具体描述
本教材包括微积分、线性代数和概率论三部分内容。其中微积分占六章，系统讲述了一元微积分的基本理论和方法并附有二元微分学及微分方程简介；线性代数占一章，重点讲述矩阵和线性方程组，作为应用介绍了投入产出模型；概率论占一章，讲述概率论的初步知识。本教材适用于专科程度，建议总学时数为100-120学时。
在编写过程中，我们充分考虑了以下几点：
1.内容取舍、结构安排、讲述深度是按照教学基本要求确定的。与现有教材相比有所变化。
2.既照顾到成人学员学习的特点又要保持学科自身的系统性与严密性。在不影响学科体系的前提下略去了个别定理和某些比较复杂的定理证明；编排了相当数量的典型例题，并对解题思路及方法进行了详细的说明。
3.本教材力求满足各类成人教育，包括夜大、电大、函授和自学考试的需要，文字通俗易懂，例题由浅入深，便于自学。
4.为了提高读者运用数学分析方法处理实际经济问题的能力，介绍了简单的建模知识，几乎每章都选有经济应用的例题。
5.为了使读者能够巩固所学的知识，教材中选配了大量的习题，并在书后附有习题参考答案。教师可根据情况选择其中的一部分布置作业，而其余的留给学生自行练习。
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用户评价
这本书真是太出乎我的意料了！我一直以为《经济数学基础》会是一本枯燥乏味的教材，充斥着各种抽象的公式和晦涩的证明。然而，当我翻开第一页，就被作者娓娓道来的叙事风格吸引住了。他没有直接扔给我一堆枯燥的定义，而是巧妙地将复杂的经济学问题，比如供需关系的数学模型、边际效益的计算、成本最小化策略等等，用生活化的例子娓娓道来。我记得其中有一章讲到“弹性”的概念，作者竟然联系到了超市里商品打折时的销售量变化，以及人们对某种商品价格敏感度的差异，这让我瞬间就理解了之前一直困惑的微积分在经济学中的应用。他解释柯布-道格拉斯生产函数时，不仅仅给出了公式，还详细阐述了为什么在经济学中会选择这种函数形式，它的假设是什么，以及它在实际生产决策中的指导意义。更让我惊喜的是，书中的案例分析非常详实，从简单的个体消费者决策，到宏观经济的增长模型，作者都给出了清晰的数学推导，并且对结果进行了深入浅出的解读。他并没有回避数学的严谨性，但却用一种更加直观、易于理解的方式呈现出来，让我感觉自己不是在被动地学习，而是在主动地探索经济世界的奥秘。这本书的排版也很舒服，章节划分清晰，图表清晰直观，阅读起来毫无压力。读完这本书，我对经济学中那些看似高深的数学工具，有了全新的认识，也更加自信地去理解那些复杂的经济报告和分析了。
评分坦白说，我最初入手《经济数学基础》纯属偶然，想着大概率会成为书架上的“压箱底”之作。毕竟，我对数学的“爱恨交织”是众所周知的，尤其是那些涉及到复杂微积分和线性代数的理论，常常让我望而却步。然而，这本书却以一种出人意料的方式“征服”了我。作者在开篇就强调了数学在经济学中的“工具性”作用，他并非要我们成为纯粹的数学家，而是要我们学会运用这些数学工具去理解和解决经济学中的实际问题。这种“实用主义”的出发点，立刻让我放松了警惕。书中对“最优决策”的阐述尤其精彩，他将“拉格朗日乘数法”这样的高级技巧，通过一个简单的“预算约束下的效用最大化”问题，一步步地展示了其推理过程和应用场景。我至今仍清晰地记得，作者用图形化语言解释了最优解是如何出现在预算线与无差异曲线相切的点上，这种几何直观的理解，比单纯的公式推导要深刻得多。他还探讨了“纳什均衡”在博弈论中的地位，并用一些简单的两人博弈模型，比如囚徒困境，来解释为什么在特定情况下，理性的个体选择会导致非最优的整体结果。我发现，这本书并没有为了炫技而引入过多的复杂数学模型，而是聚焦于那些最核心、最能体现经济学思维的数学工具。而且，作者的语言风格非常接地气，偶尔还会穿插一些历史典故或者经济学家的趣闻轶事，让原本可能沉闷的章节变得生动有趣。
