地图综合基础理论与技术方法研究

地图综合基础理论与技术方法研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:测绘
作者:毋河海
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:66.0
装帧:
isbn号码:9787503012204
丛书系列:
图书标签:
  • 地图学
  • 地图综合
  • 基础理论
  • 技术方法
  • 地理信息系统
  • 空间分析
  • 制图学
  • 遥感
  • 测绘
  • 地理学
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《空间信息科学前沿与应用》 本书简介 本书汇集了近年来空间信息科学领域最新的研究进展、核心理论与关键技术,旨在为相关领域的科研人员、工程师和高年级学生提供一个全面、深入且具有前瞻性的知识体系。全书内容紧密围绕地理信息科学(GIS)、遥感(RS)、全球导航卫星系统(GNSS)的交叉融合与创新应用展开,重点探讨了在海量空间数据驱动下,如何构建更智能、更精确、更高效的空间信息处理与分析框架。 第一部分:空间信息科学的基础理论与模型重塑 本部分深入探讨了支撑现代空间信息系统的基础理论框架的演变与创新。我们不再局限于传统的几何与拓扑模型,而是着眼于面向复杂系统的动态、时空和语义建模。 第一章:时空数据结构与表示理论的革新 本章详述了针对大规模、高维时空数据的先进数据结构设计,如四叉树、八叉树在处理海量点、线、面数据时的性能瓶颈与突破。重点讨论了基于流形(Manifold)和拓扑学在构建高精度数字地球模型中的应用,特别是引入了持续性地质模型(PDBM)的概念,用以描述地表过程的非线性变化。此外,本章还专门探讨了如何用拓扑不变量来保证空间查询的稳定性与一致性,以及如何利用新型数据组织方式应对“数据烟囱”问题。 第二章:不确定性与信息融合的数学基础 空间数据的获取误差、模型简化带来的不确定性是制约空间分析精度的核心问题。本章系统梳理了贝叶斯网络、Dempster-Shafer理论在空间要素识别与分类中的应用。我们详细剖析了多源异构空间数据的深度融合策略,不仅包括传统的空间插值方法(如克里金法的高级变体),更侧重于引入基于信息熵的权重分配机制,以及在多尺度观测数据下,如何保持融合结果在不同精度域间的协调性。本章特别强调了在面向城市级或区域级大尺度建模中,如何量化和传播由尺度效应引起的不确定性。 第三章:认知空间与语义理解 传统的空间信息侧重于“物”(What)和“在何处”(Where),而现代空间科学更加关注“为什么”(Why)。本章聚焦于如何从原始的几何坐标中提取人类的认知、意图与上下文信息。我们探讨了知识图谱在地理空间领域的构建方法,包括如何将文本描述、图像语义、以及社会行为数据融入到地理本体论中。通过语义驱动的推理引擎,实现对复杂地理现象(如交通拥堵的成因、城市功能区的演变逻辑)的深层次解释,而非仅仅是现象的描述。 第二部分:高精度传感技术与数据获取的突破 本部分聚焦于新一代空间观测技术在数据采集效率、精度和维度上的革命性进展,以及如何将这些“原始感知”转化为可用的空间信息。 第四章:高光谱与三维激光扫描数据处理新技术 针对高光谱遥感数据,本章详述了从大气校正到地物反演的全流程优化。着重介绍了基于稀疏表示和压缩感知理论的高光谱信息提取方法,以应对数据立方体的高维性与冗余性。在三维激光雷达(LiDAR)数据处理方面,本书深入研究了点云数据的自动配准、滤波和特征提取技术,特别是引入了深度学习框架进行复杂场景(如城市峡谷、植被冠层)下的三维目标识别与重建。 第五章:GNSS实时精密定位与多源集成 本章侧重于卫星导航系统从“定位”向“精密测量”的跨越。详细阐述了实时动态相对定位(RTK)和精密单点定位(PPP)技术的最新算法改进,特别是在电离层和对流层延迟模型修正方面的最新进展。更重要的是,本章讨论了如何将GNSS数据与惯性测量单元(IMU)以及视觉传感器进行紧密融合,实现高动态环境下的连续、无缝、高精度三维姿态与位置解算。 第六章:无人机(UAS)系统在非常规测绘中的应用 UAS因其灵活性和高分辨率,正在成为获取近地表空间信息的重要手段。本书分析了UAS影像的快速正射纠正、DSM/DTM生成的技术难点。针对倾斜摄影测量的误差来源,提出了基于传感器自标定和地面控制点的联合优化模型。此外,本章还探讨了UAS在应急响应、基础设施巡检等快速反应场景下的数据处理流程与规范。 第三部分:智能分析与空间计算范式 本部分是全书的核心,聚焦于如何利用先进的计算范式——特别是人工智能和高性能计算——来挖掘海量空间数据背后的深层规律。 第七章:深度学习在遥感影像解译中的前沿进展 本章详细介绍了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及Transformer模型在空间信息抽取中的创新应用。我们不仅仅停留在简单的地物分类,而是深入探讨了基于像素级、实例级和语义级分割的自动化流程。重点分析了如何设计更符合空间数据特性的网络结构(如融合多尺度特征的金字塔网络),以及如何利用迁移学习解决小样本、特定区域的解译难题。 第八章:地理空间大数据的高性能计算与云平台 面对PB级空间数据的存储、索引和快速查询需求,本章探讨了面向大规模空间数据集的计算架构。介绍了基于分布式文件系统(如Hadoop HDFS)和内存计算框架(如Spark)的空间数据并行处理算法。同时,本书还分析了主流的云原生GIS服务架构,讨论了如何通过容器化技术和微服务架构实现空间分析服务的弹性伸缩与快速部署。 第九章:空间模拟、预测与决策支持系统 本章将理论分析与实际应用紧密结合,探讨了如何构建基于数据驱动的复杂地理过程模拟器。重点介绍了元胞自动机(CA)模型结合机器学习的改进,用于城市扩张、污染扩散的时空模拟。最后,本书构建了一个通用的决策支持框架(DSS),展示了如何集成不确定性量化、情景分析和多目标优化算法,为交通规划、环境管理等领域提供科学的决策依据。 本书力求在理论深度与工程实践之间取得平衡,是空间信息科学领域向更智能、更集成化方向发展的最新成果集大成之作。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的价值,在于它构建了一个关于地图综合的宏大叙事。作者并非孤立地讲解技术,而是将其置于更广阔的地图学和地理学背景之下。从早期地图的绘制,到数字地图的兴起,再到如今的智能地图,书中清晰地展现了地图综合技术的发展历程和演变趋势。我是一名历史学专业的学生,对地理环境在人类历史发展中的作用有着深刻的认识。地图,作为历史的见证者,其背后蕴含着丰富的历史信息。这本书让我明白了,地图不仅仅是一张图,更是人类对空间信息的理解和表达的结晶。书中对不同历史时期地图综合方法的分析,如手工绘制时期的简化技巧,以及数字时代的海量数据处理策略,都让我对历史有了更深的理解。此外,书中关于“地图的社会学意义”的探讨,也让我意识到,地图的综合过程,往往也受到社会、文化、政治等因素的影响。这本书不仅让我学到了地图制作的技术,更让我学会了如何从地图中解读历史、理解社会。

