具体描述
多目标决策是现代决策科学的重要组成部分，是运筹学的重要分支。通常，人们所面临的实际决策问题包含若干个相互矛盾且不可公度的决策目标。如何在有限资源的限制下，同时使得多个目标函数达到最优或找到决策者的满意解是确定多目标决策要研究的问题。然而，由于人为因素或客观因素的影响，实际的多目标决策问题常常伴随着许多不确定性，如模糊性、随机性等。因此，本书将分别从确定多目标决策、随机多目标决策及模糊多目标决策三个不同的角度出发，主要介绍三类多目标决策问题的模型、有关理论及求解模型的若干算法。
本书可作为高等院校运筹学、管理科学、信息科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生教材，并可作为相关专业科技工作者、工程技术人员、教师的参考书。
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用户评价
初翻开这本书，我原本以为会是一本枯燥的技术手册，充斥着晦涩的数学公式和抽象的模型。然而，作者以一种令人惊喜的文学笔触，将多目标决策这个本应严谨而复杂的学科，描绘得既深刻又引人入胜。书中的开篇，通过几个生动的“两难”场景，瞬间抓住了我的注意力，让我意识到，原来我每天都在不自觉地进行着多目标决策，只是缺乏一种系统性的认知。作者并没有急于抛出各种算法，而是先引导我思考“什么是决策？”、“什么是目标？”、“为什么会有多目标？”这些根本性的问题，从而建立起一种直观的理解。随后，他循序渐进地引入各种决策模型，从简单的线性规划，到更具柔性和适应性的模糊逻辑，再到考虑不确定性和模糊信息的粗糙集理论，每一种方法都仿佛是为解决某一类特定难题而量身打造的工具。我尤其欣赏书中对“帕累托最优”概念的深入剖析，它打破了我以往“非此即彼”的思维定势，让我理解到，在很多情况下，不存在绝对的最佳，而是存在一组相对最优的解，而我们的任务就是在这个集合中找到最适合当前情境的那个。书中丰富的图示和表格，以及精心设计的例题，更是极大地降低了理解门槛。我记得在学习TOPSIS方法时，书中用了一个采购决策的例子，清晰地展示了如何定义理想解和负理想解，并计算相对优劣程度，让我立刻就明白了其核心思想。这本书的价值在于，它不仅传授知识，更传递一种思考方式，让我能够将复杂的决策问题分解，并用科学的工具去解析，最终找到一个令人满意的平衡点。它让我从一个被动接受者，变成了一个主动的决策者，充满了探索的乐趣。
评分这本书是那种你读完后，会忍不住想推荐给所有同样面临复杂选择的人的“神器”。它没有给我一个标准答案，而是给了我一套“探寻答案的地图”。作者以一种极其温和且富有逻辑性的方式，把我从模糊的直觉和被动的权衡中解救出来。他首先通过一系列引人入胜的案例，让我们认识到多目标决策的普遍性和重要性。随后，他便开始系统性地介绍各种理论方法。从加权求和、层次分析（AHP），到更先进的TOPSIS、以及能够处理模糊信息的模糊理论和粗糙集，每一种方法都配有详细的数学模型和贴近现实的应用场景。我尤其欣赏书中对“帕累托最优”概念的阐述，它打破了我固有的“非此即彼”的思维模式，让我理解到，在很多情况下，并不存在一个绝对的最佳，而是存在一个最优解的集合。书中对不同方法的比较分析，也让我能够更好地理解它们的优势和局限性，从而做出更明智的选择。我记得在学习AHP方法时，书中用了一个企业战略选择的例子，清晰地展示了如何通过构建判断矩阵，求解权重，最终进行方案排序，让我觉得既严谨又实用。这本书的价值在于，它不仅提供了一整套科学的决策理论和方法，更重要的是，它培养了我一种系统性、分析性的思维方式，让我能够更有效地应对生活中和工作中遇到的各种复杂决策。
