语料库应用研究

语料库应用研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:上海外语教育出版社
作者:卫乃兴
出品人:
页数:226
译者:
出版时间:2005-10
价格:27.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787810957816
丛书系列:
图书标签:
  • 语言学
  • 外语教学
  • 语料库语言学
  • 计算语言学
  • 自然语言处理
  • 文本分析
  • 数据挖掘
  • 中文信息处理
  • 语言资源
  • 应用语言学
  • 人工智能
  • 机器学习
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具体描述

《语言的脉络:探索语料库应用的深度与广度》 《语言的脉络:探索语料库应用的深度与广度》是一部系统梳理和深入剖析语言学研究中语料库应用的书籍。本书旨在为语言研究者、计算机科学专业人士、翻译工作者以及对语言分析有浓厚兴趣的读者提供一个全面而深入的视角,理解语料库作为一种强大的研究工具如何重塑我们对语言的认知。 本书并非简单罗列语料库的应用案例,而是从理论根基出发,循序渐进地展现语料库方法论的演进与发展。在内容编排上,我们首先会追溯语料库方法在语言学研究中兴起的历史渊源,探讨其与传统语言学方法的异同,并重点阐释语料库方法论的核心理念,包括数据的代表性、语料的标注、检索技术的进步等。 接下来,本书将聚焦于语料库在不同语言学分支中的具体应用。我们会详细探讨语料库如何为语音学和音系学研究提供海量真实语音数据,从而揭示语音变异的模式、音位分布的规律以及语音语用等深层现象。读者将了解到如何利用语料库分析口语的节奏、语调、发音特点,并理解这些语音特征如何与社会因素、语境信息相互关联。 在词汇学和语义学领域,本书将展示语料库如何成为词汇研究的基石。通过对大规模语料的统计分析,我们可以更精准地把握词语的频率、搭配、语域,以及词义的演变和引申。本书将深入剖析如何利用语料库研究多义词的语境化用法、固定搭配的形成与演变、词汇语义场等,并介绍一些先进的语料库分析工具和技术,如词共现分析、语义角色标注等。 语法学是语料库应用最为广泛的领域之一。本书将详述语料库在描写语法、历史语法、社会语言学语法等方面的贡献。我们将探讨如何利用语料库验证或修正语法理论,发现新的语法现象,追踪语法结构的演变历程。读者将学习如何通过语料库分析句法结构、词类分布、介词用法、否定结构等,并理解这些语法现象在不同语境下的差异。 此外,本书还将深入探讨语料库在语用学、篇章分析和语体学中的作用。语料库可以帮助我们揭示语言在实际使用中的动态特征,例如说话人的意图、对话的结构、语篇的连贯性以及不同语体(如学术语体、新闻语体、文学语体)的语言特征。本书将介绍如何利用语料库分析语篇标记语、指示词、语力、会话含义等,并提供具体的语料库分析方法。 面向应用语言学的读者,本书将重点介绍语料库在语言教学、翻译学、计算语言学和自然语言处理等领域的实践应用。在语言教学方面,我们将展示语料库如何为教材编写、词汇和语法教学、语言测试提供实证依据,帮助学习者掌握地道的语言表达。在翻译学领域,语料库能够帮助我们分析翻译中的语言选择、翻译策略以及术语的规范化。在计算语言学和自然语言处理方面,语料库是训练语言模型、开发机器翻译、语音识别、文本挖掘等技术的关键资源。本书将梳理语料库在这些领域的最新进展和前沿研究。 为了使读者能够更好地理解和应用语料库技术,本书还包含以下内容: 语料库的类型与构建: 详细介绍不同类型的语料库(如单语语料库、双语语料库、口语语料库、书面语语料库、专业领域语料库等),以及语料库的构建原则、数据来源、标注规范和质量控制。 语料库检索与分析工具: 介绍主流的语料库检索软件(如AntConc, Sketch Engine, BNCweb等)及其功能,并提供不同分析方法的详细操作指南。 语料库研究的伦理与挑战: 讨论语料库研究中可能遇到的伦理问题,如数据隐私、版权保护,以及数据偏差、标注一致性等挑战,并提出相应的解决方案。 未来展望: 展望语料库研究的未来发展趋势,包括新兴的语料库类型(如跨媒体语料库、多模态语料库)、高级分析技术(如深度学习在语料库分析中的应用)以及语料库在交叉学科研究中的潜力。 《语言的脉络:探索语料库应用的深度与广度》力求在理论深度、方法实践和应用广泛性之间取得平衡,为读者提供一条清晰的学习路径。我们相信,通过深入理解语料库方法,您将能够解锁语言研究的无限可能,更深刻地洞察语言的本质与规律。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名对历史语言学有浓厚兴趣的学生,尤其着迷于语言是如何随着时间的推移而变化的。我深知,研究历史语言的演变,离不开对大量古籍、文献资料的梳理和分析。我一直在寻找一种能够系统性地研究历史语言材料的方法。我希望这本书能够为我提供一些关于如何构建和利用历史文献语料库的指导。我非常想了解,如何将散落在不同年代、不同地区的历史文献转化为可供分析的语料库?如何处理这些文献中可能存在的古籍特有的词汇、语法结构以及书写方式?我希望能从书中看到一些案例,展示历史语言学家是如何通过语料库来追踪某个词语的意义演变,或者分析某个历史时期特有的句法结构特征的。如果这本书能够指导我如何利用语料库来探索汉字形体的演变、声韵的变化,或者古代文学作品中语言风格的独特之处,那将是我梦寐以求的。我期待这本书能够为我打开一扇窗,让我能够以更科学、更系统的方式,去深入探索汉语历史发展的脉络。

