物业管理统计

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出版者:中国建工
作者:冷静 编
出品人:
页数:201
译者:
出版时间:2004-1
价格:18.40元
装帧:
isbn号码:9787112042036
丛书系列:
图书标签:
  • 物业管理
  • 统计学
  • 数据分析
  • 房地产
  • 管理科学
  • 行业分析
  • 经济学
  • 市场调研
  • 决策支持
  • 信息化
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具体描述

《物业管理统计》是中等专业学校物业管理专业的专业课教材。主要介绍物业管理统计的基本理论、基本知识和基本技能。包括统计原理;物业管理指标体系;物业管理统计的职能与机构;对物业管理前期工作、经营、资金管理、机电设备的运行保养维修、空调和电力系统管理、供暖给排水管理、保安与消防等的统计;以及计算机在物业管理统计中的应用等内容。

《物业管理统计》是一本深入浅出、理论与实践相结合的著作,旨在为物业管理行业从业人员、决策者以及相关领域的研究者提供一套系统的统计分析方法和工具。本书的内容将聚焦于物业管理运营、客户服务、财务管理、安全保障以及资产增值等多个核心领域,通过详实的案例分析和数据解读,帮助读者更清晰地认识和把握物业管理的各项关键指标,从而做出更明智的决策,提升管理效率和效益。 本书的核心内容将围绕以下几个方面展开: 第一部分:物业管理基础统计概念与方法 本部分将为读者搭建坚实的统计学基础,重点介绍在物业管理领域中常用的统计学概念、术语以及基本统计方法。 数据收集与整理: 详细阐述物业管理数据来源的多样性,包括客户反馈、设备运行记录、财务报表、安保日志、维修工单等。同时,将介绍有效的数据收集方法,如问卷调查、访谈、系统录入等,并讲解数据清洗、录入、分类及标准化处理的重要性与具体操作步骤。 描述性统计: 学习如何运用集中趋势(如平均数、中位数、众数)和离散趋势(如方差、标准差、极差)等指标来概括和描述物业管理中的各种数据特征。例如,分析不同类型物业的平均入住率、不同服务项目客户满意度的中位数、以及不同区域安保事件发生频率的标准差。 数据可视化: 强调通过图表(如柱状图、折线图、饼图、散点图、箱线图等)直观地展示数据,以便于理解和沟通。本书将提供大量实际案例,展示如何运用可视化工具分析租户结构、能耗变化、维修响应时间等关键信息。 概率与统计推断基础: 介绍概率的基本概念,以及如何进行样本统计以推断总体特征。这包括抽样方法、置信区间的构建,以及假设检验的基本原理,例如如何通过样本数据推断所有租户的平均满意度。 第二部分:物业管理运营效率统计分析 本部分将深入探讨如何运用统计方法量化和分析物业管理的运营效率,并找出提升空间。 入住率与空置率分析: 详细研究影响入住率和空置率的各种因素,如地理位置、租金水平、周边配套、市场需求等。通过时间序列分析,预测未来的入住趋势,并为制定有效的招商和营销策略提供数据支持。 客户服务满意度统计: 运用问卷调查、在线评价等数据,对客户满意度进行多维度量化分析。探讨如何运用因子分析、回归分析等方法,找出影响客户满意度的关键因素(如服务响应速度、维修质量、沟通有效性等),并提出改进建议。 维修与保养统计: 分析设备故障率、维修响应时间、维修成本、返修率等指标。通过泊松分布、指数分布等概率模型,预测设备故障频率,优化维修计划,降低运营成本,提高设备可用性。 能耗与成本控制统计: 针对水、电、燃气等能源消耗进行统计分析,识别异常消耗点,评估节能措施的有效性。