计算机应用基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:高等教育出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:21.80元

装帧:

isbn号码:9787040073133

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 应用
• 入门
• 办公软件
• 信息技术
• 数字化
• 学习
• 教材
• 基础知识
• 技能

科技前沿探索：数字世界的构筑与未来 书籍简介 本书并非聚焦于基础的计算机操作与应用软件的学习，而是将视角投向了信息技术领域更为深邃、更具前瞻性的核心概念、技术架构及其对未来社会的影响。它是一部为那些渴望穿透日常界面，理解数字世界“骨架”与“灵魂”的求知者准备的深度指南。 第一部分：信息论的基石与计算的本质 本部分将从信息科学的哲学基础出发，探讨信息如何被量化、编码和传输。我们不会停留在简单的二进制概念上，而是深入分析香农-魏纳信息论在现代通信、数据压缩和纠错机制中的决定性作用。 信息熵与不确定性度量： 详细解析熵值如何精确衡量信息的价值和随机性，并阐述最大熵原理在自然语言处理和机器学习模型构建中的应用。 编码理论的高级应用： 区别于基础的ASCII或Unicode介绍，本章重点阐述前向纠错码（FEC），例如里德-所罗门码（Reed-Solomon）和LDPC（低密度奇偶校验码）如何在卫星通信、硬盘存储乃至5G网络中保证数据完整性，抵御噪声干扰。 计算复杂性理论： 引入计算模型（如图灵机、Lambda演算）的严谨定义，并围绕P、NP、NP-完全等核心问题展开讨论。分析这些理论边界对实际算法设计，尤其是在优化问题和人工智能求解中的指导意义。我们将探讨P/NP问题的未解之谜如何牵动着密码学和高效算法研究的神经。 第二部分：现代计算机系统的深度剖析 本部分的目标是揭示现代处理器和操作系统幕后复杂的协同工作机制，从硅片层面的物理限制到操作系统对资源的抽象管理。 微处理器架构的演进与挑战： 深入解析流水线、超标量、乱序执行等现代CPU的关键技术，并探讨摩尔定律放缓背景下，多核、众核架构的并行计算策略。我们将详细分析缓存一致性协议（如MESI）如何确保多核系统中数据视图的一致性，以及分支预测失败对性能的实际影响。 存储技术的革新与分层： 不仅描述SSD的工作原理，更重要的是分析NAND闪存的磨损均衡、主控算法及其对寿命的影响。此外，我们还将详细比较持久性内存（PMem）的特性，及其在内存数据库和关键任务系统中的潜力。 操作系统内核的调度与内存管理： 摒弃对文件和窗口的表面描述，本章聚焦于内核层面。探讨实时操作系统（RTOS）与通用操作系统的调度算法差异（如CFS与EDF），以及虚拟内存机制如何通过TLB、分页和分段实现高效的地址转换和资源隔离。 第三部分：网络拓扑与分布式系统的构建 现代应用运行在庞大、动态变化的全球网络中。本部分将重点解析支持这些应用的核心网络协议栈和分布式架构的挑战。 TCP/IP协议栈的精细调优： 超越对三次握手的简单介绍，本章深入探讨拥塞控制算法的演进（如BBR、CUBIC），以及QUIC协议如何利用UDP的低延迟特性解决TCP的队头阻塞问题，为未来网络奠定基础。 路由、自治系统与BGP的博弈： 阐述互联网的“联邦制”结构，解析边界网关协议（BGP）如何在数万个自治系统间进行路径选择、策略部署和收敛过程中的稳定性考量。 分布式共识机制与数据一致性： 这是构建现代大规模服务的核心难题。我们将详尽对比Paxos、Raft等共识算法的机制、状态转换图和容错能力。重点分析CAP理论在实际系统设计（如数据库复制、服务发现）中权衡取舍的具体案例。 第四部分：面向未来的计算范式 本部分将目光投向当前技术发展的前沿，探讨下一代计算模型和新兴硬件技术对信息处理的潜在颠覆。 量子计算的物理基础与算法潜力： 从量子比特（Qubit）的叠加态和量子纠缠概念入手，解释量子比特与经典比特的根本区别。重点分析Shor算法和Grover算法的原理及其对现有公钥加密体系的威胁，以及构建容错量子计算机所面临的巨大工程挑战。 高性能计算与异构加速： 探讨GPU、FPGA等专用加速器如何通过大规模并行性处理传统CPU难以应对的计算密集型任务（如深度学习训练、分子动力学模拟）。解析CUDA/OpenCL等编程模型如何实现对异构资源的有效调度和数据传输优化。 边缘计算与雾计算的架构： 分析物联网（IoT）爆发背景下，将计算能力下沉到网络边缘的必要性。对比云端集中式架构的局限，阐述边缘节点在低延迟响应、数据预处理和隐私保护方面的独特优势及其网络拓扑设计。 结语：超越工具论的视角 本书旨在培养读者对信息技术深层次逻辑的理解能力，使其能够评估新技术、设计更健壮的系统，并预测技术变革的方向，而非仅仅掌握某一款软件的使用方法。它提供的是一套理解数字世界的“元知识”。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

