区域土地利用·土地覆盖遥感调查

区域土地利用·土地覆盖遥感调查 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:华东师范大学出版社
作者:吴健平
出品人:
页数:174
译者:
出版时间:1999-2
价格:10.0
装帧:平装
isbn号码:9787561719466
丛书系列:
图书标签:
  • 遥感
  • 土地利用
  • 土地覆盖
  • 区域规划
  • 地理信息系统
  • 环境遥感
  • 城乡规划
  • 资源管理
  • 遥感应用
  • GIS
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具体描述

本书系统介绍了区域土地利用/土地覆盖遥感调查的理论与方法,包括航空遥感方法、陆地卫星遥感方法、气象卫星遥感方法、不同类型遥感数据的结合、3S技术的结合等。在每一部分中,分析了研究现状、研究方法以及研究进展,介绍了新的理论与方法,并通过实例说明不同方法的应用。  本书是作者多年科研实践的总结,全书广泛吸取了国内外的有关研究成果,内容充实,既有理论总结,又有应用实例。可作为遥感工作者的工具书,也可作为大专院校有关学科本科生和研究生的教材或参考书。

《智慧城市:城市空间演进与可持续发展》 内容梗概: 本书深入探讨了智慧城市建设的核心驱动力——城市空间演进的规律及其与可持续发展目标的关联。从历史维度审视城市形态的变迁,追溯工业化、城市化进程对城市肌理、功能布局带来的深刻影响。结合前沿的地理信息系统(GIS)、遥感技术、大数据分析等工具,对当前城市空间结构、土地利用模式、交通网络、公共服务设施配置等进行精细化诊断,揭示城市发展中存在的空间失衡、资源浪费、环境压力等突出问题。 本书重点关注智慧城市背景下,如何通过科技赋能优化城市空间资源配置,提升城市运行效率,改善人居环境。内容涵盖: 城市空间演进的动力机制: 分析经济发展、人口增长、技术革新、政策导向等因素如何共同塑造城市空间形态。 智慧技术在城市空间监测与分析中的应用: 介绍高分辨率遥感影像、卫星定位系统、物联网传感器等数据源,如何为城市空间动态监测、土地覆盖变化分析、城市热岛效应评估、绿地覆盖率变化监测提供关键支撑。 智慧城市规划与设计的新范式: 探讨如何运用大数据预测城市发展趋势,通过“数字孪生”技术模拟城市运行,实现精细化管理和科学决策。关注基于空间信息的智慧交通系统、智慧能源系统、智慧水务系统等建设。 可持续发展目标与城市空间优化: 阐释如何通过绿色交通、生态廊道建设、混合用地规划、紧凑型城市发展模式等策略,实现城市经济、社会、环境的协调发展,提升城市韧性。 案例研究与实践经验: 选取国内外多个智慧城市建设的典型案例,深入分析其在空间规划、基础设施建设、智慧应用落地等方面取得的经验和教训,为读者提供可借鉴的实践指南。 本书特点: 理论与实践相结合: 既有扎实的理论基础,也包含丰富的实际案例,帮助读者理解抽象概念在现实世界中的应用。 前沿技术驱动: 聚焦最新科技在城市空间研究和智慧城市建设中的应用,体现学术的先进性。 跨学科视角: 融合了地理学、城市规划、计算机科学、环境科学、社会学等多个学科的知识,为理解复杂城市问题提供多维度分析框架。 关注人居环境与可持续发展: 将提升居民生活品质、促进城市可持续发展作为核心目标,具有重要的现实意义。 目标读者: 城市规划师、地理信息系统(GIS)和遥感技术从业者、城市管理者、房地产开发商、环境保护专家、关注智慧城市发展和城市可持续性的研究人员、高校师生以及对城市发展感兴趣的公众。 本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角,理解智慧城市时代城市空间演进的逻辑,掌握利用先进技术优化城市空间、实现可持续发展的关键方法和策略,共同描绘更加宜居、高效、绿色的城市未来。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《区域土地利用·土地覆盖遥感调查》这个书名,在我看来,传递出一种严谨、科学且实用的信息。作为一名关注城市发展与环境保护的普通读者,我深切地认识到,清晰、准确的土地利用和土地覆盖(LULC)信息对于制定有效的区域规划、资源管理和环境保护策略至关重要。遥感技术,凭借其宏观视野、实时监测和非接触式观测的优势,已成为获取LULC信息的关键手段。我非常好奇本书会如何深入讲解遥感技术在LULC调查中的实际应用。它是否会详细介绍不同类型的遥感数据,比如光学遥感、雷达遥感等,以及它们在LULC分类中的不同作用和适用性?“调查”二字让我期待书中能有关于如何进行数据预处理(如大气校正、几何校正)、选择恰当的分类算法(如最大似然、支持向量机、随机森林等),以及如何科学地评估分类精度的方法。更令我着迷的是,书中是否会包含一些具体的区域案例分析,展示如何利用遥感技术来揭示特定区域的土地利用模式变化,例如,如何监测耕地面积的变化、城市扩张的速度、森林覆盖率的增减,以及这些变化对当地生态环境和经济发展的影响。这本书的书名所承诺的,是一种通过先进技术手段对区域土地状况进行深入“勘探”和“解读”的能力,这对于理解和解决我们面临的土地资源挑战具有重要的指导意义。

