数据采集与分析技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西安电子科技大学出版社

作者:周林殷侠

出品人:

页数:317

译者:

出版时间:2005-7

价格:30.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787560615370

丛书系列:

图书标签:

• 系统开发
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好的，这是一份关于《数据采集与分析技术》以外的其他图书的详细简介，内容侧重于现代密码学原理与应用。 --- 《现代密码学：理论基础与前沿算法》 导论：数字时代的信任基石 在信息爆炸与万物互联的时代，数据的安全与隐私保护已不再是可选项，而是生存的必需。从电子商务的每一次交易，到国家关键基础设施的每一次通讯，其背后都依赖于一套严谨而复杂的数学体系——密码学。本书《现代密码学：理论基础与前沿算法》旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的密码学知识体系。它超越了简单的加密/解密操作，深入探讨支撑现代信息安全防护的数学原理、设计范式以及正在塑造未来安全格局的前沿技术。 本书结构清晰，内容涵盖经典密码学的回顾与批判，直至量子计算威胁下的后量子密码学研究，力求构建一座连接纯粹数学理论与实际工程应用的坚实桥梁。 --- 第一部分：经典密码学与信息论基础（奠基） 本部分为后续高级主题打下坚实的理论基础，专注于理解信息安全问题的数学本质。 第一章：信息论与安全度量 本章首先引入香农的信息论，阐述熵（Entropy）在衡量信息不确定性和密码系统安全性中的核心作用。我们将详细分析“完美保密性”的定义——香农的一次性密码本（One-Time Pad, OTP），并基于此推导出信息论意义上的安全极限。随后，探讨混淆（Confusion）与扩散（Diffusion）的概念，这是所有现代分组密码设计的核心目标。内容还会涉及计算复杂性理论的入门知识，为理解计算安全（Computational Security）奠定基础。 第二章：对称密码体制的演进 本章聚焦于使用同一密钥进行加密和解密的对称密码算法。我们将回顾并深入剖析DES（数据加密标准）的结构缺陷，重点分析其基于Feistel网络的构造原理。随后，全景展示AES（美国联邦信息处理标准FIPS 197），详细解析其基于替代-置换网络（SPN）的设计，包括S盒（S-Box）的构造要求、字节替代、行移位和轮密钥加的每一步数学依据。此外，本章还将讨论流密码，如ChaCha20，通过分析其基于加法、异或和旋转操作的反馈机制，对比其与分组密码在性能和应用场景上的差异。 第三章：公钥密码学的数学基石 公钥密码学的诞生是密码学史上的革命。本章深入探讨支撑其安全性的三大数学难题：大数因子分解问题（Factoring Problem）、离散对数问题（Discrete Logarithm Problem, DLP）以及椭圆曲线离散对数问题（Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem, ECDLP）。我们将详述RSA算法的生成过程、加密与解密机制，并提供关于模逆运算和欧拉定理的详细证明。对于Diffie-Hellman密钥交换协议，本章会着重分析其在信道上的动态密钥协商过程及其安全性依赖。 --- 第二部分：现代密码构造与应用（核心） 本部分将目光投向在实际应用中最为关键的认证、完整性和非对称加密方案。 第四章：数字签名与身份认证 数字签名是确保信息来源真实性和内容不可否认性的关键技术。本章将系统介绍RSA签名与DSA（数字签名算法）的数学流程。重点分析ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）的效率优势，并详细阐述签名的生成、验证过程，以及如何通过随机数选择来保证签名的随机性和安全性。此外，本章还会讨论基于哈希的消息认证码（HMAC）在数据完整性校验中的应用。 第五章：密码杂凑函数（Hash Functions）的精要 哈希函数是现代密码学的“骨架”。本章深入探讨哈希函数的关键性质：原像不可逆性（One-wayness）、第二原像不可逆性与抗碰撞性。我们将分析MD5和SHA-1的结构弱点，并全面剖析SHA-2系列（如SHA-256）和SHA-3（Keccak算法）的设计理念，特别是Keccak的“海绵结构”（Sponge Construction），对比其在抗侧信道攻击方面的潜在优势。 第六章：高级公钥加密方案与密钥管理 本章扩展了公钥的应用范围。我们将详细研究ElGamal加密方案，并深入讲解Diffie-Hellman密钥交换在实际网络协议（如TLS/SSL）中的集成方式。此外，本部分将介绍基于属性的加密（ABE）和同态加密（Homomorphic Encryption, HE）的初步概念，解释它们如何实现在不解密数据的情况下直接对密文进行计算，这是云计算安全领域的热点前沿。 --- 第三部分：前沿安全挑战与未来方向（展望） 面对日益增长的计算能力和全新的理论突破，密码学必须不断进化。 第七章：后量子密码学（PQC）的迫切性 Shor算法对现有公钥密码体系构成了生存威胁。本章将系统介绍为抵抗量子计算机攻击而设计的后量子密码算法。重点分析基于格（Lattice-based）的密码系统（如Kyber和Dilithium，NIST PQC标准化竞赛的领先者），以及基于编码理论（如McEliece）和多元多项式（Multivariate Polynomials）的方案。本章将讨论PQC算法的复杂性、密钥尺寸与计算开销的权衡。 第八章：零知识证明与区块链安全 零知识证明（Zero-Knowledge Proofs, ZKP）允许一方（证明者）向另一方（验证者）证明某个陈述的真实性，而无需透露该陈述本身的任何信息。本章将区分交互式ZKP和非交互式ZKP（如zk-SNARKs和zk-STARKs）。我们将探讨这些技术如何应用于区块链的隐私保护层、可扩展性解决方案（Layer 2 Rollups）以及身份验证的未来模式。 第九章：侧信道攻击与物理安全 密码学不仅仅是数学，更是工程实践。本章关注密码实现层面的漏洞。我们将分析侧信道攻击（Side-Channel Attacks）的原理，包括功耗分析（Power Analysis）、电磁辐射分析（EMA）和定时攻击（Timing Attacks）。随后，介绍相应的防御措施，如掩码技术（Masking）、随机化（Randomization）和恒定时间实现（Constant-Time Implementation），确保理论上坚固的算法在物理世界中不被轻易破解。 --- 附录：数学工具箱 附录部分提供了必要的代数、数论和抽象代数知识回顾，包括有限域运算、模线性方程求解、原根查找等，供读者查阅和巩固基础，确保能够无障碍地理解算法背后的严谨逻辑。 本书特色： 注重证明与直觉的平衡： 既提供严格的数学证明，也辅以工程实现的直观解释。 前沿性： 紧跟NIST PQC标准化进程和Web3安全研究的最新进展。 案例驱动： 许多章节结合TLS握手协议、PGP/S/MIME等实际应用案例进行讲解，增强学习的实用性。 《现代密码学：理论基础与前沿算法》是密码学学生、网络安全工程师、软件架构师以及任何希望在数字世界中建立绝对信任的专业人士不可或缺的参考指南。

