高技术计算环境-MATLAB使用指南

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出版者:科学技术文献出版社
作者:张延华 许阳明 编
出品人:
页数:321
译者:
出版时间:1998-8
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787502329662
丛书系列:
图书标签:
  • 时间序列分析
  • MATLAB
  • 数值计算
  • 科学计算
  • 工程计算
  • 高技术计算
  • 算法
  • 编程
  • 数学建模
  • 仿真
  • 数据分析
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具体描述

作者简介

目录信息

序言
基础篇
第一章MATLAB概述
第二章MATLAB快速入门
第三章图形处理
第四章MATLAB控制流语句
第五章M-文件:原本和函数
第六章MATLAB调试程序
第七章文件I/O
指令篇
A
B
C
D
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G
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L<br
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读后感

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用户评价

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我必须承认,这本书的实战案例部分,是我在所有技术书籍中见识过的最为精妙的一部分。它没有采用那种脱离实际的“玩具式”示例,而是构建了一系列与工业界紧密相关的、具有挑战性的问题场景。例如,书中关于大规模数据流处理的那一套解决方案框架,结构清晰、逻辑严密,即便是对我这样有一定经验的开发者来说,也从中领悟到了许多过去忽略的效率提升点。作者在介绍每一步操作时,都附带有详尽的性能分析数据作为支撑,这种“用数据说话”的态度非常令人信服。然而,作为一本技术指南,它在面向新工具或新库的集成方面似乎稍显保守,许多最新的、正在快速迭代的第三方工具包在书中未得到充分的讨论或示范,这使得本书的“前沿性”稍微落后于技术发展的步伐。换句话说,它更侧重于教授那些经过时间检验的、稳固的核心方法论,而不是追逐转瞬即逝的热点。对于希望建立稳固方法论基础的人来说,这恰恰是它的优点,但对于希望快速上手最新技术的读者,可能会觉得不够“解渴”。

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阅读这本书的过程,就像是与一位经验老到的行业前辈进行了一次漫长而深入的对话,那种感觉是即时的、充满现场感的。作者似乎对当前行业中普遍存在的“效率瓶颈”有着深刻的洞察,并针对性地提出了许多“反直觉”的优化策略。我特别欣赏其中关于并行计算资源调度效率的那一章节,它没有停留在理论层面,而是深入到了操作系统和硬件交互的细节,这种深入骨髓的讲解,体现了作者深厚的工程实践背景。书中对于错误处理和异常调试的讨论也极为详尽,不像很多指南那样只是一笔带过,这里却用了大篇幅来系统化地分析各种常见错误场景及其根源,这种前瞻性的视角,无疑能为实际项目开发节省大量时间。但是,不得不提的是,这本书的语言风格偶尔会显得过于学术化,有些句子结构冗长而复杂,偶尔会让人产生一种在阅读一篇高水平期刊论文的错觉,这使得阅读节奏时常被打断,需要不断地回溯以确保对句意的准确把握。尽管如此,对于那些追求极致性能和代码健壮性的专业人士来说,这本书绝对值得反复研读。

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这本书散发着一种老派的、精益求精的气质,从纸张的触感到墨水的清晰度,都透露着出版方对内容的尊重。我尤其喜欢它对“最佳实践”的定义,它不仅仅是告诉读者“这样做”,而是细致地剖析了为什么“那样做”反而会带来性能上的陷阱,这种辩证的讲解方式,极大地拓宽了读者的视野。书中对算法复杂度和资源消耗的度量标准介绍得非常透彻,这种对资源敏感度的强调,在当前的计算资源日益昂贵的背景下显得尤为重要。但坦白讲,这本书在用户体验方面确实有待加强,比如,关键代码块的字体高亮和间距处理上,显得不够人性化,长时间阅读后眼睛会感到比较疲劳。另外,章节之间的过渡有时显得略为生硬,似乎是不同阶段的研究成果简单地拼凑在一起,缺少一种行云流水的叙事感。总的来说,这是一本内容密度极高的专业参考书,它要求读者付出大量的精力去“挖掘”价值,而不是被动地“接收”信息。

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这本书的排版风格非常简洁,甚至可以说有些朴素,完全没有现在市场上流行的那些花哨的图文并茂设计,这反而形成了一种独特的、回归本质的阅读体验。作者在组织材料时,显然是按照一个极其清晰的脉络进行的,从基础概念的引入,到中级技巧的展示,再到复杂案例的剖析,层次感非常分明。尤其让我印象深刻的是其对某个特定计算范式的阐述,作者没有采用那种流水账式的操作步骤罗列,而是通过一系列递进的小例子,逐步将读者带入一个更广阔的视野中去理解工具背后的设计哲学。这种引导方式非常高明,它不仅仅是在教你如何使用工具,更是在培养你用这种工具的思维方式。不过,书中的插图部分略显单调,很多图表都是纯粹的数据可视化,缺乏足够的注解和背景说明,这在讲解复杂流程图时,确实给初次接触的读者带来了不少困扰,我不得不时常停下来,结合外部资料反复揣摩图中的含义。整体而言,这本书的价值在于它对“思维框架”的构建,它更像是一位严谨的导师,用教科书式的语言,为读者铺设了一条通往精通的知识阶梯。

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这本书的封面设计就透露着一种严肃而专业的格调,深邃的蓝色调搭配着清晰有力的字体,让人一眼就能感受到它在技术深度上的追求。翻开扉页,一股扑面而来的信息量着实让人有些喘不过气,感觉自己像是站在了一座知识的峭壁前,虽然充满敬畏,但也隐隐有些不知所措。内容上,作者似乎非常注重理论基础的构建,大量篇幅被用来阐述某些抽象的数学模型和算法的底层逻辑,这对于那些渴望深入理解“为什么”而非仅仅停留在“怎么做”的读者来说,无疑是一座宝库。然而,对于初学者或者更偏向于快速应用实践的工程师而言,初期阅读的门槛显得有些高昂,那些密集的公式推导和严谨的逻辑链条,需要极大的耐心和时间去消化吸收。我注意到书中引用的参考文献都非常前沿且权威,这保证了内容的时效性和可靠性,但同时也意味着读者需要具备一定的背景知识储备,否则很容易在某些章节迷失方向,感觉自己像是被卷入了一场高深的学术辩论中,而自己还没有完全掌握场上的基本术语。总的来说,这是一本需要静下心来,逐字逐句啃读的“硬核”著作,它提供的知识深度远超一般的入门手册,更像是一部为专业人士准备的参考典籍。

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