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《区域土地利用·土地覆盖遥感调查》这个书名,简洁却信息量巨大,立刻激发了我对其中内容的好奇。作为一名一直关注城市化进程及其对环境影响的普通读者,我深知准确的土地利用和土地覆盖(LULC)数据是进行科学规划和有效管理的基础。而遥感技术,凭借其独特的优势,已成为获取这些信息的主要手段。我非常想了解,这本书将如何阐释遥感技术在LULC调查中的具体应用。它是否会详细介绍不同类型的遥感数据(如光学、雷达)及其在识别不同地物类型时的特点和适用性?“调查”二字也让我期待书中能包含关于数据预处理(例如,如何处理云、阴影等影像噪声)、地类分类(从传统的监督分类到更先进的机器学习方法)以及精度评估的具体技术和方法。此外,我特别希望书中能够展示一些具有代表性的区域案例,通过遥感调查来揭示不同地区在土地利用方式、变化速度和驱动因素上的差异。例如,如何利用遥感数据监测快速城市化地区的扩张模式,评估农业结构调整对土地覆盖的影响,或者追踪湿地面积的动态变化。这本书的书名所蕴含的,是一种利用先进技术手段对区域土地进行“深度扫描”和“细致解读”的能力,这对于理解和应对我们所面临的土地利用挑战具有重要的价值。

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拿到《区域土地利用·土地覆盖遥感调查》这本书,我首先被其严谨的书名所吸引。作为一个对地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术有着浓厚兴趣的业余爱好者,我一直渴望能有一本系统介绍如何在实际工作中应用这些技术来分析区域土地利用与土地覆盖变化的书籍。遥感数据,尤其是光学遥感,如我们熟知的Landsat系列卫星,提供了覆盖全球的、具有一定时间分辨率的地球表面影像。然而,如何将这些原始影像转化为有意义的土地利用和土地覆盖信息,需要掌握一系列复杂的技术流程。这包括数据的预处理(如辐射定标、几何校正、大气校正)、监督或非监督的分类算法(如最大似然法、支持向量机、随机森林等),以及后期的数据精度评估。我非常好奇书中会详细阐述哪些关键技术,是否会介绍目前最前沿的深度学习在土地覆盖分类中的应用?书名中的“调查”二字也暗示了本书将不仅仅是技术介绍,更会包含对特定区域的实际案例研究。我希望书中能够选取一些具有代表性的区域,比如我国东部快速发展的沿海地区,或者西部内陆干旱半干旱地区,来展示遥感技术在揭示这些区域独特土地利用模式及其变化过程中的作用。例如,在沿海地区,如何利用遥感监测海岸线变化、围垦情况以及红树林等滨海湿地的退化;而在干旱地区,如何分析土地退化、荒漠化扩展以及灌溉农业的发展状况。这些具体的案例不仅能帮助读者理解技术应用的实际价值,也能拓宽我们对不同区域环境问题的认识。这本书似乎是一扇通向如何用技术手段“看懂”地球表面的大门,我对此充满了期待。

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《区域土地利用·土地覆盖遥感调查》这个书名,让我立刻联想到一种利用高科技手段来“阅读”地球表面的方式。作为一名对环境科学和可持续发展领域抱有极大热情的读者,我一直认为,土地利用和土地覆盖(LULC)的变化是衡量一个区域发展状况和环境健康的关键指标。而遥感技术,以其独特的宏观观测和时空连续性,成为了理解这些变化不可或缺的工具。我非常好奇,这本书将会如何系统地介绍遥感技术在LULC调查中的应用。例如,它是否会详细讲解如何选择合适的遥感数据源,是侧重于Landsat系列的长时序数据,还是Sentinel系列的中等分辨率数据,又或者是其他专门的遥感项目?“调查”这个词也让我期待书中能包含关于数据预处理(如辐射定标、几何校正、大气校正)、地类分类(如监督分类、非监督分类、面向对象的分类等)以及精度评估的详细步骤和方法。更重要的是,我希望能看到一些具体的区域案例分析,展示如何利用遥感数据来追踪特定区域的LULC变化,例如,如何监测森林砍伐、城市扩张、农田变化以及这些变化对当地生态系统和水文过程的影响。这本书的书名所承诺的,是一种通过遥感技术对区域土地进行“全景扫描”和“深入解析”的能力,这对于我们理解地球表面的动态演变,并寻求更科学的土地管理策略,无疑具有重要的意义。

