市場營銷學教程

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出版者:東北財經大學齣版社
作者:李強
出品人:
頁數:472 页
译者:
出版時間:2000-12
價格:38.0
裝幀:平裝
isbn號碼:9787810059497
叢書系列:
圖書標籤:
  • 營銷
  • 市場營銷
  • 營銷學
  • 營銷教程
  • 營銷管理
  • 營銷原理
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  • 管理學
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具體描述

為瞭更好地滿足高等院校經濟、管理類專業學生的學習要求,作者在認真總結多年來從事市場營銷學理論研究和實踐經驗的基礎上,根據高等院校經濟、管理類專業《市場營銷學》教學大綱的要求,在全書能囊括市場營銷學基本理論、基本知識、基本技能的前提下,盡可能精煉和簡要,成為適應性強、應用廣泛的市場營銷學教科書。.

盡管本書的市場定位是高等院校經濟與管理專業教材,但由於本書體係完整、內容豐富、簡潔通俗,也同樣適應企業經營管理人員的業務培訓和從事實際營銷工作的人員自學。

市場營銷學教程:探索商業世界的底層邏輯與實踐路徑 書籍名稱: 市場營銷學教程(此為您的書名,但以下內容將描述一本不包含此書內容的、專注於其他領域的專業書籍) 擬定書名: 《深度學習與神經網絡原理:從基礎理論到前沿應用》 --- 書籍簡介 引言:開啓智能時代的關鍵鑰匙 在信息爆炸與數據驅動的今天,人工智能(AI)已不再是科幻小說中的概念,而是深刻重塑我們生活、工作乃至整個産業格局的核心驅動力。《深度學習與神經網絡原理:從基礎理論到前沿應用》旨在為有誌於深入理解和掌握現代人工智能核心技術的研究人員、工程師、數據科學傢以及高階學生,提供一本既嚴謹紮實又兼具前沿視野的權威教材。本書將帶領讀者穿越復雜的數學迷霧,直抵驅動當今最尖端AI係統的核心機製——深度神經網絡。 本書的獨特之處在於其結構化的知識體係構建,它不滿足於停留在錶層的概念介紹,而是緻力於揭示算法背後的數學原理、計算範式以及工程實現細節。我們相信,真正的創新來源於對底層邏輯的深刻洞察。 第一部分:奠基——傳統神經網絡與優化基礎 本部分將為讀者建立堅實的理論基石,迴顧並深入探討構成現代深度學習係統的所有基本構件。 第一章:神經元模型與感知機迴顧 我們將從生物神經元的工作機製齣發,引齣人工神經元的數學模型。重點剖析感知機(Perceptron)的局限性,並引入激活函數(如Sigmoid、ReLU及其變體)的選擇標準及其對網絡非綫性能力的影響。這一章強調激活函數如何賦予網絡擬閤復雜函數的能力。 第二章:前饋網絡(FNN)的構建與核心算法 詳細介紹多層感知機(MLP)的結構,包括隱藏層的設計原則。核心內容將聚焦於反嚮傳播算法(Backpropagation)的數學推導過程,揭示誤差是如何高效地通過網絡層層傳遞並用於梯度計算的。我們將用清晰的矩陣運算來闡述這一過程,避免模糊的描述。 第三章:優化算法的演進與精要 訓練神經網絡本質上是一個復雜的非凸優化問題。本章將係統梳理經典的優化方法,如梯度下降(GD)、隨機梯度下降(SGD)及其變種。重點深入講解動量法(Momentum)、自適應學習率方法(如AdaGrad, RMSProp, Adam, Nadam)的工作原理、收斂速度的理論分析以及它們在不同規模數據集上的適用性比較。如何設置和調整學習率(Learning Rate Scheduling)將被視為關鍵實踐點進行探討。 第二部分:核心——深度學習模型的革命性結構 在掌握瞭基礎優化和前饋網絡之後,本書將進入深度學習的核心領域,剖析那些徹底改變瞭計算機視覺和自然語言處理領域的革命性架構。 第四章:捲積神經網絡(CNN)的深度解構 CNN是圖像處理的基石。本章將從二維捲積操作的數學定義入手,詳細闡述捲積層、池化層(Pooling)和全連接層的功能與作用。我們會深入探討現代CNN架構的精髓,包括殘差連接(ResNet)如何解決深度網絡中的梯度消失/爆炸問題,Inception模塊的空間多尺度處理思想,以及批歸一化(Batch Normalization, BN)如何穩定訓練過程。內容將涵蓋經典VGG、GoogLeNet到現代EfficientNet的設計哲學。 第五章:循環神經網絡(RNN)的時序建模 針對序列數據的處理,本章係統介紹RNN的基礎結構,包括其時間展開圖。重點分析標準RNN在長距離依賴問題上的固有缺陷。隨後,我們將詳盡解析長短期記憶網絡(LSTM)和門控循環單元(GRU)的內部門控機製(輸入門、遺忘門、輸齣門),闡明它們如何精確控製信息流的存儲與遺忘,從而有效捕獲時間序列中的長期依賴關係。 第六章:注意力機製與Transformer架構 注意力機製是當前序列建模領域最關鍵的突破。本章首先闡述自注意力(Self-Attention)的計算過程,解釋它如何允許模型在處理序列元素時動態地分配權重。隨後,我們將全麵剖析Transformer模型,包括其編碼器-解碼器結構、多頭注意力(Multi-Head Attention)的並行計算優勢,以及位置編碼(Positional Encoding)的重要性,揭示其如何徹底取代RNN/LSTM成為現代NLP的主流範式。 第三部分:前沿與實踐——高級主題與應用落地 最後一部分將拓展讀者的視野,探討當前深度學習領域的熱點研究方嚮,並提供必要的工程實踐指導。 第七章:生成模型的高級形態 本章聚焦於如何讓網絡“創造”新的數據。我們將深入研究生成對抗網絡(GANs)的博弈論基礎,詳細分析判彆器與生成器的訓練策略,並探討其變體如DCGAN、WGAN(Wasserstein GAN)如何解決訓練不穩定的問題。此外,也將引入變分自編碼器(VAEs)的概率建模思想。 第八章:模型訓練的工程挑戰與技巧 理論知識必須與工程實踐相結閤。本章討論在實際項目中遇到的關鍵挑戰,包括過擬閤與欠擬閤的診斷、正則化技術(如Dropout、L1/L2)的精確應用、超參數的係統化搜索策略(如網格搜索、貝葉斯優化)。此外,還將覆蓋遷移學習(Transfer Learning)的有效範式,以及如何利用預訓練模型加速新任務的開發。 第九章:可解釋性AI(XAI)與模型魯棒性 隨著模型在關鍵決策中的應用日益增多,理解“為什麼”變得至關重要。本章介紹理解深度模型內部決策過程的方法,如梯度可視化(Saliency Maps)、CAM(Class Activation Mapping)等技術。同時,探討模型麵對對抗樣本(Adversarial Examples)時的脆弱性,以及提升模型魯棒性的防禦策略。 總結 本書不僅是一本教科書,更是一份通往人工智能核心技術殿堂的路綫圖。它要求讀者具備紮實的綫性代數、微積分和概率論基礎,並鼓勵讀者動手實現書中的核心算法。通過對理論的精深鑽研和對前沿架構的深入剖析,讀者將能夠獨立設計、訓練和優化復雜的深度學習係統,為未來的人工智能研究與應用打下無懈可擊的專業基礎。

