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出版者:人民交通出版社

作者:翟勤 编

出品人:

页数:237

译者:

出版时间:2005-2

价格:14.00元

装帧:平装

isbn号码:9787114053917

丛书系列:

图书标签:

• 新手
• 新手入门
• 编程入门
• Python
• 数据分析
• 机器学习
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• 零基础
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《代码匠心：从零构建企业级应用》 书籍简介 在这个技术迭代日新月异的时代，软件开发早已超越了简单的功能实现，步入了构建高可用、高性能、可扩展的企业级系统的全新阶段。本书《代码匠心：从零构建企业级应用》，正是为渴望从初级开发者跃升为能够独立承担复杂项目、驾驭现代技术栈的“全栈架构师”的工程师们量身打造的深度实践指南。它摒弃了碎片化的知识点罗列，转而聚焦于一套完整的、工业级的软件设计与工程实践体系。 本书的核心理念在于“匠心”——对代码质量、系统健壮性和架构清晰度的极致追求。我们深知，教科书上的理论往往难以落地，因此，全书以一个贯穿始终的、模拟真实业务场景的“SaaS化项目”为载体，手把手带领读者完成从需求分析到生产部署的全部生命周期。 第一部分：奠定基石——现代后端架构的哲学与实践 (约400字) 在深入代码之前，我们必须建立正确的思维模型。本部分将系统阐述构建大型系统的核心原则：高内聚、低耦合、领域驱动设计（DDD）的精髓。 我们将首先剖析微服务架构的利弊，并引导读者在何时选择单体演进、何时迈向分布式。随后，重点介绍如何运用DDD的战略设计与战术实现。这不仅仅是关于聚合根和实体，更是关于如何将晦涩的业务语言精准地映射到代码结构中。我们详细讲解了限界上下文的划分标准、防腐层（Anti-Corruption Layer, ACL）的构建方法，确保业务模型与技术实现之间的清晰边界。 数据存储的选择不再是盲目跟风，而是基于场景的权衡。本章深入比较了关系型数据库（PostgreSQL的高级特性如JSONB和窗口函数）、NoSQL数据库（MongoDB、Redis的特定使用场景）以及时序数据库在企业级系统中的最佳实践。我们将通过案例展示，如何设计出既满足事务性要求，又具备高并发读写能力的复合型数据持久层方案。 此外，我们会讨论API设计规范，不局限于RESTful，更会深入探讨GraphQL在特定场景下的适用性，并强调契约优先的设计理念，为前端和下游服务提供稳定可靠的接口。 第二部分：核心引擎——高并发与高性能的实现秘籍 (约500字) 企业级应用的核心挑战在于如何承载巨大的流量并保证低延迟。本部分是全书的技术硬核部分，专注于性能优化的各个层面。 我们首先聚焦于异步编程范式。不再停留在简单的多线程概念，而是深入研究Java（或Go/Rust，取决于选定的主技术栈）中的协程/Fiber模型，以及如何利用 Reactor 模式构建非阻塞I/O服务，显著提升单机吞吐量。 并发控制是系统稳定的生命线。我们将详细剖析并发安全的实现路径：从悲观锁、乐观锁到MVCC（多版本并发控制）的底层原理。针对高并发场景，本书提供了一套基于分布式锁与信号量的健壮性设计方案，并教授读者如何避免常见的死锁和活锁问题。 缓存策略的精细化管理是性能优化的关键。我们不仅讲解了缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的防御措施，更重要的是，阐述了缓存一致性的多种解决方案，包括读写策略（Cache-Aside, Read Through, Write Through）的选择与具体落地实现，确保数据在缓存层和持久层之间的高度同步。 在网络传输层面，我们将介绍如何利用Protobuf/gRPC等技术优化内部服务间通信的效率，并讲解TCP/IP协议栈的优化点，如Nagle算法的禁用与TCP缓冲区大小的调整，使读者能够从操作系统层面理解性能瓶颈的所在。 第三部分：坚固防线——系统的可靠性、可观测性与部署 (约400字) 一个优秀的系统不仅要跑得快，更要跑得稳。本部分关注的是系统从开发到运维的全生命周期质量保障。 可靠性工程（SRE）是现代开发的必修课。我们将介绍熔断、限流、降级（FHLG）这三大法宝的实战应用。重点讲解如何根据业务的“黄金指标”（延迟、流量、错误率、饱和度）来科学地设置降级策略，确保在突发高负载时，核心业务不受影响。 可观测性取代了传统的被动监控。本书详细阐述了日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）三位一体的体系构建。我们将使用OpenTelemetry标准，指导读者如何在代码中埋点，捕获分布式事务的调用链，并利用Prometheus和Grafana构建实时、可下钻的仪表盘。 部署与运维方面，我们强调基础设施即代码（IaC）的理念。从Docker容器化到Kubernetes集群的部署策略（蓝绿部署、金丝雀发布），本书提供了详尽的操作步骤和最佳实践，帮助读者实现快速、安全、可回滚的自动化部署流程。 第四部分：代码的艺术——工程化与重构的智慧 (约200字) 架构是设计出来的，但更是重构出来的。本章聚焦于如何保持代码库的长期健康。 我们将深入探讨面向对象设计（SOLID原则）在复杂业务逻辑中的应用，以及如何识别和消除“坏味道”（Code Smells）。重构不再是修补漏洞，而是一种主动的工程活动。本书介绍了“绞杀者模式”（Strangler Fig Pattern）在遗留系统改造中的应用，指导工程师如何安全、增量地迭代核心服务，确保业务连续性的同时，提升代码质量。 最终，本书旨在培养读者成为一名有责任感的、能够交付高价值软件的工程师。它提供的不是速成秘籍，而是构建稳健、高性能企业级应用所需的深度知识、工程方法论和匠人精神。阅读本书，您将获得驾驭现代复杂软件系统的信心与能力。

