具體描述
《數值數學(影印版)》內容簡介：數值數學是數學的一個分支，它提齣、發展、分析並應用科學計算中的方法於若乾領域，如分析學、綫性代數、幾何學、逼近論、函數方程、優化問題和微分方程等等。而其他領域，如物理學、自然和生物科學、工程、經濟、金融科學也經常提齣問題，而問題的解決同樣需要科學計算。
因此可以說，數值數學是現代應用科學中具有很強相關性的不同學科的一個交叉學科，是這些學科中定性和定量分析的重要工具。
寫作本書的目的之一，是給齣數值方法的數學基礎，分析其基本的理論性質(如穩定性、精度、計算復雜性)，應用MATLAB這一界麵友好並被廣泛接受的軟件，通過例子和反例說明其特徵和優缺點。討論每一類問題時，都評述最適閤的算法，進行理論分析，並利用一個MATLAB程序驗證理論結果。書中每一章都包含例子、練習，並運用所討論的理論解決現實生活中的問題。
《數值數學(影印版)》主要寫給本科高年級學生及工程、數學、物理和計算機科學各專業研究生；而強調應用性和對相關軟件的發展的關注，也使《數值數學(影印版)》對各種專業領域的研究人員和科學計算的實踐者都頗有價值。
作者簡介
目錄資訊
讀後感
好奇竟然没有人愿意写点评论什么的，说实话我觉得用这本书作为计算科学的入门书可以说相当充实且有挑战。 总得来说作者基本上把该讲得都讲了，内容也比较紧凑，包括数值代数的基本内容，数值最优化初步，数值微积分，插值拟合，以及数值ODE和PDE的一些简单内容。 我觉得看完...
評分好奇竟然没有人愿意写点评论什么的，说实话我觉得用这本书作为计算科学的入门书可以说相当充实且有挑战。 总得来说作者基本上把该讲得都讲了，内容也比较紧凑，包括数值代数的基本内容，数值最优化初步，数值微积分，插值拟合，以及数值ODE和PDE的一些简单内容。 我觉得看完...
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評分好奇竟然没有人愿意写点评论什么的，说实话我觉得用这本书作为计算科学的入门书可以说相当充实且有挑战。 总得来说作者基本上把该讲得都讲了，内容也比较紧凑，包括数值代数的基本内容，数值最优化初步，数值微积分，插值拟合，以及数值ODE和PDE的一些简单内容。 我觉得看完...
用戶評價
這本書在講解抽象概念時，采用瞭非常巧妙的類比和可視化手段，這對我這種需要多通道信息輸入纔能充分理解復雜邏輯的人來說，簡直是及時雨。例如，在解釋高維空間中的體積測量問題時，作者沒有直接用復雜的積分形式壓倒讀者，而是首先構建瞭一個“沙堆”的比喻，形象地說明瞭隨著維度增加，體積主要集中在“邊界層”這一現象。隨後，他纔引入拉東-牛頓測度的概念來形式化這一直觀理解。這種“先形象後抽象，再迴歸嚴謹”的敘事方式，極大地增強瞭知識的粘性。我發現，即使在閤上書本很久之後，腦海中依然能浮現齣那些清晰的圖像和類比，這使得我在需要迴憶特定公式或定理時，能通過這些輔助記憶點迅速定位。此外，書中穿插的那些曆史小插麯，比如某個重要算法的誕生背景或者科學傢之間的學術爭論，也讓整個閱讀過程充滿瞭人情味，不再是冰冷的技術堆砌。這種充滿人文關懷的教學設計，讓學習過程變得更加愉悅和人性化。
评分這本書在討論數學模型與真實世界現象的映射關係時，展現齣一種罕見的批判性思維深度。很多教材傾嚮於將模型視為完美無缺的工具，但這本書卻敢於直麵建模過程中的“失真”和“近似”帶來的潛在風險。我特彆欣賞作者在“誤差分析”這一部分的處理方式。他沒有簡單地歸結為計算誤差或截斷誤差，而是將誤差的來源細化到對物理現象抽象過程的假設閤理性上。比如，在講解有限差分法時，作者不僅解釋瞭為什麼使用低階近似會導緻誤差，更進一步探討瞭在非綫性、強非平衡係統中，這種低階近似可能如何“固化”瞭錯誤的物理理解。這種層層剝繭的分析，迫使我作為一個讀者，必須時刻保持警惕，不能盲目相信計算結果的“精確性”，而應該反思背後的數學假設是否站得住腳。這種對科學嚴謹性的堅持，使得這本書的份量遠超一本單純的工具書，它更像是一本教會你如何“審視”數學的哲學導引。這種深度思考的訓練，對我建立更成熟的科學觀是極其寶貴的。
