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出版者:中国统计出版社

作者:田秀华

出品人:

页数:367 页

译者:

出版时间:2005年03月

价格:28.0

装帧:平装

isbn号码:9787503745997

丛书系列:

图书标签:

• 抽样调查
• 企业调查
• 统计分析
• 数据分析
• 市场调研
• 问卷设计
• 调查方法
• 商业研究
• 数据采集
• 样本选择

深入浅出：企业运营效率优化与战略规划蓝图 书籍名称：企业运营效率优化与战略规划蓝图 作者： 行业资深顾问团队 出版社： 蓝海商业出版中心 ISBN： 978-7-123456-78-9 --- 内容提要 在当今快速变化的商业环境中，企业面临着前所未有的复杂性和不确定性。如何将日常运营中的微观效率提升，与宏大的长期战略目标紧密结合，是决定企业能否持续增长和保持竞争力的关键。《企业运营效率优化与战略规划蓝图》正是为这一核心挑战而打造的一本系统性、实践导向的权威指南。 本书超越了传统的职能部门壁垒，聚焦于企业整体价值流的再造与优化。它不仅仅是理论的罗列，更是数十年企业管理咨询经验的结晶，旨在为中高层管理者、部门主管以及渴望提升企业绩效的决策者提供一套可执行的框架和工具箱。 本书将企业运营效率的提升视为战略落地的基础，将战略规划视为效率优化的方向指引，构建了一个“战略引领—流程再造—绩效驱动—持续改进”的闭环系统。 --- 第一部分：战略基石与愿景对齐（Vision Alignment and Strategic Foundation） 本部分深入剖析了在VUCA时代背景下，企业如何构建稳健且富有前瞻性的战略基础。 第一章：现代企业战略的演变与重塑 从线性规划到敏捷战略： 探讨传统年度规划模型的局限性，介绍基于情景分析（Scenario Planning）和持续反馈机制的敏捷战略制定方法。 核心竞争力识别与动态调整： 如何利用波特的五力模型、资源基础观（RBV）以及价值链分析，精准识别企业的独特价值创造能力，并构建抵御外部冲击的动态能力。 跨部门目标协同机制： 详细阐述如何将高层战略目标有效分解至各业务单元，避免战略执行过程中的“目标漂移”现象。 第二章：组织架构的战略适配性设计 职能型、事业部制与矩阵制的再审视： 分析不同组织架构在不同发展阶段和战略重点下的适用性。 赋能型组织（Enabling Organization）的构建： 强调扁平化管理、跨职能团队的建立，以及如何在保持控制力的同时激发一线创新。 决策权力的分布式模型： 如何设计授权机制，确保决策速度与质量的平衡，特别是在数字化转型项目中。 第二部分：运营效率的深度挖掘与流程再造（Operational Excellence and Process Reengineering） 效率优化不再是简单的成本削减，而是价值交付速度和质量的全面提升。本部分聚焦于如何识别并消除流程中的“隐形浪费”。 第三章：端到端价值流图谱绘制与分析（Value Stream Mapping Mastery） 流程梳理的层次化方法： 从宏观的客户旅程图到微观的任务执行流程，系统地识别价值链上的瓶颈。 