具体描述
通过关系数据库，您可以将大量杂乱无章的信息转换为有序、彼此关联的数据。本书详细介绍了关系数据库的基本概念，并教会您如何存储、访问并处理数据，以及如何使用SQL和PL/SQL。本书以Oracle 9i为示例工具，提供了大量动手练习和指导，并通过贯穿全书始末的安全(Clapham Specialty商店)来帮助读者实际应用所学的内容。
本书特色：
章首指明学习目标，让学生做到有的放矢；章尾提供内容小结和术语，帮助学生总结所学内容。
每章各小节之间穿插有“小测试”，以帮助学生及时做到温故知新。
章尾提供了大量练习题，并采用填空、简答、多项选择等形式，确保学生深入理解全书内容。
全书图文并茂，并提供了内容详尽的动手练习和贯穿全书始末的案例研究，便于学生更直观地理解数据库的概念，并在实践中提高自己的编程水平。
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读后感
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用户评价
这本书的封面设计风格非常符合我的审美，既专业又不失现代感，让我对里面的内容充满了好奇。我一直认为，对于关系数据库的理解，不仅仅在于它的数据存储能力，更在于它所遵循的理论和规则。而SQL，作为与关系数据库交互的通用语言，其重要性不言而喻。我非常希望这本书能够提供一种全新的视角来审视SQL编程，比如，它能否深入探讨SQL语句的执行过程，以及数据库是如何解析和优化这些语句的。我特别关注那些能够帮助我写出更高效、更具可读性SQL代码的方法。例如，如何巧妙地运用CTE（公用表表达式）来简化复杂查询，如何利用SQL函数来实现一些常用的数据处理逻辑，以及如何处理NULL值和异常数据。如果书中还能涵盖一些关于数据库安全性的知识，比如SQL注入的防范，以及如何设计安全的数据库访问权限，那将是一个非常大的加分项。
评分这本书的外观设计有一种低调的奢华感，书页的纸张质量也相当不错，拿在手里感觉很厚实。我之所以对这本书抱有期待，是因为我一直在寻找一本能够系统地梳理关系数据库理论，并将其与SQL编程实践紧密结合的书籍。很多时候，我们学习SQL，可能只是停留在一些基础的查询语句上，但对于背后的原理，比如范式理论、事务隔离级别、锁机制等等，了解得并不深入。我希望这本书能够填补我在这些方面的知识空白。我期待书中能够深入讲解关系数据库的设计原则，如何根据业务需求进行合理的表结构设计，如何避免数据冗余和提高数据一致性。同时，我也希望它能提供一些关于SQL性能优化的实战经验，比如如何分析查询执行计划，如何编写高效的SQL语句，如何利用索引来加速查询等。如果书中还能涉及一些数据库管理和维护方面的基础知识，那就更好了，毕竟，数据库的稳定运行也是非常重要的。
评分这本书的封面设计非常简洁大气，给人一种严谨、扎实的科技感。我一直觉得，数据库是信息时代的基石，而SQL则是这座基石上建造摩天大楼的语言。所以，对于“关系数据库”和“SQL编程”这两大主题，我一直充满兴趣，并渴望能够获得更深入、更系统的理解。我特别希望这本书能够从更宏观的视角来讲解关系数据库的架构和原理，比如，它在整个IT系统中的地位，它如何与其他组件协同工作，以及不同类型的关系数据库（如OLTP、OLAP）的特点和适用场景。在SQL编程方面，我期待它能够不仅仅局限于基本的CRUD操作，而是能够深入探讨SQL的优化技巧，例如，如何通过合理的索引设计来提升查询性能，如何避免慢查询，以及如何利用SQL的特性来处理更复杂的数据逻辑。如果书中能提供一些关于数据库事务管理、并发控制以及安全性方面的讲解，那就更全面了，这对于构建健壮可靠的数据库系统至关重要。
评分这本书给我的感觉是厚重而有内涵，封面设计简洁有力，让我觉得它是一本值得深入研读的著作。我一直对数据库技术非常着迷，尤其是关系数据库的理论基础，它就像是数据世界的基石，而SQL就是在这块基石上建造复杂应用的语言。我非常希望这本书能够在我对SQL的理解上有所提升，比如，它能否讲解一些SQL语句的底层实现原理，让我们明白为什么某些SQL语句会比其他语句执行得更快，以及如何通过理解这些原理来写出更优化的SQL。另外，我也对数据库的并发控制和事务管理非常感兴趣，我希望书中能详细解释ACID特性，以及各种事务隔离级别对数据一致性的影响，这对于构建高并发、高可用性的应用系统至关重要。如果书中还能涉及一些分布式关系数据库的简介，或者它与NoSQL数据库的比较，那就更好了。
评分这本书的封面设计倒是挺吸引人的，简洁的蓝色背景搭配银色的字体，有一种专业又沉静的感觉，让人一看就觉得是那种踏踏实实讲技术的书。我之前也接触过一些数据库的书，很多都做得比较花哨，图片多，文字少，或者上来就讲很多高深的概念，让人望而却步。但这本书从装帧上看，就透着一股“干货满满”的气息。我特别期待它在内容上能有什么样的呈现方式，是那种循序渐进、由浅入深，还是会直接切入核心，给出一些别人想不到的解决方案。毕竟，“关系数据库”和“SQL编程”这两个主题本身就涵盖了相当广阔的知识面，从理论基础到实际应用，每个环节都值得深入挖掘。我希望这本书能帮助我理清概念，建立起扎实的理论框架，同时也能提供足够多的实践案例，让我能够融会贯通，真正地掌握SQL这门语言，能够灵活地运用它来解决实际工作中的数据问题。尤其是在大数据时代，数据的价值越来越凸显，而SQL无疑是挖掘这些价值最直接有力的工具之一。所以，我抱有非常大的期望，希望能在这本书里找到我一直以来在寻找的知识和启示，让我在数据库和SQL编程领域更上一层楼。