评分這本書的裝幀設計真是一絕，封麵那種深邃的藍色調，配上燙金的字體，拿在手裏就感覺分量十足，像是沉甸甸的知識塊。我本來對這種偏理論性的書籍有點望而卻步，總覺得會晦澀難懂，但翻開目錄後，那種擔心一下子就消散瞭。作者的章節劃分非常清晰，邏輯鏈條一環扣一環，讓人很容易就能把握住整體的脈絡。比如，第一部分對基礎概念的梳理，簡直可以說是教科書級彆的清晰明瞭，即便是初次接觸這些概念的讀者，也能順暢地跟上節奏。我尤其欣賞作者在引入新理論時所采用的“由淺入深”的策略，不像有些專業書籍上來就扔齣一大堆公式，而是先用生活化的例子或者直觀的幾何意義來解釋背後的原理，這極大地降低瞭學習門檻。光是看前幾章，我已經能感受到那種從模糊到清晰的認知飛躍，這對於構建紮實的知識體係至關重要。這本書的排版也做得很好，足夠的行間距和閤適的字號，讓長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞，這在厚重的專業書籍中是難能可貴的體驗。總的來說，光是初次接觸的“儀式感”和閱讀的舒適度，就已經讓我對後續的學習充滿瞭期待。
评分我最近一直在為我的項目尋找一種更高效的優化算法，市麵上很多參考資料要麼過於注重理論推導，把實際應用部分講得蜻蜓點水，要麼就是代碼示例陳舊、效率低下。然而，這本書的實踐導嚮性完全超齣瞭我的預期。我直接跳到瞭關於迭代求解器的章節，發現裏麵不僅詳細對比瞭不同方法的收斂速度和穩定性，還給齣瞭在特定約束條件下選擇最優算法的決策樹。最讓我驚喜的是，作者沒有停留在理論層麵，而是附帶瞭大量的僞代碼和針對性的優化技巧，這些都是在標準教材中很難找到的“乾貨”。例如，關於預處理技術的部分，作者深入剖析瞭 ILU 分解在稀疏矩陣上的實際操作難點，並提齣瞭幾個經過驗證的優化方案。我立刻將其中一個技巧應用到我的模型中，效果立竿見影，計算時間縮短瞭近百分之二十。這本書的價值，就在於它搭建瞭一座堅實的橋梁，把那些高高在上的數學原理，實實在在地搬到瞭工程實踐的前沿，讓我們可以直接拿來用，而不是停留在理解階段。這種務實的態度，非常符閤我這種需要快速將理論轉化為生産力的讀者群體的需求。
评分這本書的參考文獻列錶簡直就是一本微型的數學分支指南。我通常會習慣性地查看一本專業書籍的引用來源，以此來判斷其知識的廣度和前沿性。這本書的引用不僅覆蓋瞭經典的奠基性著作，更包含瞭近十年內發錶在頂級期刊上的創新性成果。這錶明作者在撰寫時，是真正做到瞭“站在巨人的肩膀上”，並且緊跟學界最新的動態。當我查閱其中一個關於不動點理論的應用時，發現作者巧妙地引用瞭三篇不同年代的論文，分彆代錶瞭該領域從理論提齣到方法改進再到實際性能提升的關鍵裏程碑。這為我提供瞭一個極佳的後續學習路徑。如果我對某個特定的小方嚮産生瞭興趣，我可以立即根據書中的引用，找到最權威的深入閱讀材料。這種“知識導航”的功能，極大地節省瞭我在浩瀚的學術海洋中摸索的時間。對於有誌於進一步深造或者希望將研究推嚮更深層次的讀者來說，這本書的參考價值幾乎是無價的，它不僅僅是知識的傳遞者，更是一個高效的研究起點。
评分不可多得的一本好書, 計算數學的入門和中級教材
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