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出版者:中国财政经济出版社

作者:莫天全等编

出品人:

页数:294 页

译者:

出版时间:2001年01月

价格:58.0

装帧:平装

isbn号码:9787500551119

丛书系列:

图书标签:

• 房地产
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• 住房

《全球气候变化与生态系统适应性研究》 第一部分：引言与研究背景 本书聚焦于当前全球面临的最为紧迫的环境挑战之一：气候变化及其对全球生态系统造成的深远影响。气候系统是一个极其复杂的耦合系统，其内部的微小扰动都可能引发连锁反应，导致全球尺度的气候模式发生剧烈变化。过去一个世纪以来，人类活动导致的温室气体排放以前所未有的速度改变着地球大气的能量平衡，这直接表现在全球平均气温的持续上升、极端天气事件频率的增加以及海平面的加速上涨。理解这些变化背后的驱动机制，并评估其对生物多样性和生态系统服务的潜在冲击，是制定有效减缓与适应策略的基石。 本书的撰写目的在于构建一个跨学科的综合分析框架，整合气候科学、生态学、地理信息科学（GIS）以及社会经济学等多领域的最新研究成果。我们不再将气候变化视为一个孤立的气候学问题，而是将其置于更宏大的生态安全与可持续发展背景下进行审视。 第二部分：气候变化驱动机制与区域特征 本章深入剖析了驱动当代气候变化的关键物理与化学过程。核心内容包括：温室气体浓度的历史演变（重点关注二氧化碳、甲烷和一氧化二氮的来源与汇），气溶胶的辐射强迫效应，以及海洋环流（如大西洋经向翻转环流，AMOC）在长期气候调节中的作用。 2.1 气候模型与情景预测： 我们详细阐述了耦合气候模型（GCMs）的结构与局限性，并基于政府间气候变化专门委员会（IPCC）最新的共享社会经济路径（SSPs）情景，模拟了未来不同排放情景下区域尺度的气候变化趋势。重点对比了SSP1-2.6（低排放）与SSP5-8.5（高排放）情景下，东亚季风区、热带雨林带和高山冰川区的温度、降水模式及极端事件变化概率的差异。 2.2 区域气候异质性： 气候变化的效应并非均匀分布。本节通过分析再分析资料与区域气候模型（RCMs）的输出，揭示了不同地理区域对气候变暖的响应差异。例如，极地放大效应导致北极地区变暖速度远超全球平均水平，进而影响中纬度天气系统的稳定性；而在热带和亚热带沿海地区，海水温度上升与海洋酸化则成为主要威胁。 第三部分：生态系统对气候变化的响应 生态系统是气候变化影响的直接承受者。本部分从宏观到微观层面，系统考察了生物圈的适应与脆弱性。 3.1 物候学变化与生态失调： 气候变暖正导致植物生长季提前、动物迁徙时间错位。我们利用长期监测数据（如欧洲的 LTER 网络和北美公民科学数据），量化了物候事件（如初次开花、首次迁徙）的提前速率，并探讨了这种时间上的不匹配（Phenological Mismatch）如何破坏捕食者与猎物、授粉者与植物之间的协同关系，从而影响种群动态。 3.2 生物地理分布的迁移与收缩： 随着气候带的北移和高海拔化，物种的地理分布正在发生显著变化。本章详细分析了物种的“攀爬”速度与气候变化速度的比较（Velocity of Climate Change），识别出那些因迁移受限（如被地理障碍阻隔或栖息地碎片化）而面临灭绝风险的“气候陷阱”物种。特别关注了森林火灾和干旱对森林生态系统结构稳定性的影响。 3.3 海洋生态系统的脆弱性： 海洋吸收了大气中超过90%的多余热量，并受到酸化、脱氧和增温的三重压力。本书深入探讨了珊瑚礁白化事件的频率与强度增加，对热带渔业资源分布的影响，以及浮游生物群落结构的变化如何冲击整个海洋食物网的基础。 第四部分：适应性策略与生态工程 认识到气候变化在短期内难以逆转，本部分将重点转向提升生态系统和人类社会应对能力的可行性策略。 4.1 建立气候韧性景观： 适应性策略的核心在于增强生态系统的内部冗余度和功能多样性。我们提出了一系列基于生态学原理的景观规划方法，包括：建立气候变化驱动下的生态廊道，以促进物种的有效迁移；通过选择具有更宽环境耐受范围的本地物种进行再造林，以提高未来森林的抗逆性；以及管理生态系统的异质性，避免大范围的单一致灾。 4.2 综合水资源管理与生态服务： 气候变化加剧了水资源的时空错配。本章讨论了基于自然的解决方案（NbS），例如湿地恢复以增强洪水缓冲能力和地下水补给，以及在农业流域推行节水灌溉技术与耐旱作物品种的推广。强调将生态系统服务的价值评估纳入区域水资源分配决策流程。 4.3 风险评估与早期预警系统： 成功的适应依赖于准确的风险认知。本书介绍了应用GIS、遥感和机器学习技术构建区域生态风险指数（ERI）的方法。这包括对特定气候阈值事件（如连续高温天数、季节性干旱指数）的监测，并将其与关键生态系统指标（如植被健康指数NDVI的异常下降）进行耦合，以开发针对性的早期预警系统，指导地方政府和保护机构提前采取干预措施。 第五部分：结论与未来展望 本书总结认为，全球气候变化对生物圈的冲击是全方位的、系统性的，其复杂性远超线性模型预测的范畴。应对这一挑战，需要从根本上转变经济发展模式，大幅减少排放，同时投入资源进行系统性的生态适应性建设。未来的研究需要更精细地解耦气候驱动因子与非气候驱动因子（如土地利用变化、污染）对生态系统的复合影响，并加强跨国界的生态系统管理合作，以维护全球生态安全。本书呼吁政策制定者将生态系统的健康置于气候行动的核心地位。

