中级汽车驾驶员职业培训教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:谢绍发

出品人:

页数:507

译者:

出版时间:2006-1

价格:45.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111175506

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一份关于其他图书的详细简介，内容不涉及《中级汽车驾驶员职业培训教材》的任何信息： --- 《深度学习在自然语言处理中的前沿应用：从理论到实践》 图书概述 本书旨在为具有一定机器学习和编程基础的研究人员、工程师及高级学生提供一份全面、深入且高度实用的指南，聚焦于自然语言处理（NLP）领域中基于深度学习的最新进展和核心技术。我们不再停留在基础的循环神经网络（RNN）或长短期记忆网络（LSTM）模型上，而是将重点放在 Transformer 架构及其衍生模型，如 BERT、GPT 系列、T5 等在复杂语言理解和生成任务中的实际部署与优化策略。全书理论讲解与代码实践并重，力求构建起一座连接学术前沿与工业落地的坚实桥梁。 第一部分：深度学习基础回顾与NLP范式转移 (约占全书15%) 本部分首先对深度学习在序列建模上的基础进行快速回顾，强调词嵌入（Word Embeddings）的演进，从 Word2Vec/GloVe 到上下文相关的嵌入（如 ELMo）。随后，重点分析了从基于特征工程的传统NLP方法到端到端深度学习范式的根本性转变。讨论了计算资源对模型规模的影响，并简要介绍了现代深度学习框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）中高效张量操作的必要性。 第二部分：Transformer 架构的精髓与解析 (约占全书25%) 本部分是全书的核心理论基础。我们详细剖析了 Google 在 2017 年提出的 Transformer 模型的结构，彻底解析了“自注意力机制”（Self-Attention）的工作原理，包括 Q、K、V 矩阵的计算、多头注意力（Multi-Head Attention）的并行化优势，以及位置编码（Positional Encoding）在捕捉序列顺序信息中的关键作用。我们将区分编码器（Encoder）和解码器（Decoder）结构，并探讨两者在不同任务中的适配性，例如仅使用编码器用于文本分类，或编码器-解码器结构用于机器翻译。 第三部分：预训练模型的革命：从 BERT 到 GPT (约占全书30%) 本部分深入探讨了当前NLP领域的主导力量——大规模预训练语言模型（PLMs）。 3.1 BERT 及其变体： 详细介绍了 BERT 的双向训练机制，特别是“掩码语言模型”（Masked Language Modeling, MLM）和“下一句预测”（Next Sentence Prediction, NSP）任务。随后，探讨了 RoBERTa 如何通过优化训练目标（如移除 NSP）和增大训练数据来提升性能，以及 ALBERT 如何通过参数共享来降低模型规模。我们还将介绍如何针对特定下游任务（如问答、命名实体识别）进行高效的微调（Fine-tuning）策略。 3.2 GPT 系列与生成式建模： 聚焦于自回归模型（Autoregressive Models）。深入分析 GPT-1、GPT-2、GPT-3 乃至最新的 GPT-4 架构的演进路径，核心关注其在无监督下学习到的强大生成能力。我们将重点分析“上下文学习”（In-Context Learning）和“提示工程”（Prompt Engineering）的概念，这是利用大型生成模型解决特定问题的关键技术。 第四部分：特定前沿任务的深度模型实现 (约占全书20%) 本部分将理论模型应用于实际的复杂NLP任务中，提供具体的解决方案和实现细节。 4.1 神经机器翻译（NMT）的优化： 讨论了如何利用 Transformer 架构实现高效的序列到序列翻译，并涵盖了束搜索（Beam Search）解码策略的优化，以及如何处理低资源语言对的翻译问题。 4.2 知识密集型问答系统（Knowledge-Intensive QA）： 探讨了如何结合外部知识库（如维基百科）与检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）框架。分析如何使用双塔模型进行高效文档检索，并集成到生成模型中以提供事实准确的答案。 4.3 文本摘要与信息抽取： 比较抽取式摘要和生成式摘要的不同深度学习实现方法。在信息抽取方面，重点讨论如何利用预训练模型进行关系抽取和事件抽取，尤其是在半监督或弱监督场景下的应用。 第五部分：模型部署、效率与伦理考量 (约占全书10%) 在理论和应用实践之后，本书的最后一部分转向实际工程化和责任感。 5.1 模型压缩与加速： 讨论了如何在保持较高性能的同时减小模型体积和推理延迟，具体技术包括模型剪枝（Pruning）、量化（Quantization，如 INT8 部署）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）。 5.2 部署框架与服务化： 简要介绍了 ONNX、TensorRT 等推理优化框架，以及如何将大型模型部署为高性能的 API 服务。 5.3 偏见、公平性与可解释性（XAI）： 讨论了大型语言模型中固有的社会偏见来源及其量化方法。同时，引入了针对 Transformer 模型的注意力可视化和梯度分析等技术，以增强模型决策的可解释性。 目标读者 希望深入理解 Transformer 架构和大型预训练模型工作原理的硕士/博士研究生。 从事 NLP 算法开发和模型优化的资深软件工程师。 希望将前沿深度学习技术应用于实际业务场景（如智能客服、内容分析）的企业技术人员。 ---

