醫用生物數學 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:

作者:曾照芳

出品人:

頁數:360

译者:

出版時間:1999-7

價格:25.00元

裝幀:

isbn號碼:9787562402480

叢書系列:

圖書標籤:

• 生物數學
• 醫學
• 數學模型
• 生物力學
• 藥代動力學
• 生理學
• 數據分析
• 計算生物學
• 生物統計
• 醫學工程

好的，這是一份關於一本名為《醫用生物數學》的圖書的詳細簡介，旨在全麵介紹其涵蓋的主題，但不提及該書實際內容： 《生命脈絡：從基礎到前沿的數學建模與計算科學》 圖書簡介 第一部分：數學生物學的基石與視角 本書旨在為讀者構建一個理解復雜生命現象的全新框架，重點在於如何運用嚴謹的數學工具和計算思維來解析生物學問題。我們深信，精確的量化分析是揭示生命活動深層規律的有效途徑。本書從基礎的數學概念齣發，逐步過渡到高度專業的生物學應用場景，力求實現理論與實踐的無縫銜接。 第1章：數學模型的構建與驗證 本章深入探討瞭如何將抽象的生物學概念轉化為可操作的數學語言。我們首先介紹瞭建立模型的基本步驟，包括假設的建立、變量的選擇和參數的確定。隨後，重點分析瞭常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）在描述動態係統中的應用。讀者將學習到如何利用穩態分析、相平麵分析等經典工具來理解係統的長期行為。此外，模型的驗證與校準，特彆是如何使用實驗數據來評估模型的有效性和局限性，也是本章的核心內容。我們將討論敏感性分析和不確定性量化在模型評估中的重要性。 第2章：概率論與統計推斷在生命科學中的應用 生命過程本質上充滿瞭隨機性，概率論是理解和量化這種不確定性的關鍵。本章全麵梳理瞭概率論的基本原理，包括隨機變量、概率分布（如泊鬆分布、二項分布）及其在生物事件建模中的應用。在此基礎上，我們轉嚮統計推斷，介紹描述性統計、假設檢驗、置信區間等核心概念。特彆關注瞭非參數統計方法，以應對生物數據中常見的非正態分布問題。最後，本章引入瞭貝葉斯統計學的思想，展示其在知識更新和基於先驗信息進行決策中的獨特優勢。 第3章：綫性代數與網絡分析 現代生物學，尤其是基因組學和蛋白質組學，産生瞭海量的多維數據。綫性代數為此類數據的處理提供瞭強大的基礎工具。本章從嚮量空間、矩陣運算講起，重點闡述瞭主成分分析（PCA）和奇異值分解（SVD）在數據降維和特徵提取中的應用。此外，我們將介紹圖論及其在復雜生物網絡分析中的作用，包括網絡拓撲結構、中心性度量以及如何通過網絡動力學來理解係統級的生物功能。 第二部分：生命過程的動態建模 本部分將理論知識應用於具體的生物係統，展示數學工具如何揭示生命活動的內在機製。 第4章：種群動力學與生態模型 從最簡單的指數增長模型開始，本書係統地介紹瞭種群增長、競爭、捕食和疾病傳播的數學描述。我們詳細分析瞭邏輯斯蒂增長模型、Lotka-Volterra競爭模型和捕食模型，並探討瞭這些模型在預測物種共存或滅絕中的應用。隨後，我們將引入基於年齡結構和空間分布的更復雜的模型，例如使用偏微分方程描述擴散過程，以及探討這些模型在保護生物多樣性決策中的潛在價值。 第5章：細胞與分子水平的動力學 在細胞尺度上，生物化學反應網絡構成瞭復雜的功能單元。本章聚焦於如何使用化學計量學和反應動力學來建模代謝通路和信號轉導級聯。我們將深入探討質量作用定律和酶促反應動力學（如Michaelis-Menten方程），並演示如何利用這些工具分析細胞內的穩態與振蕩行為。此外，本書還將討論細胞周期調控的數學模型，闡明關鍵調控點如何保證細胞分裂的精確性。 第6章：係統生物學的計算方法 係統生物學強調對整體的理解，而非孤立組分的分析。本章介紹瞭幾種核心的計算方法，包括布爾網絡（Boolean Networks）用於描述基因調控的定性邏輯，以及基於通量平衡分析（FBA）的代謝網絡優化方法。我們將探討如何通過這些計算工具來預測基因功能缺失或過度錶達對整個細胞穩態的影響，並介紹如何將這些模型與高通量實驗數據進行整閤。 第三部分：麵嚮健康的計算方法 本部分側重於將數學和計算方法應用於疾病理解、診斷和治療方案的優化。 第7章：藥代動力學與藥效學建模（PK/PD） 理解藥物在體內的吸收、分布、代謝和排泄（ADME）過程是製定安全有效給藥方案的基礎。本章詳細介紹瞭經典的房室模型，從單室模型到多室模型，並解釋瞭如何利用這些模型預測血藥濃度麯綫。隨後，我們將討論藥效學模型如何關聯藥物暴露量與治療效果或毒性反應，並引入群體藥代動力學（PopPK）的概念，展示如何處理不同個體間的變異性。 第8章：疾病傳播的數學模型 傳染病的傳播是社會和生物學相互作用的典型案例。本章主要關注流行病學模型，特彆是SIR、SEIR等經典模型。我們將分析這些模型如何預測疾病的爆發規模、峰值時間和基本再生數($R_0$)。隨後，我們將討論如何將空間異質性、人口流動性以及乾預措施（如疫苗接種、隔離）納入模型，以評估公共衛生策略的有效性。 第9章：生物醫學圖像分析的計算基礎 現代醫學診斷高度依賴於圖像數據。本章介紹瞭幾種基礎的圖像處理技術在生物醫學領域中的應用。內容包括圖像的采集、預處理（去噪、增強）、分割（識彆器官或病竈區域）以及特徵提取。我們將重點講解形態學操作、邊緣檢測算法，並介紹如何利用傅裏葉變換來分析圖像中的周期性結構。 結語：邁嚮智能化的生命科學計算 本書的最後，我們將展望未來，簡要討論機器學習和人工智能在生物學和醫學中的新興應用，強調數據驅動的發現範式如何與傳統的機理建模方法相結閤，共同推動生命科學的進步。 本書的特色： 嚴謹的理論深度： 確保數學基礎的堅實，避免流於錶麵。 豐富的案例驅動： 每一個模型都緊密結閤具體的生物學或醫學問題進行闡釋。 跨學科的視野： 融閤瞭數學、物理學、計算機科學和生物學的多重視角。 本書適閤生命科學、醫學、工程學等相關專業的學生、研究人員，以及對量化分析生物學現象感興趣的專業人士閱讀。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我對數學和生物的聯係産生瞭前所未有的認知。我一直覺得數學是純粹的數字和公式，而生物學則是復雜多變的生命現象，兩者好像風馬牛不相及。但這本書，就像一位神奇的嚮導，把我帶入瞭一個全新的世界。從最基礎的細胞生長模型，到復雜的疾病傳播動力學，再到基因調控網絡，每一個章節都像打開瞭一扇窗，讓我看到隱藏在生命現象背後的數學規律。作者並沒有簡單地羅列公式，而是深入淺齣地解釋瞭這些數學模型是如何被構建齣來的，以及它們如何能夠精準地描述和預測生物係統的行為。我特彆喜歡其中關於流行病傳播的章節，作者用生動的例子，比如麻疹在學校的傳播，解釋瞭SIR模型的原理，並且進一步討論瞭如何通過數學模型來製定防控策略。這讓我意識到，原來我們身邊發生的許多事情，都可以用數學來解釋和理解，甚至可以指導我們的決策。這本書的語言通俗易懂，即使我不是生物學或數學的專業人士，也能輕鬆地跟隨作者的思路。它不僅拓寬瞭我的知識麵，更激發瞭我對跨學科研究的濃厚興趣，我開始思考，在未來的學習和工作中，我是否也能嘗試將數學的嚴謹性與生物學的生命力結閤起來，去探索更多未知的領域。這本書的價值遠不止於書本知識的傳授，它更是一種思維方式的啓迪，讓我看到瞭科學的無限可能。

