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出版者:中山大学出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:19.0

装帧:

isbn号码:9787306018571

丛书系列:

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• VB程序设计
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• 编程入门
• 教程
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• 代码示例
• 初学者

《算法精粹：数据结构与效率之道》 一、 内容梗概： 本书旨在为读者提供一个深入理解算法原理、掌握数据结构精髓的全面视角。我们不仅仅是罗列算法和数据结构的定义，更致力于剖析它们在实际问题解决中的作用、设计思想以及性能考量。通过精心挑选的经典算法和核心数据结构，本书将引导读者踏上一段探索计算效率与逻辑严谨的旅程。 全书共分为五个主要部分。第一部分“基础篇：计算思维的基石”将从算法的本质出发，阐述其在计算机科学中的核心地位，并介绍度量算法效率的基石——时间复杂度和空间复杂度。读者将在此了解如何用抽象的符号语言描述程序的运行成本，为后续深入学习打下坚实基础。 第二部分“核心篇：数据结构的智慧”是本书的重点。我们将系统地介绍线性结构（如数组、链表、栈、队列）和非线性结构（如树、图、堆）的原理、实现及其应用场景。对于每一种数据结构，我们会详细解析其内部构造、各种操作（如插入、删除、查找、遍历）的时间复杂度，并结合实际案例展示其在解决问题时的优雅与高效。例如，在讲解链表时，我们将不仅仅是介绍单向链表，还会深入探讨双向链表、循环链表，并分析它们各自的优劣及适用范围。在树的部分，除了二叉树，我们还会涉及二叉搜索树、平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）的原理和实现，强调它们在数据检索和管理中的关键作用。图作为描述实体之间关系的强大工具，我们将从图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）入手，逐步讲解图的遍历算法（DFS、BFS），并为后续的图算法奠定基础。 第三部分“算法的艺术：设计与优化”将聚焦于算法的设计思想和优化技巧。我们会深入探讨分治法、动态规划、贪排法、回溯法等经典的算法设计范式。对于每一种范式，我们都会通过一至两个典型的算法问题进行讲解，如汉诺塔的分治，斐波那契数列的动态规划，最小生成树的贪排，以及八皇后问题的回溯。通过这些实例，读者将理解如何将复杂问题分解为更小的子问题，如何通过记忆化或递推来避免重复计算，以及如何在约束条件下做出最优选择。同时，本部分还将触及一些重要的搜索与排序算法，如快速排序、归并排序、堆排序、二分查找等，深入剖析它们的实现细节和性能特点，并与教材中其他排序算法进行对比分析，引导读者理解不同算法在特定场景下的性能差异。 第四部分“进阶篇：高级算法与应用”将带领读者探索更具挑战性的算法领域。我们会介绍图算法中的经典，如最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal），以及网络流等。这些算法在路径规划、资源分配、网络分析等领域有着广泛的应用。此外，本部分还将涉及字符串匹配算法（如KMP算法）以及一些基础的组合学与数论算法，为读者在更广阔的计算领域打下基础。 第五部分“实战篇：算法在现代计算中的角色”将回归实际应用，展示算法和数据结构在当代计算机科学领域的重要性。我们将探讨算法在操作系统、数据库、编译器、人工智能（如机器学习中的特征提取、模型优化）、网络安全、生物信息学等领域的具体应用。通过分析真实世界的案例，读者将深刻体会到算法的价值，并意识到高效算法对于提升系统性能、解决复杂问题、推动技术进步的关键作用。 二、 学习价值与目标： 本书的学习价值体现在以下几个方面： 1. 构建坚实的理论基础： 帮助读者深刻理解算法和数据结构的核心概念，掌握它们的设计原理、实现方法和性能分析。 2. 培养计算思维： 引导读者以一种逻辑严谨、高效分析的思维模式来解决问题，学会将现实世界的问题抽象为计算模型。 3. 提升编程实践能力： 通过对各种数据结构和算法的实现分析，读者能够写出更高效、更健壮的代码。 4. 拓展技术视野： 了解算法在不同计算机科学领域中的广泛应用，为进一步学习和研究打下基础。 5. 增强解决复杂问题的能力： 掌握一套系统的算法工具箱，能够自信地应对各种复杂的计算难题。 三、 读者定位： 本书适合以下读者群体： 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生和研究生： 作为一本深入学习算法与数据结构的教材或参考书，能够帮助学生系统构建知识体系。 希望提升编程能力的开发者： 无论是初级还是有经验的开发者，通过学习本书的算法知识，能够显著优化代码性能，解决开发中的瓶颈。 备考ACM/ICPC、LeetCode等算法竞赛的选手： 本书提供了大量经典算法和数据结构，是备赛的理想训练材料。 对计算科学充满好奇的学习者： 任何希望了解计算机底层运作原理，掌握解决计算问题的核心技能的读者。 四、 作者特色与风格： 本书作者在算法与数据结构领域拥有深厚的理论功底和丰富的实践经验。在写作风格上，我们力求做到： 深入浅出： 复杂的概念用清晰易懂的语言阐述，配以直观的图示和类比，化繁为简。 逻辑严谨： 确保算法的原理、推导和分析过程条理清晰，无懈可击。 注重细节： 对每一种数据结构和算法的关键实现细节都会给予充分的讲解，避免“只讲皮毛”。 强调联系： 将不同的数据结构和算法联系起来，展示它们之间的内在关联，形成完整的知识网络。 实践导向： 结合大量实际应用案例，让读者明白算法的价值并非空谈。 五、 学习方法建议： 1. 动手实践： 学习数据结构与算法，理论学习固然重要，但动手实现和调试代码是不可或缺的。读者应尝试对书中介绍的各种结构和算法进行编码实现，并进行测试。 2. 深入思考： 在学习每一种数据结构或算法时，不仅要理解其“是什么”，更要探究其“为什么”以及“如何”达到最优。思考其设计思想和性能权衡。 3. 关联应用： 尝试将学到的知识与实际编程问题联系起来。思考在开发中遇到的问题，是否可以用某个数据结构或算法来更有效地解决。 4. 循序渐进： 算法和数据结构的学习是一个循序渐进的过程，建议按照本书的章节顺序进行学习，打牢基础再挑战进阶内容。 5. 交流讨论： 与同学、同行交流学习心得，讨论遇到的难题，可以帮助加深理解，拓宽思路。 《算法精粹：数据结构与效率之道》 不仅是一本知识的传授者，更是一本思维的启迪者。通过本书，我们相信您将能够构建起坚实的算法功底，驾驭复杂的数据世界，写出更加高效、优雅的程序，并在不断发展的计算科学领域中，发现更多精彩的可能。

