物流信息管理

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出版者:东北财经大学出版社
作者:尹涛
出品人:
页数:251
译者:
出版时间:2005-7
价格:24.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787810846264
丛书系列:
图书标签:
  • 物流管理
  • 信息系统
  • 供应链管理
  • 电子商务
  • 数据分析
  • 库存管理
  • 运输管理
  • 仓储管理
  • 物流信息化
  • 管理科学
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具体描述

现代物流的核心之一是采用信息技术。

物流信息系统是一个由人、计算机等组成的进行信息的收集、储存、加工、传输、使用的人机系统。它不是简单的计算机在物流中的运用,它是综合了管理科学、计算机科学、通信技术、运筹学、数理统计、决策科学、系统科学的新型学科。

本书共分8章,深入浅出地介绍了物流信息系统的基本概念、原理、方法、技术和应用,系统地讲述了如何进行物流信息系统的规划、分析、设计、实施和运行评价。以结构化方法的应用为主,并简单阐述了快速原型法和面向对象方法。

第1章介绍了物流信息系统的概念,第2章介绍了物流信息系统的基本技术,第3章介绍了物流信息系统的技术发展,第4章介绍了物流信息系统的开发方法,第5章介绍了系统规划和分析、第6章介绍了系统设计,第7章介绍了系统实施运行和评价、第8章以仓储管理信息系统为实例,介绍了物流信息系统完整开发过程。

