近红外光谱及其在石油产品分析中的应用

近红外光谱及其在石油产品分析中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国石化出版社
作者:冯新泸/史永刚编
出品人:
页数:238
译者:
出版时间:2002-7
价格:20.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787801642394
丛书系列:
图书标签:
  • 近红外
  • 石油
  • 近红外光谱
  • 石油产品
  • 分析化学
  • 光谱学
  • 化学分析
  • 石油化工
  • 物质表征
  • 快速分析
  • 在线监测
  • 质量控制
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具体描述

本书介绍了近红外光谱的基本概念、基本理论,阐明了近红外光谱仪的构造、近红外光谱与有机化合物分子结构的关系,近红外光谱分析获得信息的特点,并对近红外光谱进行定量分析时常用的化学计量学方法和近红外光谱分析技术在石油产品分析中的应用情况作了详细论述。

本书可供从事石油产品分析测试、红外光谱分析等专业的科研、工程技术人员以及大专院校有关专业师生参考。

图书简介: 《光谱探测技术与生物医学影像》 摘要: 本书系统地阐述了现代光谱探测技术的基本原理、核心方法以及其在生物医学影像领域的创新性应用。我们深入探讨了可见光、紫外光、荧光、拉曼以及红外光谱等多种光谱技术,并聚焦于其在细胞成像、组织诊断、疾病早期检测以及药物递送追踪等关键生物医学研究与临床实践中的前沿进展。全书结构清晰,内容严谨,理论与实践并重,旨在为广大从事生物医学工程、生命科学、材料科学以及相关交叉学科的研究人员、博士后、研究生以及高年级本科生提供一本兼具学术深度与应用价值的参考著作。 章节概览: 第一部分:光谱探测技术基础 第一章:光谱学的基本原理与发展历程 原子和分子光谱的产生机理:吸收、发射、散射。 电磁波谱与物质相互作用的本质。 光谱技术的发展概况:从经典光谱到现代光谱学。 光谱学在科学研究中的地位与作用。 第二章:可见光与紫外-可见光谱技术 光源、样品、探测器系统构成。 吸收光谱:Beer-Lambert定律及其应用,定量分析方法。 透射光谱与反射光谱的测量原理。 在生物样品中的应用:色素检测、DNA/RNA定量、蛋白质浓度测定。 第三章:荧光光谱技术 荧光激发与发射过程,斯托克斯位移。 荧光量子产率、寿命与猝灭。 荧光探针的设计与应用:特异性标记、pH/离子传感。 共聚焦荧光显微镜成像原理与技术。 在细胞学、免疫学、药物筛选中的应用。 第四章:拉曼光谱技术 拉曼散射现象的产生机理:弹性与非弹性散射。 拉曼光谱仪器的构成要素:激光器、滤光片、光谱仪。 拉曼光谱与红外光谱的互补性。 表面增强拉曼光谱(SERS):原理、增强机理与材料。 在生物分子识别、细胞单体分析、无损检测中的应用。 第五章:近红外光谱(NIR)基础 近红外区域电磁波的特性。 