评分

作为一名在GIS行业摸爬滚打多年的从业者,我深知理论与实践之间的差距。很多时候,我们面对海量的地理信息,如何在有限的地图载体上,将关键信息清晰、准确地传达给用户,是一项充满挑战的任务。这本书,说实话,一开始我并没有抱太高的期望,毕竟“理论”二字,有时听起来就有些空洞。但当我深入阅读后,我发现自己错了。这本书并非纸上谈兵,而是将抽象的理论与具体的实践紧密结合。它不仅解释了为什么需要地图综合,更重要的是,它详细剖析了“如何做”。例如,在处理不同比例尺的地图时,如何进行要素的删除、合并、简化,如何处理地物的形状变形和位置偏移,书中都给出了详实的算法和案例。我尤其欣赏书中关于“抽象化”和“概括化”的论述,这不仅仅是简单的删除或合并,而是一个涉及多方面权衡的复杂过程,需要考虑地理事物的内在属性、用户需求、地图的表达目的等等。书中提供的多尺度表达模型,以及基于规则的自动综合技术,让我看到了未来地图生产自动化的巨大潜力。这本书的价值在于,它能够帮助我们建立起一套科学的、系统性的地图综合思维,让我们不再是“凭感觉”做图,而是能够有理有据地进行数据处理和地图表达,从而显著提升地图产品的质量和用户体验。

