管理信息系统的开发与应用

管理信息系统的开发与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:国防工业出版社
作者:刘臣宇
出品人:
页数:218 页
译者:
出版时间:2006年01月
价格:35.0
装帧:平装
isbn号码:9787118042115
丛书系列:
图书标签:
  • 管理信息系统
  • 信息系统
  • 系统开发
  • 系统应用
  • 信息技术
  • 管理学
  • 计算机应用
  • 数据库
  • 软件工程
  • 信息管理
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具体描述

管理信息系统是一门融管理科学、信息科学、系统科学、计算机科学与现代通信技术为一体的综合性边缘学科。随着社会经济与科学技术的飞速发展,尤其是面向2l世纪信息化社会的需要,管理信息系统的研究与开发已成为极其重要的学科领域,它的应用水平已成为现代社会中一个国家、部门和企业在科学技术与经济实力上的重要标志之一。本书不仅可用于高等院校管理信息系统的教材,而且可以作为后勤管理专业技术人员的业务指导书。

《商业洞察:数据驱动的决策与创新》 书籍简介 在瞬息万变的商业环境中,企业能否在竞争中脱颖而出,关键在于能否有效地利用数据进行决策,并驱动持续创新。本书《商业洞察:数据驱动的决策与创新》正是这样一本旨在帮助读者掌握这一核心竞争力的指南。它深入探讨了如何从海量数据中提取有价值的洞察,如何将这些洞察转化为切实可行的商业策略,以及如何通过数据驱动的创新来重塑企业未来。 本书并非一本技术手册,而是侧重于商业策略与实践的应用。它将带领读者穿越数据分析的迷宫,聚焦于商业价值的实现。我们相信,真正的力量并非来自数据本身,而是来自解读数据、理解数据并运用数据解决实际商业问题的能力。 核心内容梗概: 第一部分:数据洞察的基石——理解商业环境与数据潜力 商业模式的演进与数据的重要性: 本部分首先回顾了不同行业商业模式的演变,并强调了在数字化时代,数据已经成为企业最宝贵的战略资产。我们将分析传统商业模式如何被数据赋能,以及新兴的数字原生企业如何以数据为核心构建其竞争优势。 识别关键业务问题与数据需求: 并非所有数据都具有商业价值。本章将指导读者如何清晰地识别企业面临的关键业务挑战,例如提升客户满意度、优化运营效率、预测市场趋势等,并在此基础上明确所需的数据类型、来源以及分析目标。我们将通过丰富的案例,展示如何将抽象的业务需求转化为具体的数据分析问题。 数据的价值链与洞察的产生: 本部分将详细阐述从原始数据到有价值商业洞察的完整过程。这包括数据的收集、清洗、整合、分析、可视化以及最终的解读。读者将了解数据在企业内部的流转过程,以及每个环节如何为最终的洞察贡献价值。我们将特别强调“以终为始”的思维方式,即在收集和分析数据之前,先明确希望通过数据解决什么问题。 第二部分:驱动决策——数据分析的商业应用 描述性分析:知晓“发生了什么”: 这是数据分析的起点。本章将介绍如何通过清晰的报表、仪表盘和可视化图表,全面了解企业的运营现状。我们将聚焦于关键绩效指标(KPIs)的定义与跟踪,以及如何运用这些指标来监控业务表现,发现潜在的运营问题。例如,销售额、客户流失率、网站流量等都可以通过描述性分析得到直观呈现。 诊断性分析:探究“为何发生”: 仅仅知道发生了什么是不够的,更重要的是理解原因。本部分将深入探讨如何利用数据来找出问题发生的根本原因。我们将介绍一些常用的诊断性分析方法,例如关联分析、根本原因分析等,并结合实际商业场景,展示如何通过分析来发现导致销售下滑、客户抱怨增多等问题的深层原因。 预测性分析:洞察“将会发生什么”: 预测是决策的关键。本章将介绍如何利用历史数据和统计模型来预测未来的业务发展趋势。我们将涵盖一些基础的预测性分析技术,例如时间序列分析、回归分析等,并应用于实际的销售预测、需求预测、客户行为预测等场景。理解预测性分析的原理和局限性,是做出前瞻性决策的前提。 规范性分析:指导“应该做什么”: 最高层次的数据分析在于指导行动。本部分将介绍如何基于数据分析结果,为企业提供最佳的行动建议。我们将探讨如何通过优化算法、模拟分析等手段,为企业在产品定价、市场营销、资源配置等方面提供最优化的决策方案。例如,如何通过数据分析确定最佳的营销活动组合,以最大化投资回报率。 