Web数据库编程

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出版者:西安电子科技大学出版社
作者:舒红平
出品人:
页数:263
译者:
出版时间:2005-12
价格:20.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787560616032
丛书系列:
图书标签:
  • Web开发
  • 数据库
  • 编程
  • SQL
  • PHP
  • MySQL
  • Web服务器
  • 数据交互
  • 后端开发
  • Web应用
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具体描述

基于Web的“J2EE(JSP、Servlet、JDBC、Struts及Hibernate)+Oracle”技术是当前管理信息系统设计、开发的主流技术。本书主要介绍Web应甩编捏基础、JSP、Servlet、JDBC连接、Java连接池、基于Oracle的设计与应用、Struts及Hibernate技术等内容本书融入了作者多年从事J2EE及Oracle软件开发的经验及研究成果,其目的是在基于J2EE环境,以MVC为设计模型,连接数据库采用JDBC,后台数据库以大型数据库Oracle为应用开发平台的背景下进行系统的设计与开发。本书实例融入了许多项目中的实际应用,可操作性强。本书可作为高等院校计算机专业高年级本科生的教材或教学参考书,也可供从事相关内容的软件开发人员参考使用。

《Web数据库编程:构建高效、稳定的数据驱动应用》 本书并非聚焦于“Web数据库编程”这一具体的技术名称。 而是旨在为读者提供一套构建现代、健壮、可扩展的数据驱动型Web应用所需的综合知识体系和实践方法。我们将一同深入探索从数据建模、数据库设计到后端业务逻辑实现,再到前端交互与数据展示的完整流程,帮助您打造出性能优越、用户体验出色的网络服务。 本书的核心价值在于其系统性与实践性。 我们不局限于某种特定的数据库技术或编程语言,而是从更宏观的视角出发,揭示数据如何在Web环境中被高效地存储、处理、管理和呈现。无论您是希望夯实基础,还是追求前沿技术,本书都能为您提供宝贵的指导。 第一部分:数据世界的基石——理解与设计 在本部分,我们将从最根本的数据层面出发,为您构建扎实的地基。 数据思维与建模: 我们将从实际业务场景出发,学习如何将复杂的需求转化为清晰、结构化的数据模型。您将掌握关系型数据建模的原则,了解实体、属性、关系的概念,并学习ER图(实体-关系图)的绘制与解读,为后续的数据库设计奠定基础。同时,也会初步探讨非关系型数据模型在特定场景下的优势,为构建多样化的数据解决方案打下基础。 数据库设计与优化: 深入理解关系型数据库的结构,包括表、字段、索引、约束等核心概念。我们将详细讲解数据库范式的意义和实现,帮助您设计出避免数据冗余、保证数据一致性的规范化数据库。此外,您将学习如何根据查询需求和性能瓶颈,有效地创建和优化索引,显著提升数据检索速度。我们会模拟实际应用中的常见数据场景,通过案例分析,指导您完成从逻辑设计到物理设计的完整过程。 SQL语言的精髓: 掌握结构化查询语言(SQL)是与数据库交互的关键。本书将系统讲解SQL的查询、插入、更新、删除等基本操作,并深入探讨JOIN、子查询、聚合函数、窗口函数等高级特性,帮助您编写出高效、灵活的数据查询语句。我们还将关注SQL的安全层面,学习如何编写能够抵御SQL注入攻击的稳健代码。 数据库的选型与适配: 了解不同类型数据库(如MySQL、PostgreSQL、SQLite,以及NoSQL数据库如MongoDB、Redis)的特点、优势与适用场景。我们将分析在不同项目需求下,如何选择最合适的数据库技术,以及如何针对特定数据库进行性能调优和配置。 第二部分:连接彼岸——后端开发与数据交互 本部分将聚焦于如何在后端构建逻辑,实现Web应用与数据库之间的无缝连接。 后端编程语言与框架: 尽管不限定特定语言,但我们会基于主流的后端开发语言(如Python/Django/Flask, Java/Spring, Node.js/Express等)来演示如何与数据库进行交互。您将学习如何利用这些框架提供的ORM(对象关系映射)工具,将数据库中的数据映射为易于操作的对象,极大地简化了数据访问的复杂度。 API设计与实现: 学习如何设计RESTful API,为前端应用提供标准化的数据访问接口。您将理解HTTP方法(GET, POST, PUT, DELETE)在数据操作中的作用,以及如何通过API端点暴露数据库中的数据和功能。我们将注重API的安全性和可扩展性,讲解认证、授权、请求限制等重要概念。 数据校验与事务处理: 在数据写入数据库之前,进行严格的校验是保证数据质量的关键。您将学习如何在后端实现输入数据的校验逻辑,防止无效数据进入数据库。同时,理解数据库事务的重要性,学习如何使用事务来保证一系列数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID),从而避免数据在复杂操作中出现不一致的情况。 缓存策略与性能优化: 探讨在后端应用中实现缓存机制,如使用Redis或Memcached,以减轻数据库的压力,提升响应速度。您将学习如何设计有效的缓存策略,例如请求缓存、数据缓存、页面缓存等,并理解缓存失效的处理机制。 第三部分:数据之舞——前端呈现与用户交互 本部分将引导您将后端处理好的数据,以友好的方式呈现给用户。 前端技术栈与数据获取: 介绍现代前端开发常用技术,如HTML, CSS, JavaScript,以及流行的前端框架(如React, Vue.js, Angular)。您将学习如何使用JavaScript(或框架提供的方法)通过HTTP请求(如AJAX, Fetch API)从后端API获取数据。 数据渲染与动态更新: 掌握如何在前端将获取到的数据渲染到页面上,实现动态内容的展示。您将学习如何使用模板引擎或框架的组件化思想,高效地组织和更新页面上的数据。 用户交互与数据反馈: 设计直观的用户界面,允许用户进行数据输入、筛选、排序等交互操作。您将学习如何处理用户输入,将其发送到后端进行处理,并根据后端返回的结果实时更新页面,提供流畅的用户体验。 数据可视化基础: 简要介绍如何利用一些基础的JavaScript库(如Chart.js, D3.js)将数据以图表、报表等可视化形式呈现,帮助用户更直观地理解数据。 贯穿全书的实践导向 本书最大的特色在于其 高度的实践导向。我们不会仅仅停留在理论层面,而是通过大量的代码示例、实战项目练习和案例分析,引导您亲手实践每一个环节。从数据库的安装配置,到编写第一个查询,再到构建一个完整的Web应用,您将一步步地将所学知识转化为实际能力。 本书适合谁? 初学者: 希望系统学习如何构建数据驱动型Web应用,从零开始打下坚实基础的开发者。 有经验的开发者: 希望拓宽技术视野,学习更现代、更高效的数据处理和Web开发方法,提升应用性能和可维护性的从业者。 项目经理与技术负责人: 希望深入理解Web应用数据架构,做出更明智技术选型和项目规划的团队领导者。 通过阅读本书,您将能够: 构建功能完整、数据驱动的Web应用程序。 设计出高效、可扩展且数据一致性强的数据库。 熟练运用SQL进行数据操作与分析。 掌握后端开发与数据库交互的关键技术。 实现流畅、响应迅速的前端数据交互。 理解并应用优化技术,提升Web应用的整体性能。 准备好开启您的Web应用数据之旅了吗?让我们一起,用数据构建更美好的互联网世界!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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总而言之,《Web数据库编程》是一本兼具理论深度和实战指导意义的优秀著作。它不仅仅是一本关于“如何操作数据库”的书,更是一本关于“如何用数据库构建优秀的Web应用”的书。作者的专业知识、严谨的逻辑、清晰的表达以及对读者学习需求的深刻理解,都体现在这本书的每一个细节之中。我真心推荐这本书给所有想要在Web开发领域深耕的开发者,无论你是初学者还是有一定经验的从业者,都能从中获得宝贵的知识和启示,提升自己的技术水平。

