Visual Basic 语言程序设计精讲精练

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出版者:
作者:李怀强 编
出品人:
页数:230
译者:
出版时间:2005-1
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787810947459
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic
  • VB
  • 编程入门
  • 程序设计
  • 精讲精练
  • 开发
  • 教程
  • 代码实例
  • Windows应用
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具体描述

《全国计算机等级考试二级精讲精练系列丛书•Visual Basic语言程序设计精讲精练》根据2004年教育部考试中心最新颁布的全国计算机等级考试(二级Visual Basic语言程序设计)大纲编写而成。各章按“考点归纳”、“例题精讲”、“考点精练”分为三大部分:“考点归纳”部分按新大纲的要求,对考点知识进行了总结归纳性的讲解;“例题精讲”部分针对新大纲要求,对大量的重点试题进行了详细的分析和解答,以加深考生对考点的理解和掌握考试内容、范围和难度;“考点精练”部分提供了大量有针对性的模拟试题,这些试题经过精心设计和锤炼,突出了考点、重点和难点。另外,《全国计算机等级考试二级精讲精练系列丛书•Visual Basic语言程序设计精讲精练》还安排有“上机指导”内容,对上机考试的各个环节进行了介绍,以便让考生在考前熟悉上机环境。

《全国计算机等级考试二级精讲精练系列丛书•Visual Basic语言程序设计精讲精练》力求考点的精讲和针对考点大量典型试题的精练,使考生能在短时间内掌握考点内容,顺利通过考试。

