概率论与数理统计典型题

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出版者:西安交通大学出版社 作者:王宁 出品人: 页数:221 页 译者: 出版时间:2000年01月 价格:15.0 装帧:平装 isbn号码:9787560512464 丛书系列:
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具体描述

概率论与数理统计典型题:解法·技巧·注释,ISBN:9787560512464,作者:龚冬保,王宁编著

好的,这是一本关于《空间探索与星际航行:理论与实践前沿》的图书简介: --- 空间探索与星际航行:理论与实践前沿 内容概述 本书是一部全面、深入探讨现代空间探索技术、星际航行理论及其工程实践的综合性著作。它旨在为航空航天领域的科研人员、工程师、高年级本科生及研究生提供一个跨越传统学科界限的广阔视野,涵盖了从地球轨道任务设计到深空探测、系外行星研究乃至未来星际旅行的各个关键环节。本书的独特之处在于,它不仅梳理了经典的空间动力学和轨道力学基础,更重点聚焦于当前及未来几十年内最具挑战性和前瞻性的技术领域,如先进推进系统、自主导航与控制、极端环境下的生命支持、以及星际通信的新范式。 第一部分:基础理论的深化与拓展 本部分奠定了理解现代航天任务的基础,但着墨于超越基础概率论和数理统计范畴的物理与工程基础。 第一章:轨道力学的高级分析 本章深入探讨了开普勒问题在多体系统中的广义解法,特别是针对摄动轨道(如地球非球形引力场、太阳光压、大气阻力)的摄动分析方法。重点讨论了周期性轨道(如地月拉格朗日点轨道L1-L5的应用)、晕轮轨道(Halo Orbits)的稳定性分析及其在空间观测站选址中的优化设计。内容包括高阶谐波系数的引入、庞加莱截面法在混沌动力学中的应用,以及轨道转移策略(如低推力高能效转移、弹道捕获)的精确建模。 第二章:空间任务设计与优化 超越简单的霍曼转移,本章聚焦于复杂任务剖面的优化。详细阐述了拓扑优化方法在航天器构型设计中的应用,以及基于实时约束满足的路径规划算法。对于深空任务,重点分析了重力辅助(引力弹弓)效应的精细计算与多重引力场协同优化技术,包括如何设计高精度近距离飞越轨迹以最大化速度增益。本章还引入了拓扑数据分析(TDA)在识别和分类潜在任务窗口中的应用。 第三章:大气进入、下降与着陆(EDL)的精确控制 EDL是航天器返回或着陆成功的关键。本章详述了超高速再入过程中的气动加热模型、激波结构分析及热防护系统(TPS)的材料科学基础。在下降段,重点介绍了基于地形匹配和激光雷达辅助的自主避障着陆技术。针对火星、木卫二等低密度或复杂大气环境,讨论了气动减速与反推火箭的混合制动策略,以及在强风切变下的鲁棒控制算法设计。 第二部分:先进推进系统与能源获取 本部分是本书的核心之一,全面剖析了超越传统化学火箭的未来动力学方案。 第四章:核能与等离子体推进系统 化学推进的局限性促使我们寻求更高的比冲。本章详尽介绍了核热火箭(NTR)和核电推进(NEP)的工作原理、反应堆安全设计(特别是对辐射屏蔽的要求)及其对任务时间尺度的革命性影响。在等离子体推进方面,深入分析了霍尔推力器、离子推力器(如VASIMR)的电动力学模型、电离效率优化及高功率密度下的热管理问题。 第五章:电磁与新型推进概念 本章探讨了前沿且更具争议性的推进技术。