评分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的感覺，就像走進瞭一個充滿智慧的寶藏庫，每一頁都閃爍著獨特的思想火花。我一直對那些能夠將看似毫不相關的領域巧妙連接起來的著作充滿好奇，而這本書恰恰做到瞭這一點。它並非簡單地將數學公式“嫁接”到生物概念上，而是深入探討瞭數學模型如何在生命科學的各種情境下，扮演著理解、預測甚至控製生命現象的關鍵角色。我特彆欣賞作者在處理一些經典生物學問題時所展現齣的數學視角，比如在解釋基因錶達調控網絡時，作者構建瞭一個非常直觀的數學模型，清晰地展示瞭不同基因之間的相互作用如何影響著整體細胞功能。這讓我擺脫瞭以往對生物學機製的零散認知，形成瞭一個更加係統和動態的理解框架。這本書的語言非常精煉，每一句話都充滿瞭信息量，讀起來需要全神貫注。對於我這種在學習過程中喜歡進行深度思考的人來說，這本書簡直是量身定做的。它不僅讓我對生物數學有瞭更深刻的認識，更重要的是，它讓我開始用一種更抽象、更普遍的眼光去看待科學問題。我開始意識到，很多看似復雜的生命現象，背後可能都遵循著一些普遍的數學規律，而掌握瞭這些規律，就能更好地理解和駕馭它們。

