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出版者:第1版 (2005年12月1日)

作者:姜咏江

出品人:

页数:220

译者:

出版时间:2005-12

价格:22.00

装帧:平装

isbn号码:9787302123149

丛书系列:

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《现代人工智能：理论与实践》 本书深入探讨了现代人工智能的核心概念、关键算法及其广泛应用。从基础的机器学习模型，如线性回归、逻辑回归、支持向量机，到更复杂的深度学习架构，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），本书都进行了细致的讲解。 机器学习基础： 监督学习： 详细阐述了回归和分类问题，包括决策树、随机森林、梯度提升算法（如XGBoost、LightGBM）的工作原理和应用场景。重点介绍了模型评估指标，如准确率、精确率、召回率、F1分数以及ROC曲线和AUC值，帮助读者理解如何量化模型性能。 无监督学习： 涵盖了聚类算法（K-Means、DBSCAN、层次聚类）和降维技术（PCA、t-SNE），解释了它们在数据探索、特征提取和可视化中的作用。 强化学习： 介绍了马尔可夫决策过程（MDP）、Q-Learning、SARSA以及深度强化学习（DQN、A3C）等算法，并结合实际案例（如游戏AI、机器人控制）展示其应用。 深度学习核心： 神经网络基础： 从感知机、多层感知机（MLP）出发，解释了激活函数（ReLU、Sigmoid、Tanh）、损失函数（交叉熵、均方误差）和优化器（SGD、Adam、RMSprop）的作用。 卷积神经网络（CNN）： 详细讲解了卷积层、池化层、全连接层等核心组件，以及它们在图像识别、目标检测和图像分割任务中的强大能力。重点介绍了ResNet、VGG、Inception等经典CNN架构。 循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM）： 阐述了RNN处理序列数据的机制，以及LSTM和GRU如何解决梯度消失问题，使其在自然语言处理（NLP）、时间序列分析等领域大放异彩。 Transformer模型： 深入剖析了Transformer的自注意力机制、多头注意力、位置编码等关键创新，解释了其在NLP领域（如BERT、GPT）的革命性影响，并探讨了其在计算机视觉等其他领域的潜力。 高级主题与应用： 自然语言处理（NLP）： 覆盖了词嵌入（Word2Vec、GloVe）、文本分类、命名实体识别（NER）、机器翻译、文本生成等任务，并介绍了Transformer在这些领域的应用。 计算机视觉（CV）： 讲解了图像分类、目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、语义分割（U-Net）、风格迁移等技术，以及GAN（生成对抗网络）在图像生成中的应用。 模型部署与优化： 讨论了模型压缩、量化、推理优化（TensorRT、ONNX Runtime）等技术，帮助读者了解如何将训练好的模型高效地部署到生产环境。 伦理与挑战： 探讨了AI领域的偏见、公平性、可解释性以及未来的发展趋势和潜在挑战。 本书通过清晰的逻辑、丰富的图示和详细的算法解释，旨在为读者构建一个扎实的AI知识体系。无论您是初学者还是有一定基础的研究者，都能从中受益，掌握构建和应用现代AI系统的核心技能。

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存储器是计算机的心脏，这本书对存储器原理的讲解，让我对计算机如何“记住”信息有了全新的认识。它详细介绍了各种类型的存储器，从最基本的寄存器、高速缓存，到容量巨大的内存和硬盘。我特别对内存的工作原理印象深刻，它不仅解释了RAM（随机存取存储器）的读写速度快、易失性强的特点，还巧妙地比喻它就像一个巨大的工作台，可以临时存放正在处理的数据和程序。而硬盘，则像是图书馆的书架，可以永久地保存信息，但读写速度相对较慢。书中对存储器层次结构的介绍，更是让我明白了为什么计算机在处理数据时能有如此高的效率。高速缓存作为CPU和内存之间的桥梁，能够提前将CPU可能需要的数据加载进来，极大地减少了CPU的等待时间。这种设计精妙的机制，让我对计算机的整体架构有了更立体的感知。此外，书中还触及了存储器的寻址方式，如何通过地址码来准确地找到需要的数据，这其中的逻辑和数学原理，让我再次感叹计算机设计的精巧。即使是对硬件不太了解的人，读完这一部分，也能大致理解计算机是如何管理和存储海量信息的，并且对不同存储器之间的性能差异有了清晰的认识。

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输入输出（I/O）设备，是我们与计算机交互的窗口，这本书对I/O设备的讲解，让我看到了计算机如何接收指令和反馈信息。它介绍了各种常见的I/O设备，从键盘、鼠标等输入设备，到显示器、打印机等输出设备，再到硬盘、网络接口等存储和通信设备。书中对于I/O接口和I/O控制器的讲解，让我明白这些设备是如何通过特定的接口与计算机主板连接，并且由专门的控制器来协调数据传输。我特别对中断的概念印象深刻，当I/O设备需要CPU的注意时，它会发送一个中断信号，CPU会暂停当前的任务，去处理I/O设备的请求，然后再回到原来的任务。这就像是电话铃响了，我需要暂时放下手中的工作去接电话，然后再继续。书中还提及了轮询和中断两种I/O处理方式的优缺点，让我对不同的I/O管理策略有了更深入的理解。读完这部分，我对这些日常使用的设备有了更科学的认识，也理解了它们在整个计算机系统中的重要作用。