涵盖了磁帆(Magsails)和电磁弹射器(如轨道发射系统)的工作原理,重点分析了它们在稀薄星际介质中的作用机制。对于基于物质-反物质湮灭的理论推进概念,本书从物理可行性和工程挑战的角度进行了深入的评估,包括反物质的储存、生成效率与安全约束。 第六章:高效空间能源获取与转换 深空探测的瓶颈之一是能源供应。本章详细考察了先进的多结太阳能电池阵列在强辐射场下的性能衰减模型。此外,重点阐述了先进的同位素热电发电机(RTG)的改进型设计,特别是斯特林循环发电机的热力学效率优化,以及在极远距离任务中(如奥尔特云探测)对微型核裂变反应堆作为主能源站的工程预研。 第三部分:深空探测与星际通信 本部分关注于如何实现对太阳系边缘乃至更远区域的自主探索和信息回传。 第七章:自主导航、遥感与数据融合 随着任务距离的增加,地面站控制的延迟使得自主性成为必需。本章详细阐述了基于视觉里程计(VO)、SLAM(同步定位与地图构建)技术在深空环境中的适应性改进。重点讨论了多源异构传感器数据(如引力场测量、磁力计读数、星光跟踪仪数据)的贝叶斯网络融合方法,以实现高精度的自我定位与姿态确定。 第八章:星际通信与数据传输理论 地星之间的通信面临着巨大的路径损耗和时间延迟。本章探讨了深空网络(DSN)的高增益天线设计与对准精度要求。在理论上,本章深入研究了量子纠缠辅助通信的潜在应用前景,以及超宽带(UWB)脉冲通信在对抗宇宙背景噪声中的优势。同时,分析了数据压缩编码技术(如熵编码与LDPC码)在保证高可靠性前提下的极限性能。 第九章:系外行星探测与生命信号识别 本章从天体物理学和仪器科学的角度,审视了下一代系外行星观测任务。详细介绍了直接成像技术中采用的自适应光学系统、星光阻断器(Occulters)和星冕仪(Coronagraphs)的最新进展。在生命信号识别方面,本书聚焦于对特定生物标志物(Biosignatures)光谱特征的高灵敏度探测,以及如何区分技术信号(Technosignatures)与自然天体现象。 结语 《空间探索与星际航行:理论与实践前沿》旨在成为一本连接基础科学与尖端工程应用的桥梁。它回避了对基础概率和统计学概念的重复阐述,而是将精力投入到解决人类迈向星辰大海过程中面临的实际物理、动力学和工程难题上,为未来的探索者们描绘了清晰的技术路线图。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我带来的最深层次的感受,是一种被系统性知识体系所包围的安全感。很多统计教材在讲述大样本理论时会显得比较跳跃,让人感觉像是突然被扔进了一个充满了极限和积分的深水区。然而,这本书巧妙地运用了“预埋伏笔”的教学策略。在介绍概率论的微积分基础时,作者就已经在为后续数理统计中的极限过程做好了铺垫,让你在接触到更复杂的收敛概念时,不至于感到措手不及。例如,关于估计量的渐近正态性,作者先在概率论部分打好了关于随机变量序列收敛的扎实基础,使得在数理统计部分的讲解就能直接聚焦于应用层面,而不是重复基础概念的推导。这种前后呼应、层层递进的写作手法,体现了作者对整个学科结构有着深刻的洞察力。它不仅仅是一本关于概率和统计的书,它更像是一门关于如何建立严密数学模型的入门课程。阅读它,让我对如何用数学语言精确描述和解决现实世界的不确定性问题,有了全新的认识和信心。这本书的价值在于构建了一套完整的思维框架,而非仅仅是一些零散的公式集合。