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我是一名在高校任教的对外汉语教师,多年来,我一直致力于帮助我的学生掌握汉语的精髓。然而,我常常感到,在传授汉语的过程中,理论性的讲解有时显得苍白无力,学生们也很难理解某些语法现象或词汇用法背后的深层原因。我一直希望能找到一种更科学、更直观的方式来辅助教学。我了解到语料库在语言研究中的巨大潜力,并相信它也能为对外汉语教学带来革新。我期待这本书能够为我提供一些关于如何利用语料库来分析汉语的特点,以及如何将这些分析结果应用于课堂教学的宝贵经验。例如,这本书是否能够展示如何通过语料库来展示汉语中一些抽象的语法规则,比如量词的用法、动词的搭配等等,让它们变得更加具体和易于理解?我特别希望能够看到一些关于如何从语料库中提取贴近学生实际学习需求的语言材料的案例,比如针对不同语言背景的学习者,他们在使用某些汉语词语或句型时常常出现的错误,以及如何利用语料库来发现这些规律,并设计出更有针对性的练习。如果这本书能够帮助我更好地理解汉语的实际使用情况,并为我提供创新的教学策略,那将是我教学道路上的一笔宝贵财富。

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我是一名对人工智能领域充满热情的研究者,尤其关注自然语言处理(NLP)的最新进展。我深知,高质量的语料库是训练和评估各种NLP模型的基础,而如何有效地构建、标注和管理这些语料库,以及如何利用它们来推动NLP技术的发展,是当前研究的重点。我希望这本书能够为我提供关于语料库在NLP领域应用的深度洞察。我期待能够了解,当前主流的NLP任务,如机器翻译、文本摘要、情感分析等,是如何依赖语料库的?书中有否介绍如何从零开始构建一个针对特定NLP任务的语料库,包括数据收集、预处理、格式化等关键步骤?更重要的是,我希望能从书中学习到,如何利用语料库来进行模型评估和性能调优,以及如何通过语料库分析来发现模型的瓶颈和改进方向。我特别关注语料库在多语言NLP研究中的应用,以及如何处理不同语言的语料数据。如果书中能够提供一些关于构建大规模、多模态语料库的策略,或者展示语料库在最新AI模型(如大型语言模型)研发中的关键作用,那将对我当前的科研工作带来巨大的启发。