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读完这本书，我最大的感受是其前瞻性和战略性。作者并非停留在对过去和现状的描绘，而是着眼于未来，对中国房地产市场未来的发展趋势提出了富有洞察力的预测。书中对于城镇化进程、人口结构变化、科技创新对房地产行业的影响等宏观因素的分析，让我对未来的房地产市场有了更清晰的认识。我特别注意到书中关于绿色建筑、智能家居等新兴概念的探讨，这预示着未来房地产的发展方向。作者在论述这些前沿趋势时，引用了大量的研究报告和专家观点，使得预测更具说服力。此外，书中对不同城市群的发展潜力和房地产市场的差异化分析，也为我提供了宝贵的参考信息。例如，对于一些新兴城市群的潜力分析，作者认为它们在未来将成为新的经济增长极，并带动房地产市场的蓬勃发展。这种基于长远视角和宏观趋势的分析，对于普通购房者、投资者乃至政策制定者都具有重要的参考价值，能够帮助我们更好地把握未来机遇，规避潜在风险。

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阅读这本书的过程，更像是一场思维的碰撞。作者提出的许多观点，挑战了我以往对房地产市场的认知。书中关于房地产市场与金融市场之间关系的深入剖析，让我意识到这两个领域并非孤立存在，而是相互影响、相互制约。作者通过大量的实证研究，揭示了房地产泡沫如何传导至金融系统，以及金融政策如何反过来影响房地产市场的稳定。我尤其对书中关于“金融脱媒”和“影子银行”对房地产市场的影响的论述印象深刻，这让我对房地产市场运行的内在机制有了更深层次的理解。此外，作者在书中对不同国家房地产市场发展的比较研究，也为我们提供了宝贵的经验和教训。通过对比，我们可以看到不同经济体在房地产发展过程中所面临的共性问题和差异化应对策略，这有助于我们更全面地认识中国房地产市场的独特性和普适性。这本书不仅提供了知识，更重要的是引发了我对房地产市场深层逻辑的思考。

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这本书的语言风格非常独特，既有严谨的学术性，又不失流畅的可读性。作者在介绍复杂的理论和模型时，能够用通俗易懂的语言进行解释，避免了过多的专业术语，让非专业读者也能轻松理解。同时，书中穿插的许多生动案例和趣闻轶事，也为阅读增添了不少乐趣。我特别喜欢书中对一些市场现象的生动描绘，仿佛身临其境，感受到了市场的脉搏。例如，作者在描述某个区域房地产价格的快速上涨时，生动地刻画了当时人们的购房热情和市场氛围，让人读来仿佛亲眼所见。这种将学术研究与文学叙事相结合的写作方式，使得这本书既具有学术价值，又不乏阅读的吸引力。对于我来说，这是一本能够让我深入学习，同时也能享受阅读过程的书籍，极大地提升了我对房地产市场的兴趣和理解。

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这本书的出现，着实让我对中国房地产市场的发展轨迹有了更深层次的理解。在阅读过程中，我仿佛置身于一个宏大的数据洪流之中，通过作者精心构建的指数体系，我得以窥见房地产价格、交易量、投资回报率等关键指标在不同区域、不同时期的波动规律。尤其是书中对一些历史性数据的梳理和分析，让我得以回溯过去，感受市场曾经的潮起潮落。作者并没有简单地罗列数据，而是通过详实的案例和深入的解读，将冰冷的数据转化为生动的故事。例如，书中关于一线城市房地产泡沫的形成与破裂过程的分析，详细描绘了政策调控、市场情绪、经济周期等多种因素如何相互作用，最终影响房价的走向。我尤其欣赏作者在分析时所展现出的严谨态度，每一项结论都建立在扎实的数据基础之上，并且能够清晰地阐述其推理过程，让人信服。对于我这样非专业出身的读者来说，原本以为会是一本枯燥乏味的学术著作，但事实证明，作者用一种引人入胜的方式，将复杂的房地产理论变得通俗易懂，极大地激发了我对这个领域的兴趣。

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这本书给我最直观的感受就是其内容的深度和广度。作者在书中构建了一个庞大而精密的房地产指数体系，几乎涵盖了影响房地产市场方方面面的因素。从宏观经济指标，如GDP增长率、通货膨胀率、利率变动，到微观的房地产开发投资、商品房销售情况、租金回报率，再到影响房地产市场的一些非经济因素，如政策调控、土地供应、人口流动等，都得到了细致的梳理和分析。我尤其 impressed 于作者在研究方法上的创新，他不仅运用了传统的统计学方法，还引入了一些前沿的计量经济学模型，使得分析结果更加科学和准确。书中提供的案例研究也非常丰富，涵盖了不同地区、不同类型的房地产项目，为理解复杂的市场动态提供了生动的例证。对于我来说，这本书就像一本“房地产百科全书”，它不仅解答了我关于房地产市场的一些疑问，更重要的是，它教会了我如何去分析和理解房地产市场，让我能够以更专业的视角看待这个问题。

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