中文信息处理基础教程

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出版者:北京大学
作者:余锦凤 萧志春
出品人:
页数:232
译者:
出版时间:2002-6
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787301056653
丛书系列:
图书标签:
  • 中文信息处理
  • 自然语言处理
  • 计算语言学
  • 信息检索
  • 文本分析
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • Python
  • NLP
  • 信息科学
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具体描述

《中文信息处理基础教程》一书阐明了中文信息处理的意义和范围、汉字的各种属性、汉字的特色、汉字的嵌套结构理论、各种汉字编码方案的设计原则和设计目标、“汉语拼音双拼方案”、“汉语全拼和双拼统一方案”的设计方法、优化“形码设计”步骤和一种形音结合的编码方案;给出了一种易学快速的形码——完备三码;给出了可处理国际标准要求的2万多个汉字的新的数字编码输入技术——佳法码;归纳出书写汉字的笔顺原则;阐明了一部分汉字编码基础理论,这些理论有利于人们识别各种编码方案的优劣;介绍了汉字输出的必需设备——汉字库(点阵汉字库、方正矢量字库、TrueType曲线字库)。其所包含的教学内容——嵌套字素编码输入法、佳法码输入法和嵌套微型曲线字库等三项技术于2000年5月18日获第三届清华创业计划大赛的“技术创新”、“最新创意”两项优胜奖,即是对《中文信息处理基础教程》先进性、实用性的一个新的实际证明。此中,嵌套字素骗码法已获中国发明专利,1987年参加“中华杯中文电脑公开赛”,以“后期速率第一名”获金杯奖,1997年通过国家教委主持的专家认定。《中文信息处理基础教程》从理论上循序渐进地引导读者深入了解并探求汉字计算机键盘输入的最佳方法。可以预料,在本世纪逐渐升温的国际性“汉语热”中,《中文信息处理基础教程》将对国内外学生学习利用计算机处理汉字,有效地提高汉语、汉字方面的素质,产生积极作用。