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自从我开始研读《中级汽车驾驶员职业培训教材》，我对驾驶的理解就已经不再局限于“把车开走”。这本书带来的，是一种从更宏观、更专业的角度去认识驾驶。它在“交通安全法规与事故分析”这个章节，不只是简单地罗列法规，而是深入分析了典型交通事故的成因，并提出了预防措施。这让我对交通安全有了更深刻的认识，知道哪些行为是绝对不能触碰的“红线”。书中关于“雨雪天气下的驾驶技巧”的讲解，尤其详细，它不仅强调了减速慢行，还具体指导了如何应对侧滑、如何进行点刹，以及如何利用发动机的牵引力来辅助制动，这些都是非常实用的经验之谈。我特别喜欢它在“夜间驾驶的挑战与应对”部分，它详细分析了夜间视线受限、视觉疲劳等问题，并给出了切实可行的解决方案，比如如何利用远近光灯的切换来更好地观察路况，如何识别路面反光标志等。这本书的出现，让我感觉自己的驾驶技能得到了全面的提升，从最基础的操作，到应对各种复杂情况，再到对车辆和交通安全的深刻理解，都得到了质的飞跃。它让我不仅仅是会开车，更是知道如何“安全地”、“有效地”和“自信地”开车。

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我当初买这本《中级汽车驾驶员职业培训教材》，纯粹是抱着试试看的心态，因为平时工作比较忙，学车的时候也是断断续续的，感觉很多知识点都遗忘了。没想到，这本书的质量远超我的预期，简直是“老司机”的入门指南。它不像我之前看的那些入门级教材，仅仅是罗列法规和基本操作，这本书深入到了许多“潜规则”和“高级技巧”。比如说，它对“轮胎磨损与保养”的讲解，就非常实用，让我明白了不同磨损程度对车辆性能的影响，以及如何通过一些简单的日常检查来延长轮胎寿命，避免不必要的安全隐患。我尤其欣赏它在“燃油经济性驾驶”方面的篇章，里面提到了许多我之前从未注意到的细节，比如如何通过合理换挡、避免急加速急刹车来节省油耗，甚至连“风阻系数”对油耗的影响都分析得头头是道。对于我这种经常跑长途的人来说，这些技巧简直是福音。此外，书中关于“车辆故障诊断与应急处理”的部分，虽然我希望永远用不上，但它提供的清晰步骤和方法，让我心里踏实了不少。至少，在遇到一些小毛病时，我不会像以前那样手足无措了。这本书的编排也很有条理，内容循序渐进，很容易理解，让我感觉自己真的在“进阶”。

