阿舍勒铜锌矿床及三维定位预测 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:地质出版社

作者:

出品人:

页数:252

译者:

出版时间:2002-4

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787116034358

丛书系列:

图书标签:

• 阿舍勒铜锌矿床
• 矿床地质学
• 三维定位
• 矿产勘探
• 地球物理勘探
• 地质建模
• 矿床预测
• 资源评估
• 金属矿产
• 勘查技术

好的，这是一本关于地质勘探与矿产资源评估的专业著作的简介，旨在为地质学家、矿物学家和资源工程师提供深入的理论框架与实践指导。 --- 图书名称：《深部矿床预测与非常规资源开发：地质信息集成与智能解译》 图书简介 本书深入探讨了现代矿产资源勘探领域的前沿挑战与关键技术，聚焦于如何通过多源地质信息的集成、先进地球物理方法的应用以及智能化解译手段，实现对深部、隐伏及非常规矿床的精准定位与资源潜力评估。全书内容兼具理论深度与工程实践价值，旨在为地质勘探工作者提供一套系统化、前瞻性的方法论。 第一部分：现代矿床学理论与深部过程 本书开篇系统回顾了全球主要金属成矿带的构造背景、岩浆-热液活动规律以及关键矿床类型（如斑岩型、矽卡岩型、VMS型、大洋中脊硫化物等）的形成机制。重点探讨了地幔、地壳深部过程对浅部矿化作用的控制，特别是深源热流、地幔物质上涌与壳幔物质相互作用在超大型矿床形成中的角色。书中详细分析了深部岩浆房的演化模式、流体活动路径的重建，以及如何利用同位素地球化学示踪技术来判别热液流体的源区与演化阶段。 第二部分：非常规矿产资源潜力评估 面对传统矿产资源日益枯竭的现状，本书将大量篇幅投入到非常规矿产资源的勘探与开发潜力分析。这包括： 页岩气/油与致密砂岩气藏的成因机制： 深入剖析了烃源岩的生烃门槛、成熟度评价体系，以及储层物性（孔隙度、渗透率）的非均质性控制因素。重点阐述了页岩层系中微观裂隙网络（基质孔隙与构造裂缝）的表征技术。 海底热液硫化物（SMS）与深海沉积物： 详述了洋中脊扩张中心、海山和弧后盆地的地球动力学特征，以及热液成矿系统的热流体化学、硫化物沉淀过程。书中引入了高精度多波束、侧扫声纳和遥控水下机器人（ROV）在洋底异常体识别中的应用案例。 关键战略金属的非常规赋存： 探讨了锂（锂云母、盐湖卤水、伟晶岩脉）、稀土元素（离子吸附型、风化壳型）以及钴、镍等关键元素在非传统矿化带中的富集规律。 第三部分：多地球物理方法集成与三维（3D）反演 本书的核心技术章节聚焦于如何将不同尺度的地球物理数据有效地集成，以突破地表浅部遮蔽，探测深部异常体。 高精度大地电磁（MT/TEM）技术： 详细介绍了宽频带大地电磁法在深部蚀变带、高阻/低阻断层带的识别应用。书中包含了先进的3D非线性反演算法的原理及其在复杂地质体建模中的性能评估。 重力与磁法数据处理与解释： 阐述了重力梯度测量、高精度航空磁测在识别深部基底构造、岩体性质变化方面的应用。重点分析了如何通过区域场分离、向上/向下延拓等处理手段，有效突显中深部异常源的形态特征。 主动源地震勘探（宽角/零偏移距）： 探讨了深部钻探工程中，利用高密度三分量地震技术获取精确的速度结构模型，用于限定大型矿化体边界和断层破碎带的深度与空间展布。 信息集成与三维可视化： 提出了基于地理信息系统（GIS）和三维地质建模平台的集成工作流。强调了如何量化不同地球物理方法的敏感性、可靠性（如泊松比、密度、磁化率的交叉约束），最终构建出高置信度的三维地质模型。 第四部分：智能解译与预测模型 最后，本书面向未来勘探的发展趋势，探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）在矿产勘探数据分析中的应用潜力。 特征工程与模式识别： 讨论了如何从海量的地球化学数据、钻孔数据和地球物理剖面中提取对成矿有利的地球物理或地球化学特征。 机器学习在异常筛选中的应用： 介绍了支持向量机（SVM）、随机森林（RF）等分类模型在识别弱磁、弱重异常中的有效性，以及如何利用卷积神经网络（CNN）处理高分辨率遥感影像以识别地表隐伏构造。 不确定性分析与风险评估： 强调了任何预测模型都存在不确定性。书中引入了贝叶斯方法和蒙特卡洛模拟，用于量化预测结果的置信区间，指导钻探决策，降低勘探风险。 目标读者 本书适合从事矿产资源勘查、地球物理勘探、环境地质、油气储层评价的高年级本科生、研究生，以及在金属矿业、能源勘探、地质信息技术领域的专业工程师和研究人员。它不仅是理论学习的参考书，更是指导实际勘探项目设计与实施的实用工具手册。 ---