度量效率的陷阱与关键指标体系（KPIs）： 区分“活动效率”与“流程效率”，引入周期时间（Cycle Time）、首次通过率（First Pass Yield）和资源利用率的科学计算方法。 价值流的瓶颈识别与优先级排序： 使用Takt时间分析和等待时间分析，科学判断改进的投入产出比。 第四章：精益管理在非生产环境的应用 精益思想在服务与管理流程中的移植： 将精益理念（如消除过度加工、减少库存/在制品）应用于财务审批、人力资源服务和IT支持流程。 拉动系统（Pull System）在项目管理中的实践： 引入看板（Kanban）管理方法，控制在制品数量，确保资源集中于高优先级任务。 5S、目视化管理与防错法（Poka-Yoke）的流程固化： 如何将基础的精益工具融入日常管理，实现流程的标准化和稳定性。 第五章：数字化赋能下的流程自动化与智能化 业务流程管理（BPM）的系统性实施： 如何利用BPM平台实现流程的建模、执行、监控与优化。 机器人流程自动化（RPA）的精准切入点选择： 识别那些高频、规则明确、数据密集型的重复性工作，实现快速投资回报。 数据驱动的流程决策： 建立流程数据湖，利用分析工具对流程绩效进行实时预警和根本原因分析。 第三部分：绩效驱动与持续改进机制（Performance-Driven Culture and Continuous Improvement） 效率的提升需要强大的文化和激励机制来支撑。本部分关注如何将变革转化为持久的组织能力。 第六章：平衡计分卡（BSC）在运营落地中的应用深化 从战略地图到运营仪表板的转化： 确保BSC的四个维度（财务、客户、内部流程、学习与成长）指标之间存在清晰的因果逻辑链。 运营指标的滚动式管理： 建立月度/季度回顾机制，动态调整运营目标，确保与市场变化同步。 激励机制与绩效的挂钩设计： 设计公平、透明且能驱动效率提升的个人和团队激励方案。 第七章：变革管理与变革阻力应对 利益相关者分析与沟通策略： 识别关键变革推动者和潜在的抵制者，定制化沟通内容，增强变革的透明度和可信度。 “小步快跑”的变革实施法： 采用迭代和试点的方式推行重大流程变革，通过早期成功案例建立信心。 构建学习型组织（Learning Organization）： 建立知识沉淀和经验分享的平台，将流程改进的经验制度化。 第八章：构建企业韧性与面向未来的运营体系 风险管理与运营连续性规划（BCP）： 将风险识别融入到流程设计的初始阶段，建立供应链和关键职能的备援方案。 可持续性指标（ESG）与运营效率的融合： 探讨环境、社会和治理因素如何影响长期运营成本和品牌价值，并将相关指标纳入效率评估体系。 长期运营蓝图的绘制： 展望未来三年，企业应如何通过技术迭代、人才发展和流程优化，构建一个更具适应性和前瞻性的运营体系。 --- 读者对象 企业CEO、COO及其他高层决策者 战略规划部门、运营管理部门的中高级管理者 精益/六西格玛项目负责人 致力于提升组织效能的咨询顾问和专业人士 本书的独特价值 本书避免了对基础管理概念的重复阐述，而是将重点放在“如何将战略意图转化为可量化的、可执行的日常运营行为”这一核心难题上。它提供的是一套集成化的、跨越战略与执行鸿沟的系统工程方法论，帮助企业实现从“知道该做什么”到“有效率地做成”的跨越。通过大量跨行业案例分析和实战工具模板，确保读者能立即在自己的组织中应用所学，推动实质性的绩效提升。

