应用经济数学解题指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:上海交通大学出版社

作者:李志文

出品人:

页数:269

译者:

出版时间:2004-9

价格:13.00元

装帧:

isbn号码:9787313038302

丛书系列:

图书标签:

• 经济数学
• 应用经济学
• 数学解题
• 高等教育
• 教材
• 经济学
• 数学分析
• 优化方法
• 模型分析
• 习题集

《现代应用经济数学方法与案例解析》 内容简介： 在瞬息万变的经济浪潮中，数学不再是束之高阁的象牙塔学问，而是驱动决策、洞察趋势、预测未来的强大引擎。《现代应用经济数学方法与案例解析》旨在为读者搭建一座连接抽象数学理论与生动经济实践的坚实桥梁。本书 not only 深入浅出地剖析了经济学领域中至关重要的数学工具，更通过翔实多样的实际案例，展示了这些工具在解决现实经济问题时的强大生命力与应用价值。 本书并非一本简单的公式汇编，而是致力于培养读者运用数学思维解决经济难题的能力。我们深知，掌握方法本身固然重要，但更关键的是理解其背后的逻辑，并能在不同的情境下灵活运用。因此，本书在讲解每一个数学概念和模型时，都力求回归其经济学含义，阐释其在经济分析中的作用。同时，我们精选了来自宏观经济、微观经济、金融学、计量经济学、产业经济学等多个经济学分支的典型案例，涵盖了从企业定价策略、投资组合优化到国家宏观调控、市场均衡分析等广泛议题，旨在让读者在解决实际问题的过程中，深刻体会经济数学的魅力与威力。 第一部分：经济分析的数学基石——数学工具的系统梳理 本部分是本书的理论基础，我们将系统性地梳理和回顾在经济学分析中常用的数学工具。我们不会停留在概念的介绍，而是会强调这些工具的经济学内涵和推导过程。 微积分与优化理论： 导数、偏导数、拉格朗日乘数法等是刻画经济主体行为（如效用最大化、利润最大化）和分析边际效应的关键。本书将从经济学的角度出发，解释如何利用这些工具来理解消费者和生产者的决策过程，以及如何找到经济模型中的最优解。例如，我们将深入探讨如何通过导数求解消费者的最优消费组合，以及企业如何通过成本函数和收益函数的导数来确定最优产量和价格。我们将详细讲解拉格朗日乘数法在处理约束条件下的最优化问题中的应用，如在有限资源下的效用最大化问题。 线性代数与矩阵分析： 向量、矩阵、行列式、特征值等在描述经济系统（如投入产出模型、计量经济模型）和分析多变量关系方面发挥着不可替代的作用。本书将展示如何利用矩阵来表示和求解大型经济模型，如投入产出分析中的经济流量计算，以及如何通过矩阵运算来分析经济变量之间的相互依赖关系。我们将重点介绍线性方程组的解法及其在经济学中的意义，例如用于求解多部门经济的均衡产出。 概率论与数理统计： 随机变量、概率分布、期望、方差、回归分析、假设检验等是处理经济不确定性、进行经济预测和检验经济理论的有力武器。本书将详细阐述概率论的基本概念在经济风险分析中的应用，并重点介绍统计推断的方法，如如何利用样本数据对经济学理论进行检验，以及如何构建回归模型来量化变量之间的关系。我们将详细讲解最小二乘法的原理及其在估计回归系数中的作用，并介绍多元回归模型在经济预测中的应用。 动态系统与差分方程/微分方程： 许多经济现象具有时间演化的特征，差分方程和微分方程是描述这些动态过程的数学语言。本书将介绍如何运用差分方程和微分方程来刻画经济增长模型、宏观经济周期波动等动态经济系统，并分析系统的稳定性。例如，我们将讲解如何建立简单的宏观经济模型，并利用差分方程来分析经济变量随时间的变化轨迹。 第二部分：方法论的深度探索——核心经济数学模型的构建与应用 本部分将聚焦于一系列在经济学中具有代表性和广泛应用性的数学模型，深入剖析其构建逻辑、数学原理以及实际应用。 消费者理论与生产者理论的数学表达： 从效用函数、预算约束到成本函数、生产函数，本书将展示如何用数学语言精确地描述经济主体的决策行为。我们将详细推导消费者如何在其预算约束下最大化效用，并分析需求曲线的形成。同时，我们将讲解生产者如何最小化成本以达到既定产量，或如何在给定成本下最大化产量，以及供给曲线的推导。 市场均衡分析的数学模型： 供给与需求的交叉点构成了市场均衡。本书将深入讲解如何构建和求解不同市场类型（完全竞争、垄断、寡头）下的均衡模型，并分析价格和产量的决定因素。我们将通过数学推导来展示如何求解竞争市场中的帕累托最优。 博弈论的数学框架： 在经济活动中，个体决策往往受到其他参与者策略的影响。本书将介绍博弈论的基本概念，如纳什均衡，并将其应用于分析企业间的竞争策略、拍卖机制设计等。我们将通过具体的博弈模型，如囚徒困境、古诺模型、伯特兰模型，来展示如何用数学来预测和分析参与者的最优策略。 宏观经济模型： 从简单的凯恩斯模型到IS-LM模型，再到更复杂的动态随机一般均衡（DSGE）模型，本书将系统性地介绍宏观经济学的数学建模方法，并解释这些模型如何帮助我们理解经济增长、通货膨胀、失业率等宏观经济现象。我们将重点讲解IS-LM模型的构建及其在分析财政政策和货币政策效应中的应用。 计量经济学模型： 计量经济学是连接经济理论与现实数据的桥梁。本书将介绍线性回归模型、时间序列模型、面板数据模型等计量经济学方法，并演示如何运用这些模型来估计经济关系、检验经济假设、进行经济预测。我们将详细讲解如何进行回归模型的设定、参数估计、显著性检验以及模型诊断，并通过实际数据分析来展示其应用。 第三部分：案例分析的实践演练——理论联系实际的深度融合 理论的生命力在于实践。《现代应用经济数学方法与案例解析》的另一大亮点在于其丰富的案例研究。每一个案例都紧密结合前两部分所介绍的数学工具和模型，旨在让读者看到“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。 