环境工程实验

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出版者:高等教育出版社
作者:章非娟
出品人:
页数:348
译者:
出版时间:2006-1
价格:32.50元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040177817
丛书系列:
图书标签:
  • 教材
  • 大学学习
  • 中国
  • 环境工程
  • 实验教学
  • 环境监测
  • 水质分析
  • 空气污染
  • 固体废物
  • 环境化学
  • 环境微生物
  • 工程实践
  • 高等教育
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:环境工程试验》是根据近年来国内外环境工程的研究成果、发展趋势与教学要求编写而成。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:环境工程试验》由三篇组成,第一篇是实验设计、误差与数据处理、样本的采集与保存等;第二篇是实验教学篇,包括水污染控制工程、固体废弃物处理与资源化、大气污染控制和环境噪声控制、环境化学实验,该篇详细介绍了42个实验项目;第三篇体现了当前高等教育教学改革和数字模拟技术对实验的进一步要求,内容包括综合开放性实验、数字模拟技术在实验教学中的应用与发展,以从实验教学的角度更好地培养学生的创新能力,使实验教学手段与当今科技发展趋势相一致。

《城市动力学:从数据到决策的智能规划》 内容简介 在快速演进的现代社会,城市作为一个复杂的生命体,其运行效率、居民福祉以及可持续发展能力,越来越依赖于对其内在运行规律的深刻理解和智能化管理。《城市动力学:从数据到决策的智能规划》正是这样一部力图解析城市运行奥秘,并为城市发展提供科学决策依据的著作。本书并非传统意义上的技术手册,而是一场跨学科的探索,聚焦于如何运用前沿的数据科学、建模技术以及人工智能,将海量、异构的城市数据转化为可执行的、面向未来的发展策略。 本书的出发点,是认识到城市是多尺度、多维度、动态变化的复杂系统。从宏观的交通流量、能源消耗、环境质量,到微观的个体行为模式、社区互动、公共服务响应,每一个环节都蕴含着重要的信息。然而,这些信息往往分散、碎片化,并且在时间和空间上呈现出高度的非线性和耦合性。传统的规划方法,往往基于经验、类比或简化的模型,难以应对这种复杂性带来的挑战。 《城市动力学》的核心竞争力在于其对“城市动力学”这一概念的深入挖掘与实践应用。我们认为,城市如同一个巨大的“动力系统”,其发展轨迹并非随机,而是由一系列相互关联的变量和反馈机制所驱动。理解这些“动力”是如何产生的、如何相互作用,以及如何在不同条件下演化,是实现城市可持续、高效、韧性发展的关键。本书将带领读者深入探讨城市动力学的多重维度,包括但不限于: 一、城市数据的多维采集与整合: 本书首先将详细阐述城市数据采集的最新技术和前沿方法。这包括了从物联网传感器(如交通流量检测器、空气质量监测站、智能电表)、地理空间信息系统(GIS)、移动通信信idata、社交媒体数据、卫星遥感影像,到政府开放数据平台等各类数据源的提取、清洗、标准化和整合。我们将深入探讨数据质量的评估、缺失数据的填补、以及跨平台、跨格式数据的融合技术,为后续的分析和建模奠定坚实的基础。这部分内容将强调数据的“原始生命力”,即如何从看似杂乱无章的信息流中,挖掘出城市运行的“脉搏”。 二、城市系统建模与仿真: 在数据基础之上,本书将重点介绍构建城市运行模型的理论与实践。我们将涵盖多种建模范式,包括: 基于代理的建模(Agent-Based Modeling, ABM): 模拟个体(如居民、车辆、企业)的离散行为及其相互作用,从而涌现出宏观的城市现象。例如,如何模拟人口流动对交通拥堵的影响,或居民决策对能源消耗模式的改变。 