史生产数据、材料特性、设备状态等多维度信息,自动生成最优的工艺参数组合,以实现产品质量的稳定和生产效率的最大化。例如,可以利用神经网络对冲压件的缺陷进行预测,并反向调整工艺参数以规避缺陷。 故障诊断与预测性维护: 结合传感器采集的设备运行数据(如温度、振动、电流、压力等),建立基于时序分析、模式识别的故障诊断和预测模型。通过实时监测设备状态,提前预警潜在故障,指导维护计划的制定,从而减少非计划停机时间,提高设备利用率。 质量控制与缺陷识别: 构建基于计算机视觉和图像处理技术的质量检测与缺陷识别系统。该系统能够对冲压件进行自动化外观和尺寸检测,快速准确地识别表面划痕、塌陷、裂纹等常见缺陷,并将其与生产过程中的特定工艺参数关联,为工艺改进提供依据。 生产调度与资源分配: 针对多品种、小批量、柔性化生产的特点,研究智能排产和资源动态分配算法。平台将考虑订单优先级、设备能力、物料可用性、人员技能等多重约束,生成最优的生产计划,并能根据实际生产情况进行实时调整,以应对生产过程中的突发状况。 二、分散资源集成与协同机制: Web化应用平台设计: 围绕Web技术,设计和开发一个统一的应用平台。该平台将提供直观友好的用户界面,使用户能够方便地访问和管理生产数据、执行智能决策、监控生产状态。平台采用模块化设计,支持功能的扩展与升级。 异构数据集成技术: 冲压生产涉及多种类型的数据,包括CAD模型、CAM路径、ERP订单信息、MES生产数据、SCADA设备数据、以及各类传感器实时采集的数据。研究有效的数据抽取、转换、加载(ETL)以及数据清洗、标准化等技术,实现对来自不同系统、不同格式的异构数据的有效整合与互联互通。 分布式数据管理与存储: 考虑到生产数据的规模和分布特性,研究采用分布式数据库、云存储等技术,确保数据的可访问性、可靠性和可扩展性。同时,关注数据安全与隐私保护问题。 跨部门/跨系统信息协同: 平台旨在打破信息孤岛,实现设计、制造、质量、管理等各部门之间的信息共享与协同。通过API接口、数据总线等技术,实现与现有企业管理系统(如ERP、MES)的无缝对接,构建一个端到端的集成化生产管理体系。 远程监控与协同决策: 利用Web平台,实现生产现场的远程可视化监控,管理人员和技术专家可以随时随地了解生产动态,并进行远程指导和协同决策。这对于多基地、分散式生产模式尤为重要。 三、平台应用与价值体现: 提升决策科学性与实时性: 通过智能决策模型的应用,将传统的经验依赖型决策转变为数据驱动、模型支撑的科学决策,并能在生产实时过程中进行动态调整,显著提高决策的准确性和响应速度。 优化资源配置与降低运营成本: 通过分散资源的高效集成与协同,实现生产要素(设备、人员、物料)的最优匹配,减少资源浪费,降低库存成本、能源消耗和设备损耗,从而有效降低整体运营成本。 提高产品质量稳定性与一致性: 智能化的工艺参数控制和实时的质量监控,能够有效减少人为操作误差和工艺波动,保证产品质量的稳定性和批次间的一致性。 增强生产柔性与快速响应能力: 平台能够支持多品种、小批量、定制化生产的需求,并能快速响应市场变化和客户需求,提升企业的市场竞争力。 推动企业数字化转型升级: 该平台的研究与应用,将为冲压制造企业实现数字化、智能化生产提供先进的技术支撑和解决方案,助力企业迈向工业4.0。 本书的研究成果将为冲压行业的智能化转型提供一套系统性的理论框架和实践指导,对提升我国制造业的整体技术水平和国际竞争力具有重要的理论意义和应用价值。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我对《基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究》这本书的期望,在于它能够提供一个清晰的蓝图,指导我们在日益复杂的制造环境中,如何有效地利用信息技术来优化冲压生产。书中“智能决策”的核心,我认为在于如何将看似零散的生产数据,转化为具有指导意义的决策依据。例如,在冲压过程中,材料的微小差异、模具的磨损状态、环境温度的变化,都可能对最终产品的质量产生影响。我希望书中能够详细介绍,平台是如何采集和分析这些多维度的数据,并利用智能算法,在第一时间发现潜在的问题,并给出最优的解决方案。而“分散资源集成”,在我看来,是实现整体生产效率提升的关键。目前,很多企业的生产设备、物料管理系统、质量检测系统等,都各自为政,信息无法有效流通。这本书是否能够提供一个统一的平台,将这些分散的资源进行有效的整合,实现数据的互联互通,信息共享,甚至协同控制?我尤其对“Web”技术的应用感到兴奋,这意味着平台很可能具有良好的扩展性和开放性,能够轻松集成第三方系统,也方便不同部门、不同岗位的用户访问。我希望书中能够深入探讨平台的设计原则、技术实现路径,以及在实际应用中如何克服集成过程中的挑战。这本书的价值,体现在它能否为冲压工艺的智能化和信息化转型,提供一套系统性的理论指导和技术支撑。

