Introduction to Econometrics 3e pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons

作者:G. S. Maddala

出品人:

页数:668

译者:

出版时间:2001-4-24

价格:GBP 40.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780471497288

丛书系列:

图书标签:

• 计量
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• Regression Analysis
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• Data Analysis
• Modeling
• Quantitative Methods
• Applied Econometrics
• 3rd Edition

《计量经济学导论：理论、方法与应用》 本书旨在为读者提供计量经济学领域全面而深入的入门导览，系统阐述计量经济学分析的基本理论框架、核心方法论以及在实际经济研究中的广泛应用。本书内容循序渐进，结构清晰，既注重理论概念的严谨阐述，又强调实际操作技能的培养，力求帮助读者掌握独立进行计量经济学分析的能力。 核心理论框架 本书首先从经济学模型的基础出发，介绍如何将经济理论转化为可检验的数学模型。重点讲解了回归分析的经济学含义，以及它如何成为计量经济学分析的基石。读者将深入理解变量之间的关系，包括因果关系、相关关系以及如何从数据中识别和量化这些关系。 关键统计概念与假设 在计量经济学分析中，统计学原理至关重要。本书系统梳理了与计量经济学紧密相关的统计学概念，如概率分布、期望值、方差、协方差等。着重讲解了经典线性回归模型（OLS）的核心假设，包括线性关系、误差项的零期望、误差项的同方差性、误差项的无自相关性以及解释变量与误差项的独立性。本书将详细解释这些假设的经济学含义、违反这些假设可能带来的后果，以及相应的检验方法。 回归分析方法与模型 本书深入探讨了各种回归分析方法，从最基础的简单线性回归，到多重线性回归，再到更复杂的模型。 简单与多重线性回归： 详细介绍OLS估计量的推导、性质（无偏性、有效性），以及如何解释回归系数的含义。 模型设定与变量选择： 探讨如何根据经济理论和数据特征，合理设定计量经济学模型，包括变量的选取、函数的形式（线性、对数、平方项等）以及交互项的应用。 假设检验与置信区间： 讲解如何对回归系数进行统计检验（t检验、F检验），以及如何构建置信区间来估计参数的取值范围。 拟合优度： 深入理解R方等拟合优度指标的含义及其局限性。 违反基本假设的处理 当OLS模型的关键假设被违反时，估计量可能产生偏误或效率低下。本书将系统介绍如何识别和处理这些违假设情况： 异方差性： 讲解异方差性的表现、检验方法（如怀特检验、BPG检验），以及处理方法（如加权最小二乘法、异方差稳健标准误）。 自相关： 介绍自相关（序列相关）的含义、检验方法（如Durbin-Watson检验、Breusch-Godfrey检验），以及处理方法（如广义差分法、ARIMA模型）。 多重共线性： 阐述多重共线性的成因、识别方法（如方差膨胀因子VIF），以及其对估计量的影响，并探讨缓解策略。 内生性问题： 深入探讨内生性的来源（如遗漏变量偏误、测量误差、同期性），这是计量经济学分析中最常见也是最棘手的问题之一。本书将详细介绍识别和解决内生性问题的核心方法，包括工具变量法（IV）、两阶段最小二乘法（2SLS）等，并阐述其原理、应用条件和估计过程。 扩展模型与高级主题 在掌握了基础的回归分析之后，本书将进一步拓展至更广泛的计量经济学模型和高级主题，以应对更复杂的经济现象： 分类变量模型： 讲解如何处理定性解释变量，如虚拟变量（dummy variables）的应用，以及在不同场景下的使用策略。 面板数据模型： 介绍面板数据（panel data）的结构，以及其相较于横截面数据和时间序列数据的优势。重点讲解固定效应模型（fixed effects model）和随机效应模型（random effects model）的原理、估计方法和模型选择，以及如何在面板数据中更有效地控制个体效应和时间效应。 时间序列分析入门： 介绍时间序列数据的特性，如平稳性、自相关性、单位根等。讲解常用的时间序列模型，如ARIMA模型，以及如何进行时间序列预测和分析。 有限因变量模型： 针对因变量为非连续变量（如二元选择、多项选择、计数数据）的情况，介绍Logit、Probit、泊松回归等模型，并阐述其估计和解释方法。 模型评估与诊断 本书强调了模型评估和诊断的重要性。在模型估计完成后，需要对模型的有效性进行全面评估，以确保研究结果的可靠性。内容包括： 模型诊断检验： 讲解残差分析、对模型假设进行更深入的检验。 模型选择标准： 介绍赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）等模型选择标准，以及如何用于比较不同模型。 稳健性检验： 强调对研究结果进行稳健性检验的重要性，以确保结论不受特定模型设定或数据问题的过度影响。 实际应用与案例分析 理论与实践相结合是本书的一大特色。本书将穿插大量的经济学实际案例，覆盖宏观经济学、微观经济学、金融学、劳动经济学、发展经济学等多个领域。通过这些案例，读者可以学习如何将所学的计量经济学工具应用于分析真实的经济问题，例如： 评估政策干预的效果（如教育投资对收入的影响，最低工资对就业的影响）。 分析市场行为（如价格弹性，企业定价策略）。 研究金融市场（如资产定价，风险管理）。 理解发展中国家的经济挑战。 软件应用指导 为了帮助读者将理论知识转化为实践技能，本书还会指导读者使用主流的计量经济学软件（如Stata、R、Python等）进行数据处理、模型估计、结果解释和图表绘制。通过软件操作的演示和练习，读者能够快速上手，独立完成计量经济学研究项目。 学习目标 通过学习本书，读者将能够： 1. 理解计量经济学分析的基本原理和框架。 2. 掌握OLS回归分析的理论基础和实际操作。 3. 识别和诊断计量经济学模型中常见的违假设问题。 4. 熟练运用各种统计方法处理和解决计量模型中的问题。 5. 理解并应用面板数据、时间序列、有限因变量等高级计量模型。 6. 运用计量经济学工具分析真实的经济问题，并解释研究结果。 7. 具备使用统计软件进行计量经济学分析的基本能力。 本书适合经济学、金融学、管理学、社会学等相关专业的本科生、研究生以及希望掌握计量经济学分析方法的从业人员阅读。它将为读者打下坚实的计量经济学基础，为其在学术研究和实际工作中进行数据驱动的决策提供有力的支持。