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程序设计语言，是人与计算机沟通的桥梁，这本书对它的介绍，让我看到了如何将人类的思维转化为计算机能够理解的指令。它从机器语言和汇编语言讲起，让我理解了最底层的编程是如何进行的，虽然极其繁琐，但却直接对应着硬件的操作。然后，它循序渐进地介绍了高级程序设计语言，例如C语言，解释了它们如何通过编译器或解释器，将人类易于理解的语言翻译成机器能够执行的代码。书中对于变量、数据类型、控制结构（如if-else、循环）等基本编程概念的讲解，就像是在学习一门全新的语言的语法。虽然书中并没有提供大量的编程实例，但它清晰地阐述了这些基本概念的重要性，以及它们在构建复杂程序中的作用。我从中体会到了逻辑思维在编程中的核心地位，以及如何通过结构化的方式来解决问题。读完这一部分，我虽然还不能立即编写复杂的程序，但对编程的本质和流程有了基本的认识，也为我后续学习具体的编程语言打下了坚实的基础。

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CPU，也就是中央处理器，是计算机的大脑，这本书对CPU内部结构的剖析，让我看到了计算机最核心的运算能力是如何实现的。它详细介绍了CPU的几个关键组成部分，比如算术逻辑单元（ALU）、控制单元（CU）以及寄存器。ALU负责执行所有的算术运算和逻辑运算，而控制单元则负责指挥CPU的各个部件协同工作，发出指令，协调数据流。书中对于指令周期的讲解，让我明白了CPU是如何一步一步执行一条指令的，包括取指、译指令、执行、写回等几个阶段。每一次周期的完成，都意味着计算机完成了一项微小的计算任务。而且，书中还提到了CPU的时钟频率，它决定了CPU每秒可以执行多少个指令周期，这直接影响着计算机的运行速度。我甚至会想象CPU内部成千上万个晶体管在高速运转的场景，它们就像无数个微小的士兵，听从指挥，精确地执行每一条指令。书中对于指令集架构（ISA）的介绍，也让我理解了不同CPU之间指令格式的差异，这对于软件的兼容性至关重要。通过这一部分的学习，我对CPU不再是模糊的“处理器”，而是能够理解其内部运作的复杂精妙之处。

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这本书的书名是《计算机原理教程》，我拿到它的时候，正是我对计算机世界充满了好奇，却又感到一头雾水的时候。网络上充斥着各种碎片化的信息，让我觉得难以把握全局，急需一本能够系统梳理基础知识的读物。翻开这本书，最先吸引我的是它那种沉稳而富有条理的编排方式。第一章并没有直接跳到晦涩的二进制运算，而是从计算机的诞生和发展历程娓娓道来，仿佛在讲述一个宏大的故事，让我对接下来的内容充满了期待。它没有用过于专业的术语去吓唬读者，而是用通俗易懂的语言，讲述了计算机是如何一步步从庞大的机器演变成我们手中精致的设备。我特别喜欢其中对图灵机的介绍，那种抽象而又极具洞察力的理论，让我第一次感受到计算机背后深刻的数学和逻辑之美。书中关于冯·诺依曼体系结构的讲解也十分到位，让我理解了程序存储和指令执行的根本原理，这对于我理解后续的硬件组成和软件运行至关重要。即使是对计算机完全没有概念的初学者，也能从这一部分开始，建立起对计算机工作方式的基本认知。而且，它不仅仅是罗列事实，还穿插了一些历史性的趣闻轶事，让整个阅读过程变得生动有趣，避免了枯燥乏味的理论堆砌。我甚至会忍不住去查阅书中提到的先驱人物的生平，对他们的贡献有了更深的认识。这本书的开篇，就像为我打开了一扇通往计算机奥秘的大门，让我迫不及待地想继续探索。

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计算机网络，是信息时代的基础设施，这本书对它的初步介绍，让我窥见了计算机之间如何能够相互连接、共享资源。它从最基本的网络拓扑结构讲起，例如星型、总线型、环型，让我理解了不同的连接方式对网络性能的影响。然后，它介绍了一些基本的网络协议，例如TCP/IP协议族，虽然没有深入讲解每一层的细节，但它阐明了这些协议在实现可靠数据传输中的关键作用。我特别对客户端-服务器（Client-Server）模型印象深刻，它让我理解了为什么我们能够通过浏览器访问网页，以及互联网上的信息是如何被组织和提供的。书中还提及了一些常见的网络设备，例如路由器、交换机，让我明白了它们在连接不同网络、转发数据包中的作用。读完这部分，我意识到计算机的强大不仅仅在于单机的性能，更在于它们能够互联互通，形成一个庞大的信息网络，实现资源的共享和协同工作。这让我对“万物互联”有了更直观的理解。