本书可作为高等学校物流工程、物流管理、运输等专业的学生用教材。也可作为企业管理人员、信息系统开发、以及计算机软件开发人员的参考书。

好的,以下是一份不涉及《物流信息管理》内容的图书简介,力求详实、自然。 --- 《跨越星海的信使:深空探测中的信息科学与技术》 图书简介 在浩瀚无垠的宇宙中,人类的探索从未停歇。从第一颗人造卫星的升空,到如今探测器远抵太阳系边缘,每一次成功的深空任务,都建立在对信息获取、传输、处理与保护的精湛掌握之上。本书《跨越星海的信使:深空探测中的信息科学与技术》,并非关注地球上的货物运输或供应链优化,而是将焦点投向了遥远星际间那些无声的“信息信使”——它们承载着来自火星岩石的成分分析、木星冰壳下的热辐射特征,以及系外行星大气层中微弱的光谱信号。 本书是一部系统梳理和深入剖析深空探测任务中信息科学与技术全景的专著。它旨在为航天工程师、空间物理学家、通信技术研究人员以及对宇宙探索抱有浓厚兴趣的读者,提供一个全面而深入的视角,理解信息是如何穿越数亿公里的真空、抵抗宇宙射线干扰,并最终转化为人类理解宇宙的知识的。 第一篇:远征的序曲——深空测控与通信基础 本篇聚焦于信息在极端距离上传输所面临的物理挑战与工程应对。 第一章:光年间的挑战——信道模型与噪声源分析。 深入探讨了深空通信信道特有的衰减机制,包括路径损耗、大气层影响(在发射和接收端)、以及宇宙背景辐射和太阳活动引起的随机噪声。不同于地面通信中相对稳定的环境,深空信道具有极高的随机性和不可预测性,需要精密的模型来预测信号衰减幅度。我们将详细分析随机误差、突发错误以及由此产生的误码率(BER)数学模型。 第二章:信号的微弱之舞——高灵敏度接收技术。 随着探测器飞得越来越远,接收到的信号功率往往低于地面噪声基底。本章详述了实现超低噪声放大器(LNA)的设计原理、低温冷却系统在射电望远镜和深空接收站中的应用,以及如何通过相控阵技术和超大口径天线来提升有效接收面积。特别关注了诸如美国深空网络(DSN)等全球性基础设施的架构设计与协同工作机制。 第三章:编码的艺术——深空信道下的前向纠错(FEC)。 面对信噪比的极端恶化,仅靠增加发射功率是不可持续的。本篇的核心内容之一是对高效纠错码的深入剖析。我们不仅复习了经典的卷积码和Viterbi译码,更侧重于当前主流的高性能编码方案,如Turbo码和LDPC(低密度奇偶校验码)在深空任务中的实际应用案例,包括其译码复杂度和实现延迟的权衡分析。阐述了自适应编码方案如何根据行星际距离实时调整编码率,以最大化数据吞吐量。 第二篇:数据之海的导航——空间信息获取与处理 深空任务不仅要“听”得见信号,更要从这些信号中“读”出有价值的数据。本篇关注探测器 onboard(在轨)和地面站处理系统。 第四章:传感器与数据源的整合。 详细介绍了用于行星科学、天体物理学和空间环境监测的各类先进传感器,如高光谱成像仪、质谱仪、磁力计和粒子探测器。本书重点分析了这些异构数据源的数据格式统一化、时间戳同步以及数据质量评估体系的构建,确保来自不同科学仪器的测量结果能够被整合分析。 第五章:机载智能与自主决策。 鉴于地球与探测器之间存在数十分钟甚至数小时的单向延迟,实时地面干预几乎不可能。本章探讨了深空数据处理的“边缘计算”思想。包括自主故障检测与恢复系统(FDIR)、基于规则和机器学习的科学数据筛选与压缩算法,确保只有最具科学价值的数据才能被优先传输回地球。我们探讨了如何将神经网络部署到资源受限的航天器处理器上。 第六章:压缩与存储的极限。 原始科学数据量庞大,但传输带宽有限。本章对比分析了适用于图像、光谱和遥测数据的无损与有损压缩算法。特别关注了适应于空间辐射环境的容错性存储技术(如TMR/EDAC),确保存储介质中的数据在经历高能粒子轰击后仍能保持完整性。 第三篇:星际网络与未来展望 随着多星探测和载人登火计划的推进,一个分布式的星际信息网络正在成为现实。 第七章:延迟容忍网络(DTN)在深空中的应用。 详细阐述了DTN架构如何解决星际通信中固有的“中断/延迟”问题。本书阐释了“存储-携带-转发”(Store-Carry-Forward)机制在行星际数据中继中的作用,并分析了Bundle Protocol(BP)在保障数据交付可靠性方面的优势。 第八章:安全与韧性——深空信息保障。 随着任务复杂性的增加,信息安全的重要性日益凸显。本章探讨了空间环境下的加密技术部署,包括抗量子攻击的加密算法预研,以及如何防止对探测器遥测链路的恶意注入或欺骗(Spoofing)攻击。同时,也讨论了在发生通信中断或设备损坏时,保障任务关键指令能够被安全恢复的韧性设计。 第九章:构建未来——深空信息基础设施的愿景。 本章展望了未来数十年内深空信息技术的发展方向,包括激光通信(光通信)在超高带宽传输中的潜力与挑战、基于量子密钥分发的星际安全通信构想,以及构建自主运行的行星际互联网所需的信息科学支撑。 《跨越星海的信使》旨在为读者描绘一幅壮丽的图景:信息科学与技术是如何成为人类延伸感知、触及宇宙深处的关键桥梁。它不是关于地球上的物流网络,而是关于如何将来自另一个世界的“信息包裹”安全、高效地送达我们手中。

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读后感

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用户评价

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我必须指出,这本书在整合跨学科知识方面的努力令人印象深刻。它不仅仅局限于传统物流管理的范畴,而是大胆地将信息安全、大数据伦理,甚至部分区域经济学的原理都巧妙地编织进了核心章节中。例如,在探讨物联网(IoT)在仓储中的应用时,作者没有回避数据安全和隐私保护这一敏感话题,而是提出了基于区块链技术的解决方案框架,这体现了作者对未来技术融合趋势的深刻洞察。此外,对于新兴的数字孪生技术在供应链模拟中的应用,书中不仅有概念介绍,更有对现有商业化工具的对比分析,这对于我这种需要了解市场最新动态的读者来说,提供了宝贵的横向参考。这本书成功地将物流管理从一个偏向操作的领域,提升到了一个需要战略性、跨领域知识整合的现代管理科学的高度。