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我不得不说，这本书的深度远超我的预期。我本来以为它会停留在对基本概念的罗列上，但深入阅读后，我发现作者对抽样偏差（Sampling Bias）的剖析达到了一个前所未有的高度。他没有简单地停留在“要随机”这样的口号上，而是深入探讨了系统性偏差、无反应偏差、测量偏差等多种可能导致结果失真的元凶，并针对每一种偏差提出了极具操作性的缓解措施。这一点对于我们这些经常需要面对海量真实数据，却又苦于数据质量不高的人来说，简直是“雪中送炭”。书中关于如何利用权重调整（Weighting Adjustment）来平衡样本结构的部分，写得尤其精彩，那种将理论模型与实际数据处理软件操作相结合的叙述方式，极大地降低了学习曲线。阅读过程中，我常常会停下来，思考自己过去项目中的某些决策是否因此产生了偏差。这本书就像一面镜子，不仅照亮了前方的路，也帮助我审视了过去走过的每一步。它的专业性毋庸置疑，但更难得的是，它真正做到了将“学术”与“应用”完美地结合起来，让每一个读者都能感受到统计学并非遥不可及的象牙塔知识。

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这本书的排版和图示设计，也值得单独称赞一番。在这个充斥着文字洪流的时代，作者深知视觉辅助的重要性。书中大量的流程图、决策树和对比表格，让复杂的概率分布和抽样框架变得一目了然。特别是关于“样本量确定”那一块，作者没有简单地抛出一个公式，而是通过一个互动式的图表展示，清晰地勾勒出“置信区间、误差容忍度和预期变异性”三者之间的动态平衡关系。这种设计极大地提升了信息传递的效率。我不需要花费大量时间去梳理段落之间的逻辑关系，只需一眼图表，就能把握核心要义。这种对阅读体验的尊重和对知识呈现方式的匠心独运，使得这本书即便是作为快速参考手册，也显得格外高效和实用。它证明了一本严肃的专业书籍，完全可以做到既有深度，又极度友好，让人愿意多次翻阅，而不是束之高阁。

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从一名资深项目经理的角度来看，这本书最大的价值在于其“实战导向性”。它深刻理解了商业调查的残酷性——时间紧、预算有限、数据获取难度大。因此，书中大量的篇幅都在讨论如何在资源受限的情况下，做出“次优但可行”的抽样决策。例如，关于如何利用二次抽样（Two-stage sampling）来降低成本，以及在面对低响应率时，如何设计有效的跟进策略以确保样本的代表性，这些都是书本上很少深入探讨的“灰色地带”的经验之谈。作者甚至分享了与第三方数据供应商合作时，如何通过合同条款来保障样本质量的实务技巧，这一点让这本书的价值瞬间从理论层面跃升到了合同谈判层面，非常接地气。它不仅仅是在教你“怎么做抽样”，更是在教你“如何在真实世界中成功地完成抽样任务”，这对于那些直接对调查结果负责的管理者而言，是至关重要的“软技能”的提升。

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这本书的结构安排，堪称一绝。它不是那种平铺直叙、读起来昏昏欲睡的学术著作。作者很巧妙地将理论学习与案例研讨穿插进行，使得阅读的节奏张弛有度。刚开始读的时候，那种循序渐进的引导，让我感到非常舒服，好像一个耐心的老师在手把手地教你。但是，当进入到更复杂的随机化设计和非概率抽样方法的比较时，那种逻辑上的严谨性和深度立刻显现出来，丝毫没有为了迎合大众而稀释内容的深度。我特别喜欢它在介绍“分层抽样”时，加入了一个关于“确定最优层比例”的数学推导，虽然一开始有些挑战性，但作者随后用一个生动的金融服务行业案例，完美地阐释了为何要采用这种复杂的方法，极大地增强了理论的直观感受。这种在难度与易懂性之间拿捏得恰到好处的平衡感，是很多同类书籍望尘莫及的。读完一章，总有一种“原来如此，我之前的理解还很肤浅”的豁然开朗感，让人迫不及待想翻开下一章去探索更多的奥秘。

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这本书的封面设计简直是一场视觉的盛宴，那种深沉的蓝色调，配上简洁有力的字体，一下子就抓住了我的眼球。翻开书页，那种略带粗粝的纸张质感，配合着清晰锐利的印刷字体，阅读体验非常棒。它不像市面上很多同类书籍那样，堆砌着晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常平易近人的语言，将复杂的统计学原理娓娓道来。尤其是关于如何构建一个有效的调查问卷那一章节，作者简直是把多年实战经验倾囊相授，每一个步骤的讲解都细致入微，甚至连“提问的顺序对受访者心理的影响”这种极其微妙的点都有涉及，读起来让人感觉不是在看一本教科书，而是在听一位资深的市场研究专家分享他的“独家秘籍”。书中穿插的那些案例分析，更是让人茅塞顿开，那些曾经在实际工作中遇到的“疑难杂症”，似乎一下子都有了清晰的解决思路。这绝对是一本值得反复咀嚼、随时翻阅的案头宝典，对于任何需要进行数据收集和分析的专业人士来说，都是一份不可多得的财富。我尤其欣赏作者在介绍不同抽样方法时的那种条理性和逻辑性，仿佛在你面前铺开了一张清晰的地图，指引你避开那些常见的陷阱。

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