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这本书的语言风格非常独特，它不像一些学术著作那样高冷晦涩，反而充满了深入浅出的讲解艺术。作者善于运用类比和生活化的例子来解释复杂的统计学原理。比如，在讲解“贝叶斯推断”时，书中用了一个关于天气预报准确性的比喻，一下子就把概率更新的概念讲透了，让我这个曾经被统计学名词绕晕的读者豁然开朗。更难能可贵的是，书中对“数据伦理与合规性”的探讨，这在很多技术书籍中是被忽略的“软性”内容。作者严肃地提出了数据采集过程中涉及的隐私保护、数据安全标准等重要议题，并结合GDPR等国际法规进行了简要介绍。这体现了作者超越纯技术范畴的广阔视野，提醒着每一个数据工作者，技术力量的强大也伴随着重大的社会责任。这种人文关怀与硬核技术知识的结合，使得整本书的内涵更加丰富和厚重，让读者在学习技术的同时，也能树立起正确的职业道德观。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面那种深邃的蓝色调，配上简洁的白色字体，透露出一种严谨又不失现代感的专业气息。我第一次翻开它的时候，就被那种清晰的版式和合理的章节划分所吸引。作为一名刚刚接触这个领域的学习者，我非常看重教材的逻辑性和条理性，而这本《数据采集与分析技术》在这方面做得非常出色。它没有一上来就抛出复杂的理论，而是从最基础的概念开始，循序渐进地引导读者进入数据世界的广阔天地。特别是前几章对“数据源”和“采集规范”的阐述，用了很多贴近实际的案例，让我这个初学者也能迅速理解为什么要如此规范地进行数据捕获，而不是随手乱来。书中的图表制作也非常精良，那些流程图和架构图清晰地展示了数据从产生到被利用的完整生命周期，极大地帮助我建立起宏观的认识框架。我尤其欣赏作者在讲解每一个技术点时，都会附带提及其实际应用场景，这让枯燥的技术学习过程变得生动有趣，也让我对未来在实际工作中如何应用这些技术有了更清晰的蓝图。这本书的阅读体验，就像是有一位经验丰富的老教授，耐心地为你铺设知识的阶梯，每一步都走得稳健而扎实。

