具体描述
《中国电力百科全书》（简称《电百》）的编纂工作始于1986年，在国家电力领导部门的重视和社会各界的关注下，全国工700多位专家、学者历时十年终成腋裘，付梓刊行。
《电百》（第一版）条目释文引用的数据和资料基本上截至1990年底。十年来，世界电力工业的状况发生了重大变化。作为目前最清洁和使用最方便的二次能源，电力在推动社会经济进步、提高人民生活质量方面发挥着越来越重要的作用。十年来，电力工业围绕进一步提高能源利用效率和供电可靠性，加强对生态环境的保护从而实现可持续发展，在许多技术领域取得了重大进步。例如，在洁净煤发电技术研究开发与应用方面，已相继建成示范电厂并开始商业运营；大容量、超临界和超超临界压力机组迅速发展，正在成为发达国家火力发电厂的主力机组；广泛采用新技术加强对有害排放物、电磁波、放射性污染的治理；高电压、大容量、远距离交直流输电技术和电力系统理论与技术的继续进展与提高；高效率燃气轮机技术的发展与应用；分散型电、热、冷三联供装置和大幅度提高电力用户终端效率的各种新技术、新装置的相继出现，以及计算机技术和信息网络技术在电力工业中的应用等等，正在明显地改变电力工业的技术状况。与此同时，世界范围内经济的市场化、信息化、全球化正在给电力行业传统的垄断地位和经营方式带来巨大的冲击。随着竞争机制的引入，许多国家的电力管理体制已经或正在经历空前的变革，向着放松管制的商业化、民营化方向发展。
好的，这是一份关于《中国电力百科全书·输电与配电卷》的图书简介，但这份简介将聚焦于其他与电力、工程、技术相关的书籍，以确保不包含原书的特定内容，并尽可能详细和专业： --- 深度工程与系统集成：现代电力基础设施的未来图景 《现代电力系统分析与控制：从宏观电网到微电网的动态优化》 一、 聚焦前沿理论与复杂系统建模 本书深度剖析了当代电力系统的核心挑战——如何在大规模可再生能源并网和用户侧负荷快速变化的情况下，维持电网的稳定性和经济性。它摒弃了传统仅依赖同步发电机的稳定度分析方法，转而采用基于广义系统理论和非线性动力学的框架来构建现代电网模型。 核心内容概述： 1. 同步发电机与电力电子装备的耦合建模： 详细介绍了高渗透率风电、光伏接入后，电力系统惯量（Inertia）的有效性下降问题。书中提供了基于状态空间模型的同步机与并网逆变器（Grid-Forming Inverters, GFI）的统一建模方法，强调了虚拟同步机（VSM）技术在提升系统暂态稳定中的作用及其参数整定。 2. 大电网的实时同步测量与状态估计： 阐述了PMU（相量测量单元）网络的部署策略、数据同步误差的修正算法（如基于卡尔曼滤波和粒子滤波的联合估计），以及如何利用高密度测量数据进行动态安全域（DSA）的在线评估。这部分内容着重于如何将大数据分析技术应用于电力系统的实时预警。 3. 直流输电（HVDC）的先进控制技术： 深入探讨了多端柔性直流（MTDC）系统的环流控制、故障穿越能力以及与交流系统之间的功率交换协调策略。特别是针对电压源换流器（VSC）在高压直流输电中的最新调制技术（如混合多电平技术）及其对谐波抑制的影响。 二、 智能电网与分布式能源的集成 本书的第二部分将视角转向电网的未来形态——高度分布式和信息化的智能电网。其核心在于实现能源的双向流动、信息交互和自愈能力。 关键技术探讨： 1. 先进配电网拓扑与重构： 详细介绍了如何设计具备网络化柔性的配电网络。内容包括基于拓扑变换的故障隔离与供电恢复算法、以及有载分接头（OLTC）和配电开关的协同优化调度，以应对分布式电源（DG）的随机出力带来的电压波动。 2. 微电网（Microgrid）的运行模式切换与并网控制： 深入分析了微电网从孤岛模式向并网模式平滑过渡所需满足的同步条件和功率平衡机制。特别设计了下垂控制（Droop Control）在不同运行模式下的参数自适应调整方案，确保在与主网解列或重新连接时不对主网造成冲击。 3. 需求侧响应（Demand Response, DR）的量化建模： 不再将负荷视为被动因素，而是构建了考虑用户舒适度、电价弹性的弹性负荷模型。书中提供了基于博弈论的激励机制设计，以促使大规模电动汽车（EV）充电负荷和工业柔性负荷参与削峰填谷。 三、 电力系统中的信息安全与网络物理融合 随着电网控制指令的数字化和网络化，信息安全已成为保障电力系统连续运行的生命线。本书将信息技术与物理控制系统的融合视为构建未来电网的另一关键维度。 安全与可靠性保障： 1. SCADA/EMS系统的网络攻击防御： 分析了针对IEC 61850通信协议的潜在攻击向量（如时间戳伪造、控制指令注入）。提出了基于行为异常检测的入侵防御系统（IDS）架构，重点在于识别非授权的远程终端单元（RTU）数据注入行为。 2. 电力系统韧性（Resilience）评估： 引入了故障传播模型来模拟极端事件（如自然灾害或网络攻击）对电网物理连接的影响。书中构建了系统恢复时间指数（RTI），并提出了一套基于预先部署的移动式电源和快速抢修策略的韧性提升方案。 3. 电力系统中的人工智能应用： 探讨了深度学习在电力负荷预测、设备故障诊断中的应用。例如，如何利用卷积神经网络（CNN）分析高频电流/电压暂态波形以实现对关键电力设备的早期健康监测（PHM）。 --- 目标读者群： 本书主要面向电力系统规划设计工程师、电力电子与自动化学科的研究人员、电网调度运行管理人员，以及高等院校电力工程专业的高年级本科生和研究生。它旨在提供一个超越传统教科书深度的、面向工程实践和未来技术发展的综合性参考。