评分这本书的叙述方式让我感到非常惊喜。它没有采用传统教材那种枯燥的定义和定理罗列，而是将数学工具巧妙地融入到经济学理论的讲解中。我尤其喜欢作者在解释“矩阵”和“向量”在经济学中的应用时，所选取的例子。他通过“投入产出表”来展示如何用矩阵运算来分析一个经济体内部各部门之间的相互依赖关系，以及一次性的经济冲击如何通过产业链传导扩散。这让我深刻理解了经济系统的复杂性和 interconnectedness。他还用“线性代数”的知识来讲解“一般均衡理论”，虽然没有深入到复杂的模型，但已经让我体会到了如何用数学工具来刻画市场经济的整体运行状态。书中关于“差分方程”的介绍也让我受益匪浅，他用它来分析经济周期、通货膨胀的动态演变，以及货币政策对经济的影响。作者在解释这些概念时，非常注重数学模型背后的经济学逻辑，他会详细分析模型的假设条件，以及这些假设对结果可能产生的影响。这种严谨又不失趣味的讲解方式，让我对经济数学产生了浓厚的兴趣。
评分我一直对“数理经济学”这个领域心存敬畏，总觉得它离我这样的普通读者太遥远。然而，《经济数学基础》这本书，却像一座桥梁，巧妙地连接了理论的深奥与实践的直观。作者在处理“导数”和“积分”在经济学中的应用时，做得非常出色。他通过“消费者剩余”和“生产者剩余”的计算，生动地展示了定积分如何用来衡量市场福利。我还记得书中关于“货币的时间价值”的讲解，作者运用复利公式和现值、终值的计算，详细阐述了为什么今天的钱比未来的钱更有价值，以及在投资决策中如何进行权衡。这让我深刻理解了金融学中一些基本概念的数学根基。书中的“马尔可夫模型”的介绍也让我眼前一亮，虽然只是初步的介绍，但已经让我看到了它在分析经济系统长期动态演变，比如行业格局的变化、消费者偏好的转移等方面的巨大潜力。作者在讲解每一个数学概念时，都会先从其在经济学中的应用场景出发，然后再进行必要的数学推导，这种“应用驱动”的学习方式，大大激发了我的学习兴趣。
评分《经济数学基础》这本书，在我看来，不仅仅是一本讲述数学在经济学中应用的教材，更像是一位经验丰富的向导，带领我们穿越经济学理论的迷宫。我尤其欣赏作者在处理“不确定性”和“风险”方面的数学方法。比如，在解释“期望值”和“方差”时，他并没有止步于定义，而是通过详细分析保险公司的定价策略、投资组合的选择等实际案例，展示了这些概念如何在风险管理中发挥关键作用。他甚至还引入了“马尔可夫链”的一些基本思想，来描述经济系统状态的转移，虽然只是浅尝辄止，但已经让我窥见了其在时间序列分析中的潜力。书中对“计量经济学”的初步介绍也让我耳目一新。作者并没有深入到复杂的回归分析模型，而是重点解释了“最小二乘法”的核心思想，以及它如何帮助我们从海量数据中找到变量之间的关系，并进行预测。他通过一个简单的例子，比如分析广告投入对销售额的影响，清晰地展示了如何设定模型、估计参数，以及解释回归系数的经济含义。这让我意识到，计量经济学并非高不可攀，而是数据驱动决策的重要工具。这本书的逻辑性非常强，每一章都承接上一章，循序渐进，即使是对于数学基础相对薄弱的读者，也能逐步建立起信心。
评分坦白讲，我最初对《经济数学基础》的期望值并不高，觉得它最多也就是一本“工具书”，或许会很枯燥。然而，这本书的阅读体验远超我的预期。作者在讲解“概率论”和“数理统计”在经济学中的应用时，做得非常出色。他通过分析“经济风险”和“不确定性”，详细阐述了如何利用概率分布来描述经济现象的随机性，例如股票价格的波动、消费者需求的变异等等。我还记得书中关于“假设检验”的讲解，作者用一个简单的例子，比如分析某项经济政策是否对经济增长产生了显著影响，来展示如何运用统计方法来验证经济学理论的有效性。这让我意识到，经济学研究并非凭空想象，而是需要严谨的数据分析作为支撑。书中的“蒙特卡洛模拟”的介绍也让我看到了它在金融建模和风险管理中的巨大潜力。作者的语言风格非常平实，却又不失深度，他能够将复杂的数学概念用通俗易懂的语言解释清楚，并且会给出大量的图表来辅助说明。