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这本书的标题《基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究》一开始就吸引了我,作为一个长期在制造业一线摸爬滚打的工程师,我对“智能决策”和“分散资源集成”这两个概念并不陌生,但如何将它们切实地应用于像冲压这样的传统且复杂的工艺,我一直深感好奇。这本书的出现,无疑为我提供了一个窥探前沿技术如何赋能传统工业的绝佳机会。我期待书中能够深入剖析冲压过程中存在的哪些关键决策点,以及这些决策是如何受到数据、环境、设备状态等多方面因素的影响的。更重要的是,书中对“智能决策”的阐释,是否能够提供一套可行的算法模型、决策框架,或者至少是一套系统性的思路,能够指导我们如何从海量的冲压数据中提炼出有价值的信息,并将其转化为驱动生产优化的智能指令。我对书中关于“分散资源集成”的部分也充满期待。在现代化的生产线上,往往存在着信息孤岛,例如不同的设备供应商提供的系统无法互联互通,或者生产执行系统(MES)、制造资源计划(MRP)等系统之间存在数据壁垒。这本书能否提供一套有效的策略,打破这些壁垒,实现生产设备、传感器、信息系统乃至供应链环节的资源整合?我尤其关注书中对于“Web”技术的应用,这意味着平台很可能具备跨平台、易于访问的特性,这对于多工厂、跨地域的企业来说,无疑具有巨大的价值。我希望书中能够详细介绍平台的设计理念、架构,以及其在实际应用中如何实现数据的采集、传输、存储、分析和决策,并最终反馈到生产环节,形成一个闭环的智能优化系统。这本书的理论深度和实践指导性,是我最看重的地方。

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对于《基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究》这本书,我的期待是非常具体的。作为一名多年来沉浸在冲压车间一线的技术人员,我深切体会到现有工艺流程中存在的诸多瓶颈。“智能决策”这个词,在我看来,意味着能否从海量的生产数据中挖掘出深层价值,并将其转化为切实可行的生产指导。我希望书中能够详细介绍,平台是如何实现对冲压过程中的关键参数,例如压力、速度、温度、振动等进行实时、高精度监测,并利用先进的算法,分析这些参数与产品质量之间的关联性。进而,平台能否在出现异常时,主动发出预警,并提供优化的调整方案,甚至实现自动化的参数修正?这对于提高生产效率、降低废品率、保障产品质量具有非凡的意义。而“分散资源集成”,更是直击我们目前面临的实际问题。我们车间里有各种不同品牌、不同年代的设备,它们之间的信息流通非常不畅,导致数据难以汇聚和分析。书中关于如何通过Web平台,将这些分散的设备、传感器、以及现有的管理软件,如MES、SCADA系统等进行有效的集成,实现信息的集中管理和共享,这部分内容是我最渴望了解的。我希望书中能够提供一些关于平台接口设计、数据通信协议、以及安全防护等方面的详细论述,以便我们能够更好地理解和应用。这本书的价值,在于它能否提供一套切实可行的技术路线图,帮助我们打破信息孤岛,实现冲压生产过程的整体优化和智能化升级。

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《基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究》这本书,无疑为我们这些从事冲压工艺相关工作的人员提供了一个全新的视角。书名中的“智能决策”让我充满了好奇,因为在传统的冲压生产中,许多决策仍然高度依赖于操作人员的经验和直觉。我希望书中能够详细阐述,如何利用先进的数据分析技术和人工智能算法,将这些经验转化为可量化的、可复现的智能决策。例如,在材料选择、模具设计、工艺参数设置等关键环节,平台是如何通过学习历史数据和实时监测,做出最优化的选择的?这是否能够帮助我们显著提高产品的一致性和合格率?同时,“分散资源集成”也是一个非常有吸引力的概念。在现代化的生产环境中,我们面临着日益复杂的设备、系统和信息流。这本书是否能够提供一套行之有效的解决方案,通过一个统一的Web平台,将分散的生产设备、传感器、MES系统、ERP系统等进行有效的整合,实现信息的共享和流程的协同?这对于提高生产效率、优化资源配置、降低运营成本具有极其重要的意义。我特别关注书中对“Web”技术的应用,这意味着平台可能具备易于访问、易于部署、易于维护的特点,这对于大型企业或多工厂的运营来说,无疑是巨大的优势。我希望书中能够深入探讨平台的系统架构、技术实现细节,以及在实际应用中如何解决数据集成、系统对接等方面的挑战。这本书的价值,在于它能够为冲压行业的智能化、数字化转型,提供一套具有前瞻性和实践性的技术框架。

