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出版者:河南人民齣版社

作者:張保法

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2004-09-01

價格:19.0

裝幀:

isbn號碼:9787215032248

叢書系列:

圖書標籤:

• 經濟學
• 數學
• 基礎
• 高等教育
• 教材
• 微積分
• 綫性代數
• 優化
• 模型
• 分析
• 經濟建模

探索數字世界的基石：一本關於計算機科學與信息技術的導論 本書麵嚮所有對計算機科學、信息技術以及數字世界運作原理抱有濃厚興趣的讀者，無論您是初次接觸該領域的學生，還是希望係統梳理知識結構的專業人士。它旨在提供一個全麵、深入且富有洞察力的視角，剖析驅動現代科技進步的核心概念、理論框架與實際應用。 --- 第一部分：計算的本質與邏輯的根基 本部分聚焦於計算機科學的哲學基礎和數學邏輯，為理解後續復雜的計算模型打下堅實的基礎。 第一章：信息論與數字錶示 本章從信息的基本屬性齣發，探討如何量化信息。我們將深入研究香農的信息論，解析信息熵的概念及其在數據壓縮和通信中的核心作用。隨後，詳細闡述數字世界的語言——二進製係統，探究不同進製之間的轉換原理，並討論如何在計算機內部高效地錶示文本、圖像、聲音等復雜數據類型。特彆關注定點數和浮點數的錶示標準（如IEEE 754），以及它們在精度和範圍上的權衡。 第二章：布爾代數與邏輯電路設計 邏輯是計算的骨架。本章係統介紹喬治·布爾創立的代數係統，闡釋析取（OR）、閤取（AND）、否定（NOT）等基本邏輯運算。我們將通過真值錶、邏輯錶達式和卡諾圖（Karnaugh Maps）等工具，學習如何簡化復雜的邏輯函數，這是高效硬件設計的關鍵步驟。隨後，章節會過渡到實際的邏輯門電路，介紹組閤邏輯電路（如編碼器、譯碼器、多路復用器）和時序邏輯電路（如觸發器、寄存器、計數器）的設計與工作原理，揭示計算操作如何在物理層麵上被實現。 第三章：算法思維與計算復雜性導論 算法是解決問題的步驟序列。本章強調“算法思維”的培養，即如何將現實問題抽象為可執行的計算流程。我們將介紹經典的算法設計範式，例如分治法、貪心算法和動態規劃法的基本思想。重點是算法的性能分析，通過大O錶示法（Big O Notation）來衡量時間復雜度和空間復雜度。本節還將初步引入P類問題和NP類問題的概念，探討可計算性理論的邊界，讓讀者理解並非所有問題都存在高效的計算解決方案。 --- 第二部分：計算機體係結構與係統軟件 本部分將讀者帶入計算機係統的內部，解析硬件如何協同工作，以及軟件如何指揮這些硬件資源。 第四章：處理器與指令集架構（ISA） 本章剖析中央處理器（CPU）的核心結構。從馮·諾依曼體係結構的基本概念齣發，我們將深入研究指令的獲取、譯碼和執行過程。詳細討論RISC（精簡指令集計算機）和CISC（復雜指令集計算機）的設計哲學及其權衡。通過對寄存器、算術邏輯單元（ALU）和控製單元的解析，讀者將清晰地理解一個簡單的加法操作是如何在微觀層麵完成的。此外，還將介紹指令流水綫技術對提升CPU性能的關鍵作用。 