化工数据

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出版者:中国石化
作者:马沛生
出品人:
页数:417
译者:
出版时间:2003-7
价格:58.00元
装帧:
isbn号码:9787801643490
丛书系列:
图书标签:
  • 化工
  • 数据分析
  • 化学工程
  • 数据处理
  • 实验数据
  • 数据库
  • 统计分析
  • 过程控制
  • 物性数据
  • 模拟仿真
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具体描述

本书内容包括各项化工数据的定义、测定、收集及整理、评审、关联、估算。其中重点是数据的收集及整理、关联、估算。在化学工程中,有许多模型及计算方法和方程,但若离开了化工数据,这些理论及实用方程都无英雄用武之地,这是本书的实用背景。本书选择了几十项与化工有关的物料数据,选择的标准是它们在化工计算和设计中的重要性,这也表明本书首先是为化工计算和设计服务的。

本书可供一般化学化工、石油化工、精细化工、医药工业、轻工业及相关部门的科研、设计、生产、教学等各方面人员使用。

理论化学基础与应用导论 内容提要: 本书旨在为学习者提供一个全面且深入的理论化学视角,涵盖从原子结构到宏观化学反应的广阔领域。全书分为四大核心板块,旨在构建一个坚实而系统的知识框架。 第一部分:物质的微观世界——原子、分子与键合 本部分着重于物质的基石——原子和分子层面的理解。首先,我们从量子力学的基本原理出发,详细阐述了氢原子能级、电子轨道理论以及多电子原子的电子排布规律,特别是对过渡金属电子构型及其对化学性质影响的讨论。随后,本书深入探讨了化学键的本质。价键理论(VB)与分子轨道理论(MO)被并列阐述,通过分子轨道能级图,清晰揭示了σ键、π键的形成、杂化轨道的概念及其在分子几何构型中的决定性作用。对于复杂的分子体系,如过渡金属配合物,则引入了晶体场理论(CFT)和配位场理论(LCT),解释了颜色、磁性和催化活性的微观根源。此外,分子间作用力,包括范德华力、氢键和偶极-偶极相互作用,被细致分析,这些作用力是理解凝聚态物质性质的关键。 第二部分:热力学与化学平衡的驱动力 本部分将理论化学与宏观现象紧密联系起来,聚焦于能量、熵和吉布斯自由能。首先,对热力学基本定律进行了严谨的复习和深化,特别是对焓变、熵变计算的精确方法。本书强调了相变过程的热力学处理,如克劳修斯-克拉佩龙方程的应用,以及多组分体系的相图分析。化学平衡的建立是本部分的核心。详细推导了平衡常数($K_p$, $K_c$, $K_x$)与热力学数据之间的定量关系,并着重分析了温度、压力和浓度对平衡位置的影响(勒夏特列原理的微观解释)。对于溶液中的化学平衡,如酸碱解离平衡(包括强酸、弱酸、多酸体系的pH计算和缓冲溶液的设计)、沉淀平衡(溶度积的应用)以及氧化还原反应的电极电势与标准电动势的计算,提供了详尽的计算实例和步骤。 第三部分:反应速率与动力学控制 理解化学反应如何发生以及发生的快慢,是化学研究的另一重要维度。本部分全面覆盖了化学反应动力学的基本概念。从反应级数、速率常数的确定开始,深入探讨了碰撞理论和过渡态理论,解释了活化能的物理意义及其对反应速率的指数依赖关系(阿累尼乌斯方程)。对于复杂反应,如连串反应和平衡反应,本书提供了详细的解析方法,包括稳态近似法。反应机理的研究被置于突出位置,通过实验数据(如初速率法、半衰期法)推断反应的分子步进机制。此外,催化作用的原理被系统阐述,包括均相催化和多相催化,特别是酶催化作用的米氏方程及其动力学参数的意义,强调了催化剂在降低反应能垒方面的作用。 第四部分:结构与性质的关联——光谱学导论 本部分将理论模型与实验观测手段相结合,教授如何利用现代光谱技术解析分子结构。本书不局限于简单的图谱识别,而是深入探讨了各种光谱技术背后的物理原理。核磁共振(NMR)部分,详细介绍了 ${}^1 ext{H}$ 和 ${}^{13} ext{C}$ NMR 的化学位移、自旋-自旋耦合(J耦合)与积分的物理化学意义,为有机分子结构解析提供了强有力的工具。红外光谱(IR)和拉曼光谱则被用于分析官能团振动模式和分子对称性。紫外-可见光谱(UV-Vis)部分,重点讲解了电子跃迁的类型($sigma o sigma^$, $n o sigma^$, $pi o pi^$ 等)以及比尔-朗伯定律在定量分析中的应用。质谱(MS)被用作分子量和碎片化路径分析的手段。每一光谱技术都伴随着对理论模型的应用,以解释观测到的现象。 本书特点: 1. 理论的严谨性与应用的平衡: 每一章节的推导均基于严格的物理化学原理,同时配有大量来自无机、有机和材料科学的实际应用案例,确保知识的可迁移性。 2. 计算思维的培养: 强调理解平衡常数、速率常数背后的统计力学意义,引导读者从微观粒子运动的角度理解宏观现象。 3. 多尺度思维: 训练读者在原子/电子尺度(量子化学)、分子尺度(键合、光谱)和宏观尺度(热力学、动力学)之间进行有效切换和关联的能力。 本书是化学、化学工程、材料科学、环境科学等相关理工科专业本科高年级及研究生阶段的理想教材,亦可作为科研人员深入理解化学过程本质的参考用书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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“化工数据”这个书名,立刻引发了我对这个庞大工业领域的好奇。在我看来,化工行业是一个既复杂又精密的系统,而数据无疑是理解和驾驭这个系统的关键。我迫切想知道,这本书会如何阐释“化工数据”的内涵及其重要性。它是否会涉及从基础化学品到高端材料的整个生产链条中的数据流?我尤其好奇,书中是否会提供一些具体的案例,来展示数据在化工研发、生产、销售等各个环节中的实际应用。例如,如何通过大数据分析来预测某个化学反应的产率和选择性?或者,如何利用实时生产数据来优化工艺流程,提高能源利用效率,减少污染物排放?我希望这本书能够让我理解,数据并非是冰冷的数字,而是蕴含着化工行业发展规律和创新机会的宝贵财富。它能够帮助我认识到,化工企业如何通过数据的采集、分析和应用,来提升竞争力,实现可持续发展,并为社会创造更大的价值。这本书的出现,无疑为我对化工行业的理解打开了一个新的维度,我期待它能带来深刻的启发和实用的知识。