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这本书的语言风格非常独特,它不像传统学术著作那样严肃刻板,反而带有很强烈的启发性和对话感。作者似乎总是在和读者进行一场平等的探讨,时不时会抛出一些发人深省的问题,比如“在全自动化生产线面前,人类的价值点究竟在哪里?”这种带有哲学思辨色彩的提问,极大地激发了我的思考热情。在描述一些技术流程时,作者会穿插一些幽默的比喻,使得原本枯燥的技术名词变得生动起来。比如,将数据孤岛比喻成“各自为政的封地”,将系统集成比作“王国间的联姻”,这种生动的比喻极大地降低了理解门槛,同时也让阅读过程充满了乐趣,完全没有那种被动接受知识的压力。读起来非常流畅,仿佛在听一位经验丰富的前辈分享他的行业智慧,而不是在啃一本冰冷的教材。

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阅读体验中最让我感到惊喜的是书中大量的实战案例分析。它并没有停留在“应该怎么做”的理论层面,而是非常具体地展示了“某某公司是如何解决这个问题的”。这些案例的选择非常贴近当前行业痛点,比如“最后一公里”配送效率的瓶颈、跨境电商的清关与库存周转难题等。特别值得称赞的是,每个案例后面都附带了“经验教训总结”和“可复制的实施步骤”,这使得理论知识能够非常顺畅地转化为可操作的行动指南。我印象最深的是关于冷链物流监控系统的一章,作者详细描述了从传感器选型、数据采集频率到云端存储和报警机制的完整技术栈设计,这种对细节的把控能力,让我感觉作者本人就是一线实践专家。它真正做到了理论与实践的无缝对接,避免了许多教科书常见的那种“空中楼阁”式的描述。

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这本书的装帧设计相当有格调,封面采用了哑光质感的深蓝色调,配合烫金的书名“物流信息管理”,显得既专业又不失稳重。拿到手里沉甸甸的感觉,让人立刻对接下来的阅读充满了期待。我尤其欣赏作者在排版上的用心,字体选择上兼顾了易读性和现代感,行距和页边距的设置都非常合理,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳。内页的纸张质量也很上乘,没有廉价书籍那种刺眼的漂白感,触摸起来有一种温润的触感。我翻阅了目录,发现章节划分得非常清晰,逻辑脉络一目了然,这对于一本技术性较强的书籍来说至关重要。从初步的概览来看,这本书似乎囊括了从基础理论到前沿应用的广泛内容,图表和案例的穿插设计也预示着它不会是一部干巴巴的理论说教之作,而是注重实操性和案例分析的实用工具书。封面设计上的那枚小小的、抽象化的网络节点图案,也巧妙地暗示了信息流动的核心主题,整体而言,我对这本书的外在呈现非常满意,这为接下来的深入阅读打下了良好的心理基础。

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说实话,这本书的理论深度远超我的预期,尤其是关于供应链协同优化模型的部分,作者深入浅出地探讨了运用复杂系统科学来解决现实世界中物流瓶颈问题的复杂性。我原以为只是泛泛而谈一些基础概念,但书中对一些核心算法的推导过程,尽管涉及较多数学公式,但作者的注释和解释却做得极为详尽,真正体现了“化繁为简”的功力。举例来说,在讨论需求预测的准确性提升时,书中不仅列举了传统的移动平均法,更是花了相当篇幅去解析基于机器学习的深度学习模型在时序数据分析中的应用优势和局限性,这种对前沿技术的紧密跟踪和批判性分析,使得整本书的学术价值和前瞻性大大提升。这已经不是一本简单的“入门”读物,更像是为有一定基础的专业人士准备的进阶参考手册,阅读过程中需要时不时停下来,对照着自己以往的经验去重新审视和消化这些深层次的理论构建。

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