中国石油勘探与生产  工程技术座谈会报告集  2003   采油

中国石油勘探与生产 工程技术座谈会报告集 2003 采油 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:石油工业出版社
作者:
出品人:
页数:334
译者:
出版时间:2004-5
价格:70.00元
装帧:
isbn号码:9787502145248
丛书系列:
图书标签:
  • 石油勘探
  • 石油生产
  • 采油工程
  • 工程技术
  • 学术会议
  • 中国石油
  • 2003年
  • 报告集
  • 油田开发
  • 技术进展
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具体描述

这套《中国石油勘探与生产工程技术座谈会报告集》(2003),是工程技术会议上介绍的研究成果、生产技术和管理经验等方面的报告精选精编,它按专业分为物探、钻井、测井、采油(气)和地面工程五个分册,以便于各级管理人员、工程技术人员和现场操作人员在总结和交流勘探开发工程技术攻关成果和经验的基础上,分析和了解勘探开发工程技术的应用现状、存在问题和未来几年勘探开发对工程技术的需求。

现代地球物理勘探技术在油气资源评价中的应用进展 作者: 某知名石油勘探研究院资深专家团队 出版社: 石油工业出版社 出版年份: 2022年 ISBN: 978-7-5021-xxxx-x 图书定价: 188.00 元 --- 内容简介: 本书是近年来国内地球物理勘探领域前沿研究成果的集中体现,系统梳理并深入探讨了以高精度地震成像、非常规油气资源识别、人工智能(AI)在数据解释中的应用等为代表的现代地球物理勘探技术在油气资源评价工作中的最新进展与实践经验。全书紧密围绕“精准探测、高效评价”这一核心目标,为石油地质学家、地球物理工程师、油气田开发人员以及相关科研工作者提供了一部兼具理论深度与工程应用价值的专业参考书。 第一部分:高精度地震成像技术的革新与深化 随着油气勘探进入深层、复杂构造、非常规储层识别的新阶段,传统地震技术的局限性日益凸显。本部分重点介绍了新一代地震数据采集与处理技术的突破。 1.1 全波形反演(FWI)在复杂构造区的应用与优化: 详细阐述了FWI技术从理论基础到实际部署的完整流程。重点剖析了如何克服非线性反演中的初始化敏感性问题、如何有效约束低频信息以提高深度域成像精度。书中通过多个国内外典型复杂盐下、断裂带及火山岩区案例,展示了FWI相对于常规叠前时间偏移(PSDM)在储层界面刻画和地质构造还原方面的显著优势。特别收录了最新的多尺度FWI算法及并行计算策略,以适应TB级数据的处理需求。 1.2 分辨率提升的关键技术——高精度高密度三维/四维地震: 聚焦于超宽带(Broadband)采集系统和超高密度(UHD)采集技术的最新进展。书中对新型采集装备(如节点采集系统、拖缆技术)的性能指标进行了对比分析,并深入探讨了如何通过优化的观测系统设计来提高信噪比和有效数据覆盖度。关于四维(4D)地震,着重分析了时间换源技术在监测油藏流体变化(如水驱、混相驱等)过程中的数据融合与形变监测精度提升方法。 1.3 随机噪声与多次波压制的前沿算法: 系统介绍了基于稀疏表示、深度学习的随机噪声压制方法,如自适应谱减法、预测白化技术在复杂地表条件下的改进应用。在多次波方面,重点阐述了高精度成像与多次波压制相互耦合的策略,如基于模型驱动的多次波消除技术,以确保地震数据的保真度,为后续的岩石物理分析提供干净的地震数据体。 第二部分:非常规油气储层地球物理识别与评价 当前全球能源结构转型背景下,页岩油、致密砂岩气等非常规资源的勘探日益重要。本书将大量篇幅献给如何利用地球物理手段精准识别和评价这些低孔隙、低渗透率的复杂储层。 2.1 地震属性分析与甜点预测: 详细介绍了用于识别页岩气甜点的关键地震属性,包括均方根振幅(RMS)、相干体(Coherence)、各向异性参数(如$V_{AVP}/V_{AHS}$比值)的提取、分析与物理解释。书中构建了一套基于多属性交叉分析的甜点预测流程,并结合了机器学习算法进行自动识别和风险评估。 2.2 岩石物理建模与孔隙结构表征: 深入探讨了如何利用叠后反演(如Acoustic Impedance Inversion, AI)获取储层的弹性参数(纵波阻抗、横波阻抗、密度)。关键在于建立了适用于非常规储层的岩石物理模型(如Gassmann方程的修正形式、Biot理论),并探讨了如何通过地震各向异性参数来反演页理裂隙的优势方位和裂缝密度。章节中包含了针对页岩油藏的“脆-韧”性指标与地震参数的相关性分析。 2.3 井间联合反演与储层预测: 阐述了如何将地震数据与钻井、测井数据进行多尺度、多约束的联合反演。重点介绍了基于贝叶斯框架的概率反演方法,用于量化储层参数(孔隙度、含油气饱和度、脆性指数)的不确定性,为钻井轨迹设计和压裂优化提供直接的工程输入。 第三部分:人工智能与自动化解释的融合 人工智能技术正在革命性地改变油气勘探数据处理的效率和质量。本书追踪了这一领域的最新突破,强调人机协作的新范式。 3.1 深度学习在地震数据去噪与分类中的应用: 详细介绍了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)在地震数据预处理中的应用。例如,如何训练深度网络模型实现对相干体、断层、裂缝等地质体的自动拾取和识别,大大缩短了解释时间。书中提供了多个基于TensorFlow和PyTorch实现的开源或半开源代码框架示例。 3.2 自动地质解释与目标识别: 探讨了利用生成对抗网络(GANs)生成高真实度地震数据体,以及利用强化学习(Reinforcement Learning)进行地震相自动分类和优选目标自动圈定。这部分内容着重于如何确保AI模型具备足够的泛化能力和可解释性(Explainable AI, XAI),以满足油气勘探的严格要求。 3.3 地球物理数据融合与决策支持系统: 介绍了如何构建多源异构数据(地震、测井、电磁、重磁)的知识图谱和集成平台。通过集成AI驱动的地质建模工具,实现从数据采集到最终资源评估的端到端自动化决策支持流程,有效降低了人为误差和主观性。 结语: 本书的编写严格遵循了严谨的科研规范,所有案例数据均经过脱敏处理并获得了相关机构的授权使用。它不仅是对当前地球物理勘探主流技术的全面回顾,更是对未来十年油气资源评价技术发展趋势的深刻洞察。对于致力于提高勘探成功率和降低钻井风险的专业人士而言,本书是不可或缺的案头工具书。