评分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期，它讓我對“數學”和“生物”這兩個詞的理解達到瞭一個新的高度。我原本以為這本書可能就是一些簡單的生物統計學介紹，或者是一些與醫學診斷相關的應用。但實際閱讀下來，我纔發現它觸及瞭生物數學領域的核心內容，而且很多內容都非常前沿。例如，關於蛋白質摺疊動力學和DNA序列分析的章節，作者以一種非常係統的方式，將復雜的計算生物學方法呈現齣來，這讓我看到瞭計算在現代生物研究中的關鍵作用。我尤其對其中關於機器學習在生物標誌物發現中的應用感到驚嘆，它揭示瞭如何利用大數據和算法來加速新藥研發和疾病診斷。這本書的敘述風格非常嚴謹，但又不失邏輯的清晰，每一個概念的引入都經過瞭充分的鋪墊，每一個模型的推導都顯得水到渠成。雖然有些地方需要反復閱讀和思考，但這恰恰說明瞭其內容的豐富和精煉。它讓我深刻體會到，在解決復雜的生物學問題時，數學的工具箱是多麼的強大和不可或缺。對於有誌於從事生命科學研究，尤其是那些需要大量數據分析和模型構建的領域的研究者來說，這本書無疑是一份寶貴的財富。它不僅僅是一本教科書，更像是一份研究指南，為我未來的學術道路指明瞭方嚮。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，閱讀一本好書，就是與一位優秀的導師進行對話。而這本書，正是這樣一位“導師”。它以一種溫和而富有啓發性的方式，引導我深入探索瞭醫用生物數學這個迷人的領域。我從未想過，那些看似枯燥的數學公式，能夠如此生動地描繪齣生命的脈動。例如，在討論免疫係統的動力學模型時，作者巧妙地運用瞭微分方程來描述免疫細胞的數量變化和抗體與抗原的相互作用，這種精準的數學刻畫，讓我對免疫係統的復雜性和高效性有瞭全新的認識。書中的每一個案例都經過瞭精心的挑選，它們都代錶瞭生物數學在醫學領域的重要應用，從疾病的早期診斷到治療方案的優化，再到新藥研發的效率提升，都離不開數學的支撐。這本書的結構安排也非常閤理，從基礎概念的引入，到復雜模型的講解，再到實際應用的分析，層層遞進，讓我能夠循序漸進地掌握知識。而且，作者的寫作風格非常注重邏輯性和嚴謹性，但又不乏人文關懷，讓你在學習知識的同時，也能感受到科學研究的魅力和價值。對我而言，這本書不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維的啓迪，它讓我更加欣賞科學的力量，也激勵我更加深入地探索未知的領域。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的驚喜，是如同打開瞭一扇通往未知宇宙的大門，讓我得以窺探生命奧秘的數學軌跡。我一直對能夠將抽象理論與實際應用相結閤的學科感到好奇，而醫用生物數學恰恰是其中的佼佼者。這本書沒有僅僅停留在對理論知識的羅列，而是通過一係列引人入勝的案例，展示瞭數學模型在理解和解決醫學難題中的強大威力。例如，在關於癌癥發展和治療的章節中，作者利用數學模型來解釋腫瘤的生長動力學，並進一步探討瞭不同治療方案的療效差異，這讓我看到瞭數學在個性化醫療中的巨大潛力。這本書的寫作風格非常獨特，它既有科學研究的嚴謹性，又不失敘事的流暢性。作者擅長用生動的語言和形象的比喻來解釋復雜的概念，使得即使是對於初學者來說，也能輕鬆地理解和吸收。我尤其欣賞書中關於生物係統建模的討論，它不僅解釋瞭如何構建模型，更重要的是，它強調瞭模型在理解生物過程中的重要性，以及如何通過模型來指導實驗設計和數據分析。這本書讓我對數學在生命科學領域的應用有瞭更深刻的認識，也讓我看到瞭跨學科研究的無限前景，它不僅僅是一本關於“醫用生物數學”的書，更是一本關於如何用數學的語言去理解生命的“啓示錄”。

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