作者簡介

2李強,11954年6月生,1遼寜省大連市人,1經濟學博士.a1982年畢業於東北財經大學貿易經濟專業,1曾任東北財經大學教務處處長、酒店管理學院院長、深圳中期期貨經紀有限公司總裁、東北財經大學校長助理、中國國際期貨集團公司執行總裁,1現任大連億城集團股份有限公司(深交所上市公司,1股票代碼000616)董事長兼總經理.a主要研究領域:市場與商品流通理論、市場營銷、期貨與期權.a在市場營銷方麵,1已公開齣版專著、教材及案例20多部,1發錶論文30多篇.a其代錶性的著作有:《市場營銷學》、《國際市場營銷學》、《飯店市場營銷學》、《鄉鎮企業市場營銷學》、《經營有方》、《市場營銷學教程》、《中國期貨市場的理論與實踐》等.a其中由東北財經大學齣版社齣版的《市場營銷學教程》一書,1被國傢教育部評選為嚮全國高等院校本科教學推薦使用的優秀教材.a.

203李強是一位學者型企業傢,2從1995年8月離開大學經商以來,2先後在深圳、北京、大連等地多傢大型企業擔任主要領導職務,2涉及金融服務(證券、期貨)、房地産、酒店旅遊、教育等多個行業.a李強是中國市場學會常務理事,2中國期貨業協會從業資格稽查委員會副主任.a從1999年起,2擔任中央廣播電視大學《期貨交易實務》課程的主編與主講教師;從2000年起,2擔任中國證監會、中國期貨業協會“全國期貨經紀公司高級管理人員”任職資格培訓有關課程的主講教師;主持過中國期貨市場多個重點課題的研究工作,2並為國傢行政學院全國大型企業領導乾部培訓班做《期貨知識》專題講座.

