具体描述
本书是高等院校测控技术与仪器专业的一本专业课教材。全书共分九章，主要阐述确定性测试信号的基本概念和特点、连续时间信号的时域和频域分析方法、离散时间信号的分析方法、快速傅里叶变换的基本理论和应用、滤波器的基本概念、数字滤波器的设计，同时适当地介绍了随机信号分析的基本方法和小波变换的基本方法。本书的重点在于确定性离散时间信号分析的基本理论和应用。
本书的编写取材适当，内容先进，概念清楚，深入浅出，层次分明，强调基本原理和分析方法，突出重点。在内容上能反映测试信号分析与处理领域的新知识，如智能仪器的数值滤波和小波变换的基本内容；在编写上注重理论联系实际，通过典型例子和MATLAB程序循序渐进地介绍测试信号分析与处理的基本理论和方法，不仅有利于学生对概念的理解，也有利于学生的自学。
本书主要作为高等院校测控技术与仪器专业的教材，也可作为自动控制、电气工程、检测技术与自动化装置以及其他机电类专业的本科生教材或研究生参考书，亦可供上述领域的工程技术人员学习和参考。
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用户评价
**这本书的书名是《测试信号分析与处理》** 这本书的覆盖范围之广，让人惊叹。从最基础的傅里叶变换理论，到复杂的数字滤波器的设计与实现，作者似乎将信号处理领域的经典知识点都梳理了一遍。尤其是关于随机信号分析的部分，讲解得尤为深入，对于噪声的建模和处理给出了非常详尽的步骤。我印象最深的是其中对小波变换在时频分析中的应用实例，作者没有停留在理论的介绍，而是通过具体的工程案例，展示了如何利用小波包分解来识别调制信号中的瞬时频率变化，这对于实际从事雷达或通信系统测试的工程师来说，无疑是极具价值的参考手册。书中的图示和公式推导都很清晰，即便是初学者也能循序渐进地掌握复杂概念，但若想精通，则需要结合大量的实践才能真正领会其精髓。
评分读完这本书，我最大的感受是其理论的严谨性与实践操作的结合度非常高。它不仅仅是一本纯粹的数学理论书籍，更像是一本实战指南。书中大量的MATLAB/Simulink代码示例，是这本书的点睛之笔。作者在讲解完某个滤波器的设计原理后，紧接着就提供了完整的程序代码，让读者可以立即上手验证。这种“边学边做”的学习模式，极大地加速了知识的内化过程。特别是关于虚拟仪器开发和数据采集接口的章节，虽然描述略显陈旧，但其背后的设计思想——如何有效地将物理世界的模拟信号转化为可供计算机处理的数字序列——依然是当前所有基于PC的测试系统设计的核心。对于希望从零开始搭建一套测试平台的新手来说，这本书提供了清晰的蓝图。
评分这本书的结构安排巧妙，逻辑层次分明，但有一点让我略感遗憾，那就是在某些前沿算法的介绍上略显保守。例如，在深度学习用于信号分类这一块，内容相对单薄，似乎更侧重于传统的卡尔曼滤波和最小二乘法。这使得这本书在面对当前人工智能驱动的信号智能解调与识别趋势时，略显滞后。然而，也正因为这种“厚古薄今”，它为我们打下了极其扎实的传统功底。我们不能指望一本教科书能囊括所有最新进展，但它提供的扎实基础，却是理解任何新算法的基石。那些关于谱估计方法（如Welch法、Burg法）的对比分析，做得非常到位，它们之间的优缺点权衡，是任何信号处理人员必须掌握的知识点。
评分这本书最让我感到意外的价值，在于它对“误差分析”的重视程度。很多信号处理的书籍在介绍了理想模型后便匆匆收尾，但本书花了大量篇幅讨论了量化误差、采样抖动以及系统频率响应不一致性对最终测试结果的影响。作者没有回避这些“不完美”的现实问题，反而将其提升到了与理论分析同等重要的地位。这种将理论模型与实际工程限制紧密结合的写作态度，体现了作者深厚的行业经验。通过阅读关于系统误差的章节，我开始重新审视自己过去项目中的一些结果，意识到许多看似微小的理论偏差，在实际应用中是如何被放大的。对于追求高精度测量的专业人士来说，这部分内容是无价之宝。
评分这本书的文字风格非常学术化，行文如同教科书般一丝不苟，几乎没有冗余的描述，每一个句子都承载着明确的知识点。这使得它成为了一本极好的案头参考书，当你需要快速回顾某个特定公式的推导过程或某个标准的定义时，翻开它总能迅速定位。我特别欣赏作者在定义新概念时所使用的精确语言，这在许多国内教材中是比较少见的。然而，正是这种高度的精确性，使得初次接触该领域的读者可能会感到一定的阅读压力。它要求读者具备良好的数学预备知识，否则很容易在复杂的积分和微分方程中迷失方向，需要反复阅读和对照公式索引才能勉强跟上作者的思路。
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