现代教育评价基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:学林出版社

作者:吴钢著/国别：

出品人:

页数:321

译者:

出版时间:2004-7

价格:20.00元

装帧:平装

isbn号码:9787806161852

丛书系列:

图书标签:

• 教育评价
• 教育学
• 教育评价
• 现代教育
• 教育理论
• 评价方法
• 教学评估
• 教育研究
• 课程评估
• 素质教育
• 教育改革
• 测量与评价

科技前沿探索：人工智能与未来社会形态 图书简介 本书以宏大的视野，深入剖析了人工智能（AI）技术从理论基石到实际应用的完整脉络，并着重探讨了这项颠覆性技术对未来社会结构、经济模式、伦理规范乃至人类自我认知的深远影响。这不是一本枯燥的算法手册，而是一部引人深思的时代宣言，旨在引导读者理解并驾驭即将到来的智能时代。 第一部分：智能的基石与演进 第一章：从图灵测试到深度学习的飞跃 本章追溯了人工智能的哲学起源与历史转折点。我们首先回顾了阿兰·图灵提出的“模仿游戏”如何奠定了理论基础，以及早期符号主义AI的辉煌与局限。随后，重点聚焦于近年来机器学习，特别是深度学习（Deep Learning）的革命性突破。我们将详细解析人工神经网络（ANN）的结构，从多层感知器（MLP）到卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的工作原理，并通过丰富的案例，阐释这些技术如何在图像识别、自然语言处理等领域实现了“超人”的表现。我们不会陷入复杂的数学推导，而是用清晰的逻辑语言，揭示模型训练背后的核心思想——数据驱动的特征提取。 第二章：通用人工智能（AGI）的漫漫征途 当前的主流AI多属于“弱人工智能”（Narrow AI），它们在特定任务上表现出色，但缺乏跨领域的推理和适应能力。本章将探讨实现通用人工智能（AGI）所面临的根本性挑战。这包括常识知识的获取与表示、因果推理能力的构建、情感计算的必要性，以及“黑箱问题”的透明度挑战。我们将梳理当前学界和业界在符号学习、强化学习与元学习（Meta-learning）等前沿领域的研究方向，评估AGI在未来十年内实现的可能性与路径图。 第三章：人机协作的新范式：具身智能与边缘计算 智能不再仅仅局限于云端服务器。本章探讨了智能体如何通过物理载体（如机器人、无人机）与真实世界进行交互，即“具身智能”（Embodied AI）。我们将分析传感器融合、实时决策制定以及人机交互（HCI）在具身系统中的关键作用。此外，随着物联网（IoT）设备的普及，边缘计算（Edge Computing）如何为AI提供低延迟、高隐私的计算环境，以及这种分布式智能架构将如何重塑城市管理和工业制造。 第二部分：智能驱动的社会重构 第四章：劳动力市场的结构性变革 人工智能对工作岗位的替代与创造是当代社会最紧迫的议题之一。本章通过对不同行业——从金融分析、法律服务到创意产业——的深入分析，预测了哪些技能将迅速贬值，而哪些新兴的“AI管理者”、“数据伦理师”等职位将迎来爆发期。我们探讨了“零工经济”在AI赋能下的演变，以及企业需要构建的动态技能重塑体系。核心观点是：未来需要的不是与机器竞争，而是学会与机器高效协作。 第五章：数据主权、隐私保护与监管困境 数据是智能时代的石油，但也带来了前所未有的隐私风险和权力集中问题。本章深入剖析了“数据主权”的概念，研究了联邦学习（Federated Learning）和差分隐私（Differential Privacy）等技术如何在不牺牲模型性能的前提下，保护个体数据不被滥用。同时，我们将审视全球主要经济体（如欧盟的《通用数据保护条例》GDPR和中国的相关法规）在AI监管方面的不同哲学取向，以及建立全球性AI治理框架的必要性与复杂性。 第六章：算法偏见与社会公平的重塑 AI模型的训练数据往往内嵌了历史遗留的社会偏见（如性别、种族歧视）。本章严谨分析了这些偏见如何通过推荐系统、信贷审批乃至司法量刑系统被固化并放大，从而加剧社会不平等。我们介绍了算法公平性（Algorithmic Fairness）的量化指标和去偏技术，强调开发透明、可解释（Explainable AI, XAI）的系统，是维护社会正义的关键一环。 第三部分：智能时代的哲学与未来图景 第七章：意识的边界：机器能否真正思考？ 本书的哲学思辨部分聚焦于人工智能的终极问题：意识（Consciousness）和主观体验（Qualia）是否可以被计算和模拟？我们将对比强人工智能的支持者与怀疑论者（如约翰·塞尔的“中文房间”思想实验），探讨图灵测试的局限性，并引入神经科学的最新发现，试图界定“智能”与“心智”的本质区别。这不是为了提供确切答案，而是鼓励读者进行深层次的形而上学思考。 第八章：人机共生与身份的再定义 随着脑机接口（BCI）技术的发展，人类自身的认知能力正面临被技术增强的可能。本章探讨了生物增强（Bio-enhancement）的伦理边界，以及当人脑与外部智能系统深度融合后，“何以为人”的身份认同将如何改变。我们描绘了一个“人机共生”的未来图景，其中人类的心智容量得到极大拓展，但同时也必须面对技术依赖与自主性丧失的潜在风险。 第九章：超越人类的智能：风险与生存考量 本书最后一部分着眼于未来最遥远也最关键的议题：超级智能（Superintelligence）的诞生。我们将分析尼克·博斯特罗姆等思想家提出的“控制问题”——如何确保一个远超人类智慧的实体，其目标函数（Goal Alignment）与人类的长期福祉保持一致。