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读完《基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究》这本书,我最大的感受是它提供了一个非常宏观且具有前瞻性的视角来看待冲压工艺的现代化转型。书中关于“智能决策”的探讨,远不止于简单的自动化,而是触及到了利用大数据、人工智能算法,在冲压过程的各个阶段,从模具设计、材料选择、工艺参数设定,到实时监控、故障预警、质量判定等,实现更精准、更高效的判断。我特别感兴趣的是书中关于“分散资源集成”的章节,它如何将原本独立的生产单元、信息系统、甚至人员的经验,通过一个统一的Web平台进行整合?这是否意味着,我们不再需要面对繁杂的系统对接和数据迁移,而是可以通过一个集中的入口,获取所有必要的信息,并进行统一的管理和调度?书中对“Web”技术的强调,让我看到了其在降低部署成本、提高系统可访问性方面的潜力。设想一下,一个基于Web的平台,无论是在车间现场的终端,还是在办公室的电脑,甚至是移动设备上,都可以随时随地接入,这对于需要快速响应市场变化、进行远程协同的现代企业而言,是多么重要的能力。我希望书中能够提供一些具体的案例分析,展示该平台是如何解决冲压生产中实际遇到的难题的,例如如何通过智能决策优化模具寿命,减少废品率,或者如何通过资源集成,实现生产计划的灵活调整,最大限度地提高设备利用率。这本书不仅仅是技术层面的探讨,更是一种对未来冲压生产模式的构想,它描绘了一个更加互联、智能、高效的生产图景。

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这是一本让我眼前一亮的著作,书名《基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究》直击痛点。作为一名在金属加工领域工作多年的技术人员,我深知冲压工艺的精细化管理和智能化升级是行业发展的必然趋势。书中关于“智能决策”的论述,我迫切希望能够看到其如何将复杂的物理模型、先进的统计学方法与机器学习技术相结合,以解决冲压过程中遇到的各种非线性、动态性的问题。例如,如何通过智能决策来预测模具的疲劳寿命,并提前进行维护,避免生产中断?如何通过智能分析,对冲压过程中的噪音、振动、温度等非直接质量指标进行监测,从而实现对产品质量的精准把控?而“分散资源集成”,这个概念在我看来,是实现车间乃至整个企业运营优化的关键。目前,很多工厂的设备、系统、数据都像是分散的棋子,无法形成有效的合力。这本书是否能够提供一套切实可行的方案,通过Web平台,将这些分散的资源进行有效的整合,打破信息壁垒,实现数据的互联互通和资源的协同调度?我尤其看重“Web”技术的应用,这意味着平台很可能具有高度的灵活性和可访问性,能够方便地部署在各种设备上,并支持远程访问和管理。我希望书中能够详细介绍平台的架构设计、核心算法、以及在实际应用中是如何实现与其他系统的无缝集成的。这本书的价值,在于它能否为冲压行业的数字化转型,提供一套具有前瞻性和实践指导意义的整体解决方案。

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《基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究》这本书的标题就充满了吸引力,尤其是我所关注的“冲压工艺”。众所周知,冲压工艺是制造业的基础,但其复杂性和对经验的依赖性也使得智能化转型面临诸多挑战。书中关于“智能决策”的阐释,我非常期待它能够深入到冲压生产的具体环节。比如,在模具设计阶段,如何利用智能算法优化模具结构,提高使用寿命?在生产过程中,如何根据实时监测到的参数,动态调整冲压压力、速度等,以确保产品质量并降低能耗?我希望书中能够提供一些具体的案例,说明这些智能决策是如何实现的,以及它们带来的实际效益。更令我期待的是“分散资源集成”的部分。在现代化的工厂里,我们经常会遇到各种各样的信息孤岛,设备之间、系统之间无法顺畅地进行数据交换。这本书是否能够提供一个有效的解决方案,通过Web平台将这些分散的资源进行整合,实现信息的统一管理和高效利用?这对于提高生产效率、缩短交货周期、降低运营成本具有至关重要的意义。我特别关注书中关于“Web”技术的应用,这是否意味着平台将具备跨平台、易于部署、易于维护的特点?是否能够通过浏览器就能访问和操作?我希望书中能够详细介绍平台的技术架构、关键功能模块,以及其在实际应用中如何实现与现有生产系统的对接。这本书的价值,在于它能否为冲压行业的智能化升级,提供一套全面、可行的技术框架和实践指南。

