具体描述
好的，这是一本名为《脑血管造影诊断学》的图书的简介，内容将聚焦于心血管疾病的非侵入性诊断技术，不涉及脑血管造影本身。 --- 书名： 《心血管影像诊断学：从基础到前沿》 作者： [此处可留空或填充虚构的专家姓名，如：张文远 教授 领衔] 出版社： [虚构出版社名称，如：世纪医学出版社] 出版年份： [虚构年份，如：2024年] --- 卷首语： 在现代医学实践中，心血管疾病依然是全球范围内导致死亡和残疾的首要因素。精准、及时的诊断是有效治疗和改善患者预后的基石。本书旨在系统梳理当前心血管疾病影像诊断领域的最新进展、核心技术及其临床应用策略。我们深知，影像学的发展日新月异，从传统的超声心动图到复杂的多层螺旋CT血管造影（CTA）以及核磁共振成像（MRI），每一种技术都为我们提供了观察心脏及其主要血管结构的独特“窗口”。本书的撰写，力求在理论深度与临床实用性之间找到最佳平衡点，为心血管内科、影像科的医师及研究人员提供一份全面、深入的参考指南。 第一部分：心血管影像诊断的基石与技术原理 本部分致力于构建读者对现代心血管影像学诊断工具的系统认知，强调基础理论与设备技术在临床决策中的支撑作用。 第一章：心血管影像学的演进与地位 发展脉络： 概述从放射学到超声、再到多模态融合影像的发展历程。 临床定位： 明确不同影像技术在心血管疾病筛查、诊断、风险评估和治疗监测中的相对优势与局限性。 多学科协作： 探讨影像诊断在心血管介入治疗、心脏外科术前规划中的关键作用。 第二章：心脏超声学：动态与血流的窗户 本章深入探讨经胸心脏超声（TTE）和经食道心脏超声（TEE）的技术细节及其在临床实践中的应用规范。 二维成像与多普勒技术： 详细解析M型、二维成像的测量标准、负荷试验的应用，以及彩色多普勒、组织多普勒（TDI）和斑点追踪技术（Strain Imaging）的定量分析原理。 瓣膜性心脏病评估： 针对二尖瓣、主动脉瓣、三尖瓣和肺动脉瓣的狭窄与关闭不全的定量诊断标准（如ISO/EROA法、压力半时法）。 心肌疾病的超声表现： 肥厚型心肌病、扩张型心肌病、限制性心肌病的声像图特征与鉴别诊断。 经食道超声的应用： 重点阐述TEE在评估左心房附件血栓、感染性心内膜炎、以及复杂先天性心脏病中的不可替代性。 第三章：CT与MRI在心血管诊断中的核心价值 本部分集中介绍非侵入性冠状动脉和心室结构评估的先进手段。 心血管CT（CCTA）基础： 从容积数据采集到图像重建的全过程解析，包括时相选择、伪影控制（如呼吸运动和心率不齐）。 CCTA的临床应用规范： 侧重于冠状动脉粥样硬化斑块的定性与定量分析（斑块负荷、易损斑块特征识别）。钙化评分（Agatston Score）的意义。 心血管MRI（CMR）原理与技术： 介绍T1/T2弛豫时间、平衡稳态自由进动（bSSFP）序列的优势。 CMR在心肌疾病中的诊断： 聚焦于延迟钆增强（LGE）技术在识别心肌梗死瘢痕、心肌纤维化（T1 Mapping）以及心肌淀粉样变性中的核心地位。 心脏结构与负荷评估： 利用CMR精确测量心室容量、射血分数、以及评估心肌壁运动异常。 第二部分：特定疾病的影像诊断策略与鉴别 本部分将技术原理与临床病例紧密结合，聚焦于几种常见且复杂的心血管疾病的影像诊断路径。 第四章：冠状动脉疾病的影像学诊断路径 稳定型心绞痛的风险分层： 探讨在不同临床风险等级下，选择CCTA、负荷超声或CMR应激试验的决策流程。 斑块特征与预后： 深入分析CT和MRI能够识别的斑块危险特征（如坏死核心、纤维帽厚度），及其与急性冠脉综合征发生风险的相关性。 心肌存活度评估： 详细阐述了超声心动图的收缩力评估、CMR的灌注成像与LGE在评估心梗后区域心肌可行性方面的应用。 第五章：心力衰竭与心肌病变的影像学识别 射血分数保留性心衰（HFpEF）： 超声心动图和CMR在评估舒张功能障碍、心肌肥厚和心肌特异性改变中的角色。 心肌炎的诊断： 重点介绍CMR在急性心肌炎中发现的炎症水肿（T2信号增高）和局部损伤（LGE）的典型模式。 浸润性疾病的鉴别： 区分心脏淀粉样变性（TTR、AL型）与肥厚心肌病。T1 Mapping技术在早期诊断中的敏感性分析。 第六章：心脏瓣膜病：量化与手术指导 严重瓣膜病的血流动力学评估： 统一讲解超声、CT在量化瓣膜狭窄面积（AVA）和返流面积（EROA）的标准，强调多普勒的限制。 TAVI与MitraClip术前规划： 重点阐述CT在主动脉根部、瓣环尺寸测量中的精确性，以及TEE在介入过程中的实时导航作用。 瓣膜置换术后评估： 影像学监测支架性瓣膜的结构完整性、有无跨瓣狭窄或关闭不全。 第三部分：新兴技术与未来展望 本部分关注技术集成、人工智能赋能以及新的诊断工具在临床中的潜力。 第七章：功能性影像与血流动力学评估 冠状动脉血流储备分数（FFR）的无创评估： 介绍基于CT和MRI的生理学计算模型（FFR-CT, FFR-MRI）的原理和临床验证结果。 心输出量与脉压差的动态测量： 如何利用不同模态精确评估心脏泵功能及其对药物治疗的反应。 第八章：人工智能与影像组学在诊断中的集成 自动化分析： 探讨AI在自动描迹、射血分数快速计算、以及冠脉钙化自动评分中的效率提升。 影像组学（Radiomics）： 如何从常规影像数据中提取高维特征，用于预测斑块破裂风险或心肌纤维化程度。 结语： 《心血管影像诊断学：从基础到前沿》的完成，旨在为广大临床医生提供一个清晰的路线图，指导他们在面对复杂的心血管病例时，能够根据患者的具体情况，选择最恰当的非侵入性影像工具，从而实现早诊早治，优化患者的长期管理方案。我们相信，掌握这些先进的诊断技术，是提升心血管疾病诊疗水平的必由之路。
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