第一章 SAS係統簡介
第一節 SAS係統的特點
第二節 SAS顯示管理係統
第三節 一個簡單的SAS程序
第四節 程序修改、調用和存儲
練習題
第二章 定量資料的簡單統計描述
第一節 定量資料常用統計指標
第二節 MEANS過程
第三節 uNIVARIATE過程
第四節 CHART過程
第五節 PLOT過程
第六節 SAS／GRAPH模塊
練習題
第三章 t檢驗與u檢驗
第一節 t檢驗與u檢驗方法簡介
第二節 UNIVARIATE過程與t檢驗
第三節 TTEST過程
練習題
第四章 分類資料的統計方法
第一節 分類資料統計描述與統計推斷簡介
第二節 四格錶資料的X2檢驗與FREQ過程
第三節 行X列錶資料X2檢驗與FREQ過程
第四節 病例一對照與隊列研究資料的FREQ過程分析
第五節 二項分布與PROBBNML()函數
第六節 Poisson分布與POISSON()函數
練習題
第五章 秩和檢驗
第一節 配對設計資料的秩檢驗與UNlVARIATE過程
第二節 兩個獨立樣本秩和檢驗與NPARlWAY過程
第三節 多個獨立樣本秩和檢驗與NPARlWAY過程
第四節 配伍組設計資料秩和檢驗與FREQ過程
練習題
第六章 方差分析
第一節 方差分析的基本思想、應用條件及常見設計類型
第二節 多樣本的正態性檢驗和方差齊性檢驗
第三節 完全隨機設計資料的方差分析(含多重比較)
第四節 隨機區組設計資料方差分析
第五節 拉丁方設計資料的分析
第六節 交叉試驗設計資料的方差分析
第七節 GLM過程與ANOVA過程
練習題
第七章 多因素試驗方差分析
第一節 析因試驗設計的方差分析
第二節 正交試驗設計資料的方差分析
第三節 裂區試驗設計資料的方差分析
第四節 係統分組(嵌套)設計資料的方差分析
練習題
第八章 協方差分析
第一節 協方差分析的基本思想
第二節 完全隨機設計資料的協方差分析
第三節 隨機區組設計資料的協方差分析
練習題
第九章 多元方差分析
第一節 多變量組間比較的統計方法概述
第二節 多變量組間比較的GLM過程
練習題
第十章 重復測量資料的統計分析
第一節 重復測量設計的基本概念
第二節 重復測量資料的方差分析與GLM過程
第三節 重復測量資料的輪廓分析
練習題
第十一章 相關與迴歸分析
第一節 相關分析與CORR過程
第二節 直綫迴歸與REG過程
第三節 多元綫性迴歸與自變量篩選
第四節 非綫性迴歸與NLIN過程
練習題
第十二章 logistic迴歸模型
第一節 logistic：迴歸模型簡介
第二節 兩分類反應變量的LOGISTIC過程
第三節 有序反應變量的LOGLSTIC過程
第四節 無序多分類反應變量logistic模型與CATMOD過程
第五節 匹配資料的條件logistic迴歸模型
練習題
第十三章 Poisson迴歸模型
第一節 Poisson迴歸模型簡介
第二節 Poisson迴歸模型的GENMOD過程
練習題
第十四章 生存分析
第一節 生存分析的基本概念
第二節 生存率估計與組間比較
第三節 生存率估計與組間比較的LIFETEST過程
第四節 Cox迴歸模型與PHREG過程
練習題
第十五章 判彆分析
第一節 判彆分析的基本概念
第二節 兩類Fisher判彆與DISCRIM過程
第三節 定量資料的Bayes多類判彆與DISCRIM過程
第四節 逐步判彆分析
練習題
第十六章 主成分分析與因子分析
第一節 主成分分析
第二節 PRINCOMP過程
第三節 因子分析
第四節 FACTOR過程
練習題
第十七章 聚類分析
第一節 聚類分析簡介
第二節 樣品係統聚類分析與CLUSTER過程
第三節 指標聚類分析與VARCLUS過程
第四節 動態樣品聚類與FAsTCLUS過程
練習題
第十八章 典則相關分析
第一節 典則相關分析概述
第二節 CANCORR過程
練習題
第十九章 試驗設計的統計過程
第一節 PLAN過程
第二節 常見試驗設計方法的樣本量估計
練習題
第二十章 數據探索性分析與SAS／Insight模塊
第一節 探索性分析的基本概念
第二節 SAS／Insight模塊簡介
第三節 奇異值的探索性分析——盒型圖
第四節 數據分布的探索性分析——直方和正態性檢驗
第五節 方差齊性檢驗的探索性分析——菱形圖
第六節 直綫相關和迴歸的探索性分析——散點圖
第七節 麯綫擬閤中模型選擇的探索性分析方法
第八節 分類數據的探索性分析——馬賽剋圖
練習題
第二十一章 SAS數據集
第一節 用INPUT和CARDS語句建立數據集
第二節 建立數據集的另外幾種途徑
第三節 建立永久性數據集
第四節 輸入與輸齣格式
第五節 SAS數據集的編輯、整理與瀏覽
第六節 SAS數據集的排序、連接與閤並
第七節 SAS運算符與SAS常用函數
練習題
英漢名詞對照錶
主要參考文獻
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