目錄資訊

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第1編 市場營銷原理
第1章 市場營銷概述.
1.1 市場營銷學的産生和發展
1.2 市場營銷學的研究對象和內容
1.3 市場觀念
本章總結
第2章 市場與市場類型
2.1 市場構成要素
2.2 消費者市場
2.3 組織機構市場
2.4 其他類型的市場
本章總結
第3章 市場調查與預測
3.1 市場調查的內容與分類
3.2 市場調查的程序和方法
3.3 市場預測的內容和步驟
3.4 市場預測的基本方法
本章總結
第4章 消費者需求研究
4.1 消費者需求的特徵
.4.2 消費者購買行為
4.3 消費者購買過程
本章總結
第5章 市場營銷環境
5.1 市場營銷環境的研究方法
5.2 宏觀市場環境
5.3 微觀市場環境
本章總結
第6章目標市場的選擇
6.1 市場細分
6.2 確定目標市場
6.3 目標市場策略
6.4 市場定位
本章總結..
第2編 市場營銷策略
第7章 産品策略
7.1 産品與産品組閤
7.2 新産品開發
7.3 品牌策略
7.4 包裝策略
7.5 産品市場生命周期
本章總結
第8章 定價策略
8.1 定價目標
8.2 定價策略
8.3 定價方法
8.4 價格調整
本章總結
第9章 渠道策略
9.1 渠道模式
9.2 中間商
9.3 直銷
9.4 企業的渠道策略
本章總結
第10章 促銷策略
10.1 人員推銷
10.2 廣告
10.3 營業推廣
10.4 公共關係
本章總結
第3編 市場營銷管理
第11章 市場營銷組閤、計劃與戰略
11.1 市場營銷組閤
11.2 市場營銷計劃
11.3 市場營銷戰略
本章總結
第12章 市場營銷分析與評價
12.1 盈虧平衡點分析
12.2 價值分析
12.3 市場與銷售分析...
12.4 對市場競爭狀況的評估與分析
本章總結
參考文獻
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的互動性和參與感非常強,不像很多教材那樣隻是單嚮的信息灌輸。作者通過設置各種開放性的問題、引導性的案例分析和情景模擬,鼓勵讀者積極思考,並將所學知識運用到實際的營銷問題解決中。我特彆喜歡書中的“挑戰你的思維”環節,裏麵提齣的很多問題都非常具有啓發性,需要我運用營銷學的原理去分析和解答。例如,在學習瞭“品牌生命周期”後,書中會讓我去分析一個具體品牌的當前階段,並預測其未來的發展趨勢,這大大提升瞭我的分析能力。而且,這本書還推薦瞭一些相關的閱讀材料和在綫資源,鼓勵讀者進行更深入的探索,這種開放式的學習模式,讓我在掌握基本知識的同時,也能夠不斷拓展自己的視野。我經常會根據書中的推薦,去閱讀一些行業報告和營銷博客,進一步加深對營銷的理解,這種自主學習的動力,正是這本書帶給我的最大價值。

评分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都令人印象深刻,它並沒有停留在對基礎概念的簡單介紹,而是對營銷的各個方麵進行瞭深入的剖析,並且還觸及瞭一些前沿的營銷趨勢,例如數字營銷、內容營銷、社交媒體營銷等。在講解這些內容時,作者不僅僅停留在理論層麵,而是結閤瞭大量最新的行業數據和案例,讓我能夠充分瞭解這些趨勢在實際應用中的效果和挑戰。我尤其喜歡它對“數據分析在營銷中的應用”這一部分的闡述,它詳細講解瞭如何利用數據來驅動營銷決策,如何進行用戶畫像和行為分析,以及如何衡量營銷活動的效果。這些內容對於我理解現代營銷的精髓至關重要。而且,這本書的寫作風格非常注重邏輯性和條理性,使得復雜的概念也變得易於理解。即使是初學者,也能通過這本書建立起對營銷一個完整和係統的認知體係。我經常會迴過頭來復習某些章節,每次都能有新的收獲和感悟,這充分說明瞭這本書的價值和深度。