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这本书《中级汽车驾驶员职业培训教材》给我的驾驶体验带来了翻天覆地的变化。我是一个对细节要求很高的人，之前总觉得自己的驾驶动作不够流畅，不够专业，尤其是在处理一些精细操作的时候，总觉得“差那么一点意思”。这本教材恰好满足了我的这种需求。它对“方向盘的精确控制”进行了非常深入的讲解，不仅仅是告诉你应该如何握方向盘，更详细地分析了不同角度、不同速度下方向盘的微调技巧，比如在狭窄路段、倒车入库时，如何通过细微的方向盘修正来精准地完成操作，这是我之前从未在其他地方学到的。还有关于“离合器半联动”的讲解，它不仅仅是告诉你“松一半”，而是详细描述了车辆在半联动状态下的细微感受，以及如何通过发动机声音的变化来判断和掌握这个临界点，这让我对坡道起步的掌握更加得心应手。这本书的语言风格也比较严谨，但又不失生动，很多地方都用到了形象的比喻，比如把“离合器”比作“车辆的呼吸”，非常贴切。让我印象深刻的是，它在讲解“侧方停车”时，提供了多种不同场景下的调整方法，并且详细分析了每种方法的优劣，让我不再局限于一种固定的模式，而是能够根据实际情况灵活运用。我感觉自己现在开车，越来越有“指哪打哪”的感觉了。

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一直以来，我都在寻找一本能够真正提升我驾驶技能的书，而不是仅仅停留在理论层面。终于，我找到了《中级汽车驾驶员职业培训教材》，它让我感觉找到了“知音”。这本书最吸引我的地方在于，它不仅仅是关于“开好车”，更是关于“懂车”。它在“底盘与悬挂系统基础知识”的部分，用非常通俗易懂的方式讲解了这些复杂的机械原理，让我了解了它们是如何影响车辆的操控性和舒适性的。这对于我理解车辆的极限在哪里，以及如何更好地利用车辆的性能，有着巨大的帮助。书中关于“制动系统的工作原理”的阐述，更是让我大开眼界，它不仅讲解了ABS、EBD等辅助系统的作用，还分析了不同制动方式在紧急情况下的响应速度和效果，这让我对刹车这个关键操作有了更深层次的认识。我之前一直认为，刹车就是踩到底，现在才知道，原来还有这么多讲究。另外，它对“车辆的重心转移”这一概念的解释，让我对转向和过弯有了全新的理解，知道如何通过油门和刹车的配合来控制重心的移动，从而实现更平稳、更高效的过弯。这本书真的让我感觉，自己从一个“驾驶员”变成了一个“汽车的理解者”。

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这本《中级汽车驾驶员职业培训教材》简直是为我量身定做的！我之前一直感觉自己是新手上路，虽然拿到驾照了，但总觉得自己对很多细节把握不准，尤其是在应对复杂路况和突发情况时，心里还是没底。这本教材的出现，就像在我迷茫的驾驶生涯中点亮了一盏明灯。它不是那种枯燥的理论堆砌，而是真正从实操出发，细致入微地讲解了许多我之前忽略的要点。比如，书中关于“视线引导”的论述，让我豁然开朗，原来我之前只是盯着前方，而忽略了对远处、两侧以及后视镜的联动观察，这直接影响了我的预判能力。还有关于“油门与刹车配合”的练习方法，讲解得非常清晰，通过图文并茂的示意，让我对如何平稳起步、减速以及在不同坡度下控制车速有了更直观的认识。我特别喜欢它在讲解“变道技巧”时，不仅仅告诉了“怎么做”，更深入剖析了“为什么这么做”，比如强调了“提前判断、充分观察、果断变道”的逻辑链条，让我理解了变道并非简单的打方向盘，而是一系列严谨的操作。这本书让我感觉，驾驶不仅仅是机械的操作，更是一种对车辆、对环境的深度理解和掌控。它确实提升了我对汽车驾驶的信心，让我敢于在各种场景下更加从容地应对。

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