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出版者:中国税务出版社

作者:荣泰生

出品人:

页数:581 页

译者:

出版时间:2005年04月

价格:58.0

装帧:平装

isbn号码:9787801177308

丛书系列:

图书标签:

• 方法
• 毕业论文设计
• 研究方法
• 企业研究
• 商业研究
• 管理学
• 社会科学
• 数据分析
• 定量研究
• 定性研究
• 案例研究
• 学术研究

好的，这是一份为您的图书《企业研究方法》撰写的、不包含该书内容的详细图书简介： --- 《全球供应链的数字化转型与韧性构建》 导读：后疫情时代的供应链重塑 在全球化遭遇逆流、地缘政治冲突加剧以及技术迭代加速的复杂背景下，传统的“效率优先”供应链模式正面临前所未有的结构性挑战。企业不再仅仅关注成本的最小化，而是将“风险抵御能力”和“快速响应能力”提升到战略核心地位。本书正是应运而生，旨在为企业管理者、供应链专业人士和政策制定者提供一套全面、深入且极具实操性的框架，用以理解和驾驭当前的数字化转型浪潮，从而构建出真正具有长期韧性的全球供应链体系。 本书聚焦于当前全球供应链管理中最迫切的几个议题：如何通过数据智能实现端到端的可见性？在不确定性常态化的世界中，如何设计冗余与敏捷的平衡点？以及，如何利用前沿技术（如物联网、区块链和AI）将供应链从成本中心转变为价值创造中心。我们摒弃了晦涩的理论堆砌，而是深入剖析了众多跨国企业的真实案例，力求提供可立即应用于实践的战略蓝图。 --- 第一篇：诊断与重塑——理解现代供应链的脆弱性与机遇 本篇首先对全球供应链的现状进行了深刻的剖析。我们认为，当前的脆弱性并非孤立事件的结果，而是长期以来追求“精益化”和“单点最优”所积累的系统性风险的集中爆发。 第一章：后精益时代的反思：从“Just-in-Time”到“Just-in-Case”的哲学转向 本章详细探讨了过去三十年供应链优化的主要驱动力及其潜在的负面效应。通过对比丰田生产系统（TPS）的原始理念与现代企业对JIT的极端应用，揭示了供应链在面对“黑天鹅”事件时的固有局限性。重点分析了库存策略的再平衡，讨论了战略缓冲库存（Strategic Buffer Stock）的选址、规模和管理，并引入了“关键节点脆弱性指数”（KNVI）的概念，用以量化供应链中特定环节中断的潜在影响。 第二章：地缘政治与贸易壁垒对全球网络的重构 地缘政治已成为影响供应链决策的首要非市场因素。本章深入分析了贸易战、技术管制（如芯片出口限制）和区域化趋势（如友岸外包/近岸外包）对全球采购网络和产能布局的深远影响。我们提供了一套“风险情景建模工具”，帮助企业评估不同政治风险等级下的供应链稳健性，并提供了一系列“去中心化”和“多源采购”的实施路径。 第三章：环境、社会与治理（ESG）驱动下的供应链透明化需求 ESG不再是合规的负担，而是消费者和投资者的核心要求。本章重点讨论了如何将可持续性指标（如碳足迹、劳工标准）嵌入到供应商绩效管理（SPM）体系中。我们详细介绍了“产品生命周期评估”（LCA）在供应链中的应用，并探讨了利用分布式账本技术（DLT）确保原材料来源可追溯性的技术路径。 --- 第二篇：数字化核心——实现端到端智能可视化的技术路径 本篇是全书的技术核心，专注于如何利用新兴技术打破信息孤岛，实现供应链的全面数字化和智能化。 