误差理论与数据处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国计量出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003-06-01

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787502615123

丛书系列:

图书标签:

• 误差理论
• 数据处理
• 测量误差
• 数据分析
• 科学计算
• 实验数据处理
• 不确定度
• 统计方法
• 工程测量
• 数值分析

《遥感图像解译与应用基础》 图书简介 本书旨在系统阐述遥感图像解译的基本原理、关键技术与实际应用。在信息爆炸的时代，遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，其重要性日益凸显。本书聚焦于如何从海量的遥感数据中提取有价值的信息，为环境监测、资源勘探、城市规划、灾害评估等多个领域提供坚实的理论基础和实用的操作指南。 第一部分：遥感基础与数据获取 本部分首先从遥感学的基本概念入手，详细介绍了电磁波谱与遥感的关系，重点阐述了不同波段遥感（可见光、红外、微波等）的特性及其在信息获取上的优势与局限。 遥感原理与平台： 深入剖析了遥感系统的构成要素，包括光源、目标、传感器和传输信道。同时，系统梳理了不同尺度的遥感平台，从卫星遥感（如Landsat、Sentinel、MODIS）到航空摄影、无人机（UAV）遥感，对比分析了它们在空间分辨率、时间分辨率和覆盖范围上的差异。 辐射传输与地物光谱： 详尽讨论了电磁波在进入大气层、穿过大气层、被地物反射或吸收的物理过程。重点解析了各类地物（植被、土壤、水体、人造目标）的典型光谱曲线特征，这是后续进行定量分析和分类的基础。 数据预处理： 阐述了原始遥感数据转化为可用于分析的产品的必要步骤。内容涵盖几何校正（包括地形、传感器畸变校正）、辐射定标（将数字值转换为真实的地物反射率或亮度温度），以及大气校正技术，以消除大气对地物反射信息的影响，确保分析结果的准确性。 第二部分：图像解译的核心技术 本部分是本书的技术核心，详细介绍了实现图像信息提取的各种传统和现代方法。 目视解译技术： 作为基础且不可替代的技术，详细讲解了影响目视解译的要素，如色调、纹理、形状、大小、阴影和空间关系。本书提供了大量的判读书籍案例和图谱，指导读者如何通过直观感受识别地物目标。 图像增强与变换： 介绍了用于改善图像质量和突出信息特征的数字图像处理技术。包括对比度拉伸（如直方图均衡化）、滤波技术（如空间域和频率域滤波，用于去噪和平滑或锐化边缘）、以及假彩色合成技术（如NDVI、NDWI等植被和水体指数的计算与应用）。 图像分类方法： 这是遥感信息提取的重点环节。 监督分类： 详细介绍了最大似然法、最小距离法等经典分类算法，强调了训练样本的选取标准和质量控制对分类结果精度的决定性影响。 非监督分类： 讨论了K-均值聚类（K-Means）等方法在探索性分析中的应用，以及如何根据实际需要合并或重定义分类结果。 面向对象分类（OBIA）： 作为现代解译的重要趋势，本书深入讲解了面向对象方法的流程，包括图像分割、特征提取与分类，展示了其在提高复杂场景解译精度方面的优越性。 第三部分：地理信息系统集成与应用 本部分将遥感数据分析结果与地理信息系统（GIS）进行有机结合，实现空间信息的可视化、管理和深度分析。 遥感数据与GIS集成： 讲解了如何将分类结果、特征提取的矢量数据导入GIS环境，实现空间数据库的构建与管理。讨论了坐标系统转换、空间配准的必要性。 应用案例分析： 结合实际工程需求，提供了多个详实的案例研究，以展示遥感解译技术的综合应用能力： 土地利用/土地覆盖变化监测： 利用多期遥感数据，分析城市扩张、农田退化或湿地变化的动态过程。 资源调查与环境质量评估： 介绍如何通过光谱特征监测水体富营养化、评估森林健康状况或识别矿区污染。 灾害快速响应： 探讨在地震、洪水、火灾发生后，如何利用高分辨率遥感数据快速评估受灾面积和基础设施损坏情况。 新兴技术展望： 简要介绍了深度学习在遥感图像解译中的应用前景，特别是在高精度目标识别和复杂场景语义分割方面的突破。 本书特色 本书结构严谨，内容全面，从基础理论到具体操作步骤均有详尽阐述。配有大量示意图、真实遥感影像案例和详细的步骤说明，力求理论与实践紧密结合，适合高等院校遥感、地理信息科学、环境科学、资源管理等相关专业的师生，以及从事相关行业的技术人员和科研工作者参考使用。本书强调方法的选择与应用逻辑，旨在培养读者独立分析和解决实际遥感问题的能力。