利用回归分析,探究影响能耗的变量,并制定基于数据的成本控制方案。 安全事件统计与风险评估: 分析各类安全事件(如盗窃、火灾、意外伤害等)的发生频率、类型、原因和影响。通过统计方法对物业的安全风险进行评估,并为制定针对性的预防措施提供依据。 第三部分:物业管理财务与资产增值统计分析 本部分将聚焦于物业管理的财务表现和资产价值的统计分析。 租金收取与坏账率分析: 统计租金的按时收取率、逾期率和坏账率。运用相关性分析,研究影响租金收取的主要因素,并为优化催收流程提供数据支撑。 物业费收缴率分析: 统计物业费的收缴情况,分析影响收缴率的因素,如服务质量、宣传力度、缴费便利性等,并提出提升收缴率的策略。 资产价值评估与增值分析: 探讨如何运用统计方法分析物业的升值潜力,如房屋折旧率、市场租金变化、周边房地产市场走势等。通过多变量回归分析,构建资产价值预测模型。 投资回报率(ROI)统计: 分析物业管理项目的各项成本与收益,计算投资回报率,为物业的投资决策提供量化依据。 第四部分:高级统计技术在物业管理中的应用 本部分将介绍一些更高级的统计技术,以应对物业管理中更复杂的挑战。 时间序列分析: 学习如何分析和预测物业管理中的周期性、趋势性变化,例如预测未来一段时间的租金收入、能源消耗趋势等。 回归分析与预测模型: 深入学习不同类型的回归模型(如线性回归、多元回归、逻辑回归等),以及如何利用它们建立预测模型,例如预测客户流失率、租户续约率等。 聚类分析与客户细分: 运用聚类分析将具有相似特征的租户或客户进行分组,以便于实施差异化的营销和服务策略。 数据挖掘与大数据分析: 介绍如何利用数据挖掘技术从海量物业管理数据中发现潜在的模式和关联,例如识别导致客户投诉的隐藏因素,或发现影响资产价值的关键驱动力。 本书的特点: 实操性强: 结合大量的物业管理实际案例,让读者在学习理论的同时,能够掌握实际操作方法。 易于理解: 语言通俗易懂,避免过于专业的术语,适合不同背景的读者。 全面系统: 覆盖物业管理统计的各个方面,为读者提供一个完整的知识体系。 注重应用: 强调统计分析的实际应用价值,帮助读者解决实际工作中遇到的问题。 通过阅读《物业管理统计》,读者将能够掌握一套科学有效的统计分析方法,从而更精准地洞察物业管理运营的各个环节,优化资源配置,提升管理效益,最终实现物业资产的保值增值,并为业主和租户提供更优质的服务。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《物业管理统计》这本书,真的让我看到了数据在物业管理中的巨大潜力。我是一名刚毕业不久的大学生,进入物业公司从事行政助理的工作,工作中接触到很多关于小区运营的报告,但总觉得这些报告里的数字背后隐藏着更深层次的信息,而我却无法挖掘。比如,小区绿化覆盖率的数据,如何才能更科学地评估其对居民幸福感的影响?不同类型物业的维护成本,如何通过统计分析来优化预算,降低不必要的开销?我曾经尝试过在网上搜索相关的资料,但碎片化的信息很难形成系统性的认知。这本书就像一座宝库,让我有机会系统地学习物业管理中所需的统计知识。我尤其关注书中关于“风险管理与统计预测”和“物业项目投资回报率的统计分析”的内容,这对于我这个小白来说,是非常有价值的指引。这本书的排版设计也十分人性化,字体大小、行间距都恰到好处,让人在阅读时能够保持愉悦的心情。纸张的触感也很棒,印刷清晰,色彩柔和,即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我非常期待通过这本书,能够掌握数据分析的基本技能,为我未来的职业发展打下坚实的基础。