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我是一个时间管理非常紧张的职场人士，所以我对书籍的“效率”要求极高。这本书在这方面做得非常出色。它最大的优点之一就是“即学即用，立竿见影”。作者似乎非常明白我们这些读者的痛点——我们需要的是能立刻解决眼前问题的工具，而不是理论堆砌的百科全书。所以，书中的每一个技巧或操作步骤，都被设计成了一个可以立即投入实践的小模块。我甚至可以只翻阅我需要的那一小节，快速找到答案并应用到我的工作流中，而不会被其他不相关的内容干扰。这种模块化和极高的信息密度，保证了我的时间投入能获得最大的产出比。它就像一个定制化的工具箱，你需要螺丝刀时，它立刻把螺丝刀递到你手上，而不是让你先读完整个工具箱的历史。对于追求效率和实用性的读者而言，这本书的这种设计哲学，简直是无可挑剔的。

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天哪，这本书简直是为我这种“数字文盲”量身定做的！我一直对那些复杂的软件操作感到头疼，总觉得科技离我很遥远，但这本书完全打破了我的固有印象。它没有那些晦涩难懂的术语，用词就像邻家大哥哥跟你聊天一样亲切自然。特别是关于基础设置的那几章，作者真的把每一个步骤都掰开了、揉碎了讲清楚，生怕你跟不上。我记得我以前尝试自己鼓捣电脑时，光是安装一个驱动程序就能搞得我焦头烂额，但这本书里详细描述了每一步该点击哪里、应该注意什么，甚至连屏幕上可能会出现的各种小弹窗都提前预警了。读完这部分，我第一次感觉自己真的掌握了主动权，而不是被机器牵着鼻子走。那种“原来如此简单”的顿悟感，简直比喝了一大杯冰镇汽水还痛快！作者的耐心和细致程度，真的让我佩服得五体投地，感觉自己像是被一位经验丰富的老手全程陪跑辅导，一点点地走向成功。这对于想要踏实学会点东西，而不是走马观花的读者来说，无疑是最佳的选择。

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我得说，作者对于“用户体验”的理解已经达到了一个非常高的境界。这本书里，你找不到那种高高在上、仿佛在对初学者进行审判的语气。相反，它充满了鼓励和理解。我印象最深的是关于故障排除的那一章，作者预设了新手最容易犯的各种低级错误，并且用一种非常幽默和自嘲的方式描述出来。比如，当系统提示“文件未找到”时，作者会说：“别急着砸电脑，先看看你是不是把‘C盘’看成了‘D盘’，这种情况我们都遇到过。”这种平等交流的态度，让我放下了心理包袱，敢于去尝试和犯错。很多时候，我们害怕学习新东西，就是怕被嘲笑，但这本书完全消除了这种恐惧。它提供了一个安全的学习环境，让你知道，犯错是学习过程的一部分，而且它已经为你准备好了“急救包”。这种温暖人心的写作风格，是很多同类书籍所缺乏的宝贵特质。

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这本书最让我惊喜的一点，在于它不仅仅停留在“教你如何做”的层面，而是深挖到了“为什么会这样”的底层逻辑。很多入门书籍只告诉你按钮在哪里，按下去会发生什么，但这本书会花笔墨解释背后的原理。比如，在解释网络连接稳定性的部分，它没有仅仅教你重启路由器，而是简单地阐述了数据包传输和丢弃的基本概念。这种对底层原理的适度讲解，让我对后续的进阶学习有了一个更坚实的基础。它培养的不是一个“按键操作员”，而是一个具有初步分析能力的学习者。虽然讲解得相对深入，但作者的叙述方式依然保持了高度的清晰度，就像一个优秀的物理老师，能把复杂的物理定律用生活中的例子讲得明明白白。这种“授人以渔”的教育理念，让这本书的价值远远超出了它的价格本身，它投资的是读者的长期能力发展。

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这本书的结构设计简直是一场视觉和思维的盛宴。我尤其欣赏作者在内容组织上展现出的那种匠心独运。它不像很多技术书籍那样堆砌知识点，而是构建了一个层层递进的学习路径。每一个章节的过渡都非常流畅自然，仿佛在讲述一个完整的故事，而不是一堆孤立的指令。我发现自己不是在“学习”，而是在“探索”一个全新的领域。举个例子，它在介绍某个高级功能时，并不是直接抛出操作方法，而是先用一个生动的应用场景来激发你的兴趣，让你明白为什么需要学这个，这个功能能解决什么实际问题。这种“需求导向”的学习方式，极大地增强了我的学习动力。而且，版式设计也相当舒服，大量的留白和清晰的图示搭配，让我的眼睛得到了充分的休息，长时间阅读也不会感到疲劳。对于我这种容易分心的人来说，这种视觉上的友好度，简直是提升阅读体验的关键因素。它让我体会到了“知识的艺术性”。

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