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这本书的语言风格是那种非常克制、极其严谨的学术写作范式，几乎没有多余的修饰词，每一个句子都像是经过了数学公式般的精确计算才写出来的。初读时，这种风格会让人稍微有些枯燥，毕竟它不像科普读物那样追求生动活泼的叙事感。然而，一旦你沉下心来，你会发现这种冷静的叙述方式恰恰是处理“误差”这种话题最合适的方式——它不允许任何模糊和主观臆断。我尤其喜欢它在引入新概念时所采用的“循序渐进”的结构：先提出一个实际中可能遇到的问题（比如，多组独立测量的结果如何合并？），然后用数学工具一步步构建解决方案。这种“问题驱动”的教学方法，比单纯罗列公式要有效得多。对于我个人而言，它帮助我梳理了之前在处理复杂测量数据时那些零散的认知，让整个误差处理的流程有了一个清晰、逻辑自洽的框架。这本书的价值在于其内在的逻辑一致性，它构建了一个自洽的理论世界。

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我花了周末的时间大致浏览了目录和几个核心章节的摘要，坦白说，这本书的深度确实令人印象深刻。它显然不是一本面向初学者的“快速入门”手册，而是瞄准了需要深入理解测量误差来源和如何量化不确定性的专业读者。我注意到它用了相当大的篇幅去讨论系统误差和偶然误差的区分，并且详尽地分析了如何通过实验设计来最小化前者的影响，这在很多侧重于数据清洗和模型拟合的书籍中往往被一带而过。书中对各种误差传播定律的推导非常严谨，引用了大量的经典文献作为佐证，这让内容显得非常扎实，有据可查。阅读过程中，我仿佛能感受到作者在强调一个核心理念：任何观测值都是带有“烙印”的，如何识别和处理这个烙印，是科学研究的基石。对于那些在精密仪器操作、或者需要进行高精度数据比对的工程师或研究人员来说，这本书无疑是一份宝贵的参考资料，它教会的不是“怎么算”，而是“为什么这么算”。

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这本书的印刷质量和装帧设计，从读者的使用体验上来说，也算得上是上乘之作。纸张的厚度适中，即使在反复翻阅和标记重点时，也不易损坏，而且油墨的印制非常清晰，即便是那些密集的希腊字母和上下标都没有出现模糊不清的现象，这对于需要频繁查阅公式的读者来说是至关重要的细节。它的大开本设计也使得图表和公式的展示非常舒展，避免了小字体阅读带来的疲劳感。我注意到书的边缘似乎也做了加固处理，看起来像是能经受住长期的案头工作考验。总的来说，从物理媒介的角度来看，这本书的制造成本显然是投入了精力的，它提供了一个舒适的阅读和学习环境。这种对细节的关注，从侧面也反映出作者对知识本身的尊重，将严谨的理论以最易于消化的物质形态呈现出来，使得学习过程本身也成为一种享受，而不是一种负担。

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这本书的内容跨度似乎相当大，我看到目录中提到了最小二乘法、卡方检验，甚至还有一些涉及到贝叶斯方法的讨论。这表明作者试图提供一个全面而不是局限于单一视角的误差处理工具箱。我记得有一章专门讲了残差分析，内容非常细致，不仅解释了如何判断残差是否符合正态分布，还探讨了如果残差存在自相关性时应该采取哪些修正措施。这部分内容对我处理时间序列数据时的困惑很有启发性，因为实际数据往往不会是完美的“白噪声”。而且，书中的插图不仅仅是简单的图形，它们很多是模拟数据产生的直方图或者Q-Q图，直观地展示了理论分布与实际观测值的差异，极大地增强了理论与实践的连接感。它提供的不仅仅是算法，更是一种批判性审视数据的思维模式，让你在得出任何结论前，都要先问一句：“我的数据真的可靠吗？”这种审慎态度，比任何高效的计算技巧都来得重要。

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这本书的封面设计倒是挺简洁明了，那种深蓝色的底配上白色的字体，给人一种严谨、专业的初步印象。我原本是抱着一种“了解一下”的心态翻开的，毕竟现在涉及数据分析的领域越来越广，总感觉自己得补点理论基础。书的排版很清晰，图表也制作得相当规范，看起来作者在组织材料上花了不少心思。我特别注意到它对基础概念的阐述，比如随机变量、分布函数这些，写得比我以前读过的几本教材都要细腻一些，几乎是手把手地在引导读者理解那些抽象的数学符号背后到底代表着什么物理意义或者实验现象。这对于我这种更偏向应用实践的人来说，是非常友好的。我试着跟着书中的例子跑了一遍，发现即便是那些看起来很复杂的公式推导，作者也给出了详尽的步骤分解，而不是简单地扔出一个结论，这一点在很多专业书籍里是很少见的。它似乎更注重培养读者的逻辑思维链条，而不是单纯的公式记忆，这一点我很欣赏。整体感觉是，这本书的物理实体本身，散发着一种沉甸甸的学术气息，让人觉得这是本可以信赖的工具书。

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去你妈逼的误差理论！！！！！！老子要睡觉啊！！！！！！

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