第四章：物联网（IoT）与数字孪生：构建实时运行的供应链镜像 本章深入阐述了如何通过部署低功耗广域网络（LPWAN）和边缘计算，实时采集货物状态、环境参数和资产位置信息。重点讨论了“数字孪生供应链”（Digital Twin of Supply Chain）的构建逻辑，即如何利用实时数据构建虚拟模型，从而在实际物理中断发生前，预测性地模拟出运营后果，并测试应对方案的有效性。 第五章：人工智能与机器学习在需求预测和库存优化中的革命 传统的时间序列预测模型已无法应对需求的极端波动。本章详细介绍了如何应用深度学习模型（如LSTM、Transformer）集成海量外部数据源（社交媒体情绪、宏观经济指标、天气数据），实现高精度的“情景化需求预测”。随后，探讨了强化学习（Reinforcement Learning）在动态调整安全库存、优化运输路径中的前沿应用，目标是实现“零意外”的库存水位管理。 第六章：区块链技术在信任建立与合规性验证中的角色 本书清晰地界定了区块链技术在供应链中的实用价值，避免了过度炒作。我们聚焦于其在提高合同执行透明度、简化跨境支付结算（Trade Finance）以及确保高价值或受管制产品（如药品、稀有金属）防伪溯源方面的落地案例。重点讲解了联盟链（Consortium Blockchain）在多方参与的生态系统中的治理模型。 --- 第三篇：韧性架构——构建适应性与敏捷性的运营体系 本篇聚焦于如何将数字化洞察转化为实际的组织能力和运营弹性，构建能够快速自我修复和适应新环境的供应链架构。 第七章：网络设计与弹性规划：超越线性思维的拓扑结构 本章提出了“模块化供应链设计”的概念，主张将供应链分解为相互独立但可灵活耦合的模块（如区域制造中心、特定技术组件供应商网络）。探讨了如何利用图论和网络分析工具，评估不同拓扑结构（星型、网状、环形）在面对特定冲击时的表现，并提供了从线性到网状结构过渡的实践步骤。 第八章：自动化与智能仓储：实现敏捷履约的工厂与仓库 随着劳动成本的上升和履约时效要求的提高，自动化已成为必然。本章详细分析了自动化导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）与自动化立体仓库（AS/RS）的集成部署策略。特别强调了“人机协作”（Cobot）在处理非标作业时的柔性优势，并探讨了如何利用软件定义一切（SDx）的理念，提高仓储系统的快速配置能力。 第九章：供应商关系管理（SRM）的演进：从交易伙伴到风险共担者 构建韧性供应链的核心在于提升伙伴的质量。本章提出了“动态供应商分级模型”，该模型将传统的质量、成本、交付（QCD）标准扩展到包括财务健康、地理风险和数字化成熟度等维度。讨论了如何通过联合创新项目和风险共担协议，将关键供应商深度整合到企业的中长期战略规划中，实现真正的供应链协同。 --- 结语：面向未来的供应链领导力 本书的结论部分强调，数字化转型和韧性构建并非一次性项目，而是一种持续的、循环迭代的文化。未来的供应链领导者必须具备跨学科的视野——既要精通数据科学，又要理解宏观经济学和地缘政治的复杂性。成功将属于那些能够将技术投资转化为组织学习能力，并将风险管理内化为运营DNA的企业。 《全球供应链的数字化转型与韧性构建》 不仅是一本指南，更是一套为应对二十一世纪前所未有挑战而设计的战略工具箱。 ---

