现代机械优化设计方法

现代机械优化设计方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:化学工业出版社
作者:梁尚明
出品人:
页数:302
译者:
出版时间:2005-7
价格:39.0
装帧:平装
isbn号码:9787502570057
丛书系列:
图书标签:
  • 机械设计
  • 优化设计
  • 现代优化方法
  • 工程优化
  • 算法
  • 数学模型
  • 计算机辅助设计
  • CAD
  • 优化算法
  • 结构优化
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具体描述

本书介绍现代机械优化设计的基础知识、优化方法和优化原理。全书共11章。第1章至第7章主要介绍机械优化设计的基本概念和常用优化方法,着重介绍最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、鲍威尔法、复合形法、可行方向法和罚函数法等。第8章主要阐述机械模糊优化设计的原理和方法;第9章给出机械模糊优化设计的实例;第10章介绍遗传算法和基于遗传算法的机械优化设计方法;第11章介绍MATLAB软件在优化设计中的应用。   本书可供机械工程领域的广大科技工作者、管理人员参考或自学。也可作为高等学校机械类专业高年级学生、研究生的教材或参考书。

好的,这里有一份关于《现代机械优化设计方法》这本书的图书简介,其内容完全专注于介绍其他可能存在的机械设计与优化主题,且详细阐述了这些主题的深度与广度,旨在为读者提供一个全面、深入的视角,同时避免提及原书的任何内容: --- 图书简介:机械工程前沿:从材料科学到智能制造的深度探索 图书名称:机械工程前沿:从材料科学到智能制造的深度探索 主题聚焦: 本书旨在为机械工程领域的专业人士、高级学生及研究人员,提供一个全面、跨学科的前沿视野。它深入探讨了支撑现代机械系统发展的核心科学原理、新兴技术应用,以及面向未来工业挑战的集成解决方案。全书结构严谨,内容涵盖了从基础的材料行为到复杂的系统级智能控制,强调理论深度与实际工程应用的紧密结合。 第一部分:先进材料与结构完整性 本部分聚焦于机械系统性能的基石——材料科学的最新进展及其在工程结构中的应用。 第一章:高性能结构材料的微观机制与设计 本章系统梳理了新一代工程材料,特别是高性能合金(如镍基高温合金、钛合金增材制造件)、先进复合材料(碳纤维增强聚合物、陶瓷基复合材料)的微观结构演化规律。重点探讨了晶界工程、界面设计在提升材料极限性能(如抗蠕变性、断裂韧性、疲劳寿命)中的关键作用。通过分析材料在极端载荷条件下的本构关系,为结构的安全性和可靠性设计奠定理论基础。 第二章:多尺度损伤力学与结构健康监测 深入探讨了材料和结构损伤在不同尺度(从微裂纹萌生到宏观失效)的演化机制。本章详细介绍了基于能量、应变梯度理论的损伤本构模型,并将其应用于复杂受力环境下的结构完整性评估。此外,章节也详细阐述了光纤传感技术、压电材料传感器网络在实时监测结构应力分布、疲劳累积和早期损伤信号方面的最新进展及其数据处理方法。 