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《物业管理统计》这本书,我必须说,它彻底改变了我对物业管理的认知。我是一名社区建设的推动者,一直致力于提升居民的生活品质,但总觉得有些工作缺乏科学的方法论支撑。比如,如何评估社区绿化对居民身心健康的影响?如何量化不同社区活动对居民参与度的提升效果?这些问题如果仅仅依靠主观感受,是无法得到真正有说服力的答案的。我曾经尝试过一些社会学和心理学的书籍,但它们与我实际工作的结合度不高。这本书恰恰弥补了这一空白。它将统计学的方法论与物业管理的实际场景巧妙地结合起来,让我能够用更科学、更客观的视角来审视社区建设的各项工作。我特别期待书中关于“居民满意度与生活品质的统计关联分析”以及“社区资源配置的统计优化模型”的章节,我相信这些内容能够为我提供宝贵的理论指导和实践方法。这本书的纸张质量上乘,印刷清晰,排版疏朗,阅读体验极佳,让我能够沉浸其中,深入思考。

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说实话,我拿到《物业管理统计》这本书时,内心是怀着一丝忐忑的。我不是统计学专业出身,对数学和数据分析的概念一直有些畏惧。我之前的职业是一名社区居委会的工作人员,后来转到物业公司负责业户关系协调。在工作中,我经常听到同事们讨论一些关于“KPI”、“ROI”、“成本效益分析”之类的术语,但对我来说,这些都像是天书一样,让我感到自己在这方面存在明显的短板。我总是担心自己无法理解书中的内容,或者即使看懂了也无法应用到实际工作中。然而,当我仔细阅读了这本书的序言和前几章后,我的担忧逐渐烟消云散。作者的语言非常通俗易懂,用了很多贴近生活的例子来解释复杂的概念,比如如何通过统计学来分析不同业态的入住率,如何通过数据来评估安保服务的有效性等等。这本书的书本厚度适中,页面排版也很舒适,不会让人产生阅读疲劳感。我特别喜欢书中关于“客户画像”和“服务质量评价体系”的章节,我觉得这些内容对于提升物业服务的精细化水平至关重要。我渴望能够通过这本书,学习到如何科学地收集、整理和分析数据,从而更有效地解决业户的投诉,提升业户的满意度,并为公司的决策提供有价值的数据支持。

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自从我开始深入研究《物业管理统计》这本书,我才真正明白数据在物业管理中的核心价值。我曾几何时,在一家大型物业公司担任过工程部主管,每天面对的是大量的设备报修和维护记录。然而,过去我们更多的是依赖经验来判断设备的老化程度和维护周期,这导致了很多时候会出现“过度维护”或“维护不及时”的情况,都造成了资源的浪费或潜在的风险。我深刻地记得,有一次因为对某批次空调设备的故障率统计分析不够细致,导致在一个炎热的夏季,多栋楼的空调同时出现故障,给业主带来了极大的困扰,也让我的工作面临了巨大的压力。这本书就像是我的一位良师益友,它系统地讲解了如何通过统计学的方法,对设备的运行数据进行深度挖掘和分析,从而制定出更科学、更经济、更有效的维护计划。我特别关注书中关于“设备故障预测与预防性维护”和“能耗数据分析与节能管理”的章节,这对我未来的职业发展至关重要。这本书的封面设计简约而专业,书页的纸张触感舒适,印刷清晰,文字排版也十分合理,这一切都让我能够更专注于知识的学习。

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这部《物业管理统计》我刚拿到手,封面设计简洁大气,书名字体清晰,整体质感不错,让人有种认真钻研一番的冲动。作为一名刚入行不久的物业管理新人,我对数据分析一直抱有极大的热情,但苦于没有系统性的学习资料。我之前在工作中接触到一些基础的统计表格,但总觉得难以深入理解其背后的逻辑和意义,也无法将这些数据有效地转化为提升物业服务质量的 actionable insights。我曾经尝试过阅读一些通用的统计学书籍,但那些书籍的内容过于学术化,离我实际的工作场景太远,很多概念晦涩难懂,让我望而却步。我需要的是一本能够结合物业管理实际,讲解如何运用统计学工具来解决实际问题的书。比如,如何通过数据分析来优化小区的能源消耗?如何通过居民满意度调查数据来改进服务流程?如何预测潜在的设备故障并提前进行维护?这些都是我迫切想要了解和掌握的。我看这本书的目录,感觉涵盖了从基础统计概念到高级应用,内容安排得很合理,希望它能真正帮助我打开数据分析的大门,让我能够更科学、更有效地管理小区,为业主提供更优质的服务。我尤其期待书中能有一些实际案例的分析,能够让我看到统计学在物业管理中的具体应用,而不是停留在理论层面。这本书的书页纸质也很好,印刷清晰,阅读起来很舒服,这对于长时间阅读的我来说非常重要,至少不会让我的眼睛感到疲劳。

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这本书《物业管理统计》简直是为我量身定制的!我是一名经验丰富的物业项目负责人,管理着一个大型的综合体项目,里面包含了住宅、商业和写字楼,业态非常多样,管理难度也相当大。在日常运营中,我经常需要处理大量的数据,比如租金收取情况、客户投诉率、能耗数据、员工绩效等等。然而,过去我更多的是依赖个人经验和直觉来做出判断和决策,这导致很多时候我们的管理效率并不高,而且存在一些潜在的风险。我曾经因为对设备故障率的统计分析不够深入,导致在关键时期出现了多次设备故障,严重影响了业户的正常生活,也给我带来了巨大的压力。这本书的出现,让我看到了用科学的方法来解决这些问题的希望。我特别期待书中关于“大数据在物业服务中的应用”和“财务绩效的统计分析模型”这些章节,我相信它们能够为我提供更先进的管理理念和实用的操作方法。这本书的封面设计也很有质感,书页的纸张质量非常好,印刷清晰,文字排版也很舒服,给我的阅读体验带来了极大的提升。