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这本书的书名——“化工数据”,让我联想到一个充满精确和逻辑的世界。我一直认为,科学的进步很大程度上依赖于对数据的精准捕捉和深入分析。在化工领域,这样一个涉及物理、化学、工程等多个学科交叉的庞大产业,数据的角色无疑是至关重要的。我迫切想知道,这本书会如何描绘“化工数据”的方方面面。它是否会探讨数据在化工研发中的作用?比如,如何通过实验数据的分析来寻找最佳的催化剂,或者如何通过模拟数据的预测来设计新的反应器?它是否会涉及生产过程中的数据管理和优化?例如,如何实时监控生产参数,如何通过数据分析来提高产品收率和降低能耗,如何利用历史数据来预测设备的维护需求?我同样对书中可能提到的数据可视化技术感到好奇,想象着那些复杂的化工流程和数据关系,能够通过图表和图形变得直观易懂。我希望这本书能够让我感受到,化工行业并非是人们想象中的那样,只是停留在实验室里的烧杯和试管,而是建立在一个庞大而精密的,由海量数据支撑的现代化工业体系之上。这本书或许能为我揭示这个体系的运作逻辑和内在规律,让我对化工的认识更加立体和深刻。

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“化工数据”这个书名,本身就散发着一种科学、严谨的魅力,让我对它所包含的内容充满了期待。我一直认为,化工行业是国民经济的重要支柱,它的发展水平直接关系到国家科技实力和人民生活水平的提升。而数据,作为现代工业的“血液”,在化工行业的现代化进程中扮演着不可或缺的角色。我非常想知道,这本书会如何展现“化工数据”的价值和作用。它是否会探讨数据在化工企业战略规划中的应用?比如,如何通过市场数据分析来制定产品研发方向?或者如何通过行业数据来评估竞争对手的优势和劣势?我同样对书中可能涉及到的数据安全和隐私保护问题感到好奇,毕竟,化工数据往往涉及企业的核心技术和商业机密。我希望这本书能够让我理解,化工企业是如何构建一套完善的数据管理体系,如何确保数据的准确性、完整性和安全性,以及如何利用这些数据来驱动企业实现高质量、可持续的发展。这本书的出现,对我而言,就像是打开了一扇通往化工行业内部运作的窗口,我渴望从中学习到更多关于数据如何赋能化工行业的信息。

