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出版者:高等教育齣版社

作者:本社

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2006-1-1

價格:23.5

裝幀:簡裝本

isbn號碼:9787040184372

叢書系列:

圖書標籤:

• 數據庫
• Access
• 數據庫基礎
• 數據管理
• 信息技術
• 計算機應用
• 入門教程
• 辦公軟件
• 數據分析
• 實踐指南

《掌握SQL：數據庫查詢與管理實用指南》 本書是一本麵嚮廣大數據庫初學者和從業人員的實用指南，旨在幫助讀者深入理解關係型數據庫的核心概念，並熟練掌握SQL（Structured Query Language）這一強大的數據處理語言。無論您是希望進入數據分析領域，還是需要優化現有數據庫的性能，亦或是僅僅想更好地理解數據背後的邏輯，《掌握SQL》都將是您不可或缺的學習夥伴。 內容概覽： 本書的編寫理念是“理論與實踐並重”，力求讓每一位讀者都能在理論學習後，通過大量的實例和練習，切實掌握SQL的應用技巧。 第一部分：關係型數據庫基礎 在開始SQL的學習之前，紮實的關係型數據庫理論基礎是必不可少的。本部分將從最基本的數據概念入手，逐步引導讀者理解： 數據與信息： 區分數據的原始形態與經過處理後有意義的信息，以及數據在現代社會中的重要性。 數據庫係統概述： 介紹數據庫管理係統（DBMS）的作用，它如何管理數據、提供數據安全和並發控製等關鍵功能。 關係模型： 深入剖析關係型數據庫的核心——關係模型。我們將詳細解釋什麼是“關係”（錶）、“屬性”（列）、“元組”（行），以及它們之間的約束關係。 數據模式與數據字典： 理解如何設計和組織數據庫的結構，包括實體、屬性、主鍵、外鍵等概念，以及數據字典在數據庫管理中的作用。 數據庫設計原則： 學習如何進行規範化的數據庫設計，包括範式（如第一範式、第二範式、第三範式）的概念及其在消除數據冗餘、提高數據一緻性方麵的優勢。 數據完整性： 探討實體完整性、參照完整性、域完整性等概念，以及如何在數據庫設計和約束中保證數據的準確性和可靠性。 第二部分：SQL語言核心概念與操作 SQL是與關係型數據庫進行交互的標準語言。本部分將係統地介紹SQL的各個核心組成部分，並輔以大量的實際操作示例： SQL入門： 介紹SQL的標準化以及在不同數據庫管理係統（如MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server等）中的通用性，同時也指齣一些方言差異。 數據查詢（SELECT語句）： 這是SQL中最常用也是最強大的部分。我們將從最基礎的SELECT FROM table;開始，逐步深入到： 條件查詢（WHERE子句）： 學習使用>, <, =, !=, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL等各種運算符構建復雜的查詢條件，過濾齣所需數據。 排序（ORDER BY子句）： 掌握如何根據一個或多個列對查詢結果進行升序或降序排列。 去重（DISTINCT關鍵字）： 學習如何去除查詢結果中的重復行。 聚閤函數（COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX）： 學習使用這些函數對數據進行統計分析，例如計算總數、總和、平均值、最大值和最小值。 分組查詢（GROUP BY子句）： 結閤聚閤函數，學習如何將數據按指定列分組，並對每個組進行聚閤計算。 過濾分組（HAVING子句）： 掌握如何對分組後的結果再次應用條件進行過濾。 聯閤查詢（JOIN語句）： 這是處理多錶關係的關鍵。我們將詳細介紹不同類型的JOIN，包括INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN，並講解它們在數據整閤中的應用場景。 子查詢： 學習如何在SELECT、WHERE、FROM等子句中嵌套使用其他SQL語句，實現更復雜的邏輯。 視圖（VIEW）： 瞭解如何創建和使用視圖，簡化復雜查詢，增強數據安全性。 數據操縱（DML - Data Manipulation Language）： 插入數據（INSERT語句）： 學習如何嚮錶中添加新記錄。 更新數據（UPDATE語句）： 學習如何修改錶中已有的記錄。 刪除數據（DELETE語句）： 學習如何從錶中移除記錄。 數據加載與導齣： 介紹常用的數據導入導齣工具和方法。 數據定義（DDL - Data Definition Language）： 創建錶（CREATE TABLE語句）： 學習如何定義錶的結構，包括列名、數據類型、主鍵、外鍵、非空約束等。 修改錶（ALTER TABLE語句）： 學習如何添加、刪除或修改錶的列，以及添加或刪除約束。 刪除錶（DROP TABLE語句）： 學習如何徹底刪除錶及其所有數據。 創建與管理索引（CREATE INDEX, DROP INDEX）： 理解索引的作用，以及如何創建和管理索引來提高查詢性能。 數據控製（DCL - Data Control Language）與事務管理： 用戶與權限管理： 介紹 GRANT, REVOKE 等命令，學習如何管理數據庫用戶的訪問權限。 事務（TRANSACTION）： 講解事務的ACID特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性），以及COMMIT, ROLLBACK 等命令在保證數據一緻性中的作用。 第三部分：高級SQL特性與性能優化 在掌握瞭SQL的基礎操作後，本書將進一步探討一些高級特性，並指導讀者如何優化SQL查詢和數據庫性能： 窗口函數（Window Functions）： 介紹ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD()等窗口函數，它們在復雜報錶和數據分析中的強大能力。 公共錶錶達式（CTE - Common Table Expressions）： 學習如何使用WITH子句創建臨時的、命名的結果集，簡化復雜的查詢結構。 存儲過程與觸發器（Stored Procedures & Triggers）： 簡要介紹這些數據庫對象的作用，以及如何在特定場景下使用它們來自動化任務和 enforcing business rules。 SQL性能優化基礎： 查詢計劃分析： 學習如何理解查詢執行計劃，識彆性能瓶頸。 索引策略： 探討何時創建索引，如何選擇閤適的列創建索引，以及避免過度索引。 避免低效查詢： 識彆並重寫常見的低效SQL寫法，如SELECT ，在WHERE中使用函數等。 數據庫維護： 介紹定期維護的重要性，如數據備份、統計信息更新等。 學習方法與配套資源： 本書提供瞭豐富的配套資源，包括： 大量的代碼示例： 每一個SQL概念都配有清晰、可執行的代碼示例，讀者可以親手嘗試。 練習題： 每章末尾都設有針對性的練習題，幫助讀者鞏固所學知識。 案例研究： 穿插瞭幾個小型數據庫應用案例，展示SQL如何在實際業務場景中發揮作用。 推薦學習平颱： 建議讀者在學習過程中，可以結閤免費的在綫SQL練習平颱或自行搭建本地數據庫環境（如SQLite, MySQL Community Edition）進行實踐。 目標讀者： 計算機科學、軟件工程、信息管理等專業的學生。 希望轉行或提升技能的數據分析師、數據工程師、後端開發人員。 需要處理和管理數據的業務人員，如市場營銷、財務、運營等部門的專業人士。 任何對數據庫技術和數據處理感興趣的個人。 通過《掌握SQL：數據庫查詢與管理實用指南》，您將不僅學會如何寫齣正確的SQL語句，更將理解數據組織、管理和分析的深層原理，為您的職業發展打下堅實的基礎。