好的,这是一份关于一本假设的书籍的详细简介,该书名为《深入理解数据库系统架构与优化实战》,其内容与您提到的《Visual Basic 语言程序设计精讲精练》完全无关。 --- 《深入理解数据库系统架构与优化实战》 内容提要: 本书是一本面向资深软件工程师、数据库管理员(DBA)以及系统架构师的深度技术专著。它摒弃了对基础SQL语法和初级数据模型概念的冗余阐述,转而将全部篇幅聚焦于现代企业级数据库系统在高并发、海量数据环境下的复杂挑战、顶层设计决策以及精细化调优策略。全书以“从零构建高性能数据层”的理念为指导,系统性地剖析了当前主流关系型数据库(如PostgreSQL、MySQL的InnoDB引擎)和新兴分布式数据库(如TiDB、CockroachDB)的核心架构、事务处理机制、存储引擎内部工作原理,并提供了大量一线实战中的优化案例与性能瓶颈的诊断方法。 核心章节与深度剖析: 第一部分:现代数据库系统的核心架构与存储引擎解析 本部分是理解性能优化的基石。我们首先深入解析了现代数据库是如何管理数据和并发请求的。 1. 事务模型与并发控制的底层机制: 我们将详细讲解MVCC(多版本并发控制)在不同数据库中的具体实现差异。特别针对PostgreSQL的Tuple-ID(TID)和Heap文件结构,以及InnoDB的Undo Log和Redo Log在保证ACID特性中的角色。重点分析了快照隔离(Snapshot Isolation)在处理长事务时的“读写冲突”与“写入失序”问题,并提供了应用程序层面的规避策略。我们还会深入探讨两阶段锁定(2PL)的替代方案,如乐观并发控制(OCC)在特定业务场景下的性能优势与局限性。 2. 存储引擎的物理结构与内存管理: 本章聚焦于数据在磁盘上的物理布局。对于InnoDB,我们将详尽解析其B+树索引的Page结构、内部页分裂与合并的机制,以及DoubleWrite Buffer在系统崩溃恢复中的关键作用。对于非传统结构,我们会对比LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)在写入密集型场景下的优势,并分析其在读取放大(Read Amplification)上的权衡。内存部分,本书将提供如何科学配置Buffer Pool大小、如何监控Buffer Pool的命中率,以及如何利用内存结构(如Percona Server的Query Cache替代方案)来加速热点数据访问的实战技巧。 3. 查询优化器的工作原理与执行计划的深层解读: 本书认为,仅靠`EXPLAIN`输出是不足以掌握优化的。我们详细拆解了查询优化器如何从语法树(Parse Tree)生成逻辑计划(Logical Plan),再到通过成本模型(Cost Model)生成最终的物理执行计划。重点在于统计信息的重要性(如何维护、如何手动干预Cardinality估算),以及如何识别和解决优化器选择次优路径的问题,包括强制索引使用、Join算法的选择(Nested Loop, Hash Join, Merge Join)及其代价模型。 第二部分:分布式与高可用架构的实践与挑战 随着数据量的爆炸式增长,单机数据库的瓶颈日益凸显。本部分专注于水平扩展的工程实践。 4. 分布式事务与数据一致性保障: 分布式系统的核心难题在于如何平衡CAP理论。我们将详细介绍两阶段提交(2PC)的局限性,并深入探讨Google Spanner的TrueTime模型及其在实现外部一致性(External Consistency)方面的工程细节。对于Sharding(分片)策略,我们将对比基于范围、哈希和一致性哈希的优劣,并重点分析热点数据迁移和跨分片Join带来的性能开销与解决方案。 5. 数据库集群的高可用与故障切换策略: 本章侧重于生产环境的容灾设计。我们不仅仅停留在主从复制的介绍,而是深入探讨异步复制(Asynchronous)与半同步复制(Semi-Synchronous)在延迟与安全间的权衡。对于故障检测与自动切换,我们将分析Consensus算法(如Raft或Paxos)如何在集群中选主,并提供配置参数来最小化“脑裂”(Split-Brain)的风险,以及在切换过程中保证数据不丢失的校验流程。 第三部分:极限性能调优与瓶颈诊断实战 这是本书最具实战价值的部分,提供了从系统层面到SQL语句层面的诊断手册。 6. I/O子系统的性能瓶颈分析与硬件选型: 数据库性能的首要制约因素往往是I/O。本章将教授如何利用操作系统工具(如`iostat`, `fio`)结合数据库内部监控指标,准确判断瓶颈是来自随机读写还是顺序扫描。我们将提供SSD的Write Amplification、IOPS、Throughput的基线测试方法,并分析不同RAID级别(如RAID 10, RAID 6)对数据库工作负载的影响。 7. 锁等待与死锁的实时诊断与预防: 针对高并发下的锁竞争,本书提供了使用`SHOW ENGINE INNODB STATUS`和PostgreSQL的`pg_locks`视图进行实时诊断的完整流程。重点在于识别“阻塞链”,并提供事务粒度控制的优化建议,例如如何重构大事务,如何利用行级锁最小化锁影响范围,以及如何利用数据库的死锁检测机制来分析和修复应用逻辑中的潜在死锁。 8. 慢查询的深度追踪与优化模式(Pattern): 本书提炼了数百个生产环境中的慢查询案例,将其归纳为几类常见的“反模式”(Anti-Patterns),例如:索引无效化(如函数包裹列、隐式类型转换)、大范围的排序与聚合、以及不合理的Join顺序。对于每一种模式,我们不仅给出修正后的SQL,更重要的是解释了优化器在处理原始查询和优化后查询时内部逻辑的变化,帮助读者建立“优化思维”。 9. 数据库容量规划与数据生命周期管理: 高效的数据库需要清晰的数据老化策略。本章讲解了如何根据业务增长曲线预测未来的存储需求,并详细介绍了数据分区(Partitioning)和冷热数据分离的最佳实践。我们将探讨如何设计高效的归档策略,利用数据库内置的工具或外部系统(如数据湖)来平滑地迁移历史数据,从而保证核心业务数据库的响应速度始终处于最优状态。 目标读者对象: 需要维护和扩展千万级用户量级以上业务系统的资深后端工程师。 负责数据库集群的高可用、性能调优和容量规划的DBA。 希望从应用层面理解数据库内部工作机制,以编写更高质量数据的系统架构师。 本书不包含任何关于前端技术、UI设计、特定编程语言基础语法(如VB、Java、Python基础)或入门级网络协议的内容。它是一本专注于数据库系统“心脏”部分的深度工程指南。

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读后感

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用户评价

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老实说,这本书的装帧质量和纸张选择,比我预期的要好上不少。在如今这个快餐式阅读盛行的时代,很少有技术书籍还会如此注重实体书的阅读体验。纸张的厚度适中,即便是长时间在台灯下阅读,眼睛也不会感到特别疲劳,而且油墨的印制清晰锐利,即便是细小的代码字符也丝毫没有模糊感。这对于需要反复查阅和对照代码的读者来说,是一个非常贴心的设计。我个人习惯在阅读技术书籍时做大量的批注和标记,这本书的纸张很好地兼容了铅笔和荧光笔的使用,不会出现洇墨的现象,这使得我的学习笔记和书本内容能够完美融合在一起。一本好的技术书,不仅要内容扎实,其载体本身也应当是值得信赖的。从硬件体验来看,这本书的制作水准,无疑体现了出版方对读者的尊重和对知识载体的珍视,绝对是精装级别的用心之作。