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作为一名长期在新闻媒体行业工作的编辑,我深切体会到语言的准确性、时效性和传播力对于信息传递的重要性。在信息爆炸的时代,如何有效地捕捉和分析海量的新闻报道,挖掘潜在的传播趋势,识别语言的敏感点,一直是我们需要面对的挑战。我一直对大数据分析在媒体领域的应用抱有浓厚的兴趣,尤其是关于文本数据挖掘和分析的技术。我认为,语料库的应用研究,如果能与新闻媒体的实际运作相结合,将会产生巨大的价值。我期待这本书能够为我提供一些实操性的指导,例如,如何利用语料库来追踪热点事件的语言演变,分析不同媒体在报道同一事件时语言风格的差异,甚至是如何通过语料库分析来识别虚假信息或者操纵性语言。我希望这本书能够提供一些具体的工具和方法,让我能够更有效地进行新闻文本的质性与量化分析,从而提升我们新闻内容的质量和影响力。更进一步,我希望它能够揭示语料库在舆情监测、内容推荐,乃至辅助新闻写作方面的潜力。例如,能否通过语料库分析,帮助记者找到更贴切的词语,避免可能引起误解的表达?能否通过语料库,了解读者对特定主题的语言偏好,从而创作出更受欢迎的内容?这本书如果能在这方面提供一些深刻的见解和可行的方案,对我而言将具有非凡的意义。

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作为一名文学评论家,我对语言的细腻之处和时代变迁中的表达方式变化一直有着敏锐的洞察力。我热衷于探索文学作品中那些隐藏在字里行间的意义,以及作者如何运用语言来塑造人物、构建意境。近些年来,我开始关注一种新的研究范式,即利用大规模的文本数据来审视文学作品,从中发现宏观的趋势和微观的细节。我将这本书视为一个潜在的工具,希望能从中学习如何系统性地分析文学文本,揭示文学史上的语言演变规律,或者研究特定作家、文学流派的语言特征。我渴望了解,语料库是否能够帮助我量化地分析一个作家在不同时期的用词习惯、句法结构的变化,从而更深入地理解其创作轨迹?它能否帮助我识别某个文学时代特有的词汇或表达方式,为我的文学史研究提供更扎实的证据?我希望能在这本书中找到方法,去探索文学作品与时代背景之间的语言关联,或者发现那些在传统阅读中容易被忽视的语言现象。如果这本书能够提供一些关于如何构建专门的文学语料库,以及如何利用这些语料库来回答文学研究中的重要问题的案例,那对我而言将是极具吸引力的。

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这本书的封面设计就吸引了我,那种沉静而富有思考的蓝灰色调,与“语料库应用研究”这个书名传递出的严谨学术气息不谋而合。我是一个对语言学,尤其是计算语言学领域充满好奇的初学者,一直以来都对那些能够将抽象的语言现象进行量化、分析,从而揭示其内在规律的研究方法感到着迷。然而,很多时候,语言学的理论读物虽然深刻,却常常因为缺乏具体的实践指导而显得遥不可及。我希望能找到一本能够引导我如何将那些理论知识转化为实际操作的书籍,一本能够让我看到语料库在语言研究中真正发挥作用的书。我期望这本书能够解答我心中关于语料库的诸多疑问:究竟什么是真正的语料库?它与我们日常接触到的文本数据有何本质区别?又该如何构建一个符合研究需求的语料库?如何在这个庞大的数据海洋中精确地提取我想要的信息?当然,我也希望这本书不仅仅是枯燥的技术手册,更能传递出研究者在使用语料库时所体会到的那种探索未知、发现新知的学术乐趣。如果它能提供一些真实的案例分析,展示不同学科背景的研究者是如何利用语料库解决实际问题的,那将是再好不过的了。例如,在文学研究中,语料库是如何帮助我们理解作者的风格演变,或者揭示某个文学流派的语言特征的?在教育领域,语料库又是否能成为改进教学方法、提升语言学习效率的有力工具?我对这一切都充满了期待,渴望在这本书中找到通往这些问题的钥匙,开启我的语料库应用研究之旅。

