国民经济统计概论2004年版

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出版者:中国人大
作者:黄书田 刘娟
出品人:
页数:570
译者:
出版时间:2004-1
价格:23.0
装帧:
isbn号码:9787300055169
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

国民经济统计概论附:国民经济统计概论自学考试大纲(2004年版),ISBN:9787300055169,作者:黄书田 刘娟

经济学视野下的宏观脉动与微观精算:一部跨越时空的经济分析工具书 书名: 经济数据透视:从区域发展到全球贸易的量化解读(暂定) 作者: [虚构作者名,如:王志强、李慧敏 联合编著] 出版社: [虚构出版社,如:现代经济出版社] 出版年份: [虚构年份,如:2023年版] --- 内容简介: 本书旨在为读者提供一套系统化、多维度的现代经济分析框架和实用工具,重点聚焦于如何运用最新的统计方法和数据库,对当前复杂多变的经济现象进行精准的量化描述、深入的因果推断和前瞻性的趋势预测。我们深知,理解经济运行的本质,不再是停留在理论概念的简单堆砌,而是依赖于对海量、异构数据的有效处理与解释。因此,本书摈弃了对过时模型的过度依赖,转而构建一个以实证研究为导向的分析体系。 全书共分为五大部分,逻辑清晰地引导读者从基础概念的校准,逐步迈向复杂系统的建模与政策评估。 第一部分:现代经济统计学的基础重构与数据治理(约300字) 本部分革新了传统统计学在经济领域的应用基础。我们首先明确了“经济数据”的内涵与外延,将其界定为涵盖宏观指标、行业景气指数、金融市场波动以及消费者行为数据的集合体。重点探讨了大数据时代的数据质量控制问题,包括如何识别和处理结构化与非结构化数据中的系统性偏差(如幸存者偏差、测量误差、时滞效应等)。 章节详细剖析了国民经济核算体系(SNA)的最新发展,特别是对非市场活动、数字经济产值和服务贸易统计的捕捉难点进行了深入剖析,为后续的宏观分析奠定坚实的数据基础。此外,还引入了经济计量学中时间序列数据预处理的关键步骤,如平稳性检验、协整关系分析的基础工具箱,确保分析的起点是可靠且具有统计意义的。 第二部分:宏观经济指标的动态追踪与绩效评估(约350字) 宏观经济的健康度,是国家治理效能最直接的体现。本部分专注于对核心宏观指标的深度挖掘和动态对比。我们不仅分析了GDP、CPI、PPI的常规计算方法,更侧重于结构性通胀与结构性失业的量化识别。例如,如何运用分解技术(如卡尔曼滤波或HP滤波)将经济增长分解为趋势项、周期项和随机波动项,从而更准确地判断经济所处的周期位置。 在财政与货币政策传导机制的分析中,本书引入了向量自回归模型(VAR)的基本应用框架,用于评估财政支出变化对投资和消费的乘数效应,以及央行利率调整对信贷市场的影响速度与强度。特别关注了绿色经济指标的纳入问题,探讨了如何量化环境成本与经济效益之间的权衡关系,构建更具可持续性的绩效评估体系,为制定平衡增长与环境约束的政策提供数据支撑。 第三部分:产业结构、投入产出分析与区域经济的空间计量(约350字) 本部分将视角聚焦于经济的微观组织与地理分布。产业结构分析不再局限于部门占比的变化,而是深入到产业链的韧性与脆弱性研究。我们详细介绍了投入产出表的现代应用,重点演示如何利用最新的投入产出表(或衍生数据)来测算特定产业(如半导体、新能源)在面临外部冲击时对整个经济网络的反馈效应。 空间计量经济学是本部分的重点。我们介绍了空间权重矩阵的构建(如基于地理邻近性、经济联系强度)及其在空间误差模型(SEM)和空间杜宾模型(SDM)中的应用。通过这些工具,读者可以量化分析区域间的经济溢出效应(Spillover Effects)——例如,一个城市的创新活动如何影响邻近地区的生产率,以及基础设施投资在不同地理尺度上的回报差异。这为区域协调发展战略提供了精确的量化依据。 第四部分:微观经济行为的量化建模与福利评估(约250字) 微观经济学的分析,在本书中被提升到基于大样本调查数据的实证层面。本部分探讨了消费者效用函数的估计、企业生产率的异质性分析。我们使用面板数据方法(如固定效应模型、系统GMM)来控制难以观测的个体效应,从而更可靠地估计家庭储蓄倾向、教育回报率等关键参数。 在市场结构分析方面,本书介绍了市场集中度指数的修正方法,以适应平台经济和双边市场的特点。同时,对福利经济学中的效率与公平问题进行了量化处理,通过计算基尼系数的动态变化、相对贫困线的动态调整模型,以及特定转移支付政策对收入分配的影响,为社会政策的设计提供实证基础。 第五部分:金融市场、风险管理与国际贸易的计量视角(约200字) 金融市场是现代经济的神经中枢。本部分聚焦于金融风险的量化与传染性。详细介绍了如跳跃扩散模型在资产定价中的应用,以及如何运用Copula函数来精确刻画不同资产类别(如股票、债券、大宗商品)之间的尾部相关性,这对于构建稳健的投资组合和进行系统性风险压力测试至关重要。 在国际贸易方面,本书侧重于引力模型的现代应用,并结合最新的贸易协定数据,评估自由贸易区对双边贸易流量的影响。我们还分析了全球价值链(GVCs)中的增加值贸易统计,帮助读者理解本国经济在国际分工中的真实地位和附加值贡献。 --- 本书特色: 本书的显著特点是其极强的操作性和前沿性。它不满足于对历史数据的陈述,而是紧密结合当前经济学研究的前沿热点,如数字经济测算、气候变化对经济增长的长期影响、供应链重塑等,并明确指出解决这些问题的量化工具和数据来源。每一章节后均附有“实证案例分析”环节,旨在引导读者利用R、Python或Stata等主流统计软件,将理论模型转化为可执行的分析流程。本书是经济研究人员、宏观政策制定者、金融分析师以及高阶经济学专业学生进行深度实证分析的必备工具书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本厚重的统计学著作,初翻开时,就被其严谨的结构和扑面而来的数据感所震撼。它不像某些导论书籍那样试图用轻松的笔调来“普及”概念,而是采取了一种近乎教科书式的、系统而全面的讲解方式。对于一个试图深入了解国民经济核算体系的读者来说,这种详尽的叙述无疑是宝贵的财富。我尤其欣赏其中对“增加值核算”和“收入分配核算”部分的处理,作者没有停留在对公式的罗列上,而是花了大量的篇幅去阐释背后的经济学逻辑和统计学上的取舍。比如,在讨论固定资产折旧的处理方法时,书中对比了不同核算体系下的差异,这对于理解宏观经济数据的“不一致性”非常有帮助。它要求读者必须具备一定的经济学基础,否则可能会在面对大量专业术语和复杂模型时感到吃力。阅读它更像是在进行一次学术攀登,每攻克一个章节,都对国民经济的运行脉络有了更清晰的认识。这本书无疑是为那些希望打下扎实理论基础,而非仅仅满足于了解表面现象的专业人士准备的。