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《区域土地利用·土地覆盖遥感调查》这个书名,给我一种踏实而又充满探索意味的感觉。作为一名对地理空间信息和环境变化感兴趣的业余爱好者,我一直认为,土地利用和土地覆盖(LULC)是连接人类活动与地球表面的最直接的桥梁,而遥感技术则是我们从太空“看见”和“理解”这些变化的强大工具。我十分好奇本书会如何系统地介绍遥感在LULC调查中的核心流程。例如,书中是否会详细讲解如何选择合适的遥感数据源,是依赖于Landsat的长期连续性,还是Sentinel的较高时空分辨率,亦或是Google Earth Engine这样的在线平台?“调查”一词也预示着本书将涉及数据的预处理、分类、精度评估以及结果的应用。我非常期待书中能详细阐述各种监督和非监督的分类算法,以及如何根据不同的研究目标和区域特点来选择最适合的算法。此外,我尤其关注书中是否会提供一些关于LULC变化速率和驱动力分析的方法,比如,如何利用时间序列的遥感数据来量化城市扩张的速度,识别农业集约化的影响,或者分析森林砍伐对地表径流的影响。这本书的书名所展现的,是一种通过遥感技术对区域土地进行“画像”和“诊断”的能力,这对于我们深入了解地球的动态变化,并寻求可持续发展之路,无疑具有重要的启示作用。

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《区域土地利用·土地覆盖遥感调查》这个书名,让我立刻联想到遥感技术在地理信息科学领域的核心应用之一。作为一名对城市规划和环境保护都有着深切关注的普通读者,我一直认为清晰、准确的土地利用和土地覆盖信息是制定科学规划和有效管理的基础。遥感卫星,通过捕捉地球表面的电磁波信息,能够提供比传统地面调查更广泛、更及时的视角。然而,从原始的遥感影像到有实际指导意义的土地利用/土地覆盖图,需要经过一系列复杂的处理和分析过程。我猜想,这本书将带领我们深入了解这个过程。比如,它可能会介绍不同类型的遥感数据(如光学、雷达)的特点及其在土地覆盖调查中的优势和劣势。同时,它也应该会详细讲解如何利用时间序列的遥感数据来监测土地利用的变化,例如城市扩张如何吞噬农田,或者森林如何被砍伐再造林。我特别期待书中能有一些关于数据融合的介绍,比如如何将不同传感器、不同分辨率的数据结合起来,以获取更全面、更精确的土地覆盖信息。此外,“区域调查”这个词也暗示了本书可能包含一些实证性的研究成果,展示如何在特定地理区域进行系统的遥感调查,并解释这些调查结果对于该区域可持续发展、资源管理或生态环境保护的意义。这本书的书名所承诺的,是一种通过技术手段对区域土地状况进行深度“透视”的能力,这对于理解我们身处的地球环境变化,以及如何更有效地利用和保护土地资源,无疑具有极其重要的价值。

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这本书的名字——《区域土地利用·土地覆盖遥感调查》——立刻在我的脑海中勾勒出一幅宏大的图景:从太空俯瞰我们星球的表面,观察它如何被人类活动和自然力量所塑造,并追踪这些变化。我一直觉得,土地利用和土地覆盖(LULC)的变化是理解一个地区社会经济发展、环境状况以及生态系统健康的关键指标。遥感技术,特别是近年来快速发展的卫星遥感,为我们提供了前所未有的能力来获取和分析全球范围内的LULC信息。我猜想,本书将不仅仅是技术手册,更是一本关于如何通过遥感技术来“诊断”地球健康的书。它可能会介绍如何选择合适的遥感传感器和数据源,例如,针对不同地类和分辨率的需求,是选择Landsat、Sentinel还是Planet的影像?书名中的“调查”二字,让我期待看到一些关于数据预处理和分类方法的详细阐述,包括如何处理云、阴影等影像干扰,如何运用机器学习或深度学习算法来提高分类精度,以及如何评估分类结果的可靠性。更重要的是,我希望书中能够提供一些关于如何将这些遥感调查结果转化为实际应用案例的指导,比如,如何利用LULC变化信息来分析城市热岛效应,评估水土流失的驱动因素,或者监测湿地的动态变化。这本书似乎是一本关于如何利用尖端技术来解决现实世界地理问题的指南,它所涵盖的“调查”过程,必将充满科学的严谨性和对地球表象背后机制的探索。