评分这本书的整体风格给我的第一印象是专业、严谨，封面设计也体现了这一点。对于“关系数据库”这个概念，我总觉得它的背后隐藏着一套严密的逻辑和理论体系，而SQL则是打开这套体系的钥匙。我希望这本书能帮助我更深刻地理解关系数据库的设计范式，以及这些范式是如何指导我们进行合理的表结构设计，以保证数据的完整性和一致性。在SQL编程方面，我非常期待能够学到一些高级的查询技巧，比如如何使用窗口函数来解决一些复杂的统计和分析问题，如何编写高效的存储过程和函数，以及如何利用SQL来处理一些非结构化或半结构化数据。同时，我也希望这本书能提供一些关于数据库性能调优的实战案例，让我能够学到一些立竿见影的优化方法，从而提高我的开发效率和数据处理能力。
评分拿到这本书，首先被它的设计感吸引住了，书脊的字体和排版都显得相当专业，给人一种信赖感。对于“关系数据库”这个概念，我一直觉得它既基础又重要，几乎是所有现代应用系统的底层支撑。而SQL，更是与它形影不离的语言。很多时候，我们在实际工作中会遇到各种各样的数据处理需求，这时候就特别需要能够熟练地运用SQL来高效地完成任务。我非常希望这本书能在SQL查询的深度和广度上给我带来惊喜。比如，对于复杂的JOIN操作，如何写出更优化的语句；对于子查询和视图的使用，什么时候应该用，什么时候不应该用；对于窗口函数的应用，能否提供一些不那么常见但非常有用的例子；甚至是对存储过程和触发器的讲解，能否也涵盖一些实际应用的场景。我总觉得，SQL的精髓在于能够灵活运用各种高级特性，才能写出既高效又易于维护的代码。这本书的厚度和内容涵盖范围，让我觉得它有潜力在这些方面提供非常深入的指导，帮助我突破现有的技术瓶颈，迈向更高水平。
评分刚拿到这本书，它传递给我一种沉稳而专业的视觉感受，书的质感也相当好。我一直在思考，如何才能真正理解“关系数据库”的精髓，而不仅仅是把它当作一个存储数据的工具。关系模型背后所蕴含的数学原理，以及它如何保证数据的完整性和一致性，这些都是我一直想要深入了解的。而SQL，作为与关系数据库打交道的利器，其语法和特性也并非一成不变。我期待这本书能够在SQL的某些高级特性上有所突破，例如，能否详细讲解不同数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle）在SQL方言上的差异，以及如何写出兼容性更强的SQL语句。另外，我对如何利用SQL进行复杂的数据分析和挖掘非常感兴趣，比如，如何利用SQL来实现一些统计分析功能，如何进行时间序列数据的处理，如何使用窗口函数来解决一些棘手的分析问题。如果这本书能在这些方面提供一些独到的见解和实用的技巧，那将对我极具价值。
评分我拿到这本书后，第一感觉是它拿在手里分量很足，厚度适中，不像那种匆匆忙忙赶出来的薄书。封面那种沉稳的风格也让我对接下来的阅读充满了期待。我一直觉得，要想真正掌握一门技术，光看理论是不够的，关键在于实践。而SQL编程，更是如此，它的魅力就在于能够将数据从冰冷的表格中“唤醒”，让它们讲述故事，提供洞察。我希望这本书不仅仅是枯燥的语法讲解，更能够深入到SQL的原理层面，比如索引的优化原理，事务的ACID特性，以及不同数据库系统在SQL实现上的差异和兼容性问题。这些深入的讲解，往往是那些入门级书籍所忽略的，但对于想要成为一名资深数据库工程师的人来说，却是至关重要的。而且，我也期待书中能够有足够多的、贴近实际工作场景的SQL案例，最好是能够涵盖一些常见的数据分析、数据报表生成、甚至是数据迁移等场景。这样，我就可以对照着书中的例子，在自己的开发环境中进行练习，不仅能够巩固书本上的知识，更能提高自己的动手能力和解决实际问题的能力。如果书中还能提供一些SQL性能优化的技巧和方法，那就更完美了。
评分这本书的书名就非常直接地指出了其核心内容，而这种直接往往意味着内容的扎实。我个人对于“关系数据库”的理解，更多地停留在实际应用层面，比如如何创建表、如何插入删除更新数据。但我一直渴望能够深入了解它背后的原理，比如关系模型的理论基础，以及如何通过规范化来提高数据的质量。而SQL编程，我希望它不仅仅是教会我如何写查询语句，更能让我理解SQL的精妙之处，例如，如何编写出既高效又易于理解的复杂查询，如何利用SQL的聚合函数和窗口函数来完成复杂的数据分析任务，以及如何使用子查询、联合查询等来处理多表关联的数据。我特别期待书中能够有一些关于SQL性能优化的案例分析，让我能够从中学习到实际工作中常见的性能瓶颈和解决方法，从而提升我的编程效率和代码质量。
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