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这本书最让我印象深刻的一点，在于其对历史脉络的梳理和对未来趋势的洞察。作者并未将这块矿床的研究仅仅停留在当前的勘探数据上，而是花费了相当的篇幅去追溯从早期人工探矿到现代地球物理勘探技术的演变历程。这种历史纵深感，极大地丰富了我们对“矿床”这个概念的理解——它不仅仅是一个静态的资源储量，更是人类认知和技术发展共同作用的结果。同时，书中对未来预测模型引入的最新算法和大数据处理方法的探讨，也让我看到了该领域的前沿动态。这种既扎根于坚实的地质学基础，又积极拥抱信息技术革新的态度，使得这本书的价值超越了一般的专业参考书，更像是一份面向未来矿产资源开发的行动指南，极具前瞻性和实践指导意义。

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说实话，刚翻开这本书的时候，我还在犹豫这会不会是一本晦涩难懂的教科书。毕竟，涉及到“三维定位预测”这类偏向应用数学和地质信息学的概念，总会让人担心理解上的障碍。然而，出乎意料的是，作者的叙事方式非常具有引导性。他并非直接抛出复杂的公式或模型，而是通过层层递进的逻辑链条，将宏观的地质背景与微观的勘探技术巧妙地结合起来。阅读过程中，我能清晰地感受到作者试图搭建一座沟通桥梁的努力，让那些原本看似高冷的专业术语，通过生动的案例和详尽的步骤分解，变得触手可及。这使得我这个非专业背景的读者，也能大致把握住核心的分析思路，而不是停留在表面的概念记忆上。这种精心设计的阅读体验，极大地提升了学习的效率和乐趣，让我愿意持续地投入时间去钻研接下来的内容。

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这本书的封面设计得非常有格调，深邃的蓝色调搭配着古朴的岩石纹理插图，瞬间就能让人联想到矿物学的神秘与宏大。我拿到书时，首先被它的装帧吸引住了，纸张的质感厚实而细腻，印刷清晰，即使是那些复杂的矿物晶体结构图也展示得淋漓尽致。内页的排版也很讲究，留白恰到好处，阅读起来既不觉得拥挤，也不会因为空白太多而感到单调。特别是那些图文并茂的章节，作者似乎在每一个细节上都倾注了心血，不仅仅是信息的堆砌，更像是在带领读者进行一场视觉和知识的双重探索。初读之下，这本书的整体氛围是严谨中带着一份对地质学独有的浪漫情怀，让人不禁期待深入其中，去探寻那些深藏于地壳之下的奥秘。从第一印象来看，这本书在视觉传达和物理质感上，无疑是达到了专业书籍的上乘水准。

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这本书的语言风格有一种独特的“沉静的力量感”。它不卖弄华丽的辞藻，也不刻意追求通俗易懂到失去专业性，而是保持着一种高度凝练、直指核心的科学表达方式。在阅读那些关于矿化带形成机制的推论时，我能感受到作者在字里行间流露出的那种对自然过程的敬畏与理解。每一次论断的提出，都建立在大量实证数据和同行研究的基础上，逻辑链条紧密得几乎不留空隙。这种如同精密仪器般运作的文字组织，让读者在消化知识点的同时，也潜移默化地被训练了一种严谨的、批判性的思考模式。它不是一本轻松的消遣读物，但它绝对是一次对心智负责的、值得投入精力的深度阅读体验。

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坦率地说，我原本以为这本书的重点会放在那些令人惊叹的矿石照片和壮丽的野外地貌描述上，毕竟这通常是吸引普通读者的“卖点”。然而，它的核心力量显然沉淀在了对数据处理和空间建模的严谨论述中。作者在讨论如何利用不同的地球物理信号（如重力、磁力或电法勘探结果）进行数据融合与反演时，展现了极高的专业素养。他详细剖析了不同数据源之间的误差来源和校正方法，那种对精度近乎苛求的态度，体现了对勘探工作负责任的精神。对于希望从事资源评估和精准开采的工程师来说，书中关于不确定性分析和风险评估的章节，其价值是无可替代的。它告诉我们，在自然面前，任何预测都伴随着科学的审慎，这才是真正成熟的科研态度。

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