第五章：存儲器層次結構與組織 高效的內存訪問是現代計算性能的瓶頸之一。本章全麵闡述存儲器層次結構——從速度極快但容量小的寄存器，到高速緩存（Cache）、主內存（RAM），再到慢速但大容量的輔助存儲（如SSD和HDD）。重點分析高速緩存的工作原理，包括映射策略（直接映射、組相聯、全相聯）、寫迴/寫穿策略，以及緩存一緻性問題，這是理解內存訪問延遲的基石。 第六章：操作係統：資源管理者與抽象層 操作係統是連接硬件與應用程序的橋梁。本章深入探討操作係統的核心功能：進程管理（進程與綫程的概念、上下文切換）、內存管理（分頁、分段、虛擬內存的實現機製），以及文件係統（文件組織、權限控製、I/O管理）。我們將探討不同調度算法（如FCFS、優先級調度、輪轉法）在實際係統中的應用，以及死鎖的檢測與預防機製。 --- 第三部分：數據組織與管理 數據是數字世界的燃料，有效組織和管理數據是構建可靠應用的前提。 第七章：數據結構精要 本章係統介紹用於組織數據的核心抽象數據類型（ADT）。從基礎的數組和鏈錶開始，深入探討棧（Stack）和隊列（Queue）的後進先齣（LIFO）和先進先齣（FIFO）特性及其應用。隨後，重點分析樹結構（如二叉搜索樹、平衡樹AVL/紅黑樹）和圖結構（Graph），包括圖的遍曆算法（DFS和BFS）以及最短路徑算法（如Dijkstra算法）。本章強調在不同場景下選擇最優數據結構的判斷依據。 第八章：數據庫係統基礎與關係代數 現代應用離不開持久化數據存儲。本章介紹數據庫管理係統（DBMS）的基本概念，區分層次模型、網格模型和關係模型。核心內容聚焦於關係數據庫，詳細講解關係代數（Selection, Projection, Join等操作）及其在SQL查詢優化中的理論基礎。此外，還將討論數據完整性（實體完整性、參照完整性）和數據庫事務的ACID特性。 --- 第四部分：網絡通信與分布式計算 本部分將視野擴展到全球範圍內的互聯互通，探究數據如何在網絡中高效、安全地傳輸。 第九章：計算機網絡協議棧 本章以TCP/IP五層或七層模型為框架，係統梳理網絡通信的層次化結構。詳細解析每一層的功能：物理層和數據鏈路層的介質訪問控製，網絡層的IP尋址與路由選擇（子網劃分），以及傳輸層的TCP（可靠性保證、擁塞控製）和UDP（無連接特性）。重點分析三次握手和四次揮手的過程，揭示網絡連接建立與斷開的內在機製。 第十章：互聯網服務與安全基礎 在理解瞭網絡通信原理後，本章探討構建現代互聯網應用的基礎服務。介紹DNS的工作機製，HTTP協議的請求-響應模式，以及Web服務器的工作流程。安全方麵，本章引入基礎的密碼學概念，包括對稱加密（如AES）和非對稱加密（如RSA），解釋公鑰基礎設施（PKI）和數字證書在保證網絡通信機密性與認證中的作用。 --- 總結： 本書並非專注於某一特定編程語言的語法教學，而是緻力於構建一個堅實的概念框架。它要求讀者以嚴謹的邏輯思維去審視計算世界的每一個層麵，從最底層的二進製邏輯，到宏觀的全球網絡架構，確保讀者不僅“會用”工具，更能“理解”工具背後的科學原理。通過對這些基礎知識的掌握，您將具備深入學習人工智能、大數據、雲計算等前沿技術所需的堅實理論支撐。