第三部分:驱动创新——数据赋能的商业变革 以数据为中心的客户体验创新: 在数字经济时代,客户体验是企业能否赢得市场的关键。本章将聚焦于如何利用客户数据来理解客户需求、偏好和痛点,并以此为基础设计和优化客户旅程,创造个性化、无缝的客户体验。我们将探讨用户画像、客户细分、情感分析等在客户体验创新中的应用。 运营效率的持续优化与数据驱动: 企业运营是成本控制和效率提升的战场。本部分将展示如何通过数据分析来识别运营流程中的瓶颈,优化资源配置,提升生产力。我们将深入研究供应链优化、生产排程、物流配送等方面的案例,以及数据分析如何在这些领域发挥关键作用。 产品与服务的迭代升级: 市场需求不断变化,产品和服务也需要持续创新。本章将介绍如何利用用户反馈数据、市场趋势数据以及产品使用数据,来驱动产品和服务的迭代升级。我们将探讨 A/B 测试、用户行为分析、竞品分析等方法,如何帮助企业快速响应市场变化,推出更具竞争力的产品。 构建数据驱动的组织文化: 数据洞察的力量最终体现在组织中。本书的最后部分将探讨如何构建一个真正数据驱动的组织文化。这包括培养数据素养、建立跨部门协作机制、推广数据共享文化以及最高层领导者的支持。我们将分享成功转型为数据驱动型企业的经验,强调文化建设的重要性。 本书特色: 商业导向,而非技术堆砌: 避免晦涩的技术术语,聚焦于商业问题的分析与解决,让每一位管理者都能理解和应用。 案例丰富,贴近实战: 结合大量真实世界的商业案例,涵盖不同行业和场景,帮助读者更好地理解理论知识在实践中的应用。 循序渐进,逻辑清晰: 从理解数据潜力到驱动决策,再到赋能创新,层层递进,构建完整的知识体系。 强调思维模式: 不仅传授方法,更注重培养读者的数据思维和战略眼光。 《商业洞察:数据驱动的决策与创新》将是您在数字化浪潮中,把握机遇、应对挑战、实现可持续增长的得力助手。它将帮助您解锁数据隐藏的巨大潜能,让数据真正成为您企业最强大的驱动力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书确实是一本非常值得深入探讨的佳作。首先,它以一种极其细致入微的方式,剖析了“管理信息系统”这一概念的演变与发展脉络。从早期的简单数据处理系统,到如今集成化、智能化、甚至涉及AI应用的复杂平台,作者娓娓道来,逻辑清晰,让读者对信息系统在企业管理中的角色转变有了深刻的认知。他不仅仅是罗列了技术的发展,更是深入分析了技术背后所驱动的管理思想和业务流程的革新。书中对于不同行业、不同规模企业对信息系统的需求差异化进行了详尽的阐述,并且通过大量真实的案例,生动地展示了信息系统如何帮助企业解决实际运营中的痛点,提升效率,优化决策。例如,在关于供应链管理信息系统的章节,作者详细讲解了如何通过条形码、RFID等技术实现物料的实时追踪,以及如何利用数据分析优化库存水平,降低物流成本。这种接地气的讲解方式,让即使是初次接触此类技术的读者也能迅速理解其核心价值。更令人称道的是,书中对于系统实施过程中可能遇到的组织变革、人员培训、文化适应等“软性”因素给予了高度重视,认识到技术本身只是工具,而成功的应用则离不开人与组织的协同。这种全局观和前瞻性,让这本书不仅仅是一本技术指南,更是一本关于企业信息化战略的思考录,非常适合那些希望系统性了解并应用信息系统来驱动企业发展的管理者和技术人员。

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这本书的结构安排也非常合理,引人入胜。它以一种循序渐进的方式,引导读者从宏观到微观,从概念到应用,层层深入。开篇就为读者勾勒出信息系统在现代企业管理中的重要地位和作用,随后逐步展开对不同类型信息系统的功能、特点和应用价值的介绍。在讲解过程中,作者善于运用图表、流程图等可视化工具,将复杂的概念和流程变得直观易懂。例如,在描述一个典型的ERP系统如何集成企业各个业务模块时,作者绘制了一系列清晰的流程图,展示了数据如何在不同模块之间流动,以及信息系统如何打破部门壁垒,实现信息的共享和协同。而且,书中对于系统实施的风险与对策也进行了深入的分析,帮助读者预见到可能出现的挑战,并提前做好准备。这包括了技术风险、组织风险、人员风险等多个方面,并提供了相应的应对策略。这种全方位的考量,使得本书不仅仅是一本知识的载体,更是一本宝贵的经验指南,能够帮助读者少走弯路,提高信息系统建设的成功率。