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当我看到《基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究》这本书时,我的第一反应是它很有可能触及到冲压工艺领域一个非常核心且充满潜力的研究方向。书中“智能决策”的部分,我最为关注的是它能否为冲压过程中那些高度依赖经验判断的关键环节提供科学的依据。比如,在面对不同批次的原材料,或者在模具出现微小磨损时,如何通过智能算法来动态调整冲压参数,以保证产品质量的一致性?我希望书中能够详细介绍实现这些智能决策的算法模型,或者至少是构建决策支持系统的基本框架。另外,“分散资源集成”这个概念,在我看来,是实现生产效率最大化的关键。当前,许多冲压生产线上的设备、信息系统、甚至仓储物流等,都可能存在信息孤岛,无法实现有效的数据共享和协同。这本书是否能够提供一套基于Web平台的解决方案,将这些分散的资源进行有效地整合,实现生产数据的实时采集、传输、分析和应用?这对于优化生产流程、提高设备利用率、降低生产成本具有极其重要的意义。我特别期待书中能够深入探讨该平台的技术架构、核心功能模块,以及其在安全性、可靠性、可扩展性等方面如何满足工业生产的要求。我相信,这本书的价值在于它能否为冲压行业的智能化、信息化转型,提供一套系统性的理论指导和实践性的技术方案,从而推动整个行业向更高水平迈进。

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《基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究》这本书,对于我们这些身处一线,但又渴望引入先进技术来提升工作效率和产品质量的冲压工程师来说,简直是一场及时雨。书中关于“智能决策”的部分,我希望它能解答我一直以来的困惑:如何才能真正做到“智能”?是仅仅依靠传感器数据进行简单的阈值判断,还是能够通过机器学习模型,从历史数据中学习冲压过程的复杂规律,从而做出更具前瞻性的决策?我期待书中能够提供一些算法的介绍,或者至少是实现这些智能决策的逻辑框架。而“分散资源集成”,这个概念对我来说尤为重要。我们车间的很多设备都是不同年代、不同厂商的,它们之间的信息孤岛问题非常突出,数据的采集和利用效率很低。书中关于如何利用Web平台,将这些分散的资源进行有效的整合,实现信息共享和协同控制,这部分内容是我最期待的。我希望能看到一些关于系统架构、接口设计、数据标准化的实践性建议,以便我们能够更好地将理论转化为实际的生产线改造。同时,书中对“Web”技术的应用,也让我看到了其在提升平台易用性和部署灵活性方面的优势。一个无需复杂安装、可以通过浏览器访问的平台,将极大地降低企业引入新技术的技术门槛和成本。我希望书中能详细阐述平台是如何在安全性、实时性、可靠性等方面满足工业生产的需求的。这本书的价值,在于它能否提供一套切实可行、可操作的解决方案,帮助我们打破技术壁垒,实现冲压工艺的智能化升级。

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《基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究》这本书,在我看来,是对传统冲压工艺进行数字化、智能化升级的一次系统性探讨。书中关于“智能决策”的阐释,我希望能够深入到冲压生产的具体环节,并提供可落地的解决方案。例如,冲压过程中模具的精度和寿命至关重要,这本书是否能够介绍如何利用先进的传感器技术,结合机器学习算法,对模具的磨损状态进行实时监测和预测,从而实现智能化的维护和更换,避免生产中断和质量损失?再比如,不同材质的金属在冲压过程中,其变形行为存在显著差异,本书是否能够提供一套智能化的模型,能够根据材料的属性,自动优化冲压参数,以达到最佳的加工效果?而“分散资源集成”,对于提升企业整体运营效率至关重要。我希望书中能够详细介绍,平台是如何通过Web技术,实现对分散在不同区域、不同设备上的生产资源(包括设备、人员、物料、信息系统等)进行统一的接入、管理和调度。这是否意味着,我们可以通过一个集中的Web界面,实现对整个生产流程的实时监控、数据分析和远程控制?我尤其期待书中能够提供一些关于平台架构设计、数据模型构建、以及系统集成方法的具体说明,以便我们能够更好地理解和应用。这本书的价值,在于它能否为冲压行业提供一套全面、集成、智能化的解决方案,推动行业向更高效、更精益的方向发展。

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