最近入手了一本关于人工智能基础的书籍，希望能对这个热门领域有一个初步的了解。这本书的开篇就给我一种“高屋建瓴”的感觉，直接切入了一些非常前沿的AI概念，比如深度学习的神经网络结构和各种激活函数。对于一个对AI知之甚少的读者来说，这些概念显得既陌生又复杂。我原本以为这本书会从最基本的人工智能定义、发展历程讲起，然后逐渐引入一些简单的算法，比如决策树或者线性回归，再通过一些简单的实际项目来展示AI的应用。然而，这本书似乎跳过了所有“接地气”的环节，直接将我置于一个高度理论化的环境中。书中充斥着各种复杂的数学公式和术语，很多时候即使我尝试去理解，也感到力不从心。我非常渴望看到一些能够帮助我“动手实践”的内容，比如如何使用Python的一些库来构建一个简单的神经网络，或者如何用现有的数据集来训练一个分类模型。这本书的内容，更像是给已经具备一定数学和编程基础的研究者准备的，对于像我这样的初学者来说，学习门槛实在是太高了，让我感到有些望而却步。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚入手一本关于编程语言入门的书，虽然书名听起来挺吸引人的，介绍的也是当下非常流行的一门语言，但读了几章下来，我感觉这本书的内容深度和广度都远远超出了我的预期。作者在讲解基础概念的时候，并没有像很多入门书籍那样，停留在“hello world”和变量定义这种层面，而是直接深入到了函数式编程的思维方式，以及如何用更抽象的视角去理解代码的构建。对于我这样初次接触编程的读者来说，这无疑是一个巨大的挑战。书中对于各种设计模式的介绍，虽然理论上很强大，但缺少实际操作的案例来辅助理解，很多时候我只能看着那些图示和文字，脑子里一片空白，不知道该如何将这些概念应用到实际的代码编写中。而且，作者似乎预设了读者已经具备一定的计算机科学背景，对于一些底层原理的解释，虽然准确，但对我来说就像在听天书。我希望能有一本书，能从最最基础的地方讲起，比如计算机是如何工作的，内存是怎么回事，然后循序渐进地引入编程的概念，用简单易懂的比喻和大量的、可运行的代码示例，让我能够一步步建立起对编程的信心和理解。这本书就像一本面向资深开发者写的“进阶指南”，而我还在“蹒跚学步”的阶段。

评分☆☆☆☆☆

我最近买了一本关于项目管理方法的书，希望能学习一些科学有效的项目管理技巧，以应对工作中遇到的复杂项目。这本书的理论框架搭建得相当严谨，详细介绍了诸如敏捷开发、瀑布模型等不同的项目管理生命周期。然而，在阅读过程中，我发现它更像是一本“理论教科书”，而不是一本能够指导实际操作的“行动指南”。书中对于每个管理方法的讲解，都停留在概念和原则层面，比如如何进行需求分析、如何制定项目计划、如何进行风险评估等等，这些内容虽然重要，但都过于宏观，缺乏具体的、可执行的步骤和工具。我期望这本书能提供一些实际的项目管理模板，或者一些在实际项目中可以借鉴的案例分析，比如如何处理项目中的沟通障碍，如何激励团队成员，如何在资源有限的情况下优化项目进度等等。这本书的叙述风格，似乎预设了读者已经具备丰富的项目管理经验，能够自行将理论转化为实践。对我而言，我更需要的是那些能够让我“立即上手”的指导，能够帮助我解决在实际工作中遇到的具体问题的“秘籍”，而不是停留在对各种理论模型的介绍。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数据分析领域充满兴趣，所以前不久买了一本关于数据可视化技术的书籍。这本书的封面设计得非常精美，里面的插图也的确是五彩斑斓，看起来相当吸引人。然而，当我翻开内容之后，才发现它更像是一本“工具手册”的堆砌，而不是一本真正意义上的“技术指南”。书中列举了市面上几乎所有主流的数据可视化工具，并且详细介绍了每个工具的基本操作步骤，比如如何导入数据、如何选择图表类型、如何调整颜色和字体等等。乍一看，似乎内容非常丰富，但我很快就遇到了问题。作者并没有在这些工具的功能介绍中，深入讲解“为什么”要使用某个工具，或者“在什么场景下”使用某个工具更合适。举个例子，当介绍柱状图和条形图时，书中只是简单地说了它们都可以用来比较数值，但没有解释它们在表达信息上的细微差异，也没有给出具体的案例来说明何时选用柱状图能更直观地传达信息。对于我来说，我更想了解的是数据可视化的设计原则，比如如何通过图表来讲述一个故事，如何避免误导性的可视化，如何根据不同的受众群体来选择最合适的可视化方式。这本书更像是在教我“怎么做”，而我更需要知道“为什么这么做”以及“如何做得更好”。

评分☆☆☆☆☆

我最近买了一本关于网络安全入门的书籍，希望能够了解一些基础的网络安全知识，比如如何保护自己的个人信息，如何识别网络钓鱼等等。这本书的目录看起来非常全面，涵盖了从密码学基础到防火墙原理的各个方面。然而，在实际阅读过程中，我发现它更像是一本“理论百科全书”，而不是一本实用的“防御手册”。作者用大量的篇幅详细地阐述了各种加密算法的数学原理，比如RSA和AES的工作方式，这对于我来说，虽然听起来很“高大上”，但却非常抽象，缺乏实际的联系。我更希望能够看到一些实际的网络攻击案例，以及相应的防御措施，比如如何设置强密码，如何使用双因素认证，如何安全地浏览网页等等。书中对于一些常见的安全漏洞，比如SQL注入和XSS攻击，也只是简单地提及了概念，并没有深入讲解攻击的原理和防范方法。我希望能有一本书，能用更通俗易懂的语言，结合生动的案例，教会我如何在日常生活中保护自己免受网络威胁。这本书的讲解方式，感觉像是要将我培养成一个网络安全专家，而不是一个具备基本安全意识的普通用户。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