多媒体技术基础及应用

多媒体技术基础及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:钟玉琢
出品人:
页数:376
译者:
出版时间:2005-4
价格:32.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302102847
丛书系列:
图书标签:
  • 多媒体技术
  • 多媒体基础
  • 多媒体应用
  • 数字媒体
  • 图像处理
  • 音频处理
  • 视频处理
  • 计算机技术
  • 信息技术
  • 应用技术
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具体描述

《多媒体技术基础及应用(第2版)》从研究、开发和应用角度出发,讲述多媒体计算机的定义、关键技术、现状及发展趋势;音频信息和视频信息的获取和处理技术;多媒体数据压缩编码技术及现行编码的国际标准;多媒体计算机硬件和软件系统结构;超文本和超媒体技术;多媒体计算机的应用技术: 多媒体电子出版物的创作、多媒体会议系统、多媒体数据库及基于内容检索。

《多媒体技术基础及应用(第2版)》可作为普通高等院校本科生“多媒体技术基础及应用”课程教材,也可供其他大专院校及从事多媒体计算机技术研制、开发及应用人员学习参考。

数字影像处理与计算机图形学导论 本书聚焦于数字图像处理和计算机图形学领域的核心原理、关键算法及其在现代计算环境中的实际应用。它旨在为读者提供一个坚实的基础,使他们能够理解如何捕获、分析、增强和合成视觉信息。 --- 第一部分:数字图像处理基础 本部分深入探讨了数字图像的本质、表示方法以及处理图像的基本数学和算法工具。 第一章:图像的数字化与表示 本章首先界定了数字图像的物理基础,探讨了光与颜色(基于CIE XYZ、RGB、CMY等色彩空间模型)如何转化为可计算的数据。详细阐述了图像的采样(空间分辨率)和量化(灰度级或色深)过程,解释了奈奎斯特-香农采样定理在图像采集中的意义。随后,引入了数字图像的数学模型,包括二维序列表示、灰度级直方图的构建与分析,以及常见的图像文件格式(如TIFF, JPEG, PNG)的内部结构和无损/有损压缩的基本原理。特别关注了多光谱和超光谱图像的基本概念,为后续的遥感或医学图像分析打下基础。 第二章:图像增强与空间域处理 本章侧重于在不改变图像内容本质的前提下,通过空间域运算改善图像的视觉质量或提取有用信息。内容涵盖了点处理技术,如灰度线性/非线性变换(对数、幂律),用于调整图像对比度和亮度。重点讲解了空间域滤波器的设计与应用,包括用于平滑(去噪)的均值滤波器、高斯滤波器,以及用于锐化(边缘增强)的拉普拉斯算子和梯度算子(如Sobel, Prewitt)。此外,深入分析了直方图均衡化和规定化的理论与实践,展示了如何通过全局或局部统计方法优化图像的动态范围。 第三章:图像变换与频域分析 本章将图像处理提升到频域,这是理解图像结构和设计高效滤波器的关键。详细介绍了二维傅里叶变换(DFT)的数学推导及其在图像处理中的应用。解释了傅里叶谱的意义,如何通过低通、高通、带通滤波器在频域中实现平滑或锐化。讨论了圆周卷积定理在加速空间域滤波计算中的应用。此外,还引入了小波变换(Wavelet Transform)的基础概念,对比了其在多分辨率分析和稀疏表示方面的优势,特别是在图像压缩和特征提取中的潜力。 第四章:图像复原与噪声模型 图像在采集或传输过程中不可避免地会受到噪声的干扰。本章系统地分析了常见的噪声类型(如高斯噪声、椒盐噪声、周期性噪声)的概率密度函数和空间特性。重点讨论了图像复原(Image Restoration)的理论框架,即如何根据已知的退化模型(模糊核或点扩散函数,PSF)和噪声模型来估计原始图像。深入讲解了逆滤波、维纳滤波(Wiener Filter)在噪声和模糊同时存在时的最优线性滤波设计。此外,还涵盖了非线性复原技术,如中值滤波和形态学滤波在去除特定类型噪声中的应用。 第五章:图像分割与特征提取 分割是将图像划分为有意义的区域或对象的关键步骤。本章探讨了基于阈值的分割方法(如Otsu's法),以及基于区域的(Region Growing)和基于边缘的(Edge Detection)技术。详细介绍了边缘检测的高级方法,如Canny边缘检测算法的优化步骤。深入讲解了形态学图像处理(Mathematical Morphology),包括腐蚀、膨胀、开操作和闭操作,及其在图像去噪、边缘提取和连通分量分析中的作用。最后,介绍了如何从分割出的对象中提取有用的描述符(如形状、纹理、紧凑度)。 --- 第二部分:计算机图形学核心原理 本部分侧重于三维场景的构建、几何转换、光照计算以及最终的渲染过程,是理解虚拟世界生成的基础。 第六章:三维几何与变换 本章建立了三维图形学的数学基础。详细阐述了齐次坐标系,这是实现复杂几何变换(平移、旋转、缩放)的基础。