评分读完这本书，我感觉自己像是完成了一次思维的“重塑”。在此之前，我总觉得很多决策问题，尤其是涉及多个相互冲突的目标时，只能凭感觉走，或者进行非常粗糙的权衡。这本书则以一种系统性的方式，为我打开了一扇新的大门。作者并没有上来就抛出各种复杂的公式，而是先从最基本的问题入手，比如“什么是目标？”，“为什么会存在多目标？”，让我们对决策的本质有一个深刻的理解。随后，他才循序渐进地介绍各种多目标决策的理论和方法。我尤其对书中关于“决策权重”的探讨印象深刻，作者详细阐述了如何通过科学的方法，比如专家访谈、AHP等，来确定不同目标的重要程度。同时，他也介绍了如何处理数据的不确定性和评价的模糊性，比如模糊逻辑和粗糙集理论的应用。书中丰富的案例研究，从工程项目评估到公共政策制定，都具有极强的现实意义，让我能够清晰地看到这些理论在实际中的应用。我记得在学习TOPSIS方法时，书中用了一个个人投资组合选择的例子，详细演示了如何计算方案与理想解和负理想解的距离，从而进行排序，让我觉得非常直观且易于理解。这本书的价值在于，它不仅传授了一套严谨的决策方法，更重要的是，它培养了我一种分析问题、解决问题的系统性思维，让我能够更自信、更有效地面对生活中的各种复杂决策。
评分读完这本书，我感觉自己像是完成了一次思维的“升级”。在此之前，我总觉得那些涉及多个利益相关方、多种发展方向的决策，简直就是一场“混沌的管理”。这本书则像一位经验丰富的向导，带领我穿越了这场混沌，让我看到了决策背后清晰的脉络和逻辑。作者以一种非常人性化的视角，首先剖析了我们在日常决策中常遇到的“目标冲突”和“信息不对称”问题，并深刻揭示了这些挑战的根源。接着，他并没有提供一套放之四海而皆准的“万能公式”，而是根据不同场景下的特点，系统性地介绍了各种多目标决策的理论框架和方法论。我尤其被书中对于“决策权重”和“偏好表达”的探讨所吸引。作者详细阐述了如何科学地确定不同目标的相对重要性，例如通过专家访谈、层次分析法（AHP）等，以及如何在决策者主观偏好与客观数据之间取得平衡。书中对不同算法的比较分析，比如在面对数据不完备时，粗糙集理论的优势；在面对主观模糊评价时，模糊决策方法的精妙，都让我大开眼界。我特别喜欢书中关于“满意决策”的论述，这与我以往追求“最优”的思路有所不同，让我认识到，在很多实际应用中，能够找到一个各方都能基本满意的解，往往比追求那个难以企及的“绝对最优”更有价值。书中的案例研究，从城市规划到企业战略，都具有极强的现实意义，让我能够清晰地看到理论如何在实践中落地生根。这本书不仅提升了我的理论认知，更重要的是，它赋予了我一种解决复杂决策问题的实践能力，让我能够更从容地应对工作中遇到的各种挑战。
评分这是一本让我彻底改变对复杂问题解决态度的书，它没有直接给我答案，而是教会了我如何寻找答案。在阅读之前，我总觉得很多决策问题，尤其是那些涉及多重、甚至相互冲突的目标时，要么只能权衡取舍，要么只能凭感觉走。这本书则以一种系统化的方式，把我从模糊的直觉和被动的选择中解放出来。它首先深入浅出地阐述了多目标决策的本质——即我们常常面临的并非单一的最佳选择，而是帕累托最优集，以及如何理解和评价这个集合的意义。作者并没有止步于理论的堆砌，而是花了大量篇幅介绍了一系列具体的方法，从经典的加权求和法，到更复杂的TOPSIS、AHP，再到面向复杂系统的模糊理论和粗糙集方法，每一种方法都配有详细的数学模型和实际案例。我尤其喜欢的是它对案例的选取，涵盖了工程、经济、环境、医疗等多个领域，让我看到了这些理论在现实世界中的强大生命力。例如，在处理某个城市交通规划问题时，书中演示了如何将安全性、经济性、环保性等多个目标纳入考量，并运用AHP方法进行权重分配和方案优劣排序，最终得出一个既能满足大部分需求，又能尽量规避风险的决策。这种循序渐进的讲解方式，让我能够逐步理解每一种方法的逻辑，并尝试将其应用到自己的工作中。这本书的价值不在于提供现成的解决方案，而在于赋予我一种分析和解决问题的思维框架，让我能够更自信、更有效地面对生活中遇到的那些“难缠”的决策。它让我明白，面对复杂性，我们并非束手无策，而是可以通过科学的方法，将看似矛盾的目标进行有效整合，找到最符合实际情况的“好”方案，而非一味追求“完美”。