系统动力学(System Dynamics): 关注系统中的反馈回路、延迟和非线性关系,以理解城市要素(如人口、经济、环境、基础设施)之间的长期演化趋势。例如,如何分析城市扩张与环境污染之间的循环促进关系。 网络科学(Network Science): 将城市视为一个由节点(如居民、设施、道路)和边(如联系、流动、关系)构成的复杂网络,分析其拓扑结构、鲁棒性和信息传播特性。例如,研究社交网络对疫情传播或信息扩散的影响。 统计建模与机器学习(Statistical Modeling & Machine Learning): 应用回归分析、时间序列分析、聚类、分类、深度学习等技术,从数据中发现模式、预测趋势,并识别驱动因素。例如,利用机器学习模型预测交通高峰时段,或识别影响居民出行选择的关键因素。 我们将通过大量案例研究,展示如何将这些建模技术应用于城市交通、能源、环境、住房、公共安全、公共卫生等具体领域。 三、城市运行的智能分析与洞察: 数据和模型是基础,而真正的价值在于从中提取深刻的洞察,并将其转化为可操作的知识。本书将聚焦于智能分析方法,包括: 异常检测与模式识别: 识别城市运行中的异常事件(如突发交通拥堵、环境污染超标、公共服务短缺)及其潜在原因。 驱动因素分析: 运用统计和机器学习方法,量化影响城市关键指标(如房价、犯罪率、空气质量)的因素及其相对重要性。 趋势预测与情景模拟: 基于历史数据和模型,预测未来城市发展的可能走向,并模拟不同政策干预下的可能结果。例如,预测未来十年的人口结构变化对公共交通需求的影响,或模拟电动汽车普及对城市电网负荷的影响。 空间分析与地理计算: 结合GIS技术,对城市空间数据进行深入分析,识别空间格局、优化资源配置,并理解空间因素对城市运行的影响。例如,分析公共服务设施的可达性,或识别城市热岛效应的成因。 四、从数据到智能决策的闭环: 本书的最终目标,是将智能分析的洞察转化为实际的城市规划和管理决策。我们将探讨如何建立一个“数据-分析-决策-行动-反馈”的闭环系统。这包括: 决策支持系统(Decision Support Systems, DSS): 设计和构建能够为城市管理者提供实时信息、预测分析和方案比较的智能系统。 可视化与交互界面: 开发直观、易于理解的可视化工具,帮助管理者快速掌握城市运行态势,并探索不同决策的潜在影响。 政策模拟与评估: 利用模型对不同政策选项进行预评估,量化其预期效果、潜在风险和成本效益,从而支持科学的政策制定。 参与式规划与公众互动: 探讨如何利用数据和技术,促进公众参与城市规划过程,收集居民反馈,提高决策的透明度和接受度。 《城市动力学:从数据到决策的智能规划》适合于城市规划师、交通工程师、环境工程师、城市管理者、数据科学家、政策研究人员,以及任何对理解和塑造未来城市感兴趣的读者。本书将帮助您跨越传统学科的界限,掌握一套强大的工具和思维方式,以应对21世纪城市发展所面临的复杂挑战,驱动城市迈向更加智能、高效、可持续和宜居的未来。这本书所提供的,不仅仅是技术层面的方法,更是一种全新的城市思维——一种基于数据、洞察和预测的,面向未来的城市发展观。

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计给我留下了非常深刻的印象。封面采用了素雅的米白色调,搭配着深灰色的衬线字体,整体给人一种沉稳、专业的学术气息。纸张的质感也相当不错,厚实而又不失韧性,油墨印刷清晰锐利,即便是最细微的图表和公式,看起来也毫无模糊感。我特别喜欢它内页的排版风格,图文布局非常合理,很多实验步骤的图解都采用了高清彩印,细节之处处理得非常到位,这对于需要反复对照操作指南的实验来说,简直是福音。侧边距留得恰到好处,方便读者在阅读时做笔记和标注重点,不会觉得拥挤。装订方面,采用了精装锁线工艺,即便是频繁翻阅,书脊也依然平整如新,这对于我们这种需要经常带去实验室的参考书来说,耐用性是非常重要的考量。相比起一些设计感过强、内容却难以使用的教材,这本书在实用性和视觉体验之间找到了一个绝佳的平衡点,让人愿意长时间地捧读和研习。