企业经营决策的数学应用： 定价策略： 分析不同市场结构下（完全竞争、垄断、寡头）企业的最优定价策略，如何利用需求弹性、成本函数等进行决策。 生产决策与成本管理： 如何利用微积分和优化理论确定最优产量，最小化生产成本，以及如何进行盈亏平衡分析。 投资决策： 应用净现值（NPV）、内部收益率（IRR）等指标，结合风险评估，进行科学的投资组合选择。 库存管理： 利用运筹学方法，如经济订货批量（EOQ）模型，来优化库存水平，降低持有成本。 金融市场的数学分析： 资产定价： 讲解期权定价模型（如Black-Scholes模型）的数学原理，以及如何应用它们来评估金融资产的价值。 风险管理： 利用VaR（Value at Risk）等概念，运用统计学方法量化和管理金融风险。 投资组合优化： 应用现代投资组合理论，利用均值-方差模型构建最优投资组合，实现风险与收益的平衡。 宏观经济政策的量化评估： 财政政策与货币政策的传导机制： 利用IS-LM模型、AS-AD模型等，量化分析不同宏观经济政策对产出、通胀、就业的影响。 经济增长模型的应用： 以索洛模型为例，分析影响一国经济增长的关键因素，并进行政策含义的解读。 经济预测： 运用时间序列模型（如ARIMA模型）对宏观经济指标进行预测，为政策制定提供依据。 产业发展与市场分析： 产业组织中的竞争分析： 应用博弈论模型分析行业内的竞争格局，预测企业行为，评估市场效率。 区域经济发展模型： 探讨如何利用数学模型分析区域经济的增长潜力，优化资源配置。 环境经济学的数学模型： 分析外部性问题，如污染排放，并探讨利用税收、配额等经济手段进行治理的数学模型。 本书特色： 理论与实践的深度融合： 每一章都精心设计了理论讲解与案例分析的衔接，确保读者能够将抽象的数学工具转化为解决实际经济问题的利器。 数学工具的经济学解读： 强调数学模型背后的经济学逻辑，让读者理解“为什么”使用某种数学方法，而非仅仅知道“如何”使用。 循序渐进的学习路径： 内容安排由浅入深，从基础数学工具到复杂的经济模型，再到综合性的案例分析，适合不同背景的读者。 丰富的案例库： 案例涵盖了经济学的多个分支，贴近现实经济生活，增强了学习的趣味性和实用性。 培养数学建模能力： 鼓励读者主动思考，将经济问题转化为数学模型，并从中获得洞察。 《现代应用经济数学方法与案例解析》不仅是经济学专业学生案头必备的参考书，更是所有希望提升自身经济分析能力，在复杂多变的经济环境中做出明智决策的专业人士、研究者以及政策制定者的理想读物。本书将助您构建坚实的数理基础，掌握前沿的经济分析工具，最终成为运用数学智慧洞察经济运行规律的行家里手。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本教材的封面设计倒是挺简洁大方的，黑白相间的排版，透着一股子严谨的气息。我记得我当时买它的时候，主要是冲着书名里“应用”二字去的，希望能找到一些贴近实际的案例来消化那些抽象的数学模型。翻开书页，首先映入眼帘的是清晰的字体和规整的版式，这让人在长时间阅读时眼睛不太容易疲劳。不过，坦白说，初看目录时，我心里咯噔了一下，那些熟悉的数学符号和定理名称后面，似乎还挂着一长串的“前置条件”和“边界条件”，这让我这位偏向应用实践的读者，对接下来的学习旅程有点不那么自信了。特别是对微积分和线性代数基础不太牢固的同学来说，可能需要额外的精力去回顾那些铺垫知识。我对这本书的期待，是它能真正搭建起数学理论与经济现象之间的那座桥梁，而不是仅仅罗列公式和证明过程。我希望看到的是，每一个模型背后都有一个鲜活的经济问题作为支撑，让人能体会到这些数学工具的威力。光是工具摆在那里，不教你怎么用，那和一堆精美的艺术品放在博物馆里，游客只能远观而不可亵玩，又有什么区别呢？希望接下来的章节能给我带来一些惊喜和启发，证明我的选择是正确的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的印刷质量和装帧设计，说实话，中规中矩，没有给我带来特别的惊喜，但也没有明显的硬伤。纸张略微偏薄，如果经常需要用荧光笔做大量标记的话，我担心会有墨水渗透到下一页的情况。内容排版上，公式块的间距把握得还算合理，至少在复杂的连分数或者矩阵运算出现时，不会显得过于拥挤。不过，我注意到书中在引用一些经典的经济学文献或思想来源时，标注得不够详尽。对于追求学术严谨性的读者来说，了解一个模型或方法的确切出处是非常重要的，这有助于我们追溯其思想源头，理解其产生的时代背景和局限性。如果能在首次出现某个重要定理或方法时，清晰地注明参考文献，这将极大地提升这本书的学术价值和参考意义。目前这种近乎“真空”的理论陈述方式，虽然简洁，但在某种程度上也削弱了其作为深度学习工具的潜力。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的逻辑推进速度对我来说略显有些快了。它似乎默认读者已经对背后的数学原理有了相当程度的理解，然后直接切入了如何运用这些工具去解决特定的经济学难题。比如说，在讲解动态规划模型时，作者直接给出了贝尔曼方程的推导过程，中间省略了一些关于最优控制路径的直观解释，这使得初次接触这类复杂方法的读者，可能会觉得有些吃力。我不得不经常停下来，翻阅后面附带的数学附录，或者干脆去网上搜索一些相关的补充视频来辅助理解。这种“高手过招，招招致命”式的讲解风格，对于那些数学功底扎实的读者来说，无疑是高效的，但对于我这种“半路出家”的经济学爱好者而言，多少有点挑战性。更让我感到遗憾的是，在引入一些复杂的优化问题时，书本对计算机实现或者数值模拟的介绍几乎为零。在当今时代，纯粹的手推计算已经越来越少见了，一本现代的“解题指导”，如果能兼顾理论的严谨性和实践的可操作性，将更具价值。期待后续章节能增加一些算法的概述或者编程实现的思路引导。