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《物业管理统计》这本书,让我看到了物业管理从“经验驱动”向“数据驱动”转型的光明前景。我是一名物业公司的中层管理者,负责多个项目的运营工作。我一直认为,要想提升物业服务的整体水平,就必须依赖于科学的数据分析。然而,在实际工作中,我们往往缺乏系统性的数据分析能力和工具。我曾经因为对小区的入住率和空置率数据分析不够深入,导致在制定营销策略时显得被动,错失了一些潜在的客户。我渴望能够通过这本书,学习到如何利用统计学的方法,更精准地预测市场需求,更有效地优化资源配置,从而提升公司的整体效益。我尤其期待书中关于“物业项目风险评估与管理”和“客户忠诚度与满意度的数据化分析”的章节,这正是我工作中面临的难题。这本书的装帧设计精美,书页的纸质也非常好,印刷清晰,文字排版也十分合理,给我的阅读带来了极大的愉悦感。

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在我看来,《物业管理统计》这本书不仅仅是一本教科书,更是一位循循善诱的老师。我之前从事的是客户服务工作,虽然与人打交道很多,但对于如何量化服务效果,如何通过数据来提升客户满意度,一直感到力不从心。我经常会收到一些模糊的意见反馈,比如“感觉服务不太好”,但却无法具体指出问题所在,更不知道如何通过数据来分析和解决。这本书的出现,让我找到了答案。它教会了我如何通过问卷调查、访谈等方式收集客户的真实反馈,并运用统计学的方法对这些数据进行分析,从而找出服务中的薄弱环节。我尤其喜欢书中关于“客户细分与精准服务”以及“投诉数据分析与改进策略”的内容,这正是我工作中最需要解决的问题。这本书的装帧设计简洁而不失专业,纸张的质感也非常好,印刷清晰,阅读起来非常舒服,不会让眼睛感到疲劳。我非常期待能够通过学习这本书,将统计学的知识融入到我的日常工作中,为客户提供更专业、更贴心的服务,也为公司的发展贡献自己的力量。

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刚翻开《物业管理统计》这本书,我就被其严谨的结构和清晰的逻辑深深吸引。作为一名资深的物业经理,我管理过多个大型住宅小区,也经历过无数次的业主大会和运营分析会议。在这些过程中,我越来越深刻地体会到,没有数据支持的管理决策往往是片面的,甚至会适得其反。过去,我们主要依靠经验和直觉来判断问题,但这显然已经无法满足日益复杂和精细化的物业管理需求。我曾经因为对租金收取率的波动没有进行深入的统计分析,导致在某个季度出现了不必要的空置率上升,从而影响了整体的收入。后来我才意识到,如果能提前利用历史数据和市场趋势进行预测,并采取相应的营销策略,完全可以避免这种情况。这本书的出现,恰恰填补了我在这方面的知识空白。我特别关注书中关于“居民满意度调查的数据分析”和“物业运营成本的统计模型”这两个章节,相信它们能够为我提供切实可行的分析方法和工具。我希望书中不仅能讲解理论,更能提供一些具体的Excel操作演示或者SPSS等统计软件的应用指导,让我能够学以致用。这本书的装帧也非常精美,拿在手里沉甸甸的,显示出其内容的分量和专业性,我相信它一定能成为我案头必备的参考书。

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这本书《物业管理统计》的出现,可以说是我在物业管理道路上的一个重要里程碑。我是一名刚刚创业的物业服务公司的小老板,深知在这个竞争激烈的行业里,只有不断学习和提升管理能力,才能生存和发展。我虽然有热情,有干劲,但缺乏系统的管理理论和实践指导。在客户开发、成本控制、服务质量提升等方面,我总是感到力不从心,不知道如何才能做出更明智的决策。我曾经因为对市场数据分析不够透彻,在选择服务区域时犯过一些错误,导致公司在初期面临了很大的经营压力。这本书的出现,就像为我点亮了一盏指路明灯。它系统地讲解了如何在物业管理中运用统计学,从客户需求分析、运营成本控制到风险管理,都提供了详实的理论和方法。我特别期待书中关于“新进入物业市场的统计分析”和“物业服务企业财务报表的数据解读”的章节,这对于我这样的小公司来说,是急需的知识。这本书的封面设计简洁大气,书页纸质上乘,印刷清晰,文字排版也十分舒适,这一切都让我感到这本书的价值非凡。

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