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说实话,我之前接触过不少统计学教材,很多都停留在“工具书”的层面,只教你怎么套公式,但这本书却让我看到了概率论背后那股强大的哲学思辨的力量。作者似乎深谙“授人以渔”的道理,他更侧重于培养读者的数学直觉和批判性思维,而不是简单地罗列定理。举个例子,书中对中心极限定理的讨论,不仅仅停留在定理的表述上,而是深入探讨了它在现实世界中广泛应用的基础——为什么“正态性”如此重要?作者从信息熵的角度间接阐述了无偏估计的优越性,这种跨学科的融合视角,极大地拓宽了我的视野。此外,这本书在习题设计上也下足了功夫。它的习题不是那种机械重复的计算题,而是充满了开放性和启发性。很多题目都需要你将理论知识应用到新的情境中进行灵活推导,甚至有些题目本身就是一个小型的案例分析。做完这些习题,我感觉自己不仅仅是掌握了知识点,更是锻炼了处理未知问题的能力。这本书,与其说是教科书,不如说是一本思维训练手册,它让你思考“为什么会这样”,而不是仅仅满足于“结果是什么”。

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这本书的封面设计简洁大气,米白色的纸张拿在手里有种沉甸甸的踏实感,初翻几页,就能感受到作者在编排上的匠心独运。它不像市面上很多教材那样堆砌公式,而是用一种非常人性化的方式,将抽象的概率概念逐步剥开,展现其内在的逻辑美感。特别是对随机变量、大数定律和中心极限定理的阐述,简直是点睛之笔。作者没有直接抛出复杂的数学证明,而是通过一系列生活化的实例,比如掷骰子的频率、产品的合格率,将这些晦涩的理论与读者的实际经验联系起来。我记得有一章专门讲了条件概率在贝叶斯推理中的应用,作者用一个医疗诊断的例子,把“先验概率”和“后验概率”的转换过程描绘得淋漓尽致,我当时豁然开朗,感觉之前困扰我的很多统计学难题都有了清晰的脉络。这本书的排版也十分考究,字体大小适中,公式和文字之间的留白处理得恰到好处,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。它更像是一位经验丰富的老教授,坐在你身边,用最清晰的语言为你拨开迷雾,而不是冷冰冰的知识灌输。对于初学者而言,它提供了坚实的理论基石;对于进阶者来说,它又提供了深入思考的深度和广度,绝对是一本值得反复研读的佳作。

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这本书的装帧质量和内页设计,体现出出版方对学术质量的尊重。纸张的选择非常考究,触感细腻,墨水显色均匀,即使在光线不佳的环境下长时间阅读,眼睛的负担也相对较小。我尤其欣赏它在数学符号使用上的规范性,每一个希腊字母、每一个上下标都标注得清清楚楚,避免了阅读中因符号混淆而产生的不必要困扰。在内容编排上,作者非常注重细节的打磨,例如,对于容易混淆的术语,如“样本方差”和“总体方差”的无偏性,作者会特意用小框或脚注进行强调和辨析,这种细致入微的处理,极大地减少了初学者在学习过程中的认知负荷。书中对数理统计中“充分性”和“完备性”的介绍,也做到了极简而不失精要,用最精炼的语言概括了其核心思想,让读者能够快速抓住重点。总而言之,这不仅仅是一本知识载体,它在物理形态和信息呈现方式上,都达到了极高的专业水准,真正做到了让学习体验赏心悦目。

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我对这本教材的整体印象是:结构严谨,逻辑链条几乎无懈可击。它最大的优点在于其内在的系统性,知识点的递进关系处理得极其自然,仿佛是根据人类学习规律精心设计的路线图。从最基础的样本空间和事件运算开始,每一步提升都有明确的铺垫。我特别欣赏作者在引入数理统计部分时所采用的视角——不仅仅是介绍估计和检验的方法,而是首先探讨“为什么需要这些方法”,从而深化了对统计推断本质的理解。比如,在讲述矩估计和极大似然估计时,作者没有将它们视为孤立的工具,而是通过比较它们各自的优缺点和适用场景,突显了统计理论的灵活性和局限性。书中对于假设检验的讲解尤其精彩,它用了一个完整的流程图来梳理“建立原假设”、“选择检验统计量”、“确定拒绝域”以及“得出结论”的整个决策过程,让人一眼就能把握全局。这本书的深度足以支撑起研究生阶段的理论学习,但其语言风格又不失亲和力,大量使用清晰的图示和对比表格,有效缓解了纯理论带来的枯燥感。可以说,这本书成功地在“严谨性”和“可读性”之间找到了一个近乎完美的平衡点。

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