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对于我这样一个非科班出身,但对宏观经济数据产生浓厚兴趣的自学者来说,这本书的阅读过程充满挑战,但也充满了发现的乐趣。它的难度在于,它假设读者已经具备了基础的经济学常识,可以直接进入到统计方法的细节层面。因此,每当我遇到不理解的概念时,我需要频繁地查阅其他经济学词典来辅助理解。然而,一旦我将书中的统计框架与我从新闻中看到的宏观经济报告对应起来时,那种“茅塞顿开”的感觉是无与伦比的。它揭示了那些冰冷数字背后的统计游戏规则。这本书的价值在于,它提供了一把钥匙,让你能够真正“看懂”官方统计数据的生产过程,而不是简单地接受最终结果。它要求你付出努力,但回报是深刻的洞察力。

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坦白讲,这本书的阅读体验是有些“硬核”的。它几乎没有使用任何花哨的图表设计或者轻松的语言来“拉近”与读者的距离。文字密度极高,每一个段落都可能包含数个需要反复咀嚼的专业术语。我记得在研究“最终消费支出”的构成时,书中对于居民消费、政府消费以及非常规消费的界定和统计口径的细微差别,用了整整四页纸来详细论述。这种深度挖掘的风格,使得这本书不适合作为快速入门的读物。它更像是一本工具书,需要读者在实际工作中遇到具体问题时,随时翻阅,寻求权威的解释和规范。它的价值不在于让你“爱上”统计学,而在于让你“懂得”统计学的复杂性和规范性。如果你想找到关于特定指标在2004年前后的官方定义和计算路径,这本书的严谨态度会给你最可靠的答案,尽管过程可能有些枯燥。

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这本书的叙事结构极其严谨,遵循着国民经济核算体系由宏观到微观,由投入到产出的一条清晰逻辑链条。作者似乎有一种强烈的使命感,就是要将整个国民经济运行的“骨架”用统计的语言完整地描绘出来。从最初的国内生产总值(GDP)的定义、核算方法,逐步深入到投入产出表、流量表、存量表的编制逻辑。我个人觉得最精彩的部分在于它对核算体系内部逻辑一致性的强调。它反复论证了为什么国民收入恒等式必须成立,以及在实际操作中,由于统计口径的限制,数据如何产生“统计误差”以及如何进行初步的平衡处理。这种对体系完整性的执着,使得这本书的体系结构本身就构成了一种教学范式。它教的不仅仅是统计知识,更是一种严谨的系统思维方式。

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当我翻阅这本书时,最直观的感受是它仿佛把我带回了那个特定的时间节点——2004年左右。这种“时代感”并非贬义,而是指书中引用的具体案例、数据背景和政策导向,都深深烙印着那个年代的特征。例如,书中对于产业结构变迁的分析,侧重于传统重工业在国民经济中的比重,以及服务业刚刚起步时的统计挑战,这与现在信息技术和数字经济主导的统计视角有着显著的不同。这种历史的切片感,反而让这本书具有了一种独特的参考价值。它不是在教你如何处理今天的新兴产业数据,而是让你明白,我们今天所依赖的统计框架,是如何一步步从过去的框架中演化、修正而来的。对于研究经济史或者需要进行跨期数据对比的研究者而言,它提供了一个绝佳的“基线”视角。当然,这也意味着一些最新的统计方法和国际标准更新在书中无法体现,读者在使用时需要结合当下的新规范进行对照。

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考会计时用的,自认为掌握的还行吧。不过现在换专业不考了。做个记录

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