现代测量理论在考试中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:华中师范大学出版社

作者:漆书青

出品人:

页数:452

译者:

出版时间:2003-8

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787562227731

丛书系列:

图书标签:

• 现代心理与教育统计学
• 2003
• 1
• 测量理论
• 考试
• 教育测量
• 心理测量
• 信度与效度
• 项目反应理论
• 经典测量理论
• 统计分析
• 教育学
• 心理学

好的，这是一份关于一本名为《现代测量理论在考试中的应用》的图书的图书简介，内容将聚焦于该领域的相关知识点，但不会提及您特定的书名，并力求自然、详实，字数控制在1500字左右。 --- 图书简介：教育测量与评估的革新之路 引言：理解测量的基石 教育评估与测量是现代教育体系不可或缺的组成部分。它不仅是检验教学效果、衡量学生学习成就的工具，更是驱动教育质量持续改进的核心引擎。本书旨在深入探讨当代教育测量学的前沿理论与实践应用，特别关注这些理论如何有效地转化为精准、公平、可靠的考试设计与实施过程。 在信息爆炸的时代背景下，传统的测量方法正面临着前沿挑战，如如何应对新型学习模式（如混合式学习、在线学习）带来的评估需求，如何确保测试的信度（Reliability）和效度（Validity）在高风险决策中的稳健性，以及如何利用数据驱动的分析来优化评估工具。本书从理论溯源到实践落地，为教育工作者、心理测量学家、课程开发者以及政策制定者提供了一个全面而深入的视角。 第一部分：测量理论的现代基石 本部分将详细梳理支撑现代测量的核心理论框架。我们将首先回顾经典测量理论（Classical Test Theory, CTT）的优势与局限性，重点分析其在处理测量误差方面的基本假设。在此基础上，本书将重磅推出对现代教育测量产生革命性影响的项目反应理论（Item Response Theory, IRT）。 IRT的精要解析： IRT理论的核心在于将项目参数（难度、区分度、猜测系数）与受试者能力参数分离，提供了一种更精细、更具适应性的测量视角。我们将探讨单参数模型（Rasch模型）、双参数模型和三参数模型在实际应用中的差异与适用场景。读者将学习如何利用IRT来构建项目库（Item Bank），实现高效的项目参数估计和维持。 信度与效度的深化理解： 信度（可靠性）和效度（有效性）是测量的生命线。本书不再停留在基础的同质性信度计算，而是深入探讨了概化理论（Generalizability Theory, G-Theory），该理论提供了一个多维度分析误差来源的强大框架，帮助评估者理解情境、评分者、项目集合等因素对测量的影响。 在效度方面，我们将重点阐述结构效度（Construct Validity）的现代操作化过程，包括如何通过因素分析（Factor Analysis）来验证测试所测量的潜在结构是否与理论模型一致。我们还将讨论后果效度（Consequential Validity）的重要性，即评估结果的预期和非预期影响如何反过来影响对测试效度的判断。 第二部分：考试设计与项目的科学构建 理论的价值最终体现在实践中。本部分将指导读者如何将抽象的测量理论转化为具体的、高质量的考试项目。 命题与蓝图绘制： 考试的有效性始于清晰的测量目的和蓝图（Test Blueprint）。本书强调，一个优秀的蓝图必须精确映射课程目标、知识维度和认知复杂度。我们将分析如何使用布鲁姆分类学（Bloom’s Taxonomy）或其他认知模型来指导项目难度的分布和内容覆盖的均衡性。 项目撰写与质量控制： 对于不同题型（选择题、简答题、论述题等），本书提供了详尽的撰写指南，侧重于如何避免常见陷阱（如歧义性陈述、不恰当的干扰项设置）。特别地，我们将展示如何运用IRT方法对初步收集的试题数据进行项目分析，识别和剔除无效、低区分度或存在系统性偏误的项目，从而建立一个高效、稳健的项目池。 计算机化自适应测试（CAT）的实现： 随着技术的进步，CAT已成为高风险考试领域的重要趋势。本书详述了CAT的理论基础，包括项目选择算法（如最大信息量原则）和测试终止标准。读者将了解如何利用项目库的参数信息，为每位应试者提供个性化、高效且等值的测试体验。 第三部分：数据分析与评估决策 测试结果的解读和应用是测量理论的最终目标。本部分关注如何进行科学的数据分析，以支持教育决策。 分数等值化（Score Equating）与常模建立： 在跨时间点、跨试卷版本的评估中，分数等值化是确保公平性的关键。本书将介绍常用的等值技术，如线性等值和非线性等值，并解释其在不同情境下的适用性。我们还将讨论如何科学地建立常模（Norms）和标准（Standards），确保考试结果能够准确反映被试在参照群体中的相对或绝对位置。 测量误差的管理与报告： 精确地报告测量误差是专业评估的标志。本书指导读者如何计算和解释标准误（Standard Error of Measurement, SEM），并将其纳入分数解释报告中，帮助利益相关者理解任何分数都存在一个置信区间。 评估结果的伦理与公平性考量： 现代测量理论越来越重视评估的社会影响。我们将探讨考试偏误（Test Bias）的识别与校正技术（如 DIF分析——Differential Item Functioning），确保测试在不同群体间保持测量上的公平性。此外，对评估结果的滥用和误读的伦理风险也将得到深入讨论。 结论：面向未来的评估实践 本书最终目标是培养读者将复杂的测量理论转化为务实、高效、公平的考试实践的能力。通过掌握这些现代测量工具和技术，教育者将能够设计出更具科学严谨性的评估体系，从而更准确地诊断学习状况，为提升教育质量提供坚实的数据支持。这是一本面向所有关注教育评估科学性的专业人士的指南。 ---