好的,这是一份关于另一本图书的详细简介,内容与《中文信息处理基础教程》无关,并力求自然流畅: --- 《数字时代的认知与设计:人机交互前沿探索》 图书简介 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天,我们与数字世界的互动方式正经历着深刻的变革。屏幕不再是唯一的界面,算法深度介入了我们的决策过程,而我们对“信息”本身的理解也在被重塑。本书《数字时代的认知与设计:人机交互前沿探索》并非聚焦于基础的编程语言或传统的界面构建,而是深入探讨在当代复杂的数字生态中,人类如何感知、处理信息,以及如何设计出更具人性化、更负责任的交互系统。 本书旨在为那些对人机交互(HCI)、用户体验(UX)理论、认知心理学与新兴技术交叉领域感兴趣的专业人士、研究人员及高级学生提供一个深入且全面的视角。我们避开了对基础概念的冗余解释,而是直击当前行业面临的核心挑战与未来趋势。 第一部分:认知负荷与信息过载的结构性分析 数字设备的普及带来了前所未有的便利,但也催生了难以忽视的“认知摩擦”。本部分将从心理学的角度,解构信息过载如何影响人类的决策质量与注意力资源分配。 章节要点提炼: 心智模型的演变: 探讨传统操作心智模型(如桌面隐喻)在沉浸式环境(VR/AR)和对话式界面(Voice UI)下的失效与重构。我们分析了用户在多模态输入切换过程中产生的“认知断点”,并引入了“最小认知路径”的设计原则。 注意力经济的伦理边界: 深入分析设计中的“暗模式”(Dark Patterns)如何利用人类的启发式偏差(Heuristics)进行操纵。本书不仅批判性地审视了这些技术,更提出了“透明度指标”和“用户自主权增强(User Agency Enhancement)”的设计框架,旨在帮助设计师在商业目标与用户福祉之间找到平衡点。 情绪计算与情境感知设计: 讨论如何通过传感器数据(如眼动追踪、生理信号)来推断用户的情绪状态,并据此动态调整界面反馈。重点在于如何避免“情感误读”带来的反作用力,以及在敏感场景中如何处理隐私与共情设计之间的张力。 第二部分:新兴交互范式与空间计算的重塑 随着计算能力的下放和物理世界的数字化,交互的维度正从二维平面向三维空间扩展。本部分聚焦于下一代交互技术所带来的设计范式转变。 章节要点提炼: 自然用户界面(NUI)的深化: 不仅仅是手势识别,本书更关注“意图识别”在体感交互中的核心地位。我们详细剖析了“空间记忆”在三维界面导航中的作用,并对比了基于手部追踪、眼动追踪和环境锚点的设计策略优劣。 XR环境下的可用性难题: 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)带来了沉浸感,但也引发了运动眩晕、身份隔离等问题。本部分提出了针对“高保真沉浸感”环境的特定可用性测试方法,包括“现实参照校准”和“虚拟疲劳度量模型”。 对话式人工智能(CAI)的界面设计哲学: 探讨纯文本或语音界面(如聊天机器人、智能助手)如何承载复杂任务。本书强调“可预见性”和“错误恢复机制”在弱视觉界面中的重要性,并引入了“交互脚本的层级化设计”来管理多轮对话的上下文依赖。 第三部分:数据驱动的体验验证与系统韧性 在高度互联的系统中,设计决策必须基于坚实的数据,并且系统本身需要具备面对不确定性的韧性。 章节要点提炼: 混合方法的用户研究: 摒弃单一依赖定量或定性研究的局限性,本书倡导融合“行为数据流分析”与“深度用户叙事(Narrative Inquiry)”。特别讨论了如何利用A/B测试结果进行“反向工程”以挖掘深层用户动机。 可解释性人工智能(XAI)在设计中的体现: 当推荐系统或决策辅助工具的底层逻辑复杂化时,用户需要理解其工作原理才能建立信任。本部分探讨了如何将复杂的模型解释转化为直观、可操作的界面元素,例如“信任仪表盘”的设计。 系统韧性与降级设计: 在网络延迟、传感器故障或模型漂移的情况下,系统应如何优雅地退化(Graceful Degradation)。我们提供了“故障模式与影响分析(FMEA)”在HCI设计流程中的应用指南,确保关键任务流程在极端条件下的稳定性。 结论:迈向共生智能的设计未来 本书的最终目标是引导读者超越工具性的界面设计,思考人与机器如何构建一种更深层次的“共生关系”。未来的交互设计不再仅仅是“如何使用工具”,而是“如何与智能体协作”。 《数字时代的认知与设计:人机交互前沿探索》以其对理论的深度挖掘、对前沿技术的敏锐洞察以及对伦理责任的强调,成为 HIC 领域研究人员和资深从业者不可或缺的参考读物。它提供了一套批判性的思维工具箱,用以塑造下一代更智能、更人性化的数字体验。 ---

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读后感

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用户评价

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作为一个对人工智能和大数据应用充满热情的研究生,我一直密切关注中文信息处理的发展。随着国内互联网用户数量的爆炸式增长,以及海量中文数据的出现,如何高效、准确地处理和挖掘这些信息,已经成为一项迫切的需求。我了解到《中文信息处理基础教程》这本书,立刻产生了浓厚的兴趣,因为我希望能够系统地学习这方面的知识,并将其应用于我的研究项目中。我特别期待书中能够深入探讨中文文本的预处理过程,例如去除噪声、规范化文本以及处理中文特有的符号和数字。此外,中文的情感分析和舆情监控也是我关注的重点,我希望这本书能够提供相关的理论基础和技术方法,让我能够理解如何从大量的中文文本中提取出用户的情感倾向和公众的意见。当然,更深层次的中文自然语言理解,包括语义角色标注、共指消解等,这些都是实现更高级智能应用的基石,我非常希望能在这本书中找到清晰的讲解和实际的案例。

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最近在书店偶然看到《中文信息处理基础教程》这本书,它的名字立刻吸引了我。作为一名对语言和技术交叉领域感兴趣的普通读者,我一直觉得,能够让计算机真正“理解”和“处理”中文,是一项非常了不起的成就。中文信息处理,听起来就像是为中文量身打造的“翻译官”和“大脑”。我非常好奇,这本书会如何解释中文的语言特性如何影响信息处理的过程。比如,中文的语序非常灵活,同一个意思可以通过不同的语序表达,这对计算机的理解造成了怎样的困难?书中是否会介绍一些应对这些挑战的方法?我尤其对中文的“意合”语言特性很感兴趣,这和英文的“形合”有什么区别?在处理中文信息时,这会带来哪些独特的挑战?我希望这本书能够以通俗易懂的方式,向我展示中文信息处理的方方面面,从最基础的文本表示,到更复杂的语义分析和信息抽取,让我能够对这个领域有一个全面的认识,并且能够了解到它在实际生活中有着怎样的应用,比如智能搜索、机器翻译、文本摘要等等。