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我一直对如何量化和分析商业数据感到一丝挑战，而《企业研究方法》这本书恰好填补了我在这方面的知识空白。它并没有用晦涩难懂的统计学语言吓倒我，而是用一种非常易于理解的方式，将各种研究方法和数据分析技巧娓娓道来。书中对于如何进行抽样调查、如何设计问卷、如何处理和解释原始数据，都给出了非常详尽的指导。我印象深刻的是，书中关于“相关性不等于因果性”的强调，这让我对数据的解读有了更深的认识，避免了误入歧途。此外，书中关于如何利用研究结果来支持商业决策的部分，也让我看到研究的最终价值所在。它不仅仅是学术上的探讨，更是解决实际商业问题的利器。书中列举的各种统计图表和分析模型的应用，也让我觉得数据分析不再是冰冷的数字，而是能够讲述商业故事的生动语言。总而言之，这是一本非常实用的工具书，它能够帮助你有效地理解和运用数据，从而做出更明智的商业决策。

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我一直认为，优秀的商业决策并非源于运气，而是源于深厚的洞察力，《企业研究方法》这本书就是培养这种洞察力的绝佳教材。它不仅仅是枯燥的理论堆砌，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导你一步步深入企业的肌理。书中的方法论非常实用，从如何界定研究问题，到如何设计问卷、访谈提纲，再到如何进行数据分析和结果呈现，都给出了清晰的操作指南。让我特别惊喜的是，书中对于“误差”的控制和“偏差”的识别也做了深入的探讨，这对于保证研究结果的客观性和可靠性至关重要。以往我可能会忽略这些细节，而这本书让我明白，正是这些看似微小的环节，决定了研究的成败。此外，书中关于不同行业、不同规模企业的案例分析，也极大地拓展了我的视野，让我看到不同商业模式下研究方法的变通与创新。总而言之，这是一本能够真正提升你商业思维和研究能力的读物，我强烈推荐给每一位渴望在商业领域有所建树的读者。

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作为一名对市场动态变化感到好奇的读者，《企业研究方法》这本书提供了一个系统性的框架来理解这些变化。它不仅仅是告诉我们“为什么”市场会这样，更重要的是，它教我们如何去“发现”市场正在发生什么，以及“预判”未来可能的变化。书中关于消费者行为分析、竞争对手研究、行业趋势洞察的部分，都为我提供了极具价值的洞见。我尤其喜欢书中所强调的“用户导向”的研究理念，这让我意识到，一切企业的研究都应该回归到最终用户身上，理解他们的需求、痛点和偏好，才能真正做到知己知彼。书中关于如何进行有效的用户访谈和焦点小组讨论的技巧，对我来说是尤为宝贵的财富，它让我明白，倾听比诉说更重要，而如何引导有效的倾听，则是一门艺术。这本书的逻辑清晰，结构严谨，每一步都衔接得非常自然，让我能够轻松地跟随作者的思路，逐步掌握各种研究方法。这是一本能够帮助你成为一个更敏锐、更具洞察力的市场观察者的书。

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读完这本《企业研究方法》，我最大的感受就是它为我打开了一扇了解企业运作背后逻辑的窗户。在阅读之前，我对企业运营的理解大多停留在表面，比如产品、市场、销售这些显性的部分。但这本书让我看到了更深层次的东西，原来每一个成功的企业背后，都有一套系统性的研究方法在支撑。它不仅仅是关于数据分析，更是关于如何提出正确的问题，如何设计有效的调研方案，以及如何从纷繁复杂的信息中提炼出 actionable insights。尤其让我印象深刻的是，书中对定性研究和定量研究的结合运用进行了深入的阐述，这让我明白，单一的研究方法往往存在局限性，而将它们有机地结合起来，才能更全面、更深入地洞察企业的现状和未来发展趋势。书中列举的案例也十分贴切，让我能够将理论知识与实际场景联系起来，学到的东西不再是枯燥的理论，而是有血有肉的知识。比如，书中关于市场细分的研究，让我理解了为什么有些企业能够精准地捕捉到细分市场的需求，而有些则原地踏步。总而言之，这本书极大地提升了我对企业经营的宏观认知和微观洞察能力，我非常推荐给所有对企业研究感兴趣的人。

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对于那些希望深入理解企业战略制定和执行过程的朋友们，《企业研究方法》这本书无疑提供了一个宝贵的视角。它并非一本教你如何“拍脑袋”做决定的书，而是引导你如何通过科学、严谨的方法去验证你的想法，去发现隐藏的机会和规避潜在的风险。书中的内容，特别是关于如何构建研究框架、选择合适的研究工具，以及如何解读研究结果的部分，都让我受益匪浅。我曾一度困惑于如何才能真正地“量化”一些难以衡量的商业因素，而这本书恰恰提供了这方面的指引。它教会我，即使是那些看似模糊的商业概念，也能通过合理的指标设计和数据收集，转化为可供分析的价值。更重要的是，它强调了研究过程的迭代性和灵活性，这与我以往认为的研究就是一次性工作的认知完全不同。书中对不同研究方法的优劣势以及适用场景的分析，也帮助我更加清晰地认识到，没有放之四海而皆宜的“最佳”方法，只有最适合当前情境的方法。这本书让我在面对复杂的商业问题时，不再感到无从下手，而是有了一套清晰的思路和工具。

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