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这本书的装帧和设计非常吸引人，封面那种深邃的蓝色调，配上简洁的白色字体，给人一种专业而又不失深度的感觉。我拿到手的时候，首先被它的纸张质感所吸引，不是那种廉价的纸张，摸上去有种温润的触感，即便是长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。内页的排版也十分考究，字号大小适中，行距拉得恰到好处，让人在快速浏览和深入研读之间找到了一个很好的平衡点。尤其是一些图表的呈现，色彩运用得非常克制，但关键信息点又突出得恰到好处，这对于理解那些复杂的概念无疑是极大的帮助。我猜想作者在设计这本书的物理形态上一定花了不少心思，毕竟对于一本理论性较强的书籍来说，阅读体验本身就是成功的一半。它放在书架上，本身就是一件很有品味的装饰品，让人忍不住想去翻开它，探索里面的世界。

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这本书的语言风格极其典雅，但又不失现代学术的精确性。它成功地避开了那种过于口语化的随意，也避免了过度堆砌的晦涩术语。作者的用词考究，长句的组织结构严密，充满了逻辑的美感。阅读时，我常常会因为某个精准的动词或一个恰如其分的修饰语而停下来回味片刻，这种享受在阅读技术类书籍时是比较少见的。它读起来有一种韵律感，仿佛在聆听一场精心编排的音乐会，每一个音符（每一个词汇）都放置在了最合适的位置，共同推动着整体的和谐与宏大，这极大地提升了阅读的沉浸感和精神愉悦度。

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从内容深度来看，这本书的覆盖面广度是令人惊叹的。它似乎不仅仅停留在对既有理论的简单复述，而是巧妙地将不同学派、不同历史时期的研究成果熔于一炉，形成了一个非常立体的知识网络。我注意到，作者在讨论某个核心理论的局限性时，并没有停留在批判层面，而是立即引出了后续如何修正、如何拓展的思路，这种前瞻性的视角，让整本书的价值得到了质的提升。它不是一本“死知识”的集合，而是一部充满生命力的思想交流史。每一次翻阅，似乎都能发现一些之前忽略的细微之处，证明了其内容架构的复杂性和严谨性，远非市面上那些浅尝辄止的资料可以比拟。

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这本书的叙事逻辑简直是教科书级别的流畅，它不像很多同类书籍那样，上来就抛出一堆晦涩难懂的公式和定义，让人望而却步。作者的笔触非常温和且具有引导性，仿佛一位经验丰富的老教授，耐心地牵着读者的手，从最基础的概念开始，一步步地构建起整个理论的宏伟大厦。我特别欣赏它在引入新概念时所采用的类比手法，那些生活化的例子，即便对于非专业背景的读者来说，也能迅速抓住问题的核心。这种由浅入深、层层递进的结构，极大地降低了学习的门槛，让原本枯燥的理论学习变成了一种享受。我能感受到作者在行文间流露出的那种对知识的敬畏和对读者的体贴，这种用心是任何技术性的堆砌都无法替代的。

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对于一个有着实际操作需求的读者来说，这本书的启发性价值是无可估量的。它没有直接给出“操作手册”式的步骤，这一点我反而认为是非常高明之处。理论的价值，在于它能够赋予读者一种思考的框架和解决问题的底层逻辑，而不是局限于眼前的具体情境。通过对书中理论框架的深入理解，我发现自己看待过去遇到的那些棘手问题的方式开始发生了根本性的转变——从“如何解决这个问题”变成了“这个问题的本质是什么，它应该放在哪个理论体系下被审视”。这种思维模式的迁移和升华，才是真正宝贵的财富，它确保了即使未来出现全新的技术或场景，我依然能够运用书中提供的工具去构建新的解决方案。

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