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这本书最让我受益匪浅的部分,在于它对“管理信息系统”的“系统性”思考。它不仅仅是孤立地介绍某个系统或某个技术,而是强调了所有信息系统在企业内部的整体联动和协同作用。作者深入探讨了信息系统之间的集成问题,以及如何构建一个统一、高效的企业信息平台。书中对于企业架构(Enterprise Architecture)的论述,让我对如何规划、设计和管理企业的信息化蓝图有了更深刻的理解。它认识到,成功的企业信息化建设,需要一个清晰的架构作为指导,确保各个系统能够相互兼容、信息能够顺畅流动。而且,书中对于信息系统生命周期的管理,从需求分析、设计、开发、实施、运维到最终的淘汰,都进行了详细的阐述,并强调了在每个阶段都需要有效的管理措施来保证系统的有效性和生命力。这种对系统全生命周期的关注,以及对集成性和协同性的强调,使得本书具有很强的指导意义,能够帮助企业建立起可持续发展的信息化能力。

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坦白说,我对“开发”这个词在书名中的理解,在阅读这本书之前,更多地停留在代码编写和技术实现的层面。然而,这本书彻底颠覆了我固有的认知。它所强调的“开发”,更多的是指一种系统性的、战略性的开发过程,涵盖了需求分析、系统设计、原型开发、测试、部署以及后期的维护和升级等全生命周期。作者非常重视项目管理在信息系统开发过程中的作用,详细阐述了敏捷开发、瀑布模型等不同的开发方法论,并分析了各自的优缺点以及适用场景。更重要的是,书中对“用户体验”和“用户参与”在系统开发中的关键作用进行了深入的探讨。它认识到,一个再先进的技术,如果不能满足用户的需求,不能被用户接受和使用,那么其价值将大打折扣。因此,书中强调了在系统开发过程中,应该充分听取用户的意见,让他们参与到设计和测试的环节中来,确保最终开发的系统能够真正服务于业务。这种以人为本的开发理念,以及对开发过程的严谨规范,让我看到了信息系统开发背后所蕴含的深刻管理哲学,也让我对如何高效、成功地开发和部署信息系统有了更清晰的认识。

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不得不说,这本书在“应用”的深度上,真的做到了极致。它不仅仅是泛泛而谈,而是通过对大量典型业务场景的案例分析,将信息系统的价值具体化、形象化。比如,在销售管理章节,书中详细介绍了如何利用销售自动化系统(SaaS)来提升销售团队的效率,包括客户信息管理、销售过程跟踪、销售预测等方面。它还展示了如何通过数据分析来优化销售策略,例如分析客户购买行为,识别高价值客户,以及预测市场趋势。这种将信息系统与具体的业务流程紧密结合,并展示其如何为业务带来实际效益的讲解方式,让读者能够深刻理解信息系统并非独立的实体,而是企业业务流程的重要组成部分。而且,书中还涉及了对信息系统效益的评估方法,包括如何量化信息系统带来的成本节约、效率提升和利润增长,这对于企业在投资信息系统时进行决策和评估非常有帮助。

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让我印象深刻的是,这本书在“应用”层面上的深度挖掘。它并没有停留在理论的层面,而是将管理信息系统置于具体的业务场景中,探讨其如何为企业创造价值。作者通过对不同职能部门,如市场营销、人力资源、财务会计、生产制造等,如何利用信息系统来提升各自工作效率和决策水平的详细描绘,展现了信息系统无处不在的赋能作用。比如,在市场营销部分,书中详细介绍了CRM(客户关系管理)系统如何帮助企业建立统一的客户视图,实现精准营销和个性化服务;在人力资源管理方面,则展示了HRMS(人力资源管理系统)如何优化招聘流程、管理员工绩效、进行薪酬福利计算等。作者的叙述严谨而不枯燥,通过对具体功能的解析,以及这些功能如何与业务流程无缝对接,读者能够清晰地看到信息系统是如何将零散的数据整合成有价值的信息,进而支持更明智的业务决策。而且,书中对不同类型的信息系统,例如ERP(企业资源计划)、SCM(供应链管理)、BI(商业智能)等,进行了有条理的介绍,并强调了它们之间的集成性,说明了在一个互联互通的时代,单一的系统往往难以满足企业复杂的需求,而协同运作的系统才能发挥最大的效用。这种对系统之间联动性和整体性的关注,使得本书的价值远远超越了对单个系统的介绍。