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《Web数据库编程》并非一本“写完即止”的书,它更像是一本“活”的教材,鼓励读者不断探索和实践。书中提供了一些进阶资源的链接和参考资料,让我知道在掌握了基础知识之后,还有哪些方向可以继续深造。例如,对于NoSQL数据库的简要介绍,就激起了我对这一新兴领域的好奇心。作者的这种开放式教学态度,培养了我自主学习的能力,让我不再仅仅依赖于某一本书,而是能够成为一个持续学习的开发者。这种培养独立思考和解决问题能力的重要性,是任何一本“封闭式”教材都无法比拟的。

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这本书的另一大亮点,在于它对不同Web开发框架与数据库集成的深入探讨。作为一名Web开发者,我不可能只懂数据库,更需要了解如何将数据库无缝地集成到我所使用的开发框架中。作者在这方面下了很大功夫,详细介绍了如何在流行的PHP框架(如Laravel)、Python框架(如Django)以及Node.js框架(如Express)中使用ORM(对象关系映射)工具来操作数据库。ORM的出现极大地简化了数据库交互的复杂性,让开发者可以用更面向对象的方式来编写代码。书中对ORM的配置、模型定义、CRUD(创建、读取、更新、删除)操作以及事务管理都有详尽的阐述,并提供了丰富的代码示例,让读者能够快速将这些知识应用到自己的项目中。