这不是科幻小说，而是基于理性推演的风险评估。本书倡导一种负责任的创新态度：在追求技术极限的同时，必须将安全性和可控性置于最高优先级。 结语：驾驭浪潮，塑造未来 本书的结论是，人工智能不是一个等待被动接受的技术浪潮，而是一个需要我们主动塑造的未来。理解其基础、洞察其影响、建立健全的伦理框架，是我们这一代人对未来文明最重大的责任。本书为政策制定者、技术开发者以及每一位关心未来命运的公民，提供了必要的知识工具和批判性思维框架，以确保智能时代的到来，是一个更公平、更安全、更繁荣的时代。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字功底确实了得，读起来就像是在聆听一位经验丰富的教育家娓娓道来。它没有那种教科书式的刻板和枯燥，反而充满了对教育本质的深刻洞察。比如，书中对“评价”的定义，它似乎超越了传统的分数和排名，转而关注学习过程中的“增值”和个体潜能的激发。我特别欣赏作者在论述中表现出的那种批判性思维，它鼓励读者去质疑那些看似理所当然的教育惯例，去探索更符合人性的、更有效的教育路径。书中关于“过程性评价”的探讨，对我触动很大，它提醒我们，教育的价值不仅在于结果的呈现，更在于学生在探索和试错中所获得的成长。这本书的结构安排也很有匠心，每一个章节的过渡都自然流畅，知识点层层递进，让人感觉每读完一章，自己的认知水平都有了一个明显的提升。它不仅仅是一本理论书籍，更像是一次思想上的深度对话。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得很有意思，色彩搭配很吸引眼球，给人一种既专业又活泼的感觉。我拿到手的时候，就被它封面上那些抽象的几何图形和柔和的色彩组合吸引住了。翻开内页，排版也相当讲究，字体大小适中，行距留白也恰到好处，长时间阅读下来眼睛不容易感到疲劳。内容上，它似乎在探讨一种全新的教育理念，那种强调个性化发展和终身学习的视角，在当前的教育环境下显得尤为重要。我印象特别深刻的是其中关于“学习共同体”的讨论，作者似乎在倡导一种更加开放、互助的学习氛围，而不是传统的单向灌输模式。这本书的语言风格流畅，逻辑清晰，虽然涉及一些理论性的概念，但作者总是能用非常生动具体的例子来加以阐释，使得复杂的问题也变得易于理解。阅读过程中，我能感受到作者对于教育事业深厚的思考和对未来教育图景的殷切期望。这本书无疑为我们理解现代教育的复杂性提供了一个全新的视角，值得反复品味。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和印刷质量令人赞叹，纸张的质感非常舒服，拿在手里有一种沉甸甸的实在感，这在当今这个追求轻量化阅读的时代，显得尤为珍贵。内容上，这本书似乎聚焦于如何构建一个更加公平和包容的教育环境。书中引用的案例大多来自不同文化背景和不同教育阶段，这种跨领域的视野极大地拓宽了我的思路。我特别关注到其中关于“技术赋能”的部分，它并没有盲目推崇高科技，而是审慎地探讨了技术应如何服务于教育的真正目标，即培养具有独立思考能力和人文关怀的个体。作者的论述充满了对教育实践的关怀，他似乎总是在思考，如何将宏大的教育理想落地到具体的课堂操作中去。全书的论证过程严谨而又不失温度，读完之后，我感觉自己对教育的复杂性有了更深刻的理解，也对未来教育工作充满了新的热情和期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格极其个人化，仿佛是作者在深夜灯下写下的私人笔记，充满了真挚的情感和不加修饰的思考。它没有过多地引用晦涩难懂的术语，而是用一种非常口语化、富有画面感的方式来描绘教育的图景。我印象最深的是书中对“教师专业成长”的论述，作者认为教师的角色不再是知识的唯一提供者，而更像是一个学习的促进者、一个反思者。这种角色的转变，对于很多身处一线、感到疲惫的教师来说，无疑是一种及时的鼓励和理论上的支持。这本书在探讨教育变革时，始终牢牢抓住了“人”的主体性，无论是学生还是教师，他们的感受和需求都被置于核心位置。阅读过程中，我多次停下来，合上书本，默默思考作者提出的那些发人深省的问题，这本书真正做到了引导读者深入思考，而不是被动接受信息。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个偶然的机会接触到这本书的，当时我对教育领域的一些传统观点产生了困惑，这本书恰好提供了一个极好的参照系。它的优势在于其广博的知识储备和深厚的文化底蕴，书中对不同历史时期的教育思潮都有所涉猎，使得对当前教育现象的分析具有了宏大的历史纵深感。这本书的逻辑结构非常清晰，像是为读者搭建了一个多层次的分析框架，使得原本零散的教育问题能够被系统地组织起来。特别是它在阐述“评价体系改革”时，提出的那些具有前瞻性的观点，让我对如何设计更科学、更人性化的评估机制有了全新的认识。整本书读下来，你会感到自己的知识体系被重新梳理和强化了。它不是那种读完就束之高阁的书，更像是一本工具书，可以随时翻阅，从中汲取新的思想养分，指导实际的工作和思考。

评分☆☆☆☆☆

本书虽小，但部分章节还是可看的。也许教育评价技术也就那样。

评分☆☆☆☆☆

本书虽小，但部分章节还是可看的。也许教育评价技术也就那样。

评分☆☆☆☆☆

本书虽小，但部分章节还是可看的。也许教育评价技术也就那样。

评分☆☆☆☆☆

本书虽小，但部分章节还是可看的。也许教育评价技术也就那样。

评分☆☆☆☆☆

本书虽小，但部分章节还是可看的。也许教育评价技术也就那样。