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说实话，我对教材的“权威性”常常持保留态度。很多被捧上神坛的经典，读起来却发现，其论述风格要么过于陈旧，要么就是充满了作者个人的“精英式”傲慢，让人感觉像是被单向灌输，而不是平等的知识交流。我更欣赏那些能够以一种更具对话性、更贴近学习者困惑的视角来阐述问题的作品。好的作者应该懂得如何站在读者的角度思考：“如果我是一个初学者，我对这个概念会产生哪些误解？”并提前给出解答。我期望看到的是一种平等的分享，而不是居高临下的教诲。这意味着，这本书最好不要过度依赖于复杂的、晦涩难懂的数学推导（除非那是绝对必要的），而是更侧重于概念的直观理解和背后的经济学直觉。如果它能做到这点，那么它就不仅仅是一本工具书，而更像是一个经验丰富的导师，能够激发我深入探究的兴趣，而不是仅仅满足于应试所需。

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好的，没问题。以下是针对您提供的图书名称，以不同读者口吻撰写的五段图书评价，每段约300字，风格各异，且不包含对原书内容的提及： *** 这本书的装帧设计着实让我眼前一亮。封面采用了那种略带磨砂质感的纸张，手感沉稳，拿到手里有一种扎实的满足感。色彩搭配上也很有品味，不是那种俗气的鲜艳，而是低调中透着一股学者的内敛。我特别喜欢它内文的排版，字体选择恰到好处，字号大小适中，行距宽松而不松散，即使是长时间阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳。而且，书页的装订工艺看起来非常精良，我特意翻阅了几次跨页，发现书脊处处理得极其平整，预示着这本书可以经受住高频率使用的考验，很适合作为案头的常备工具书。相比起市面上很多追求轻薄而牺牲了阅读体验的教材，这本书在物理层面上就展现了出版者对读者的尊重，光是这一点，就已经让我对它充满了好感。这无疑是一本在视觉和触觉上都令人愉悦的读物，为接下来的深度学习打下了非常舒适的心理基础。我甚至觉得，仅仅是把它放在书架上，都能提升整个房间的学术氛围。

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我个人对阅读体验的容忍度是比较低的，特别是对于需要精读的学术类书籍。如果一本厚重的书在细节处理上不够严谨，那会让我的阅读过程充满挫败感。例如，图表的清晰度、公式的排版格式是否统一，以及索引和术语表是否详尽完备，这些看似细枝末节的地方，恰恰是衡量出版质量的关键指标。试想，当你在查找一个关键定义时，如果索引做得含糊不清，或者图表模糊不清导致数据点难以辨认，那么你不得不花费额外的时间去重新理解本该清晰表达的内容，这极大地破坏了学习的连贯性。因此，我非常看重这本书在这些细节处理上的精细程度。如果它能提供高质量的配套资源（比如配套的在线数据或代码示例，虽然我不确定这本书是否有，但这是理想状态下的加分项），那就更好了。总而言之，我期待的是一种近乎完美的“产品体验”，从翻开第一页到合上最后一页，都应该感受到作者和出版方在“专业交付”上的极致追求。

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我是一个典型的实用主义者，买书看重的是它能为我解决什么实际问题，或者能带给我多少立竿见影的知识输入。对于我来说，一本好书的标准在于其内容的组织逻辑是否严密、脉络是否清晰，是否能让我迅速建立起对某个复杂体系的宏观认知。如果一本书只是堆砌概念和术语，缺乏清晰的结构引导，那读起来就会非常痛苦，效率低下。我需要的是那种能像向导一样，一步一步把我带入陌生领域的指南。它必须要有明确的章节划分，每一个部分的引入和过渡都要自然流畅，让我感觉每学到一个新知识点，都像是在搭建一座坚固的砖墙，而不是在沙滩上随意堆放材料。尤其是在处理那些需要层层递进理解的学科时，这种结构上的严谨性是决定性的。如果它能提供一些实用的案例或者思维框架来支撑那些抽象的理论，那就更完美了，这样才能真正实现知识的内化和应用。

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我对这本书的期待主要集中在其对“前沿性”的把握上。在这个知识快速迭代的时代，任何学科要想保持活力，都必须不断吸收最新的研究成果和技术方法。如果一本教材的内容停留在十年前的水平，那么它对今天的学习者来说价值就会大打折扣。我希望看到作者不仅梳理了经典理论，更能审慎地将近些年学术界讨论热点，比如新的计量工具、新的数据处理方法或者跨学科的融合趋势，巧妙地融入到教材体系中。当然，这种前沿性的引入需要高超的技巧，不能让内容显得零散或过于专业化，而应该与核心框架有机结合，让读者感受到学科发展的脉搏。如果它能指出目前该领域尚未解决的问题，激发我们去思考未来的研究方向，那这本书的价值就得到了质的飞跃，真正成为连接过去知识与未来探索的桥梁。

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计量是数字的工程学，真是有意思。

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ps: Airline Finance, 3

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计量是数字的工程学，真是有意思。

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ps: Airline Finance, 3