第三章:面向极端环境的机械部件热-力-耦合分析 针对航空航天、能源等领域对部件服役环境的严苛要求,本章深入研究了热应力、机械应力与热传导在复杂部件中的相互作用。内容涵盖了瞬态热载荷下的材料响应、表面工程技术(如热障涂层、表面改性)对部件寿命的贡献,以及基于有限元方法的高精度热-力-耦合仿真技术。 第二部分:动力学、振动与控制系统集成 本部分着眼于机械系统的动态行为分析、振动抑制以及实现高精度运行所需的先进控制策略。 第四章:非线性动力学与随机振动分析 本章超越了传统的线性系统范畴,深入研究了具有摩擦、间隙、几何非线性的机械系统的动力学特性。详细介绍了庞加莱截面法、分支理论在分析系统混沌行为中的应用。同时,对随机激励下的系统响应分析进行了详尽阐述,包括频域分析、随机振动疲劳评估以及Monte Carlo模拟在高可靠性分析中的实施步骤。 第五章:主动与智能减振技术 探讨了用于抑制结构振动和冲击的主动控制方法。内容包括:磁流变减振器(MR Damper)的非线性建模与快速响应控制、智能材料(如压电驱动器)在主动控制系统中的集成应用。重点分析了基于状态反馈、最优控制理论(如LQR、H-infinity)的振动抑制算法,并展示了其实现在高精度机床和大型桥梁结构中的案例。 第六章:精密机械系统的误差建模与补偿 关注于如何实现微米级甚至纳米级的运动精度。本章详述了伺服系统中的摩擦补偿、间隙补偿技术,以及基于误差源辨识的系统级误差建模方法。重点介绍了激光跟踪仪、容栅等精密测量设备在运动学误差标定中的应用流程与数据后处理技术。 第三部分:数字化、智能化与制造集成 本部分展望了工业4.0背景下,机械设计与制造如何通过数字化手段实现深度融合与智能化升级。 第七章:增材制造(AM)工艺的力学行为与拓扑优化 本章聚焦于增材制造带来的设计自由度。首先,详细分析了选择性激光熔化(SLM)、电子束熔化(EBM)等工艺中存在的残余应力、孔隙率等缺陷的形成机理及其对机械性能的影响。随后,系统阐述了为适应AM工艺特点的拓扑优化方法,包括基于密度法、水平集法的结构轻量化设计,并探讨了如何通过优化设计来最大化部件的特定功能性(如热交换效率、流体动力学性能)。 第八章:基于数字孪生的系统级虚拟验证 本书强调了数字孪生(Digital Twin)在机械系统全生命周期管理中的核心作用。内容涵盖了从物理原型到高保真数字模型构建的全过程,包括多物理场建模的集成、实时数据同步机制、以及如何在虚拟环境中进行高风险工况的预演与性能验证。重点讨论了如何利用孪生体模型进行预测性维护(Predictive Maintenance)的策略制定。 第九章:面向人机交互的工业机器人学 本章将重点放在了现代工业机器人的高级应用和人机协作方面。内容包括:机器人的运动学和动力学的高效求解算法,特别是针对冗余自由度机器人的任务规划。同时,深入探讨了安全人机协作(Cobots)中的力/力矩传感器的集成应用、基于视觉和触觉反馈的抓取策略,以及如何在复杂非结构化环境中实现机器人的自主决策与路径重规划。 总结: 《机械工程前沿:从材料科学到智能制造的深度探索》提供了一个广阔的知识图谱,它拒绝将机械设计局限于传统的约束,而是引导读者深入探索新材料的潜力、先进控制的精度以及数字化制造的集成能力。本书旨在培养读者在高复杂性、多约束工程问题中,构建全面、前瞻性解决方案的能力。