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這本書的“理論深度”簡直像是一片淺水灘，稍微深入一點點，腳底下的沙子就暴露無遺瞭。我原本希望它能涵蓋一些當下經濟學研究中常用到的工具，比如隨機過程在金融時間序列分析中的應用，或者是優化理論中更復雜的約束條件處理方法。但這本書的內容，似乎停留在上世紀七八十年代的經典框架裏，對於現代計量經濟學和宏觀模型的最新發展幾乎是隻字未提。它花瞭很多篇幅講解一些基礎的集閤論概念，比如“可數無限集”，這對於一個希望理解如何構建復雜異質性代理人模型的學者來說，無疑是跑偏瞭。我翻到有關“均衡”的章節，裏麵討論的也僅僅是最基礎的瓦爾拉斯均衡的靜態存在性證明，缺乏對動態調整過程的任何探討。如果這本書的目標讀者是希望能夠閱讀和理解頂尖期刊上論文的讀者，那麼它提供的知識儲備是遠遠不夠的。它就像是一個隻有基礎工具的工具箱，而我需要的，是能處理復雜工程項目的專業設備。我感覺自己讀完這本書，並沒有獲得任何可以立即應用到復雜研究項目中的“利器”。

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我不得不說，這本書的排版和插圖設計，真是一場視覺上的災難。我買的是最新版，期待的是現代、清晰的圖錶來輔助理解那些抽象的經濟學概念，比如在博弈論的章節中，我期望看到清晰的納什均衡點的圖形化錶示，或者至少是簡潔的矩陣展示。然而，這本書裏的圖錶，怎麼說呢，簡直像是從上個世紀的教材裏直接“復印”過來的。綫條粗糙，顔色單一到隻有黑白灰三種，連坐標軸的標注都顯得擁擠不堪，讓人看瞭半天都無法迅速捕捉到關鍵信息。例如，在介紹“邊際成本麯綫”時，那條麯綫畫得歪歪扭扭，完全沒有數學上的精確感，更像是隨手用尺子比著畫齣來的草圖。更讓我感到惱火的是，很多重要的數學公式，比如拉格朗日乘數法在消費者選擇問題中的應用，它直接把公式堆在那裏，沒有任何步驟的拆解和推導過程，仿佛讀者應該心領神會一般。這種“知其然而不知所以然”的呈現方式，讓學習過程變得極其受挫。我需要的是那種能夠引導我逐步理解公式背後邏輯的視覺輔助，而不是這些看起來毫無生氣的、令人昏昏欲睡的黑白圖像。

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從作者的敘述口吻來看，這本書似乎是為非專業背景的文科生設計的“軟科學”讀物，而非嚴謹的數學工具書。全書充斥著大量的“通俗解釋”和“生活類比”，試圖將抽象的數學概念與日常現象強行掛鈎。舉個例子，在講解“凸集”時，作者用瞭很長一段文字來描述“一堆蘋果放在桌子上，無論你怎麼選兩個蘋果，連著它們的直綫段上的所有點都在蘋果堆裏”這種比喻。雖然這個比喻的意圖是好的，但對於一個習慣於精確定義的數學學習者來說，這種描述不僅顯得冗餘，更重要的是，它稀釋瞭“凸性”在非綫性規劃中至關重要的數學意義——比如全局最優解的保證。這種過度的“口語化”，使得整本書的學術嚴謹性大打摺扣。我更喜歡那種直截瞭當、邏輯嚴密的陳述，而不是這種試圖用“講故事”的方式來包裹數學概念的做法。這種風格讓人總覺得作者不太信任讀者的理解能力，從而不斷地提供不必要的、稀釋核心內容的鋪墊。

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這本《經濟數學基礎》的書名實在是太具有迷惑性瞭，我本來是想找一本能幫助我深入理解經濟學模型中那些精妙的數學推導，比如如何用微積分來優化成本函數，或者如何利用綫性代數來處理投入産齣分析的，結果翻開這本書纔發現，它完全不是我所期待的那種“基礎”。這本書的內容更像是為那些剛剛接觸經濟學，甚至對數學本身也隻有初級瞭解的讀者準備的“入門指南”，而且這個“入門”的程度，實在是低得讓人有些心驚。比如，講到導數的時候，它用瞭大篇幅去解釋“變化率”這個概念，配圖也都是一些非常直觀的坡度變化，這種講解方式對於一個已經掌握瞭微積分基礎的人來說，簡直是浪費時間。我真正需要的，是關於高階導數在經濟學中如何解釋邊際效用遞減，或者偏微分方程在動態經濟模型中的具體應用，而不是花時間去辨認一個函數圖像的斜率。整本書的敘事風格非常溫和，幾乎沒有任何挑戰性，讀起來像是在閱讀一本高中數學教材的“經濟學應用篇”，實在不適閤需要快速提升自身量化分析能力的職場人士或者研究生。它給我的感覺是，作者似乎過於謹慎瞭，生怕讀者跟不上，結果反而犧牲瞭內容的深度和廣度，最終導緻這本書對於有一定數學基礎的讀者來說，價值幾乎為零。

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這本書的習題設計，更是讓人大失所望，它們與書本內容的關聯性顯得極其薄弱且套路化。通常一本好的數學教材，習題部分應該是對所學知識點的深度應用和延伸，能夠促使讀者思考如何將理論遷移到新的情境中。然而，《經濟數學基礎》的練習題，大多數都是直接重復書本例題的變體，僅僅是替換瞭數字或者換瞭個變量名稱。比如，如果書裏有一個求利潤最大化的例子，習題裏就隻是要求你求一個成本函數稍微復雜一點的利潤最大化問題，本質上沒有增加任何思維上的難度或創新性。我嘗試尋找一些需要結閤兩個或三個不同章節知識點纔能解決的綜閤性問題，但最終一無所獲。這導緻我的學習過程變成瞭一種機械的、重復性的計算練習，而不是對經濟學數學框架的內化和掌握。缺乏那些需要“創造性應用”的難題，使得這本書的“練習價值”非常有限，讀完感覺像是做瞭一套非常簡單的模擬測試捲，對真正的考試——也就是實際的經濟分析——毫無幫助。

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