有机分子在近红外区的吸收特性:泛频与合频振动。 近红外光谱仪器的基本组成:光源、光谱元件、探测器。 近红外光谱与样品矩阵的相互作用:反射、透射模式。 优势与局限性分析。 第二部分:生物医学影像应用 第六章:光谱成像技术与多光谱/高光谱成像 光谱成像的基本原理:空间信息与光谱信息的结合。 多光谱成像:离散波段获取。 高光谱成像:连续窄波段光谱获取。 成像光谱仪的类型:推扫式、凝视式、旋转式。 在医学诊断中的初步探索:组织特异性成像。 第七章:荧光成像在生物医学中的应用 活细胞成像:细胞器追踪、分子动力学研究。 靶向药物递送追踪:纳米载体分布与体内外成像。 疾病标志物检测:早期癌症筛查、病灶定位。 多色荧光标记与成像技术。 第八章:拉曼成像与SERS在生物医学中的应用 拉曼成像:高空间分辨率的化学指纹图谱。 SERS在单细胞水平的检测与分析。 体外诊断:生物标志物检测、病原微生物识别。 介入式诊断:内窥镜拉曼成像。 第九章:近红外光谱(NIR)在生物医学影像中的应用 穿透性优势:成像深层组织。 功能成像:血氧饱和度、代谢率评估。 近红外荧光成像(II类、III类近红外荧光团):深组织穿透与高信噪比。 近红外光谱的医学应用:肿瘤诊断、炎症检测、脑成像。 与MRI、CT等成像技术的结合。 第十章:光谱数据处理与分析 光谱预处理技术:平滑、基线校正、归一化。 化学计量学方法:主成分分析(PCA)、偏最小二乘回归(PLSR)。 机器学习与深度学习在光谱数据分析中的应用。 图像分割与特征提取。 构建预测模型与分类模型。 第三部分:前沿技术与未来展望 第十一章:多模态光谱成像融合 结合不同光谱技术的优势,实现更全面的信息获取。 光谱信息与结构成像(如CT、MRI)的融合。 提高诊断的准确性和特异性。 第十二章:微型化与便携式光谱探测器 开发小型化、低成本的光谱仪。 实现床旁诊断与现场检测。 可穿戴光谱传感器。 第十三章:新型光谱探针与染料 设计具有更高灵敏度、特异性和生物相容性的探针。 用于靶向特定细胞、分子或生理过程。 响应性探针的开发。 第十四章:光谱技术在个性化医疗中的应用 基于光谱的个体化疾病风险评估。 药物反应预测与治疗方案优化。 实时监测治疗效果。 第十五章:未来发展趋势与挑战 光谱技术在人工智能辅助诊断中的作用。 与其他新兴技术(如微流控、3D打印)的结合。 数据标准化与共享。 面临的工程、技术和法规挑战。 本书特色: 体系完整: 从基础原理到前沿应用,全面覆盖光谱探测技术在生物医学影像领域的知识体系。 内容翔实: 深入剖析各类光谱技术的机理、仪器、数据处理方法,并列举大量具体的生物医学应用案例。 紧跟前沿: 关注最新研究进展,介绍新兴技术和未来发展方向。 跨学科性: 融合了物理学、化学、生物学、医学和工程学等多学科知识。 实用性强: 为研究人员和临床医生提供解决实际问题的思路和方法。 通过阅读本书,读者将能够深刻理解光谱探测技术的强大潜力,并掌握其在推动生物医学影像技术革新、提升疾病诊断能力、促进精准医疗发展中的关键作用。