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在深入学习计算机原理的过程中，我对数据的表示和运算方式产生了浓厚的兴趣。这本书在这方面的内容，绝对是我的启蒙。它循序渐进地介绍了二进制、十进制、十六进制之间的相互转换，并且通过大量的实例，让我对位、字节、字等基本概念有了直观的理解。我记得当时为了弄清楚补码是如何表示负数的，反复看了好几遍，还自己动手做了一些练习题。书中关于逻辑运算的讲解也让我大开眼界，与、或、非、异或等基本门电路的操作，居然是构成所有复杂计算的基础。它用生动的比喻，将抽象的逻辑门电路比作一个个简单的开关，让我瞬间明白了它们的工作原理。更让我惊喜的是，这本书并没有止步于简单的逻辑门，而是进一步介绍了如何用这些基本门电路构建出更复杂的组合逻辑电路，比如加法器、译码器等等。书中提供的电路图虽然看起来复杂，但作者的讲解却条理清晰，一步步引导读者理解每一条线路的含义和作用。我甚至尝试在纸上画出一些简单的电路图，去模拟计算机进行加法运算的过程，这让我对“机器思考”有了更深刻的体会。这本书的强大之处在于，它能够将看似复杂的数字世界，分解成一个个易于理解的单元，然后又将这些单元巧妙地组合起来，展现出计算机强大的计算能力。这种循序渐进的教学方式，让我克服了对数字运算的畏惧感，反而爱上了这种逻辑严谨的美。

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数据传输和通信，是计算机与其他设备乃至整个网络世界连接的纽带，这本书对这部分内容的阐述，让我对信息如何在计算机之间流动有了清晰的认识。它从总线结构讲起，介绍了CPU、内存、I/O设备之间是如何通过总线进行数据交换的。我特别对DMA（直接内存访问）的概念印象深刻，它让I/O设备可以直接与内存进行数据传输，无需CPU的干预，大大提高了数据传输的效率。这就像是把一些繁琐的中间环节省略了，让数据传输更加直接和快速。书中还提到了各种接口标准，例如USB、SATA等等，它们都是为了实现不同设备之间高效可靠的通信而设计的。对于一些常见的通信协议，例如TCP/IP，虽然没有深入探讨网络层面的细节，但书中也点出了它们在数据传输中的重要作用，让我对网络通信有了初步的了解。它让我明白，计算机的强大之处不仅仅在于其自身的计算能力，更在于它能够与其他设备高效地进行信息交换，形成一个庞大的信息处理网络。读完这部分，我对“连接”这个概念有了更深刻的理解。

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计算机体系结构，是这本书的集大成者，它将之前介绍的各个部分有机地串联起来，让我对整个计算机系统有了宏观的认识。书中对于RISC与CISC指令集架构的比较，让我理解了不同设计哲学对CPU性能的影响。它还提及了流水线技术、超标量技术等提高CPU并行处理能力的先进技术，让我看到了CPU性能提升的不断演进。我特别对存储器层次结构与CPU指令执行之间的协同作用印象深刻，理解了硬件设计是如何为了最大化效率而进行的精妙配合。书中还讨论了并行计算和分布式计算的概念，让我看到了未来计算机发展的重要方向。这本书最成功的地方在于，它没有将各个知识点孤立开来，而是从整体的角度去审视计算机，让读者能够理解各个部件是如何协同工作，共同完成复杂的计算任务的。读完这本书，我感觉自己像是拥有了一张计算机的“藏宝图”，对各个“宝藏”的位置和价值有了清晰的认识，也为我后续更深入的学习指明了方向。

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操作系统，作为计算机的灵魂，这本书对它的介绍，让我明白了这个无形但至关重要的软件是如何管理计算机资源的。它详细讲解了操作系统的主要功能，例如进程管理、内存管理、文件管理和设备管理。我尤其对进程管理印象深刻，它解释了CPU是如何在多个程序之间进行切换，让我们能够同时运行多个应用程序，而不至于感到卡顿。书中对于线程的概念也进行了阐述，让我理解了在同一个进程中，如何更细粒度地分配计算资源。内存管理部分，则让我理解了操作系统是如何分配和回收内存空间的，确保各个程序能够获得所需的内存，同时避免内存冲突。文件管理部分，则让我明白了为什么我们可以将数据保存在硬盘上，并以文件夹的形式进行组织和管理。读完这一部分，我才真正理解了“多任务处理”和“文件系统”等概念的背后，是操作系统在默默地进行着复杂的调度和管理。这本书的讲解，让我对操作系统的强大之处有了更为直观的认识，也让我对日常使用的电脑和手机有了更深的理解。

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作为零基础的我，已经大三了，，特别想知道计算机的原理，，，理论上进一步了解了

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