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這本書的語言風格非常值得稱贊，作者善於運用各種比喻和類比，將復雜的數據庫概念變得生動有趣。比如，在講解“數據錶”時，他把它比作一個整齊的Excel錶格，每個行代錶一條記錄，每列代錶一個字段。在講解“主鍵”時，他把它比作身份證號碼，保證瞭每個人（每條記錄）的唯一性。這種生動的比喻，讓我能夠快速地理解並記住這些抽象的概念，並且在實際操作中能夠靈活運用。

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我特彆欣賞這本書在講解Access本身時，那種循序漸進的引導方式。我之前對Access隻知其名，從未深入接觸過，總覺得它隻是一個小型的數據庫軟件。但讀完這本書，我纔發現Access的功能遠比我想象的要強大得多，而且通過書中詳實的步驟指導，我學會瞭如何從零開始創建一個數據庫，如何設計錶結構，如何創建各種數據輸入錶單，以及如何編寫查詢語句來提取和分析數據。書中對於如何創建報錶的部分也讓我印象深刻，我以前總以為報錶是件很麻煩的事情，需要專業的編程知識，但Access的報錶設計器，在作者的指導下，變得異常簡單直觀。

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我尤其喜歡這本書在講解用戶界麵設計和報錶生成方麵的詳盡說明。在Access中，創建美觀且實用的數據輸入錶單和信息展示報錶，是讓數據庫真正“活起來”的關鍵。書中詳細介紹瞭如何通過各種控件來設計錶單，如何進行布局和美化，以及如何利用報錶設計器來創建復雜的報告，包括分組、排序、匯總和圖錶。作者甚至還提及瞭一些關於用戶體驗的優化建議，這對於我這種之前從未接觸過數據庫前端設計的人來說，簡直是寶貴的指導。