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这本书的封面设计真是让人眼前一亮,那种复古的蓝白配色,一下子就把我拉回了那个充满魔力的VB时代。我记得我第一次接触编程就是从VB开始的,那种拖拽控件、双击事件的直观感受,至今仍记忆犹新。拿到这本书的时候,我就有一种莫名的亲切感。里面的内容编排得非常紧凑,从最基础的变量类型到复杂的面向对象概念,讲解得深入浅出,特别是对于那些初学者来说,这本书简直就是一座灯塔。我尤其欣赏作者在讲解过程中,总能穿插一些贴近实际开发的小技巧和陷阱提示,这比那些干巴巴的教科书要实用得多。比如,书中关于数据库连接的部分,作者没有停留在理论层面,而是直接给出了几个非常实用的SQL语句模板,我直接套用到我的一个旧项目上,效率提升了好几个档次。虽然现在市场上的新语言层出不穷,但对于那些想要夯实基础,或者怀念经典开发模式的同行来说,这本书绝对值得珍藏。它不仅仅是一本技术手册,更像是一段美好的技术回忆录。

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我以前买过几本号称是“精讲精练”的编程书籍,结果要么是讲得太泛泛,要么是过于偏门晦涩,最终都成了书架上的装饰品。然而,这本书真正做到了“精”与“练”的完美结合。作者在介绍每一个核心概念时,总是能用最简洁的语言直击要害,避免了冗长和重复。比如在讲解枚举(Enumeration)的时候,作者只用了不到一页的篇幅,就清晰地阐述了它相对于常量定义的优势和适用场景,配上一个简洁的例子,让人过目不忘。更难得的是,书中的代码示例都经过了严格的测试和优化,没有任何多余的冗余代码,全是干货。我甚至注意到,有些例子中的变量命名都非常讲究,体现了作者在规范性编程方面的极高要求。对于像我这样,已经工作多年但偶尔需要回顾基础知识进行维护工作的人来说,这种高度凝练的资料,比动辄上千页的百科全书要高效得多,真正实现了“短小精悍,内涵丰富”。

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这本书的价值,很大程度上体现在它对编程思想的引导上,而非单纯的语法罗列。我注意到,作者在处理面向对象编程(OOP)的部分时,花费了大量的篇幅来讨论“设计模式”的初步概念,这在同类的入门或进阶书籍中是比较少见的。作者并没有直接堆砌复杂的UML图,而是通过一系列递进的小程序案例,潜移默化地将封装、继承和多态的思想植入读者的脑海。我清晰地记得其中一个关于“工厂模式”的讲解,作者用一个模拟订单处理系统的例子,将抽象的概念具象化了。在学习过程中,我感觉自己像是在跟一位经验丰富的老工程师进行一对一的交流指导,他不仅教你如何写出能跑起来的代码,更教你如何写出健壮、可扩展、易于维护的代码。这种对软件工程素养的重视,使得这本书的层次感远远超出了普通的编程工具书范畴。

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说实话,这本书的排版风格和市面上主流的编程书籍风格大相径庭,这反而成了它最大的特色。它没有使用那种冷冰冰的、过度现代化的字体和布局,而是采用了一种更接近传统教材的风格,字里行间透露着一种沉稳和严谨。我特别喜欢它在每一个章节末尾设置的“挑战性练习”,这些题目往往不是简单的重复代码,而是需要读者综合运用前面所学知识来解决一个小型实际问题的。我花了整整一个周末的时间来攻克其中的一个图形界面设计题,过程中遇到了不少困难,但当最终运行出预期的效果时,那种成就感是无与伦比的。这种“硬核”的训练方式,对于培养编程思维的深度和广度非常有帮助。很多其他书籍只是告诉你“怎么做”,而这本书则在不断引导你思考“为什么这么做,有没有更好的实现方式”。这种注重思辨性的教学方法,对于我理解底层逻辑的构建起到了关键性的作用,让我不再满足于仅仅停留在表面的调用。

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