评分在我看来，这本书与其说是一本关于多目标决策的书，不如说是一本“决策能力的训练手册”。它没有直接给我“要怎么做”的答案，而是教我“如何思考”并“如何找到答案”。作者以一种极其循序渐进的方式，将多目标决策的理论框架搭建起来。他先是深入浅出地讲解了多目标决策的核心概念，比如帕累托最优、决策的本质等，让我对这个领域有了宏观的认识。随后，他便开始详细介绍各种具体的决策方法，从经典的加权求和，到更具适应性的TOPSIS，再到能够处理模糊信息的模糊理论和粗糙集，每一种方法都配有清晰的数学模型和精心设计的应用案例。我特别喜欢书中对不同方法适用场景的分析，这让我能够根据实际问题的特点，选择最合适的工具。例如，在面对具有主观评价成分的项目时，模糊决策方法就显得尤为重要。书中关于“决策权重”的设定，以及如何处理“不确定性”和“模糊性”的讨论，更是让我醍醐灌顶。我记得在学习TOPSIS方法时，书中用了一个产品选择的例子，详细演示了如何定义正负理想解，并计算相对优劣程度，让我立刻就理解了其核心思想。这本书的价值在于，它不仅提供了丰富的理论知识，更重要的是，它培养了我一种严谨、系统、科学的决策思维，让我在面对复杂问题时，能够更加自信和从容。
评分对于那些和我一样，经常在多个不确定因素和相互制约的目标之间摇摆不定的人来说，这本书简直就是一本“福音”。它没有给我一个标准答案，而是教会了我如何“问对问题”并“找到答案”。在阅读之前，我总觉得面对多个目标，只能在几个选项之间做取舍，往往顾此失彼。这本书则以一种系统性的方式，把我从这种被动的境地中解放出来。作者首先深入剖析了多目标决策的内在逻辑，强调了“帕累托最优”的重要性，让我明白了在很多情况下，并非只有一个“最佳”，而是存在一个最优集合。随后，他耐心地介绍了各种行之有效的方法，从基础的加权方法，到更精细的TOPSIS、AHP，再到处理模糊性和不确定性的模糊理论和粗糙集方法，每一种方法都配有详实的数学模型和引人入胜的案例。我特别喜欢书中关于“决策矩阵”和“偏好函数”的讲解，它让我看到如何将抽象的目标转化为可量化的指标，并进行系统性的分析。书中对于不同方法的优劣势比较，也让我能够根据实际情况选择最合适的技术。例如，在分析一个环境影响评估项目时，书中展示了如何结合AHP和模糊综合评价，将经济、社会、环境等多个维度的目标进行量化和综合，最终得出一个令各方都能接受的结论。这本书的价值不仅仅在于理论知识的传授，更在于它赋予了我一种强大的分析工具和解决问题的思维方式，让我能够更自信、更有效地应对生活和工作中遇到的复杂决策。
评分我必须承认，这本书一开始是让我有些“畏惧”的，我担心它会是那种晦涩难懂的学术专著。然而，随着阅读的深入，我的这种担忧被彻底打消了。作者以一种非常流畅且富有启发性的方式，将多目标决策的精髓娓娓道来。他并没有上来就灌输公式，而是先从日常生活中的例子入手，比如如何选择一辆车、如何规划一次旅行，让我们体会到多目标决策的普遍性和重要性。随后，他才逐步深入到各个理论模型，从加权求和、层次分析（AHP）等较为直观的方法，到涉及模糊逻辑、粗糙集等更高级的理论，每一种方法都被清晰地解释了其背后的逻辑和适用场景。我尤其欣赏书中对“非帕累托最优”解的批判性分析，让我明白，很多时候我们直觉上的选择，可能并不是最高效或最有利的。作者还详细介绍了如何构建决策矩阵、如何进行模型校验，以及如何在不确定性和模糊性条件下进行决策。书中的图表清晰明了，逻辑结构严谨，让我即使在遇到一些复杂的数学推导时，也能抓住核心思想。我记得在学习TOPSIS方法时，书中用一个企业投资决策的例子，生动地展示了如何通过计算方案与理想解和负理想解的距离来排序，让我立刻就领悟了这种方法的精髓。这本书的价值在于，它不仅提供了一套理论体系，更培养了一种严谨的决策思维。它让我明白，面对复杂问题，我们不是无的.