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我是一名对商业和市场营销有浓厚兴趣的从业者,我深知,理解消费者的语言、洞察市场趋势对于企业决策至关重要。我一直在寻找一种更高效、更科学的方式来分析海量的市场反馈、用户评论以及社交媒体上的讨论。我希望这本书能够为我提供一些关于如何利用语料库来支持商业决策和市场营销活动的思路。我期待能够了解,语料库能否帮助我分析消费者对某个产品或品牌的评价,从而发现产品的优缺点和潜在的改进方向?它是否能帮助我追踪行业内的最新趋势,识别消费者关注的热点话题,并为产品研发和营销策略提供数据支持?我希望能看到一些案例,展示企业是如何通过语料库分析来优化广告语、改进产品说明,甚至预测市场需求的。我尤其希望了解,语料库是否能够帮助我识别和分析那些能够影响消费者购买决策的语言模式,从而制定更具吸引力的营销方案。如果这本书能够提供一些关于如何构建关注特定商业领域或产品类别的语料库,以及如何从这些语料库中提取有价值的商业洞察的指南,那将是对我非常有意义的。

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我是一名对社会学研究有浓厚兴趣的观察者,尤其关注社会变迁中语言所扮演的角色。我深信,语言是反映社会思潮、文化变迁和人际互动的重要载体。我希望能找到一种方法,能够让我更深入地理解社会现象是如何通过语言来体现和传播的。我希望这本书能够为我提供一些关于如何利用语料库来分析社会语言现象的思路。我期待能够了解,语料库能否帮助我分析特定社会群体(如青年群体、特定职业群体)的语言特征,或者追踪社会热点话题在不同社交媒体平台上的语言表达方式?我希望能看到一些案例,展示社会学家是如何通过语料库来研究语言的社会分层、语言的规范与变异,或者语言在社会认同形成中的作用。我尤其希望了解,语料库是否能够帮助我识别和分析那些在社会交流中容易被忽视的细微的语言差异,从而更深刻地理解社会群体的价值观和认知模式。如果这本书能够提供一些关于如何构建关注特定社会现象的语料库,以及如何从这些语料库中提取有价值的社会学洞察的指南,那将是对我非常有意义的。

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我是一名对心理学,特别是认知心理学和语言心理学有浓厚兴趣的学生。我一直好奇,人类的大脑是如何处理和理解语言的,以及语言的使用是如何影响我们的思维和情感的。我希望能找到一种方法,能够让我将语言学研究与心理学研究有机地结合起来。我希望这本书能够为我提供一些关于如何利用语料库来探索语言与认知、语言与情感之间关系的思路。我期待能够了解,语料库能否帮助我分析人们在不同情绪状态下(如愤怒、喜悦、焦虑)的语言表达特点,或者研究特定心理疾病(如抑郁症、焦虑症)患者的语言模式?我希望能看到一些案例,展示语言学家和心理学家是如何通过语料库来研究儿童语言习得的过程,或者分析语言在人际关系中的情感传递作用。我尤其希望了解,语料库是否能够帮助我识别和分析那些能够引起人们强烈情感共鸣的语言表达方式,从而更深刻地理解语言在影响人类心理状态中的作用。如果这本书能够提供一些关于如何构建关注特定心理现象的语料库,以及如何从这些语料库中提取有价值的心理学洞察的指南,那将是对我非常有意义的。

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我是一名对编程和数据分析充满热情的学生,我一直希望能够将理论知识转化为实际应用,尤其是在自然语言处理(NLP)和文本挖掘领域。我深知,掌握如何有效地处理和分析文本数据是进入这个领域的重要一步。我希望这本书能够为我提供一些关于语料库构建、处理以及基本分析的实践性指导。我期待能够了解,市面上有哪些常用的语料库工具和编程库,以及如何使用它们来完成数据清洗、分词、词性标注等基本操作。我希望能看到一些代码示例,展示如何利用Python等编程语言来构建和操作语料库,并进行一些简单的文本统计分析,例如词频统计、搭配分析等。我尤其希望了解,如何从互联网上获取合法的文本数据,并将其转化为可用的语料库格式。如果这本书能够指导我完成一个从数据获取到初步分析的完整流程,帮助我理解语料库在更复杂的NLP任务中的作用,那将是对我非常有价值的学习资源,能够为我后续深入学习NLP打下坚实的基础。

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卡方检验。。。

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