深入解析了三维空间中的基本变换矩阵,特别是旋转矩阵的万向锁问题及其解决方案(如四元数)。讲解了如何通过视图变换(将世界坐标系映射到观察坐标系)和投影变换(透视投影与正交投影)将三维对象投射到二维屏幕平面上。重点讨论了裁剪(Clipping)算法,如Cohen-Sutherland和Sutherland-Hodgman算法,用于确定哪些几何体位于观察视锥体内。 第七章:光栅化与扫描转换 本章关注如何将几何描述(点、线、多边形)高效地转换为屏幕上的像素点集(光栅化)。详细介绍了直线的中点算法(Bresenham's Line Algorithm)和圆的绘制算法。重点讲解了多边形填充算法,包括扫描线算法(Scan-Line Algorithm)及其边缘处理。此外,深入探讨了Z-Buffer(深度缓存)技术,这是实现可见性检测和消除隐藏表面的核心机制,解释了其在现代实时图形流水线中的关键作用。 第八章:光照模型与表面纹理 真实感的渲染依赖于精确的光照计算。本章介绍了经典的光照模型,包括环境光、漫反射光(Lambertian模型)和镜面反射光(Phong模型)的组合。详细分析了法向量的计算及其对光照强度的影响。随后,转向纹理映射(Texture Mapping)技术,解释了如何将二维图像数据(纹理)应用到三维表面上,包括纹理坐标的定义、纹理的过滤(如最近邻插值和双线性插值)以及Mipmapping技术用于解决多分辨率问题。还介绍了凹凸贴图(Bump Mapping)作为一种低成本的细节增强方法。 第九章:高级渲染技术:光线追踪 本章转向基于物理的、高真实感的离线渲染技术——光线追踪(Ray Tracing)。详述了光线与几何体(特别是球面和三角形)的相交测试算法。核心内容包括递归光线追踪的原理,即从眼睛射出光线,追踪其在场景中与物体碰撞后产生的反射光线、折射光线和阴影光线。讨论了加速结构,如BVH(包围盒层次结构)和空间划分结构(如KD-Tree),对于提高光线追踪效率的关键作用。 第十章:计算几何与网格处理 本章关注图形数据结构的效率和处理。讲解了多边形网格(Polygon Mesh)的表示方法(如半边数据结构 Half-Edge Data Structure),这是进行复杂的几何编辑和分析的基础。探讨了表面法线的平滑计算方法(如平均法线、面积加权法线)以改善渲染效果。此外,简要介绍了曲面建模的基础,如Bézier曲线和Bézier曲面,以及它们在CAD和动画中的应用。 --- 第三部分:应用与扩展 本部分将前述理论与实际的计算环境相结合,探讨图像与图形技术的交叉应用。 第十一章:图像的压缩与编码标准 本章聚焦于如何高效地存储和传输图像数据。详细分析了JPEG标准的核心——离散余弦变换(DCT)的作用,解释了其如何实现基于人眼特性的有损压缩。对比了基于块的编码与基于小波的编码(如JPEG2000),并讨论了无损压缩算法(如熵编码、行程长度编码)。 第十二章:计算机视觉的初步接触 本章作为图形学与图像处理的桥梁,介绍了计算机视觉领域的基础问题。包括如何从图像中识别直线和圆的霍夫变换(Hough Transform)原理。讨论了简单的运动估计和立体视觉的基本概念,即如何从多视角图像中恢复三维信息。 第十三章:图形学流水线与GPU计算 本章将理论与现代硬件架构联系起来。详细描述了图形渲染流水线(Graphics Pipeline)的各个阶段(应用阶段、几何阶段、光栅化阶段),以及每个阶段在GPU上的并行实现机制。简要介绍可编程着色器(Vertex Shader, Fragment Shader)的概念,解释了它们如何允许开发者自定义几何处理和像素颜色计算,从而实现高度定制化的视觉效果。

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读后感

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说实话,我之前对多媒体的认识,大多停留在“听”、“看”、“交互”这些表面现象上。我总觉得,那些炫酷的特效、流畅的动画、逼真的音效,都是魔法一样的东西。但内心深处,我其实很想知道,这些“魔法”是如何被创造出来的,它们背后究竟有着怎样的技术支撑。这本书的标题,像是一把钥匙,承诺能打开我心中的这扇门。我尤其看重“基础”这个词,因为它意味着这本书不会只停留在表面,而是会深入到多媒体的根基,让我了解音视频编码、图像处理、动画原理等等这些核心的东西。我希望能在这本书中,找到关于这些基础知识的清晰解释,最好能配上一些图示或者简单的例子,让我能够理解那些抽象的概念。同时,“应用”这个词也让我充满期待,我希望它能展现多媒体技术在不同领域的实际运用,比如在教育、娱乐、新闻传播、工业设计等方面的创新实践。我希望这本书能让我看到,多媒体技术是如何改变我们的世界,以及未来它还有怎样的发展潜力。我期待这本书能够成为我的一个知识宝库,让我能够随时翻阅,温故知新。