评分这本书是一本让我受益匪浅的“决策启蒙读物”。在我阅读之前，我总觉得那些需要兼顾多方利益、多重目标的决策，像是一团乱麻，难以理清。这本书则像一位经验丰富的向导，带领我一步步地揭开了这团乱麻的面纱。作者以一种极其平缓且富有逻辑性的方式，将多目标决策的理论体系呈现在我面前。他并没有给我一个“最优解”，而是教会我如何去理解“最优解的集合”，也就是帕累托最优集。随后，他便详细介绍了一系列具体的方法，从最初的加权求和，到更具操作性的TOPSIS、AHP，再到能够处理模糊信息和不确定性的模糊理论和粗糙集方法，每一种方法都配有详实的数学模型和生动的案例。我特别欣赏书中对于“决策权重”和“偏好表达”的详细论述，它让我明白，如何科学地量化和整合人的主观判断与客观数据。书中对不同方法的优劣势进行比较分析，也让我能够根据实际问题的特点，选择最适合的工具。我记得在学习AHP方法时，书中用了一个选择住房的例子，清晰地展示了如何通过两两比较，构建判断矩阵，并求解权重，最终进行方案排序，让我觉得既严谨又实用。这本书的价值在于，它不仅提供了丰富的理论知识，更重要的是，它培养了我一种严谨、系统、分析性的决策思维，让我能够更自信、更有效地应对生活中和工作中遇到的各种复杂决策。
评分这本书完全颠覆了我过去对于“决策”的认知，让我意识到，原来我一直是在用一种非常“原始”的方式在做选择。作者以一种极为平易近人的语言，将原本可能枯燥无味的决策理论，演绎得生动有趣。他首先通过几个贴近生活的例子，比如如何为孩子选择兴趣班、如何规划一场旅行，引导我们去思考决策中涉及到的多个维度和潜在的冲突。随后，他便开始系统性地介绍各种多目标决策的方法。我惊喜地发现，书中介绍的方法并非只是纸上谈兵，而是紧密结合实际应用。例如，在讲到层次分析法（AHP）时，书中就用了一个选择项目投资的案例，详细演示了如何通过构建判断矩阵，求解权重，最终进行方案排序，让我觉得非常直观易懂。而对于那些数据不完整或者评价带有模糊性的情况，书中也给出了如模糊决策、粗糙集理论等更高级的解决方案，并详细解释了其原理和应用。我尤其欣赏书中对于“主观性”和“客观性”如何在决策中相互作用的论述，它让我明白，再严谨的数学模型，也离不开人的判断和偏好。这本书的价值不在于给我提供了一套现成的答案，而在于它教会了我一套完整的决策流程和分析框架。它让我能够系统地思考问题，分解目标，并利用科学的方法去评估和选择，最终找到那个最适合的“次优”解，而不是在“完美”的幻想中迷失。
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