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我特别欣赏的是,《Web数据库编程》在讲解SQL语言时,并非简单的语法罗列,而是深入剖析了SQL语句背后的逻辑和性能考量。书中有大量的案例,详细演示了如何编写优化过的查询语句,如何避免常见的性能陷阱,以及如何利用索引来大幅提升数据检索的速度。这对于我来说,简直是“及时雨”。过去,我常常因为SQL查询效率低下而苦恼,导致Web应用的响应速度缓慢,严重影响用户体验。但通过阅读这本书,我学会了如何分析查询计划,如何根据数据特点选择最合适的JOIN方式,以及如何在创建表时就考虑好未来的查询需求。这种对细节的关注,让我意识到数据库性能优化并非高不可攀,而是可以通过系统性的学习和实践来掌握的技能。

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除了核心的数据库操作和集成技术,《Web数据库编程》还触及了一些更高级的主题,这些内容为我的技术视野打开了新的大门。例如,书中对数据库事务的ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性进行了详细解释,并说明了在并发访问环境下如何保证数据的一致性。此外,它还简要介绍了数据库的缓存机制、读写分离以及主从复制等高可用性解决方案。虽然这些内容可能超出了初学者的范畴,但作者将其以一种易于理解的方式呈现,让我对数据库系统的扩展性和可靠性有了更深刻的认识。我相信,随着我项目规模的不断扩大,这些高级知识将变得越来越有价值。

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我尤其喜欢书中循序渐进的章节安排,以及每个章节结束后精心设计的练习题。这些练习题并非简单的重复,而是真正能够检验我是否理解了该章节的核心概念,并引导我思考如何将所学知识解决更复杂的问题。完成这些练习题的过程,就像是在不断地进行实战演练,让我对知识的掌握更加牢固。有时候,我会遇到一些难题,需要花费一番心思去钻研,但每一次克服困难后的成就感,都让我更加坚定地继续学习下去。这种“学以致用”的学习模式,是我最看重的。

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我必须强调的是,《Web数据库编程》在描述不同数据库管理系统(DBMS)的特点时,展现出了高度的客观性和全面性。作者并没有偏袒某一种特定的数据库,而是清晰地阐述了MySQL、PostgreSQL、SQLite等主流数据库的优缺点,以及它们在不同应用场景下的适用性。例如,在讲解SQLite时,它就明确了其作为嵌入式数据库的优势,以及在小型Web应用或移动应用中的便捷性。这种对不同技术的公平评估,让我能够根据实际需求,做出最明智的技术选型,而不会陷入“唯某一种技术论”的误区。

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《Web数据库编程》在安全方面也给予了足够的重视,这一点对于任何一个负责任的Web开发者来说都至关重要。书中专门辟章节讲解了SQL注入攻击的原理,并提供了多种防御措施,例如参数化查询、预处理语句以及输入验证等。作者强调了“永远不要信任用户输入”的原则,并通过具体的代码演示,教导读者如何构建能够抵御各种安全威胁的Web应用程序。这种对安全问题的警醒和对解决方案的清晰讲解,让我受益匪浅。在如今网络安全形势日益严峻的背景下,掌握这些安全编程的知识,能够有效地保护我的Web应用和用户数据免受侵害。

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这本书的内容结构严谨,逻辑清晰,使得我在阅读过程中能够始终保持专注。作者善于运用类比和图示来解释抽象的概念,例如在讲解数据库索引时,他会将索引比作书本的目录,这种生动的比喻立刻就让我明白了索引的作用和重要性。同时,书中穿插的大量代码片段,不仅提供了可复制粘贴的示例,更重要的是,它们都经过了精心挑选和注释,能够清晰地展示最佳实践。我常常会一边阅读文字,一边在自己的开发环境中运行这些代码,通过对比和修改来加深理解,这种“手脑结合”的学习方式,极大地提高了学习效率。

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在信息爆炸的时代,拥有一本能够引领我穿越错综复杂的Web数据库编程世界,并且还能让我从中汲取宝贵的实战经验的书籍,对我来说是至关重要的。我并非科班出身,但对构建动态、交互式Web应用程序充满了热情,而数据库正是这一切的基石。当我翻开《Web数据库编程》这本书时,我首先被它那深入浅出的讲解方式所吸引。作者并没有一上来就堆砌大量的理论术语,而是从最基础的概念入手,逐步引导读者理解数据库在Web开发中的核心作用。比如,它在介绍数据模型时,不仅仅是展示实体-关系图,更会结合实际的Web应用场景,例如用户注册、商品展示等,来解释如何设计一个健壮、高效的数据库结构。这种“理论联系实际”的教学方法,对于我这样希望快速上手并解决实际问题的读者来说,无疑是巨大的福音。

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