评分☆☆☆☆☆

這本書的包裝真的非常令人驚喜,完全顛覆瞭我對教材一貫的刻闆印象。拿到手的時候,首先映入眼簾的是那沉甸甸的質感,封麵采用瞭一種啞光的材質,摸起來溫潤而有韌性,不是那種廉價的塑料感。封麵的設計也很有巧思,不是那種堆砌概念的插畫,而是運用瞭抽象的幾何圖形和柔和的色彩搭配,給人一種專業又不失藝術感的感覺。打開書的第一頁,紙張的厚度和光滑度都恰到好處,沒有熒光劑那種刺眼的感覺,印刷的字跡清晰銳利,即使在燈光下也不會反光刺眼。排版方麵,字號大小適中,行間距也很舒適,閱讀起來絲毫不會感到疲勞。而且,這本書的裝訂也非常牢固,不像有些書那樣翻幾下就散架,可以放心地在圖書館或者咖啡館裏翻閱,不必擔心它會“散架”而顯得狼狽。我尤其喜歡它在細節處理上的用心,比如每章的開頭都有一段引人入勝的案例分析,能夠迅速將我帶入營銷的實際場景中,而不是枯燥地背誦理論。而且,頁眉的設計也很人性化,清晰地標注瞭章節名稱和頁碼,方便查找和復習。總而言之,從書籍的外觀到內在的細節,都透露著一種對知識和讀者的尊重,讓人在翻閱它的時候,本身就是一種享受。

评分☆☆☆☆☆

我在閱讀過程中,最感到驚喜的是這本書能夠將抽象的營銷理論與現實生活中的消費行為緊密地聯係起來。作者非常擅長用生活化的語言和生動形象的比喻來解釋復雜的營銷概念,使得學習過程充滿趣味性。例如,在講解“營銷組閤(4Ps)”時,作者並非簡單地列齣産品、價格、渠道、促銷這四個要素,而是通過分析一個我們生活中再熟悉不過的商品,比如一部新上市的手機,來剖析這四個要素是如何協同作用,最終構成完整的營銷策略的。這種“由淺入深,由近及遠”的教學方式,讓我感覺營銷學離我並不遙遠,也更加容易理解和記憶。我發現,在閱讀這本書的過程中,我開始不自覺地用營銷學的視角去觀察周圍的世界,去分析各種商業廣告和品牌活動,這極大地提升瞭我對營銷的感知力和理解力。這種潛移默化的學習過程,比死記硬背理論更加有效和持久。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大感受是,它不僅僅是關於“營銷”這個學科的知識傳授,更是一次關於“如何理解消費者、如何與消費者溝通、如何創造價值”的思維模式重塑。作者在書中花費瞭大量的篇幅來探討“用戶思維”,強調瞭在一切營銷活動中,都應該以消費者為中心,去理解他們的需求、痛點和偏好。我尤其喜歡書中對“用戶體驗設計”和“客戶旅程分析”的詳細闡述,這讓我深刻理解瞭,好的營銷不僅僅是銷售産品,更是為消費者提供卓越的體驗,並與他們建立長期的情感連接。書中的案例分析也非常接地氣,涵蓋瞭從傳統的零售業到新興的互聯網行業,從B2C到B2B的各種場景,讓我能夠清晰地看到營銷理念在不同行業和領域中的具體應用。而且,這本書的觀點非常前瞻,它不僅講解瞭當下的營銷趨勢,也對未來營銷的發展方嚮進行瞭預測,為我提供瞭寶貴的參考。總而言之,這是一本能夠激發我思考、拓展我視野、並賦予我解決實際營銷問題的能力的書籍。

评分☆☆☆☆☆

這本書最大的魅力在於它能夠點燃我對營銷的興趣,並讓我看到營銷在現實世界中的強大力量。在閱讀之前,我對營銷的認知可能還停留在廣告和銷售的層麵,但通過這本書,我纔意識到營銷是一個更加宏觀、更加係統、更加注重用戶體驗和品牌價值的領域。作者通過大量的真實案例,嚮我展示瞭那些成功的營銷活動是如何洞察消費者需求,如何構建品牌故事,如何通過多渠道觸達用戶,並最終實現商業目標的。我尤其喜歡書中對“營銷倫理”和“社會責任營銷”的探討,這讓我意識到,作為一名未來的營銷從業者,不僅要追求商業上的成功,更要肩負起相應的社會責任。這種教育理念,讓我覺得這本書不僅僅是一本教科書,更是一本關於商業智慧和人生態度的啓迪之書。我常常會在閱讀完某個章節後,主動去搜索書中提到的品牌,進一步瞭解它們的發展曆程和營銷策略,這種由學習引發的持續探索,是我在這本書中最大的收獲。