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我对“化工数据”这个书名所暗示的深度和广度充满了好奇。在我眼中,化工行业是一个既古老又现代的领域,它承载着人类文明发展的重任,同时也不断地被新的技术和理念所驱动。我设想,这本书很可能是一本关于化工行业的数据化转型和智能化升级的深度探讨。我特别想了解,在当前大数据和人工智能浪戈的时代,化工行业是如何拥抱这些新技术,并将其融入到自身的生产和管理之中。这本书是否会介绍一些前沿的化工数据分析技术,例如机器学习在化工过程优化中的应用,或者深度学习在材料性能预测中的作用?我同样期待它能展现化工企业如何构建自己的数据平台,如何实现数据的互联互通,以及如何利用这些数据来驱动决策和创新。我希望这本书能够让我看到,化工数据不仅仅是生产的记录,更是未来发展的战略资源,它能够帮助企业实现更高效的运营,更可持续的发展,以及更具竞争力的产品。这本书的出现,对我来说,就像是打开了一扇通往化工行业未来发展趋势的大门,我迫不及待地想一探究竟,看看数据将如何重塑这个古老的行业。

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我一直对那些能够将复杂理论与实际应用紧密结合的书籍情有独钟。而“化工数据”这个书名,在我看来,恰恰具备了这种潜力。我经常思考,在如此庞大而精密的工业体系中,究竟是哪些关键因素在驱动着它的发展和进步。这本书的出现,让我看到了“数据”这一核心要素的可能性。我非常好奇,这本书会以怎样的结构来呈现“化工数据”?是按照数据类型来划分,例如工艺数据、质量数据、环境数据等?还是按照应用场景来组织,例如研发阶段的数据分析、生产过程的优化控制、产品生命周期管理等等?我特别期待书中能够提供一些具体的、有代表性的案例分析,通过实际的化工生产过程,来展示数据是如何被采集、记录、存储、传输、处理、分析和应用的。我希望能够看到,数据是如何帮助工程师们解决实际问题,例如如何通过数据分析来诊断生产设备故障,如何通过数据模型来预测产品性能,或者如何通过数据挖掘来发现新的市场机会。这本书能否让我理解,在看似冰冷的数据背后,隐藏着化工行业不断创新和发展的驱动力?我希望它能是一本既有理论深度,又能体现实践价值的书籍,能够让我对化工行业的理解上升到一个全新的层面。

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作为一个对化学工业充满敬意的普通读者,我一直觉得这个行业充满了神秘感。虽然我生活在一个离不开化工产品的世界,从我们穿的衣服到我们用的手机,都离不开化工的贡献,但对于它的内部运作,我了解得非常有限。这本书的出现,仿佛是一扇窗户,让我得以窥探这个庞大而精密的系统。我非常好奇,书中所提及的“数据”究竟包含了哪些方面?是原材料的成分分析?是生产过程中的温度、压力、流量等工艺参数?还是产品质量检测的各项指标?抑或是市场需求、原材料价格波动等宏观经济数据?我设想,这本书可能会通过大量的案例研究,展示这些数据是如何被收集、存储、处理和分析的。或许会介绍一些先进的数据分析技术和工具,甚至是如何利用大数据和人工智能来优化生产流程,提高效率,降低成本,并确保产品质量的稳定。我想了解,数据是如何帮助工程师们做出更明智的决策,如何预测潜在的风险,以及如何研发出更具创新性的新材料和新工艺。这本书能否让一个对化工背景不深的人,也能感受到数据在这个领域的重要性,并从中获得启发?我对它可能带来的知识增量充满了期待,希望它能帮助我建立起一个关于化工数据价值的全新认知框架。