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我最近购入了一本名为《中文信息处理基础教程》的书籍,我对它充满了期待。在数字化时代,语言作为信息传递的载体,其处理能力直接决定了我们获取和利用信息的高效性。对于中文而言,其独特的文字结构和表达方式,为信息处理带来了许多挑战。我希望这本书能够系统地阐述中文信息处理的理论框架和技术方法,特别是关于中文分词的技术。分词是中文自然语言处理的基础,其准确性直接影响到后续的任务。我期待书中能对各种分词算法进行深入的介绍,包括它们的原理、优缺点以及适用场景。此外,中文的词语搭配、句法结构以及语义理解也是我非常感兴趣的方面。我希望书中能够提供相关的技术,例如词性标注、句法分析、语义角色标注等,帮助我理解计算机如何能够“读懂”中文。更进一步,我希望本书能够展示中文信息处理在实际生活中的应用,例如信息检索、文本挖掘、机器翻译、情感分析等,让我看到这些技术如何服务于我们的生活和工作。

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我是一名对计算机科学和语言学都颇有兴趣的学生,因此,《中文信息处理基础教程》这本书的出现,对我来说无疑是一份宝贵的学习资料。我一直对如何让计算机理解和处理中文信息充满好奇,因为中文的语言特点与西方语言有很大的不同,这使得中文信息处理成为一个充满挑战但又意义非凡的领域。我非常期待这本书能够从最基础的层面,为我讲解中文信息处理的概念和重要性。我尤其希望能在这本书中找到关于中文分词的详细介绍,理解不同分词算法的原理和优劣,以及它们是如何影响后续的文本分析任务的。此外,我对于中文的词性标注、命名实体识别、句法分析等核心技术也非常感兴趣,我希望本书能够清晰地阐述这些技术的工作原理和实现方法,并提供相应的案例来帮助我理解。更重要的是,我希望这本书能够让我了解到中文信息处理在各个领域的广泛应用,例如信息检索、文本挖掘、机器翻译、舆情分析等等,让我能够对这个领域有一个全面而深入的认识。

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我最近刚拿到这本《中文信息处理基础教程》,拿到手里沉甸甸的,感觉内容会很扎实。我对信息处理这个领域一直很感兴趣,但国内在这方面,尤其是针对中文的系统性教程并不算特别多,所以这本书的出现对我来说意义重大。我希望这本书能够从最基础的概念讲起,比如,什么是信息处理?它在计算机科学中扮演着怎样的角色?然后,将这些概念与中文的特性相结合,让我理解中文在处理过程中会遇到哪些独特的挑战。我最感兴趣的部分可能是中文的词汇、语法以及语义方面的处理。中文没有像英文那样的清晰的词语分隔符,分词就成了一个非常关键且复杂的环节。我希望书中能有详细的章节讲解各种中文分词的技术,包括其背后的算法原理、实现方法以及性能评估。当然,信息处理不仅仅是分词,还包括词性标注、命名实体识别、句法分析等等,这些都是构建更高级应用的基础。我希望这本书能够全面地覆盖这些核心技术,并且用清晰易懂的语言进行阐释,让我能够真正理解“为什么”和“怎么做”。

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我是一位对计算机科学充满好奇心的学生,一直以来,我对如何在计算机层面处理和理解我们博大精深的中文语言感到非常着迷。所以,当我在书架上看到《中文信息处理基础教程》这本书时,我的内心是无比激动和期待的。我希望这本书能够为我打开一扇了解中文信息处理的窗户,让我能够从最基础的概念开始,逐步深入。我尤其希望书中能够详细解释中文文本在计算机中的表示方法,比如字符编码、词向量等等,这些都是理解后续处理的关键。同时,我对中文的语法和语义分析非常感兴趣,中文的句子结构和表达方式与英文有很大的不同,如何让计算机准确地解析中文句子的含义,是我一直想要了解的。我希望这本书能够提供清晰的讲解和生动的例子,让我能够掌握中文信息处理的核心技术,比如分词、词性标注、命名实体识别等等,并且能够理解这些技术是如何协同工作的,最终实现对中文信息的有效处理和应用。