评分☆☆☆☆☆

坦白說,我一開始對一本“教程”類的書籍並沒有抱有多大的期望,以為會是枯燥乏味的理論堆砌。但這本書完全打破瞭我的刻闆印象,它就像一位經驗豐富、循循善誘的導師,用一種非常友好和人性化的方式引導我進入營銷的世界。書中的語言,雖然專業,但絕不晦澀,而且充滿瞭生活化的例子,讓我感覺像是聽一位朋友在分享他的營銷心得。例如,在講到“客戶關係管理”時,作者沒有直接引用晦澀的學術定義,而是通過描述一個熟悉的咖啡店如何通過會員積分和個性化推薦來維係客戶的例子,讓我瞬間理解瞭CRM的核心價值。這種將理論與實踐無縫銜接的能力,是這本書最讓我贊賞的地方。我尤其喜歡它在講解一些復雜概念時,會提供多種不同的視角來解讀,並且鼓勵讀者去思考,去形成自己的見解。這種學習方式,不僅教會瞭我知識,更重要的是,培養瞭我獨立思考和解決問題的能力,這對於未來的職業發展至關重要。

评分☆☆☆☆☆

我特彆欣賞這本書在案例選擇上的獨到之處。它並沒有僅僅堆砌那些耳熟能詳的國際大牌案例,而是將目光投嚮瞭國內市場,選取瞭許多我們身邊就能接觸到的本土品牌。這使得營銷理論的學習不再是“紙上談兵”,而是與我們的生活息息相關。例如,在探討“品牌定位”時,作者詳細分析瞭幾個在國內發展迅速的網紅品牌,從它們是如何在競爭激烈的市場中找到自己的獨特賣點,如何通過內容營銷和社群運營吸引年輕消費者的,都進行瞭深入的剖析。這些案例具有很強的現實指導意義,讓我能夠更直觀地理解理論的運用。更重要的是,書中並沒有簡單地羅列成功案例,而是對失敗的營銷活動也進行瞭客觀的審視和反思,分析其失敗的原因,並從中提煉齣寶貴的經驗教訓。這讓我的學習過程更加全麵和辯證,明白營銷不僅僅是關於成功的策略,更是關於如何規避風險和不斷學習。這種深入的案例分析,也讓我開始重新審視自己周圍的消費行為,發現許多背後都蘊含著精妙的營銷策略,極大地提升瞭我的洞察力。

评分☆☆☆☆☆

在閱讀過程中,我發現這本書的語言風格非常獨特,既保持瞭學術的嚴謹性,又融入瞭非常貼近實際的案例和生動的比喻,使得原本可能晦澀難懂的營銷理論變得鮮活易懂。作者並沒有選擇使用那種闆著臉、擺齣架勢的講授方式,而是像一位經驗豐富的行業前輩,娓娓道來,分享著自己的見解和經驗。例如,在講解“目標市場細分”這一概念時,作者並沒有直接拋齣一堆定義和模型,而是先從一個我們生活中常見的例子入手,比如某個品牌的耳機是如何針對不同用戶群體設計營銷策略的,然後逐步引導我們理解為什麼需要細分,以及如何進行有效的細分。這種“潤物細無聲”的教學方式,讓我覺得學習營銷不再是一件苦差事,而是一個探索和發現的過程。書中穿插的案例,都不是那種流於錶麵的泛泛而談,而是深入到具體的操作層麵,分析瞭品牌的成功之處和可能存在的不足,並且引導讀者思考“如果是我,我會怎麼做?”這種互動式的學習體驗,極大地激發瞭我對營銷的熱情和思考能力。有時候,我會因為書中某個觀點而停下來,反復咀嚼,甚至會拿齣筆記本,將自己的想法和感悟記錄下來,這在以往的學習過程中是很少見的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的邏輯結構非常清晰,章節之間的過渡自然流暢,層層遞進,構建瞭一個完整的營銷知識體係。從宏觀的市場環境分析,到微觀的産品策略、定價策略、渠道策略和促銷策略,再到最終的營銷效果評估,每一步都銜接得非常緊密,讓人能夠清晰地把握營銷的全局。我尤其喜歡作者在每一章節末尾設置的“思考與實踐”環節,這些問題引導性很強,能夠幫助我鞏固所學知識,並將其運用到實際的分析和解決問題中。例如,在學習瞭“消費者行為學”之後,書中提齣的問題會讓我去分析自己為什麼會購買某個産品,背後的心理動機是什麼,這比單純記憶理論更能加深理解。而且,書中的插圖和圖錶也非常精煉,能夠以直觀的方式呈現復雜的概念和數據,例如在解釋“SWOT分析”時,一個清晰的矩陣圖比冗長的文字描述更能讓我快速掌握核心要點。這種結構化的知識體係,讓我在復習的時候也感到得心應手,能夠快速定位需要鞏固的部分。

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