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“化工数据”这个书名,给我一种严谨而专业的印象,让我联想到那些隐藏在工业背后,默默支撑着现代社会运转的强大力量。我一直对化工行业背后的科技含量和精细化管理感到由衷的敬佩,而“数据”无疑是这一切的关键。我非常期待这本书能够详细阐述“化工数据”的种类、来源、收集方法以及管理策略。它是否会涵盖从基础的化学反应参数,到复杂的供应链管理数据,再到客户反馈和市场趋势分析等各个方面?我尤其好奇,这本书会如何处理那些看似零散、庞杂的化工数据,并将它们整合成有价值的信息和知识。它是否会介绍一些先进的数据处理和分析工具,以及如何利用这些工具来揭示隐藏在数据中的规律和洞察?我希望这本书能够让我明白,化工企业是如何通过对数据的精细化管理和智能化应用,来提升生产效率,优化资源配置,降低环境影响,并最终实现可持续发展的。从这本书的厚度和它所传递出的信息来看,它很有可能是一本能够让我对化工数据有全面而深入了解的入门读物,它能够帮助我理解数据在现代化工行业中的核心地位和战略价值。

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在我看来,化工行业是一个既需要深厚的理论基础,又离不开实践经验的领域。“化工数据”这个书名,让我感觉它能够连接起这两者。我一直好奇,那些在实验室里成功的化学反应,是如何在工业生产中实现大规模、高效率、低成本的产出的。我猜想,这其中必然离不开大量的“数据”。我非常想了解,书中会如何呈现“化工数据”的生成和应用。它是否会介绍一些关键的化工工艺参数,以及这些参数是如何通过数据监测和反馈来优化的?例如,某个聚合反应的最佳温度和压力范围,是如何通过大量的实验数据和生产数据来确定的?我同样期待书中能够涵盖一些数据驱动的创新案例,展示化工企业是如何通过对数据的挖掘和分析,来开发出新产品,改进现有工艺,或者解决生产中的难题。我希望这本书能够让我明白,化工行业的发展,并非是单纯的科学理论的堆砌,而是建立在对海量数据的精准把握和智能应用之上。它能够让我看到,数据如何成为化工行业不断进步和革新的强大引擎。

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这本书的书名“化工数据”,让我对这个领域有了更深的探究欲望。一直以来,我对化工的认识都停留在一些比较宏观的层面,比如常见的化工产品,或者一些比较有影响力的化工事件。但这本书让我意识到,在这些表象的背后,一定存在着一套庞大而精密的,由数据支撑的运作体系。我非常好奇,这本书会如何解读“化工数据”这个概念?它是否会涵盖从原材料的采购、质检,到生产过程的控制、优化,再到最终产品的质量检测、市场分析等各个环节的数据?我特别希望书中能够穿插一些具体的案例,来展示这些数据是如何被收集、处理和利用的。例如,某个化工企业是如何通过对生产过程中温度、压力、流速等数据的实时监控和分析,来确保产品质量的稳定性的?或者,某个研发团队是如何通过对大量实验数据的分析,来发现一种新的催化剂,从而提高反应效率的?我希望这本书能够让我明白,数据在化工行业的各个层面都扮演着至关重要的角色,它不仅是记录,更是决策的依据,是创新的源泉,是行业进步的驱动力。

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这本书的封面设计非常吸引人,一种沉稳而现代的风格,搭配上“化工数据”这四个字,立刻勾起了我对化工领域的好奇心。虽然我对化工的了解仅限于基础的化学反应和常见的工业生产流程,但这本书的标题让我觉得它可能提供了一个全新的视角,让我能够更深入地理解化工行业的运作。我一直认为,数据是现代工业的灵魂,而化工作为一个庞大且复杂的领域,必然积累了海量的数据。这本书的名字让我期待能够一窥这些数据是如何被收集、分析和应用,从而驱动整个行业的进步。我尤其对那些可能隐藏在数据背后的规律和趋势感到好奇。例如,某个化学反应的最佳条件是如何通过大量实验数据得出的?某种新材料的性能提升,又是如何通过对生产过程中各种参数的数据分析来实现的?这本书能否解答这些疑问,让我看到数据在化工领域的实际价值和应用场景?我希望它能不仅仅是枯燥的数字堆砌,而是能够通过引人入胜的方式,展现数据如何转化为知识,又如何指导实践,最终影响我们生活的方方面面。从包装上看,这本书的纸张质感也相当不错,厚实而细腻,印刷清晰,给人一种专业而严谨的感觉,这进一步增强了我对它内容的信心。我迫不及待地想翻开它,去探索“化工数据”背后所蕴含的无限可能。

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