评分《经济数学基础》这本书，给我带来了前所未有的阅读体验。我一直以为，经济学中的数学模型都是高度抽象和复杂的，但这本书却用一种非常直观和易于理解的方式，向我展示了数学的魅力。作者在讲解“时间序列分析”在经济学中的应用时，选择了非常贴切的例子。他通过分析“GDP增长率”、“通货膨胀率”等宏观经济指标的历史数据，来展示如何利用“ARIMA模型”等经典的时间序列模型，来捕捉经济运行的周期性、趋势性特征，并进行预测。这让我深刻理解了，为什么经济学家们能够对未来的经济走势做出一些相对靠谱的判断。书中关于“博弈论”的初步介绍也让我耳目一新，他用简单的“支付矩阵”来分析企业之间的竞争策略，比如“价格战”的形成，以及如何通过“混合策略”来达到纳什均衡。作者的讲解非常耐心，他会一步步地引导读者进入数学模型的世界，并且会详细地解释每一个数学符号和公式的含义。这种循序渐进的讲解方式，让我即使在面对复杂的数学工具时，也能保持学习的信心。
评分《经济数学基础》这本书，简直是一次令人愉快的智力探险。我曾经以为，要理解经济学中的许多复杂理论，必须拥有深厚的数学功底，但这本书却用一种非常友好的方式，向我展示了如何一步步建立起这种能力。作者在讲解“偏导数”和“多元函数”在经济学中的应用时，运用了大量的生动案例。他分析了当两种生产要素（例如劳动力和资本）都在变化时，产出如何变化，以及如何找到最优的要素投入组合，以实现成本最小化或利润最大化。他还探讨了“二元期权定价模型”中涉及到的偏导数计算，这让我第一次了解到，数学的复杂性可以用来量化和管理金融市场的风险。书中对“凸函数”和“凹函数”的解释也很有趣，他将其与“边际报酬递减”和“规模报酬”等经济学概念联系起来，让我更加直观地理解了这些基本经济原理。作者的语言风格非常流畅，即使是对于一些较为复杂的数学概念，也能用清晰易懂的语言进行阐述，并且会给出大量的图形和图表辅助理解。
评分我必须承认，《经济数学基础》这本书彻底颠覆了我对“经济数学”这个词的刻板印象。我一直以为它会是那种让人昏昏欲睡的理论堆砌，但这本书却用一种极为生动且富有启发性的方式，让我看到了数学与经济学之间那令人惊叹的联系。作者在讲解“微分方程”在经济学中的应用时，没有直接给出抽象的定义，而是从“经济增长模型”和“资本积累”等宏观经济学的重要议题入手，展示了如何用微分方程来描述这些动态过程。他详细地解释了内生增长模型的核心思想，以及它如何解释不同国家经济增长差异的原因。更让我印象深刻的是，书中关于“优化问题”的讨论，无论是企业追求利润最大化，还是消费者追求效用最大化，作者都用清晰的数学语言展示了求解过程，并且强调了“二阶条件”在判断最优解的稳定性上的重要性。他解释“影子价格”这个概念时，结合了资源约束下的生产决策，让我理解了在最优解中，某种稀缺资源的“隐性价值”是多少。这种将抽象的数学概念与具体的经济学问题紧密结合的方式，让整个学习过程充满了乐趣和成就感。
评分这本书的结构设计非常人性化。我一直以为《经济数学基础》会充斥着各种冷冰冰的公式，但这本书却用一种“讲故事”的方式，将数学工具融入了经济学理论的讲解中。作者在讲解“优化方法”时，重点阐述了“约束最优化”问题，并且详细分析了“线性规划”在资源分配问题中的应用。他举了一个简单的例子，说明一个农场主如何在有限的土地、劳动力和资金条件下，选择种植哪种作物，以实现利润最大化。这让我深刻理解了“线性规划”在生产管理和决策中的重要作用。书中关于“动态规划”的初步介绍也让我眼前一亮，他用它来分析“动态定价策略”，以及企业如何根据市场需求和竞争情况，动态调整产品价格以获得最大收益。作者的讲解非常细致，他会一步步地剖析问题的构成，然后展示如何将问题转化为数学模型，并最终求解。这种严谨的逻辑和清晰的思路，让我对数学在经济学中的应用有了全新的认识。
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