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我近期阅读了《中文信息处理基础教程》,这本教材让我对中文的数字化处理有了全新的认识。在以往的学习过程中,我接触到的许多技术理论往往是以英文为基础,而中文信息处理则是一个相对独立且重要的领域。我特别希望能通过这本书,理解中文在信息处理过程中所特有的挑战,例如中文词汇的丰富性和同义词、近义词的频繁出现,以及中文特有的句法结构和表达方式。我对中文分词技术的深入讲解充满期待,因为分词是中文自然语言处理的“第一步”,也是最关键的一步。我希望书中能够详细介绍各种分词算法的原理、实现和评估方法,并对比它们的优劣。同时,中文的词语搭配和语序对语义理解有着重要影响,我希望本书能阐述如何通过统计模型或神经网络模型来捕捉这些信息,并进行准确的语义分析。此外,中文信息检索、文本分类、情感分析等应用,都是我对中文信息处理的浓厚兴趣所在,我期待书中能够提供相关的技术和案例,让我能够更好地理解这些技术是如何在实际应用中发挥作用的。

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我最近接触到了“中文信息处理基础教程”,这本书的名字让我觉得非常亲切,因为我一直对如何让计算机理解和处理中文信息充满了好奇。在学习计算机科学的过程中,很多时候我们接触到的都是英文的资料和案例,虽然英文很重要,但作为一名中国学生,我更希望能够深入了解中文信息处理的原理和技术,让中文这种博大精深的语言在数字世界中焕发新的生机。这本书的出现,正好满足了我这个强烈的愿望。我期待它能够带领我走进中文信息处理的奇妙世界,让我理解其中的奥秘,掌握相关的技术。从书名来看,它应该会从基础入手,循序渐进地讲解,这对于我这样的初学者来说是非常友好的。我希望能看到书中对中文的字、词、句的理解,以及如何通过算法和模型来分析和处理这些信息。更重要的是,我希望这本书能够激发我对这个领域的进一步探索,也许未来我能将我的专业知识与对中文的热爱结合起来,做出一些有意义的贡献。我对于能够看到中文信息处理是如何与机器学习、深度学习等前沿技术相结合的,也抱有极大的期待,希望这本书能为我打下坚实的基础,让我能够更好地理解和应用这些先进的技术。

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我一直以来都对信息技术的发展保持着高度关注,尤其是在人工智能日益普及的今天,如何让计算机更好地理解和运用人类的语言,是其中一个非常核心的挑战。我最近了解到《中文信息处理基础教程》这本书,它的名字让我觉得内容会非常实用且贴近我们的生活。我非常好奇,这本书会如何从中文语言的独特之处出发,来讲解信息处理的技术。例如,中文的词语不像英文那样有明显的界限,分词是中文信息处理的第一道难关,我希望书中能详细介绍各种分词算法,并解释它们背后的逻辑。此外,中文的语法结构和词语的搭配也非常重要,这直接影响到计算机对句子含义的理解。我希望书中能有专门的章节来讲解这些方面,并且提供一些实际的例子来帮助我理解。更进一步,我希望这本书能够告诉我,中文信息处理是如何应用于我们日常生活的,比如智能语音助手、搜索引擎的优化、甚至是如何让机器进行中文创作。

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我最近收到一本名为“中文信息处理基础教程”的书,这本教材的名字让我眼前一亮。作为一名在校学生,我一直认为,计算机科学的普及和发展,很大程度上依赖于其是否能够有效支持各种语言。而中文,作为世界上使用人数最多的语言之一,其信息处理的效率和准确性,更是直接关系到我们国家在信息时代的核心竞争力。我非常好奇这本书会如何系统地阐述中文信息处理的各个方面。例如,它是否会深入讲解中文分词的原理?分词是中文处理的基石,不同的分词算法会直接影响后续的语义分析和信息提取的质量。我非常期待能在这本书中看到对各种分词方法(如基于词典、基于统计、基于深度学习)的详细对比和分析,并理解它们各自的优缺点。此外,中文的词语搭配、句法结构、语义理解等方面,中文信息处理的挑战性远大于英文,我希望这本书能够给出一个清晰的路线图,让我能够理解其中的难点,并学会如何克服它们。我也非常关注书中是否会涉及到中文的自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)技术,这两者是实现人机交互和智能问答的关键。

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