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我必须强调的是,这本书在“应用”的广度上确实令人赞叹。它并没有局限于某个特定行业或某个特定类型的信息系统,而是将视野放宽到整个企业管理的大范畴。从制造行业的精益生产管理,到服务行业的客户体验优化,再到金融行业的风险控制和合规管理,书中都详细阐述了信息系统如何发挥关键作用。例如,在金融领域的章节,作者详细介绍了风险管理信息系统如何帮助银行识别、评估、监控和缓解各种金融风险,以及监管科技(RegTech)如何利用技术手段提升合规效率。这种对不同行业应用场景的广泛覆盖,极大地拓展了读者的视野,让读者能够看到信息系统在各个领域都能扮演重要的角色,并且能够根据自身行业的特点,借鉴和应用相关的信息系统解决方案。书中对于新兴技术的融合,如大数据、云计算、物联网等在信息系统中的应用,也进行了前瞻性的探讨,为读者指明了未来信息系统发展的方向,具有重要的参考价值。

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这本书给我最大的启发在于,它将“管理”与“信息系统”之间的关系阐述得淋漓尽致。它并非简单地将信息系统视为技术工具,而是将其看作是实现企业管理目标、优化管理过程、提升管理效能的关键驱动力。作者深入分析了信息系统如何改变传统的管理模式,例如从经验驱动转向数据驱动,从层级式决策转向分布式决策。书中关于决策支持系统(DSS)和商业智能(BI)的章节,更是详细介绍了如何利用数据分析工具挖掘隐藏在海量数据中的规律和洞察,从而为管理者提供更科学、更及时的决策依据。这些内容不仅仅是知识的传授,更是对读者管理思维的重塑。作者通过引用大量管理学理论和实践案例,将信息系统的应用与战略管理、运营管理、组织行为学等紧密结合,展现了信息系统在提升企业整体竞争力方面的巨大潜力。例如,书中关于知识管理系统(KMS)的论述,揭示了如何通过信息系统来捕捉、存储、共享和应用企业的显性知识和隐性知识,从而构建学习型组织,提升组织的创新能力和适应能力。这种理论与实践的深度融合,使得本书在同类书籍中脱颖而出,成为一本真正具有指导意义的读物。

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我尤其欣赏这本书在“开发与应用”的有机结合上的处理。它并非将开发和应用割裂开来,而是强调两者之间紧密的联系和相互促进。作者指出,成功的应用是检验开发质量的重要标准,而应用过程中发现的问题和需求,又能够反过来指导系统的改进和优化。书中关于“迭代开发”和“用户反馈”的论述,让我深刻理解了信息系统开发的持续改进过程。它认识到,信息系统并非一成不变的静态产品,而是一个需要不断学习、适应和进化的动态过程。通过持续地收集用户反馈,分析系统运行数据,并根据实际需求进行调整和升级,才能保证信息系统始终保持其活力和效用。这种对开发与应用之间良性互动关系的强调,使得本书的整体价值得到了升华,为读者提供了关于如何构建和优化企业信息系统的一个完整且实用的框架。

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在阅读过程中,我发现这本书在“开发”这个环节的论述,远比我之前想象的要深入和全面。它不仅仅是技术实现层面的讲解,更包含了很多管理学和项目管理上的智慧。作者详细介绍了需求工程的重要性,强调了如何通过有效的沟通和分析,准确地把握用户的真实需求,避免“拍脑袋”式的开发。书中对于系统设计的原则,如模块化、高内聚、低耦合等,进行了清晰的阐述,并解释了这些原则如何能够提高系统的可维护性和可扩展性。而且,作者还特别强调了软件测试在系统开发中的关键作用,从单元测试、集成测试到系统测试和用户验收测试,每个环节都进行了详细的说明,并给出了具体的测试方法和策略。这种对开发过程的细致打磨,让我深刻体会到,一个成功的管理信息系统,背后必然是经过严谨的规划、精心的设计和充分的测试。它不仅是技术的结晶,更是管理智慧的体现。

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