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我之前对近红外光谱的理解一直停留在比较宏观的层面,总觉得它是一种比较“高大上”的分析技术,离实际操作有点距离。但是,这本书彻底颠覆了我的认知。它不是那种空泛地介绍理论的技术手册,而是非常贴合实际应用需求,将近红外光谱的强大之处淋漓尽致地展现了出来。尤其是在石油产品这一块,涉及到的分析指标多种多样,传统的化学分析方法往往耗时耗力,而且误差也相对较大。而近红外光谱,通过简单快速的测量,就能得到丰富的化学信息,这对于提高分析效率、降低成本具有革命性的意义。书中对不同类型石油产品的具体应用场景进行了详细的阐述,例如如何通过近红外光谱快速检测汽油的辛烷值、柴油的十六烷值,以及原油的密度、黏度等关键参数。这些都是我们日常工作中经常会遇到的问题,而这本书提供的解决方案,不仅高效,而且准确度很高。我特别欣赏书中的案例分析,它们往往包含了具体的实验步骤、数据处理方法以及结果解读,这为我提供了非常清晰的操作指南。阅读这本书,我仿佛获得了一位经验丰富的导师,能够指引我在近红外光谱分析的道路上少走弯路,更快地掌握这项关键技术。

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这本书简直就是一部为石油行业量身打造的宝典!我一直对如何更高效、更精准地分析石油产品感到头疼,特别是那些复杂的成分辨识和质量控制。这本书的出现,简直是给我指明了方向。它深入浅出地介绍了近红外光谱技术的原理,让我这个初学者也能很快理解其核心思想。更让我惊喜的是,书中列举了大量石油产品在实际应用中的案例,从原油的性质评估到成品油的质量检测,再到润滑油的性能分析,几乎涵盖了石油产业链的方方面面。每个案例都详实地介绍了如何运用近红外光谱进行测量,以及如何解读光谱数据,这些实操性的指导对于我这样需要将理论转化为实践的人来说,价值连城。书中的图表和数据分析非常直观,能够帮助我快速掌握关键信息,避免了许多不必要的摸索。而且,作者在介绍技术的同时,也强调了其优势和局限性,这让我能够更客观地看待这项技术,并在实际工作中做出明智的选择。这本书的出版,无疑为石油分析领域提供了一个重要的参考工具,我相信它能帮助更多人提升工作效率,优化分析流程,从而为石油工业的发展贡献力量。

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一直以来,我都在寻找一本能够系统介绍近红外光谱在石油产品分析中应用的书籍,市面上虽然有不少相关资料,但要么过于理论化,要么不够深入。这本书的出现,着实让我眼前一亮。它非常巧妙地将近红外光谱的原理与石油产品的实际分析需求紧密结合起来,让原本可能枯燥的技术知识变得生动有趣。我特别喜欢书中对不同类型石油产品(如原油、汽油、柴油、润滑油等)的具体分析案例的详细描述。这些案例不仅仅是简单地罗列数据,而是深入地解释了如何通过近红外光谱来解决实际生产和质量控制中遇到的问题,例如如何快速区分不同牌号的汽油,如何监测柴油的硫含量,以及如何评估润滑油的氧化程度等。书中对于光谱数据处理和模型构建的讲解,也让我受益匪浅。它清晰地阐述了从原始光谱到最终分析结果的整个过程,并提供了许多实用的技巧和建议。这本书的语言风格平实易懂,即使是非专业背景的读者,也能从中获得很多有用的信息。总而言之,这本书为我提供了一个全面了解近红外光谱在石油产品分析中应用的学习平台。

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作为一名在石油化工领域摸爬滚打多年的工程师,我深知精准、高效的分析技术对于行业的重要性。近年来,近红外光谱技术的发展势头迅猛,其在石油产品分析中的应用也越来越广泛。我一直渴望能有一本集理论与实践于一体的权威著作,来系统地梳理和介绍这项技术。这本书的出现,恰好满足了我的这一需求。它不仅深入剖析了近红外光谱的物理原理和化学基础,还重点探讨了其在石油产品质量控制、成分分析、污染物检测等方面的具体应用。书中大量的实例和数据,都是作者在实际工作中积累的宝贵经验,这使得这本书具有极强的参考价值。我尤其对书中关于光谱模型建立与优化的章节印象深刻,这部分内容直接关系到分析结果的准确性,而作者的讲解细致入微,为我提供了切实可行的指导。此外,书中还探讨了近红外光谱与其他分析技术的结合应用,这为未来的技术发展提供了新的思路。这本书不仅是一本技术指南,更是一部前沿研究的汇报,它让我对近红外光谱技术在石油领域的应用前景充满了信心,也激发了我进一步深入研究的兴趣。

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坦白说,在我拿到这本书之前,我对近红外光谱在石油产品分析领域的应用了解得比较零散,不成体系。这本书就像一位经验丰富的向导,带领我一步步深入了解了这项技术的神奇之处。它不仅解释了近红外光谱技术本身的基本原理,还花了大量的篇幅去阐述它如何巧妙地应用于各种石油产品。我尤其欣赏书中对不同石油产品分类的细致解读,并针对每一种产品,都给出了详尽的近红外光谱分析方法。无论是对原油的性质预测,还是对成品油的质量评估,抑或是对特种油品的需求分析,书中都提供了清晰的操作流程和数据解读指南。我发现,书中关于模型建立和验证的章节非常实用,它教会了我如何构建一个稳定可靠的分析模型,并如何评估其性能。这些都是在实际应用中至关重要的环节。而且,书中还探讨了这项技术在自动化和在线监测方面的潜力,这让我看到了石油产品分析的未来发展方向。阅读这本书,我不仅获得了知识,更获得了一种全新的视角,让我能够以更高效、更智能的方式来处理石油产品分析工作。

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