评分☆☆☆☆☆

从内容编排的角度看，这本书的章节组织结构还是比较清晰的，它试图覆盖从基础的静态优化到稍微复杂的博弈论和时间序列分析等多个领域。然而，在不同章节之间的衔接上，我感觉略微有些生硬。比如，前一个章节还在深入探讨消费者剩余的最大化问题，参数设定得非常具体；而紧接着下一章就跳到了宏观经济中的跨期决策模型，两者之间的桥梁似乎没有搭建得很平滑。这种“块状”的知识堆砌感，使得整本书读下来，缺乏一种一气呵成的流畅感，知识点虽然全面，但系统性上有所欠缺。我更倾向于那种能够将不同数学工具融会贯通，展示它们在解决一个综合性经济问题中如何协作的案例分析。如果能增加一些跨章节、需要综合运用多个知识点的综合大题，那就更能体现出“解题指导”的精髓了。目前来看，更像是“知识点罗列与基础例题解析”的合集，而非真正意义上的“指导”。

评分☆☆☆☆☆

我尝试着去寻找一些不同于传统教科书的“解题技巧”或者“陷阱提示”，毕竟书名是“解题指导”。然而，书中的大多数内容更侧重于**如何推导出标准答案**，而不是**如何避免常见的解题误区**。例如，在处理非线性规划问题时，很多学生会混淆 KKT 条件的充分性和必要性，或者在涉及不等式约束时，错误地判断哪些约束是紧约束。我期待这本书能用醒目的方式（比如用一个“注意”框或者专门的“常见错误分析”小节）来强调这些细节。只有指出了“坑”在哪里，读者才能真正避开，从而提高解题的效率和准确性。目前的讲解方式，更像是标准操作流程的演示，缺少了那种过来人带着你“探雷”的经验分享。如果能加入一些带有“陷阱警告”的提示，这本书的指导性会大幅提升，让读者在面对考试或真实问题时，能更加从容不迫。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