评分

这部作品的艺术性,出乎我的意料。我一直认为地图制作是一门技术活,但读完这本书,我才明白,地图制作更是一门艺术。作者在讲解技术的同时,也融入了许多艺术化的思考。书中对地图色彩、线条、符号等视觉元素的运用,以及如何通过这些元素来营造特定的氛围和表达情感,都让我大开眼界。我是一名艺术设计专业的学生,对视觉传达和美学有着浓厚的兴趣。这本书让我看到了技术与艺术的完美结合。我被书中关于“地图的美学原则”的讨论所吸引,它让我明白,一张优秀的地图,不仅要传达准确的信息,更要具有艺术的感染力。书中还介绍了如何利用地图来讲述故事,如何通过地图来唤起人们的共鸣。例如,书中提到的关于“叙事性地图”的设计,就让我看到了地图作为一种独特的艺术形式的可能性。我相信,通过深入学习这本书,我不仅能够提升我在地图制作方面的技术能力,更能将我的艺术创意融入到地图设计中,创作出既实用又具有艺术价值的地图作品。

评分

这本书给我带来的最大震撼,在于它对地图综合背后哲学思考的深入挖掘。地图,作为人类认知世界的一种方式,其背后蕴含着复杂的选择与取舍。作者并非仅仅停留在技术层面,而是将地图综合置于信息论、认知科学甚至心理学的视角下进行审视。书中关于“信息损失与信息获取的平衡”的探讨,让我重新认识了地图综合的本质。每一次的综合,都是一次信息的再加工,必然伴随着一定程度的信息损失,但同时,我们也希望通过综合,突出关键信息,降低理解成本,从而达到信息获取的目的。这种微妙的平衡,如何实现?书中给出的答案,是通过精巧的设计和严谨的算法。我特别喜欢作者在讨论“语义综合”时提到的“地图用户需求导向”原则,这提醒我们,地图的最终目的是服务于人,脱离了用户需求,再精妙的技术也是无源之水。书中还提及了一些前沿的研究方向,比如基于机器学习的地图综合,以及与地理实体模型相结合的动态地图综合,这些都为我未来的研究方向提供了新的启示。阅读这本书,就像是在进行一场智慧的对话,它激发了我对地图学更深层次的思考,也让我对未来的地图技术发展充满了期待。

评分

这部作品的深度和广度,令人惊叹。作者在地图综合这一细分领域,展现出了极其扎实的理论功底和丰富的实践经验。从基础的数据模型构建,到复杂的空间分析算法,再到最终的地图呈现,书中几乎涵盖了地图综合的全流程。我是一名地理信息系统工程师,工作中经常需要处理大量的地理数据,并将其转化为可读性强的地图产品。这本书为我提供了一套完整的理论指导和技术框架。尤其让我印象深刻的是书中关于“空间关系约束”的讨论,在地图综合过程中,保持地理要素之间的拓扑关系和空间邻接关系至关<x_bin_622>是至关重要的,书中提供的方法论,能够有效地避免在综合过程中出现诸如要素重叠、断裂等问题。此外,书中关于“符号化表达策略”的详细讲解,也为我提供了很多实用的技巧,如何根据不同的地图主题和目标用户,选择最合适的符号类型、颜色、大小和样式,以达到最佳的表达效果。总而言之,这本书是一部能够直接指导我工作实践的宝典,它让我对地图综合有了更全面、更深入的认识,也为我解决实际工作中遇到的难题提供了有力的武器。

评分

这本书的启发性,远远超出了我的预期。我是一名环境科学专业的学生,长期以来,我对如何准确、有效地表达复杂的环境信息,一直感到困惑。环境问题往往涉及多尺度、多要素、多时态的地理现象,如何在地图上将其清晰地呈现出来,是一项巨大的挑战。这本书为我提供了全新的视角。书中关于“多尺度地图综合”的讲解,尤其让我受益。它让我明白,在不同的尺度下,我们需要采用不同的方法来表达环境信息,例如,在宏观尺度上,我们可以关注整体的趋势和分布,而在微观尺度上,则需要关注具体的细节和局部特征。书中还介绍了如何利用符号化和专题图等技术,来表达环境的污染状况、生态脆弱性、资源分布等信息。我特别被书中关于“空间异质性”的讨论所吸引,环境要素的空间分布往往是不均匀的,如何通过地图综合来反映这种异质性,是提升地图表达能力的关键。这本书让我看到了地图在环境科学研究中的巨大潜力,也为我未来的研究方向提供了重要的指引。