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我对这本书的内在逻辑组织结构感到由衷的赞赏。它并非简单地将各个实验项目罗列堆砌,而是遵循着从基础理论到复杂应用逐步递进的清晰脉络。开篇部分的绪论部分,对整个实验学科的背景和规范进行了系统而精炼的梳理,为后续的实践操作打下了坚实的基础。随后,各个实验单元的划分非常科学,比如“水处理单元操作基础”与“大气污染控制模拟实验”被巧妙地分置于不同的章节,但章节之间又存在着理论上的内在关联,使得读者在学习过程中能够建立起一个完整的知识体系框架。每一章的引言部分都会清晰地阐述该实验的目的、核心原理以及预期掌握的能力点,这种前置的引导极大地提升了学习效率。而且,作者似乎非常懂得读者的学习痛点,对于那些容易混淆或出错的关键步骤,都会用醒目的符号进行特别提示,这种细致入微的编排,体现了作者深厚的教学经验和对学习者需求的深刻理解。

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这本书在理论深度与实践操作的衔接处理上,达到了一个令人惊叹的高度。很多实验指导书往往只是给出一个操作流程,而这本书则不然。在每一个实验的“原理阐述”部分,作者深入浅出地剖析了背后的化学反应动力学或物理传输机制,引用的文献资料也十分权威,确保了读者不仅仅是“照猫画虎”地完成实验,而是真正理解每一步操作背后的科学意义。更难能可贵的是,它没有止步于标准的实验流程。在每个实验的最后,都设置了一个“误差分析与改进建议”的讨论板块,引导读者思考实验条件对结果的影响,以及如何设计更合理的实验方案来提高精确度或重现性。这种鼓励批判性思维的设置,对于培养未来能够独立进行科研工作的人才来说,无疑是至关重要的价值所在。

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从资源整合与辅助学习的角度来看,这本书无疑是同类书籍中的佼佼者。它不仅仅是一本孤立的实验手册。随书附带的光盘(或在线资源链接)中包含的丰富多媒体材料,极大地拓展了学习的边界。我发现里面有多个关键仪器的三维动态模拟演示,这对于我们这些初次接触精密设备的学习者来说,简直是救星——在实际操作前可以先在虚拟环境中熟悉流程,大大减少了在真实设备上操作失误的风险。更实用的是,它提供了一套结构化的数据处理模板,这些模板基于主流的统计软件格式,可以直接导入实验数据进行分析和图表绘制。这无疑为我们节省了大量时间,让我们可以将精力更集中于结果的解释和讨论上。这种全方位的技术支持,使得这本书的价值远远超出了其作为一本纸质教材的范畴,它更像是一个配套的、全天候的实验辅导系统。

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阅读这本书的过程中,我发现作者在语言风格上的把握非常到位,它成功地避免了传统技术书籍那种干巴巴、令人昏昏欲睡的叙事腔调。行文流畅,用词精准,既保持了学术的严谨性,又充满了适度的启发性。尤其是对那些复杂的仪器操作部分的描述,简直像一位经验丰富的老教授在耳边亲自指导。作者善于使用生动的比喻来解释抽象的概念,比如在描述某种反应釜的混合效率时,它会用一个日常生活中相似的例子来做类比,瞬间打消了读者的困惑。此外,书中引用的案例和背景故事也十分贴近行业前沿,让人感觉这本书的内容是“活的”,而不是一成不变的教科条文。这种兼具可读性和专业深度的叙事方式,让原本枯燥的实验学习过程变得富有乐趣和探索性。

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