《数学规划在测绘学中的应用(修订版)》以数学规划在数据处理和航空影像处理中应用为重点,介绍了线性规划,动态规划,非线性规划的理论和方法,单纯形法与遗传算法集成用于数字图像处理的理论和方法。内容上深入浅出,有算例配合,便于读者自学和理解。
《数学规划在测绘学中的应用(修订版)》可供高等院校测绘和遥感类专业本科生、研究生作教材使用,也可供有关的科研与工程技术人员自学参考。
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从文献引用和前瞻性的视野来看,这本书的作者显然对该领域的发展脉络有着深刻的洞察。我注意到,书中不仅收录了经典的经典算法,还涵盖了近年来在国际顶级期刊上出现的一些新的启发式搜索方法和智能优化算法在测绘领域的新应用趋势。这使得这本书不仅具有强大的“实用价值”,更兼具了“前瞻价值”。它不仅能解决当前的问题,还能为未来的研究方向提供一些启发性的思考。例如,它在讨论大规模数据集优化时,对并行计算架构的兼容性进行了简要分析,这让我开始思考如何将现有的模型迁移到高性能计算平台上去。因此,我不会把它仅仅当作一本工具书来看待,它更像是一份详尽的行业地图,清晰地标示出了现有的技术高地和未来的潜在发展方向。
评分这本书在理论深度上的挖掘,简直可以用“滴水不漏”来形容。它不仅仅停留在概念的罗列和公式的堆砌,而是深入剖析了每一种规划方法背后的数学原理及其在实际测绘场景中的适用边界。尤其让我印象深刻的是,作者对于非线性优化和约束条件的处理部分,援引了大量前沿的学术研究成果,并用非常直观的方式解释了梯度下降法和拉格朗日乘数法等核心算法的几何意义。这对于我这种希望从“会用”上升到“精通”的读者来说,价值无可估量。我花了整整一周的时间才把其中的两个章节彻底吃透,收获远超预期。如果说市面上大部分教材只是告诉你“怎么做”,那么这本书则是在告诉你“为什么这么做”以及“在什么情况下会失效”,这种对底层逻辑的探究,才是真正体现一本著作水平的关键所在。
评分我是一个习惯于通过大量实例来学习新知识的人,而这本书在这方面表现得尤为出色,简直是为实践派读者量身定制的“兵器谱”。它不像有些教科书那样,理论讲完就戛然而止,而是紧密结合了GPS数据处理、地籍测量误差补偿、遥感影像匹配优化等多个实际测绘难题。书中提供的每一个案例,都附带了详细的输入数据描述、模型建立过程以及最终的优化结果解读,甚至连不同算法在计算效率上的微小差异都有所提及。我尝试着照着书中的一个关于三维点云配准的案例进行复现,发现作者给出的参数设置和迭代步骤几乎是教科书式的标准流程。这种可操作性极强的例证,极大地增强了我的动手能力和解决实际问题的信心,让我感觉手中的知识不再是纸上谈兵。
评分坦率地说,这本书的阅读体验并非全程轻松愉快,它无疑是一本需要静下心来啃读的硬核读物。其中涉及到的一些高等数学和运筹学交叉领域的知识点,对于基础知识不够扎实的读者来说,可能会构成一定的挑战。我发现自己有好几次不得不暂停阅读,去查阅相关的线性代数或凸分析的补充材料,才能真正理解作者为何选择特定的松弛变量或对偶问题构造。但我想说的是,这种“挑战”恰恰是这本书的价值所在——它强迫读者去构建更坚实的知识体系,而不是满足于表面上的理解。它更像一位严苛的导师,虽然过程略显艰辛,但最终能将你带到更高的学术高度,这对于有志于从事高级研究或复杂工程项目的人来说,是难得的宝贵财富。
评分这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面那淡雅的墨绿色,配上烫金的标题字体,散发着一种低调而又不失专业的气质。内页的纸张质感也非常棒,印刷清晰,字迹工整,阅读起来眼睛非常舒适,长时间盯着看也不会感到疲劳。可见出版社在制作这本书时是下了不少功夫的,这对于一本偏向技术性的书籍来说,是非常重要的。我特别欣赏作者在章节结构上的安排,逻辑衔接得非常自然,从基础概念的引入到复杂模型的构建,层层递进,让人能够循序渐进地掌握知识点。初次接触这个领域时,我还担心内容会过于晦涩难懂,但翻阅后发现,作者似乎非常懂得如何与读者沟通,用词精准却不失温度,许多关键步骤都配有图示或案例分析,大大降低了理解的门槛。整体而言,这本书的实体版本给我的感觉是严谨、精致,完全符合我对一本优秀专业参考书的期待。
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