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我注意到这本书在技术前沿性的把握上非常精准，它没有沉溺于过时的技术栈，而是将目光投向了未来数据处理的新趋势。特别是关于“边缘计算环境下的数据预处理”这一章节，内容紧跟最新的硬件发展和计算范式转移。作者详细分析了在资源受限的边缘设备上如何高效地进行数据压缩和特征提取，避免了数据冗余对网络带宽的巨大压力。这部分内容对于从事工业互联网或智能设备监控领域的工程师来说，具有极高的指导价值。此外，书中对“可解释性人工智能（XAI）在数据分析结果呈现中的应用”也有独到的见解，它强调了模型输出的透明度如何影响最终决策的采纳率。这种将分析结果“人性化”和“可信化”的探讨，显示了作者对数据应用层面的深刻理解。总而言之，这是一本面向未来、兼顾深度与广度，且极具实践指导意义的优秀参考书，它的内容深度完全对得起它在业界所获得的声誉。

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这本书的内容广度令人印象深刻，它几乎覆盖了我们行业内从底层硬件到上层应用的全链条技术栈。我特别关注了其中关于“物联网数据流处理”那一章节的深度，作者并没有停留在简单的概念介绍，而是深入探讨了Kafka和Flink等主流流处理框架在处理高并发、低延迟数据流时的架构设计考量和性能优化策略。很多市面上同类书籍往往只是泛泛而谈，但这本书却能提供一些非常具体的代码片段和配置示例，这对于我们这些需要立即上手做项目的人来说，简直是无价之宝。此外，它对数据清洗和预处理环节的重视程度也值得称赞。作者用了大量篇幅来讨论异常值检测、缺失值插补的多种算法及其适用场景，并结合具体的数据库操作实例进行了演示。这表明作者深知，再先进的分析模型，如果没有高质量的输入数据，一切都将是空中楼阁。这本书的价值不在于堆砌最新的“网红”技术名词，而在于对核心原理的深挖和对实践细节的把控，让人感觉作者是真正从一线实战中提炼出精华的。

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从排版和印刷质量来看，这本书无疑是高水准的制作。纸张的选择偏向于哑光质感，长时间阅读下来眼睛的疲劳感明显减轻。我特别喜欢书中所采用的“知识点回顾”和“自测练习”板块，它们被巧妙地设置在每章的末尾，结构清晰，问题设计富有层次感。那些练习题不仅仅是简单的概念填空，很多都是要求读者进行小型方案设计或算法选择的简答题，这极大地促进了知识的内化和迁移能力。我曾经尝试着忽略这些练习环节，直接跳到下一章，但很快发现理解深度不够，不得不退回来重新审视之前的章节。这说明作者的设计初衷就是为了强迫读者进行主动学习和思考，而不是被动接受信息。对于希望通过自学提升专业技能的人来说，这种结构化的反馈机制是至关重要的。它不只是一个知识的载体，更像是一个有效的学习伙伴，引导你不断自我校准和进步。

评分☆☆☆☆☆

我认为这是一本很好的关于数据采集的书

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就是专业教材的章节摘录，毫无一体性

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