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我对多媒体的兴趣,很大程度上来源于我对信息传达和视觉艺术的热爱。我常常觉得,文字的表达终究有限,而多媒体的结合,能够极大地丰富信息的维度和情感的传递。比如,一个精心制作的短视频,往往比一篇长篇大论更能打动人心,也更能清晰地传达信息。我一直很好奇,这些视频背后的剪辑技巧、画面构图、声音设计,以及更深层次的色彩运用和特效处理,到底是怎么实现的。这本书的名字,似乎就囊括了这些我想要了解的内容。我期待它能给我提供一些关于多媒体创作的实际指导,不仅仅是理论的讲解,更包括一些操作上的建议或者案例分析。我希望它能帮助我理解,如何在有限的资源下,最大化地发挥多媒体的优势,创造出更具吸引力和传播力的作品。同时,我也对多媒体技术在艺术领域的应用很感兴趣,比如数字艺术、虚拟现实艺术等,希望这本书能给我一些启发,让我了解到科技如何赋能艺术创作,带来新的表现形式和审美体验。

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我对多媒体的理解,很大程度上是源于对新兴技术的追逐和对未来趋势的好奇。我总是想走在时代的前沿,了解那些正在改变世界的技术。多媒体,在我看来,就是这样一个充满活力和潜力的领域,它不断地与人工智能、大数据、云计算等技术融合,催生出新的应用和体验。我希望这本书能够帮助我梳理清楚多媒体技术的脉络,理解它的发展历史、现状和未来走向。我希望能够了解到,在人工智能的加持下,多媒体内容创作将会发生怎样的变革?VR/AR技术将如何重塑我们的沉浸式体验?5G时代又将为多媒体带来怎样的传输和应用上的飞跃?我期待这本书能够提供一些前瞻性的视角,让我能够更好地把握行业的发展趋势,为个人的学习和职业发展指明方向。这本书的“基础”部分,如果能将不同媒体形式(如文本、图像、音频、视频、动画)的特点和相互之间的关系阐释清楚,对我理解多媒体的整体构成将有很大帮助。

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这本书的封面设计真是让人眼前一亮,那种深邃的蓝色搭配着流动的光影,隐约能感受到一种科技与艺术交融的魅力。我刚拿到的时候,就被这股“未来感”吸引住了。虽然我不是技术专家,但对多媒体这个概念一直充满好奇,感觉它渗透在我们生活的方方面面,从电影到游戏,从网页到APP,都离不开它的身影。我一直希望能找到一本既能解释清楚原理,又不至于过于晦涩难懂的书,能够让我这个普通读者也能窥探到多媒体世界的奥秘。这本书的名字《多媒体技术基础及应用》听起来就很符合我的需求,它承诺了“基础”和“应用”两个方面,这意味着它应该能够从根本上讲透这个领域,又能告诉我这些技术是如何实实在在地服务于我们的。我期待它能给我打开一扇新的窗户,让我不再仅仅是多媒体的消费者,也能对它产生更深层次的理解,甚至在日常工作中,也能因此获得一些新的启发和灵感。我希望它能像一位循循善诱的老师,用通俗易懂的语言,将复杂的概念娓娓道来,让我能够轻松地掌握多媒体的核心知识,了解它背后的逻辑和运作方式。

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我一直认为,技术本身是冰冷的,但当它与创意和内容相结合时,就能焕发出强大的生命力。多媒体技术,对我来说,就像是一种连接“冷”技术和“热”创意的桥梁。我平时的工作会涉及到一些内容的策划和包装,经常需要思考如何通过更生动、更具吸引力的方式来呈现信息。而多媒体,毫无疑问是实现这一目标的重要手段。我迫切希望这本书能够为我提供一些实用的工具和方法论。例如,在音视频处理方面,我希望了解一些基本的剪辑原则、编码格式的选择、以及如何去优化音频和视频的质量。在图像和动画方面,我希望能学习到一些基本的概念,比如分辨率、色彩空间、动画曲线等等,这些能够帮助我更好地理解和指导设计团队的工作。这本书的“应用”部分,如果能包含一些行业内的成功案例,并对其多媒体运用进行深入剖析,那对我来说将是极大的帮助。我希望通过这本书,能够提升自己在多媒体运用方面的专业度和视野,为我的工作带来切实的价值。

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