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这本书在语言风格上给我留下了非常深刻的印象，它成功地在专业性和亲和力之间找到了一个绝妙的平衡点。作者的文笔流畅自然，读起来毫无滞涩感，仿佛有一位经验丰富的同行在旁边耳提面命，耐心讲解每一个技术细节。最棒的是，作者总能在关键的技术难点前，用一种略带幽默但绝对不失严谨的方式进行过渡和铺垫，使得学习过程中的枯燥感大大降低。书中没有使用过多晦涩难懂的术语来故作高深，即便是引入新概念，也会先用通俗易懂的语言进行解释，然后再过渡到标准的技术定义。这种既尊重读者的智商，又体贴读者的接受程度的写作手法，使得学习过程变得轻松愉快，极大地激发了我继续探索下去的兴趣和热情。阅读这本书，更像是一种高质量的技术交流，而不是单调的知识灌输。

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这本书在内容深度上的挖掘，可以说是超出了我原本的预期，它并没有停留在简单的语法罗列，而是深入浅出地讲解了许多核心概念背后的设计哲学和原理。例如，在讲解面向对象编程时，作者不仅仅给出了类和对象的定义，还结合了实际应用场景，剖析了继承、封装和多态的实际作用和优势，读完之后，我对这些概念的理解不再是死记硬背，而是有了豁然开朗的感觉。作者的叙述方式非常擅长使用类比，将抽象的编程概念与日常生活中的事物联系起来，使得那些初看之下晦涩难懂的理论知识变得生动活泼，易于消化吸收。特别是对数据结构和算法在实际应用中的结合分析，处理得非常到位，没有那种为了炫技而堆砌复杂代码的情况出现，而是专注于实用性和效率的平衡。这本书的理论深度和广度兼备，既能满足入门者的基础需求，也能让有一定基础的读者从中找到新的启发，拓宽视野。

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这本书的排版和装帧设计简直是业界良心之作，纸张的质感细腻而厚重，拿在手里沉甸甸的，让人感觉非常踏实。字体选择上，清晰易读，字号大小适中，即使是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。最让我惊喜的是，全书的章节结构安排得井井有条，逻辑层次分明，每一个知识点的引入都显得那么自然而然，仿佛作者是一位循循善诱的良师，知道如何引导初学者一步步攻克难关。特别是那些代码示例，排版得非常规范，缩进和注释都做得一丝不苟，这对于初学编程的人来说简直是福音，能让他们在第一时间就养成良好的编程习惯。封面设计简约而不失专业感，色彩搭配沉稳大气，让人一看就知道这不是一本浮夸的快餐读物，而是真正有内涵的专业书籍。装订工艺也极其牢固，即便经常翻阅和携带，书脊也丝毫没有松动的迹象，可以预见这本书能陪伴我度过相当长的一段时间的学习旅程。这本书在细节上的用心程度，真的体现了一家优秀出版社应有的水准，让人愿意花时间去品味其中的每一个细节。

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我必须得提一下这本书的配套资源和在线支持体系，这简直是为自学者量身定做的救命稻草。很多技术书籍，一旦遇到自己无法解决的编程难题，往往就陷入了孤军奋战的境地，但这本书似乎预料到了这一点。官方提供的代码资源库结构清晰，所有示例代码都经过了充分的测试和优化，可以直接用于学习和参考，避免了读者在敲代码过程中因为环境配置或细微错误而产生的挫败感。更难能可贵的是，作者或编辑团队似乎建立了一个活跃的读者交流社区，每当我在某个复杂环节遇到瓶颈时，通过社区提问，总能得到及时且高质量的解答，这极大地提高了我的学习效率。这种“书+服务”的模式，让学习过程不再是单向的灌输，而是变成了一个互动的、支持性的体验。这种对读者学习体验的全面关怀，是很多市面上同类书籍所不具备的强大优势。

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从实际操作性的角度来看，这本书的案例设计简直是教科书级别的实用典范。它没有采用那些脱离实际、不接地气的虚拟项目，而是紧密围绕着读者在日常开发中可能会遇到的真实问题来展开。比如，书中关于文件操作、数据库连接、以及基础界面设计的模块，每一个步骤都详述了从需求分析到最终实现的全过程，让人感到每学到一个知识点，都能立刻找到对应的实践出口。我尝试着跟着书中的引导，完成了一个小型应用，整个过程非常顺畅，作者对错误处理和异常机制的讲解尤其细致，教会了我如何编写“健壮”的代码，而不是仅仅能运行的代码。这种强调动手能力的教学方式，对于我们这些希望快速将理论转化为生产力的人来说，无疑是最好的投资。通过这本书的实践练习，我明显感觉到自己分析和解决问题的能力得到了质的飞跃。

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