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《区域土地利用·土地覆盖遥感调查》这个书名,给我一种强烈的求知欲,尤其是“遥感调查”这个词,它瞬间将我带入了一个运用现代科技手段探索地球奥秘的世界。作为一名对地理学和环境科学抱有浓厚兴趣的读者,我深知土地利用和土地覆盖(LULC)的动态变化是衡量一个地区发展水平、资源利用效率以及环境承载能力的重要窗口。而遥感技术,凭借其宏观性、时效性和非接触性等特点,已成为LULC调查不可或缺的工具。我非常好奇书中将如何详细阐述遥感技术在LULC调查中的具体应用。例如,它是否会介绍不同时相的遥感影像如何组合使用,以捕捉地类的季节性变化或长期演变趋势?是否会深入探讨如何利用多源遥感数据(如光学、雷达、热红外等)进行数据融合,以克服单一数据源的局限性,实现更精细的地类分类?“调查”二字也让我联想到精度评估的重要性,我期望书中能提供一些关于如何科学地评估遥感LULC产品的精度的方法和标准。此外,我特别希望能看到一些关于遥感LULC数据在具体区域规划、环境保护或灾害监测等实际应用中的案例分析,例如,如何利用遥感数据监测森林火灾的发生和蔓延,评估城市扩张对生物多样性的影响,或者监测农业生产面积的变化。这本书的书名所承诺的,是一种将遥感技术转化为对区域土地状况进行全面、深入理解的“探照灯”,我对此充满期待。

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这本书的书名非常吸引人——《区域土地利用·土地覆盖遥感调查》。光是听到这个名字,我就立刻联想到了卫星图像在地球科学研究中的重要作用,以及它如何帮助我们理解和管理我们赖以生存的土地。我一直对环境变化、城市扩张以及不同区域的生态系统动态非常感兴趣,而土地利用和土地覆盖(LULC)的变化正是这些宏观趋势最直观的体现。遥感技术,特别是卫星遥感,提供了从太空观测地球的独特视角,能够捕捉到大规模、持续性的LULC变化信息,这对于进行区域尺度的调查来说是无可替代的。我脑海中浮现出各种各样的卫星传感器,比如 Landsat、Sentinel、MODIS,它们采集到的多光谱、高光谱数据,经过复杂的处理和分析,最终能够揭示出森林、农田、城市、水体、湿地等各种地类信息。这种调查不仅仅是简单的分类,更重要的是能够追踪这些地类的动态变化,例如森林砍伐的速度、城市扩张的边界、农业生产模式的变迁等等。这些信息对于制定可持续发展的政策、进行国土规划、评估环境影响、甚至应对气候变化都具有至关重要的意义。我非常期待这本书能够深入浅出地介绍遥感技术在LULC调查中的应用,包括其原理、关键技术、数据处理流程,以及如何从海量的遥感数据中提取出有价值的信息。我希望书中能包含一些具体的案例分析,展示不同区域(比如不同气候带、不同经济发展水平的区域)的LULC调查是如何进行的,以及这些调查成果是如何被应用到实际问题解决中的。比如,如何利用遥感数据监测非法采伐,如何评估城市化对水资源的影响,如何识别和保护重要的生态敏感区等等。这本书的书名本身就充满了科学探索的魅力,让我迫不及待地想深入了解其中的奥秘。

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单凭《区域土地利用·土地覆盖遥感调查》这个书名,我就能感受到它所蕴含的严谨性和实用性。作为一个对地球表面变化及其原因充满好奇心的读者,我一直觉得,理解一个地区的土地是如何被利用和覆盖的,以及这些模式如何随着时间推移而改变,是认识该地区社会经济发展和环境演变轨迹的关键。遥感技术,尤其是卫星遥感,为我们提供了从太空观测地球的独特能力,能够捕捉到人类活动和自然过程在土地表面留下的印记。我猜测,这本书会详细介绍如何从海量的遥感影像中提取出有用的土地利用和土地覆盖信息。这可能涉及到数据预处理技术,例如几何校正和辐射校正,以确保数据的准确性;也可能深入讲解各种地类分类方法,从传统的监督分类到更现代的机器学习算法,再到可能出现的深度学习方法,以及它们各自的优缺点。此外,“调查”这个词暗示了本书不仅仅是理论介绍,更会涉及实际操作和成果展示。我非常期待书中能包含一些具体的案例研究,展示如何在不同的地理环境中应用遥感技术来进行LULC调查,例如,如何监测城市扩张对周边农业用地和生态系统的影响,或者如何评估特定区域的土地退化趋势。这本书的价值在于它能够教会我们如何利用遥感这一强大的工具,来“阅读”地球的“皮肤”,理解其变化背后的驱动力,并为更可持续的土地管理提供科学依据。

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