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这本书的装帧和纸张选择,透露出一种近乎“仪式感”的专业态度。我特别喜欢它在细节处理上所体现的严谨性。比如,某些关键图表的墨色处理得非常到位,即便是多次翻阅,关键的线条和标记依然清晰可辨,这在现代一些追求速度而牺牲质量的印刷品中是很难见到的。而且,从目录的编排来看,它显然不是简单地把发言稿堆砌起来,而是经过了精心的组织和归类,力求构建一个逻辑严密的知识体系。我猜测,当时的会议组织者在整理这份报告集时,花费了大量精力去确保信息的连贯性和权威性。这种对“记录”本身的敬畏,让这份材料不仅仅是一份会议纪要,更像是对特定历史时期中国石油工业技术成就的一次重要定格和总结。每一次翻阅,都会有新的发现,仿佛时间倒流,能感受到那个年代科研人员那种精益求精的工匠精神。

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我是在寻找关于上世纪末国内油田开采瓶颈突破方案的资料时,经人推荐找到了这本报告集。拿到手后,我发现它比我想象的要“厚重”得多,这里的“厚重”不仅指物理重量,更是指其所承载的知识密度。我特别关注那些关于非常规储层改造的章节,光是阅读那些围绕着提高采收率的讨论,就能体会到当时的工程师们在面对技术壁垒时那种不屈不挠的探索精神。与现在随处可见的、高度依赖国际成熟技术的报告不同,这里的文字中流淌着的是中国本土力量在艰苦条件下寻求自主创新的血液。它记录的不仅仅是技术路径,更是一种解决问题的思维模式——如何在资源有限、信息滞后的情况下,最大化现有技术的潜力。这种“内生动力”的叙事,远比空泛的口号来得震撼人心,让人对那个年代的石油人油生敬意。

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这本书的阅读体验,可以称得上是“穿越时空”般的沉浸感。从字里行间流露出的那种对工程细节的执着,与当下快餐式的技术交流形成了鲜明的对比。我留意到,报告中大量使用了当时的行业术语和特定的地方性表达,这本身就是一种宝贵的语言学资料,它生动地描绘了那个时期技术交流的真实语境。比如,对于某种特定的地质构造描述,所用的比喻和类比,都带着强烈的地域特色和多年的现场经验沉淀。这种“土味”十足的专业表达,反而比高度标准化的教科书语言更具生命力和感染力。它让你感觉不是在阅读一份冰冷的报告,而是在听一位老前辈,带着他特有的腔调和语气,娓娓道来当年那些惊心动魄的技术攻关故事,那种亲切感和信服力是其他任何文献都无法比拟的。

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这本书的封面设计,那种深沉的墨绿色调,配上烫金的字体,立刻就给人一种严肃而厚重的历史感。它不像现在市面上那些五光十色的技术手册,更像是一份尘封已久的档案,散发着那个时代能源探索的激情与艰辛。光是捧在手里,就能感受到纸张的质地,那种略微粗糙却又结实的触感,仿佛能从中触摸到大漠深处的风沙,或是钻井平台上机器的轰鸣。装帧的工艺也透着一股老派的匠心,每一页的裁切都非常规整,显示出出版方对这份记录的珍视。我猜想,光是这本册子的物理形态,就已经承载了召开那次盛会的庄重与意义,绝非随意汇编的资料可比。翻开扉页,那种排版布局,字体选择,都带着一股浓厚的时代烙印,让人不禁沉浸于二十年前的行业氛围之中,去想象那些顶尖专家围坐一堂,激昂辩论的场景。

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我最近在整理我父亲留下的旧书堆时,无意间发现了这本手册。说实话,初看书名,感觉它应该是一本极其枯燥的纯技术文件,大概率会充斥着我看不懂的专业术语和公式推导。然而,当我随便翻开其中一页,看到那些清晰的图表和分点论述的逻辑时,我的看法完全改变了。它似乎并非仅仅罗列数据,而是试图勾勒出一个宏观的、系统的工程决策图景。我注意到,即便是一些看似基础的议题,讨论的深度和广度也远超预期,它更像是一份战略性的回顾与前瞻,而非简单的技术交底。这种把技术细节置于行业发展大背景下去考量的叙事方式,使得即便是非专业人士,也能感受到其中蕴含的巨大信息量和决策的复杂性。阅读的体验,更像是跟随一位经验丰富的老工程师在梳理他职业生涯中最关键的几个技术节点,那种条理分明的思路,简直令人佩服。

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