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我之前對數據庫的理解，僅限於“存儲數據”這個層麵，從未想過數據庫還能有如此多的應用場景。這本書在最後的章節，詳細介紹瞭一些Access在實際工作中的應用案例，比如庫存管理、客戶關係管理、圖書管理等。通過這些案例，我纔真正理解瞭數據庫的價值所在，它不僅僅是一個數據存儲工具，更是一個強大的信息管理和分析平颱。這讓我對未來的學習和工作充滿瞭期待。

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這本書在理論與實踐的結閤上做得非常齣色。我一直覺得學習數據庫技術，如果隻是看理論，會覺得很抽象，難以理解。但是這本書，每講解完一個概念，就會立刻跟著相關的Access操作步驟，讓你親手去實踐。比如，在講到索引的重要性時，作者會讓你嘗試在沒有索引的錶上進行查詢，體會查詢速度的緩慢，然後再教你如何創建索引，再次進行查詢，讓你直觀地感受到索引帶來的性能提升。這種“邊學邊練”的方式，極大地鞏固瞭我對知識的掌握。

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這本書在概念的闡述上，真正做到瞭深入淺齣。對於“數據庫基礎”這部分，我之前零散地接觸過一些，但始終沒有形成一個完整的知識體係。這本書就像一位耐心的老師，把那些零散的知識點串聯起來，並賦予瞭它們更深刻的意義。比如，作者在講解數據冗餘和數據異常時，通過非常生動的比喻，讓我瞬間明白瞭規範化設計的必要性。他沒有直接拋齣各種範式，而是先從實際遇到的問題入手，讓你體會到不規範設計帶來的睏擾，然後再引齣解決方案，這種方式比枯燥的理論講解有效得多。

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總的來說，這本書的優點非常多，從概念的講解到實踐的操作，再到應用的拓展，都做得非常到位。它不僅為我打下瞭堅實的數據庫基礎，更讓我掌握瞭Access這個強大的工具。我非常推薦這本書給所有對數據庫感興趣的初學者，或者想要深入瞭解Access的朋友。讀完這本書，你會發現數據庫不再是枯燥乏味的代名詞，而是一個充滿探索樂趣的世界。

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Access的強大之處，在這本書的引導下被展現得淋灕盡緻。我一直以為Access隻是簡單的“數據庫管理係統”，最多也就做點數據錄入。但書中關於“查詢”的講解，完全顛覆瞭我的認知。作者不僅介紹瞭基本的選擇查詢，還深入講解瞭參數查詢、交叉錶查詢、查找嚮導查詢，甚至還涉及到一些SQL語句的編寫。我學會瞭如何通過組閤不同的條件來精確地找到我想要的數據，如何將數據進行匯總和統計，以及如何將復雜的查詢結果通過錶單和報錶呈現齣來。

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這本書簡直是意外的驚喜！我一開始抱著試試看的心態買的，畢竟“數據庫基礎”聽起來有點枯燥，再加上“Access”這個名字，總覺得是那種年代感很強的技術書籍。然而，翻開之後，我立刻被它吸引住瞭。作者的語言非常平實，不像很多技術書籍那樣充斥著晦澀難懂的專業術語，而是用一種非常易於理解的方式，娓娓道來數據庫的方方麵麵。從最基本的概念，比如什麼是數據、什麼是數據庫，到各種數據模型，如關係模型、實體-關係模型，都講解得非常透徹。特彆是關於關係型數據庫的講解，作者通過大量的實例，讓我真正理解瞭錶、字段、記錄、主鍵、外鍵這些核心概念是如何運作的，以及它們之間的聯係。

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在我看來，這本書在數據分析和報錶生成方麵，為我打開瞭一扇新的大門。過去，如果要做一些簡單的數據統計和分析，我可能隻會想到Excel，但這本書讓我明白，Access在處理大量數據、進行復雜查詢和生成專業報錶方麵，具有Excel無法比擬的優勢。特彆是書中關於“數據透視錶”和“交叉錶查詢”的講解，讓我學會瞭如何從原始數據中挖掘齣有價值的信息，並且以直觀易懂的方式呈現齣來，這對於我的工作非常有幫助。

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