作者简介

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读后感

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用户评价

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阅读过程中,我常常会停下来思考作者的“哲学观”。这本书似乎不仅仅是在讨论“如何优化”,更是在探讨“什么才是好的设计”。它引导读者跳出单一指标的局限性,去审视设计背后的环境、用户需求、甚至长远的生命周期成本。这种宏观的视角,对于提升设计团队的整体素养至关重要。我留意到其中对“设计空间探索”的描述非常生动,仿佛带领读者穿越一片未知的领域,用系统性的方法去发掘那些被传统经验主义所忽略的创新机遇。这本书的语言风格非常凝练,常常用极简的图表和精炼的文字揭示深刻的原理,这要求读者必须具备一定的背景知识才能完全领会其精髓。对于年轻工程师来说,这或许是一部需要反复研读、伴随职业生涯成长的进阶指南;而对于资深专家而言,它可能是一面镜子,能帮助他们重新审视自己过去的设计决策,发现潜在的优化点。这种跨越不同经验水平的普适性和启发性,是衡量一本技术书籍能否成为经典的试金石。

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说实话,读完感觉自己像是接受了一次高强度的智力训练。这本书的文字密度相当高,每一个段落都似乎蕴含着多年的研究结晶。我尤其欣赏作者在论述复杂问题时所展现出的那种严谨的逻辑推导能力,那种层层递进、环环相扣的论证过程,让人不得不全神贯注。它似乎对传统机械设计中的“保守性”提出了有力的挑战,鼓励设计师敢于探索那些在传统思维下可能被轻易否决的极端设计空间。这对于那些希望做出颠覆性创新产品的团队来说,是极大的鼓舞。我发现书中似乎花了不少篇幅来讨论“鲁棒性”设计,也就是如何在不确定性环境下保证优化结果的可靠性。在如今供应链和材料性能波动的大背景下,这一点显得尤为重要。一本优秀的优化设计书籍,不应该只教人如何找到“最优解”,更重要的是教人如何找到“最可靠的解”。如果这本书能提供一套成熟的可靠性分析与优化整合的框架,那它对提升产品整体质量的贡献就无可估量了。那种对细节的打磨,对边界条件的细致考量,是区分普通参考书和经典著作的关键。

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这本厚重的书,摆在案头就给人一种沉甸甸的专业感,光是书名就足够吸引那些对机械设计领域有深入追求的工程师和研究人员了。我是在一次技术研讨会上偶然看到有人提及这本书的,据说里面对传统设计流程的突破性思考非常独到。它似乎并非那种泛泛而谈的设计原理入门读物,而是直指核心,探讨如何在现有技术框架下实现更高效、更精准的性能优化。我特别期待看到书中对复杂约束条件下的多目标优化算法的详细剖析,比如如何平衡材料成本、结构强度与动态响应之间的矛盾。如果书中能结合大量的实际案例,特别是那些成功将优化结果转化为实际工程应用的例子,那就更好了。我希望作者能用清晰的数学语言和直观的图示,将那些高深的优化理论,如遗传算法、粒子群优化等,阐述得通俗易懂,让非数学专业出身的工程师也能快速上手,并在自己的项目中加以实践。这本书如果真的做到了这些,那它无疑是工程师工具箱里不可或缺的利器,能真正提升我们解决工程难题的能力,而不是仅仅停留在理论层面。我个人对其中关于拓扑优化在轻量化结构设计中的应用特别感兴趣,希望能看到前沿的、甚至是尚未广泛公开的成果分享。

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初翻阅这本著作,最大的感受是其内容的广博与深邃,它像是一张精心编织的知识网络,将机械工程的多个分支领域巧妙地串联起来。我原以为它会聚焦于某一个特定的优化技术,但显然,作者的视野更为宏大。它似乎涵盖了从理论基础的重塑到前沿计算工具的应用全景。尤其令我印象深刻的是,书中对“智能制造”背景下优化设计理念的阐述。现在的制造业环境变化太快,传统的经验主义设计正在迅速被数据驱动的决策所取代,这本书如果能深刻探讨如何将实时反馈数据融入到设计迭代循环中,那价值就不可估量了。我注意到书中有不少关于参数化建模和自动网格生成的章节,这表明作者对实现“设计自动化”有着极大的热情,并且提供了可操作的路径。对于我们这些长期与CAD/CAE软件打交道的人来说,如何通过优化设计工具最大化软件的潜力,减少反复试错的成本,是日常工作的痛点。这本书如果能提供一套系统性的方法论,指导我们如何构建一个高效的优化流程闭环,那就太棒了。它不应只是知识的堆砌,而应是解决实际问题的“操作手册”。

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从一个项目经理的角度来看,一本好的技术书籍不仅要提供技术深度,更要体现出前瞻性和可实施性。这本书给我的感觉是,它真正理解了工程实践中的时间和预算限制。它似乎没有沉溺于过于学术化、难以在短期内投入实际应用的前沿理论,而是专注于那些已经成熟并能在现有计算资源下快速见效的优化技术。我特别关注书中对“多学科设计优化(MDO)”的介绍。在现代复杂系统中,结构、热、流体、控制等专业之间的耦合越来越紧密,如何高效地协调这些不同领域专家的意见并将其融入统一的优化目标函数中,是项目成功的关键瓶颈。这本书如果能提供一个清晰的MDO集成框架,并配以相应的软件接口或工具链建议,那将极大地提升我们团队的项目管理效率和优化成果的集成度。我希望它能像一份高级顾问的备忘录,指导我们如何构建跨部门的优化协作流程,而不仅仅是提供几条公式。这种对工程实施层面的关怀,让这本书的价值超越了纯粹的学术探讨。

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做毕业设计借来参考

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