评分

这部书的封面设计就给人一种严谨、专业的视觉感受,深邃的蓝色背景搭配金色的字体,仿佛蕴含着无限的知识宝藏。翻开书页,一股淡淡的书香扑面而来,让人立刻沉浸在学术的海洋中。我是一名地理信息科学专业的学生,一直以来都对地图制作与处理技术有着浓厚的兴趣,尤其是在数字时代,如何更高效、更准确地整合和利用海量地理数据,成为了我探索的重点。这本书的出现,无疑是为我指明了一个方向,它不仅系统地阐述了地图综合的基础理论,更深入地探讨了实现这些理论的技术方法。从空间数据的表达、几何变换,到拓扑关系的处理、符号化表达的规则,再到大规模地图集的设计原则,书中几乎涵盖了地图综合的方方面面。作者的叙述逻辑清晰,层层递进,即使是对于一些复杂的概念,也能通过生动形象的比喻和严谨的数学推导,让读者豁然开朗。特别让我印象深刻的是关于“不确定性传播”的章节,在现实的地图数据中,精度差异、采集误差、更新延迟等因素都会导致信息的不确定性,而这本书提供的理论框架和处理模型,为如何在地图综合过程中有效地管理和表达这种不确定性提供了重要的参考。我迫不及待地想将其中的方法应用于我的毕业设计,相信它能为我的研究带来质的飞跃。

评分

这本书的学术严谨性,令人肃然起敬。作者在每一章节都引用了大量的学术文献,并对前人的研究成果进行了深入的分析和总结。我是一名地理学研究领域的学者,平时阅读大量的学术论文和专著。这本书的出现,为我提供了一个全面、系统了解地图综合领域的绝佳途径。书中对地图综合的各种理论模型和技术方法,都进行了详尽的阐述,并且对每一种方法都进行了优劣势的分析,以及适用范围的界定。我特别关注书中关于“不确定性量化与传播”的研究,这是当前地图学领域的一个热点问题,也是一个极具挑战性的难题。书中提供的理论框架和计算模型,为我今后的研究提供了重要的参考。此外,书中还对地图综合的未来发展趋势进行了预测,比如与人工智能、大数据、云计算等技术的融合,这些都为我指明了新的研究方向。总而言之,这本书是一部能够引领我进入地图综合研究前沿的学术著作,它不仅为我提供了丰富的知识,更激发了我进行原创性研究的灵感。

评分

这本书的阅读体验,可以用“酣畅淋漓”来形容。作者的文笔流畅自然,逻辑性极强,即使是对于一些非常专业和抽象的理论,也能被讲解得通俗易懂。我是一名地图爱好者,平时喜欢收藏各种风格的地图,但对于地图是如何“制作”出来的,一直缺乏系统性的了解。这本书,就像一位循循善诱的老师,一点一点地揭开了地图背后的神秘面纱。从地图的投影变换,到地物的符号化处理,再到地理现象的空间表达,书中都进行了详细的阐述。我特别被书中关于“制图减缩”的章节所吸引,它解释了为何在不同尺度的地图上,同一区域的地理要素会有如此大的差异。书中还介绍了许多经典的地图综合算法,并配以清晰的图示,让我能够直观地理解这些算法的原理和应用。例如,在描述“要素聚合”时,作者通过一个简单的例子,将原本分散的居民点融合成了一个代表性的符号,并解释了聚合过程中需要考虑的因素,如空间距离、属性相似性等。这本书的价值在于,它不仅提升了我对地图制作过程的理解,更让我学会了如何“读懂”一张地图,如何从地图中获取更丰富、更准确的信息,从而大大提升了我作为一名地图爱好者的鉴赏能力。

评分

这本书的阅读过程,是一次智识上的冒险。作者以一种探险家的姿态,带领读者深入地图综合的未知领域。从最基础的几何变换,到高阶的认知模型,书中展现了地图综合技术发展的脉络和前沿动态。我是一名计算机科学专业的学生,对算法和数据结构有着浓厚的兴趣,将我的专业知识与地理信息技术相结合,一直是我的追求。这本书的出现,恰好填补了我在这方面的知识空白。书中对地图综合算法的详细分析,尤其是对时间复杂度、空间复杂度以及算法鲁棒性的考量,让我看到了算法设计在地理信息领域的重要性。我被书中关于“动态地图综合”的探讨所吸引,它如何处理时空变化的地理信息,如何在动态的环境下生成和更新地图,这些问题都极具挑战性。书中还介绍了多种编程语言和库在地图综合中的应用,为我提供了学习和实践的平台。我相信,通过深入学习这本书,我不仅能够掌握地图综合的核心技术,更能将其应用于更广泛的领域,例如虚拟现实、增强现实等,为未来的技术发展贡献力量。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有