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出版者:北京蓝色畅想图书发行有限公司（原高等教育出版社）

作者:顾明主编

出品人:

页数:323

译者:

出版时间:2004-1

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787040155112

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 原理
• 应用
• SQL
• 数据建模
• 关系数据库
• 数据库设计
• 数据管理
• 数据库系统
• 计算机科学

《信息时代的数据编织者：理论与实践的宏伟蓝图》 在这个信息爆炸、数据洪流的时代，理解和驾驭数据的能力已成为一项至关重要的核心技能。我们置身于一个由海量信息构筑的数字宇宙，从日常生活中的每一次点击、每一次交易，到科研领域的精密计算、商业世界的战略决策，数据无处不在，深刻地影响着我们认识世界、改造世界的方式。然而，这股强大的力量并非凭空而来，它根植于一套严谨的理论体系和精巧的工程实践。《信息时代的数据编织者：理论与实践的宏伟蓝图》正是致力于为读者揭示隐藏在这股洪流之下，塑造和组织数据的深层逻辑与强大引擎。 本书并非仅仅是对数据存储方式的简单罗列，而是深入到数据世界的骨髓，探究其内在的运行规律和构建机制。我们将一起踏上一段探索之旅，从数据的基本形态出发，追溯其从混沌到有序的演变历程，理解为何我们需要如此精密的系统来管理信息，以及这些系统是如何一步步发展至今，并预示着未来的方向。 第一篇：数据之魂——理论基石的奠基 在信息的海洋中，我们首先需要一个稳固的陆地来停泊思考。本篇将为读者打下坚实的数据理论基础。我们将从最基本的概念入手：什么是数据？不同类型的数据（如数字、文本、图像、声音）如何被抽象和表示？理解数据的本质是后续所有讨论的前提。 接着，我们将深入探讨信息的组织结构。如果数据是零散的沙粒，那么我们就需要一种精妙的设计来将它们编织成有用的结构。这里，我们将引入“模型”的概念。我们将详细解析关系模型，这是现代数据管理的核心，理解实体、属性、关系以及如何通过模式来定义数据的结构。我们将学习如何将现实世界中的对象和它们之间的联系，转化为严谨的数学化表示。 当然，理论的价值在于其指导实践的能力。因此，我们将紧接着探讨“关系代数”和“关系演算”，这两种强大的语言，它们能够精确地描述我们对数据的查询和操作。我们将学习如何用这些形式化的语言来表达复杂的查询意图，并理解它们在底层如何指导数据检索的执行。这不仅能帮助我们写出更高效的查询，更能让我们洞察数据系统的工作原理。 数据的一致性和完整性是保证信息可靠性的生命线。本篇的后期，我们将聚焦于“数据约束”的理论。我们将会了解什么是主键、外键、唯一约束、非空约束以及检查约束，以及它们是如何协同工作，确保数据的准确无误。同时，我们会探讨“函数依赖”和“范式”，这是数据设计中的“黄金法则”，理解它们能够帮助我们避免数据冗余，提高数据可维护性，构建更加优雅和高效的数据模型。从第一范式到更高范式，我们将学习如何一步步优化数据结构，使其更符合设计的原则。 第二篇：数据之器——实践引擎的运转 理论的海洋固然壮阔，但真正的力量体现在其转化为实际工具和系统的过程中。本篇将带领读者深入了解构建和操作数据的强大工具——数据库管理系统（DBMS）的内部世界。 我们将首先解析DBMS的逻辑架构。一个典型的DBMS是如何组织和运作的？我们将了解其核心组件，如查询处理器、存储管理器、事务管理器等，理解它们各自承担的职责以及它们之间如何协同工作，完成用户提出的复杂需求。 查询的优化是DBMS性能的关键所在。本篇将详细介绍“查询优化”的原理和技术。我们将学习如何分析查询语句，如何利用索引、视图以及统计信息等手段，找到执行查询的最优路径。了解查询优化的过程，对于写出高效查询、诊断性能瓶颈至关重要。 数据的一致性和可靠性不仅仅是理论上的约束，更需要在动态的并发环境中得到保障。因此，我们将深入探讨“事务管理”的概念。什么是事务？ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则为何如此重要？我们将学习事务是如何被管理和控制的，了解不同隔离级别带来的影响，以及如何处理并发访问可能引发的问题，如脏读、不可重复读和幻读。 数据安全是信息时代不可忽视的重中之重。本篇将详细介绍“数据安全”的方方面面。我们将探讨访问控制机制，如何为不同用户授予不同级别的权限。同时，我们将深入了解“数据加密”的技术，以及如何保护敏感数据免受未经授权的访问。备份与恢复机制也是保障数据安全的重要环节，我们将学习如何有效地进行数据备份和灾难恢复。 第三篇：数据之术——应用场景的拓展 理论与实践的结合，最终是为了解决现实世界中的各种问题。本篇将展示数据管理系统在各个领域的广泛应用，并探讨一些更前沿和高级的数据处理技术。 我们将首先从经典的“文件系统”与“数据库系统”的比较开始，阐述为何数据库系统在处理结构化数据时具有不可替代的优势。我们将学习如何根据实际需求选择合适的数据模型和数据库系统，例如，如何在众多关系型数据库（如SQL Server, Oracle, MySQL）中做出明智的选择。 然而，现代数据世界并非只由结构化数据构成。大数据时代的到来，带来了非结构化和半结构化数据的爆发式增长。因此，我们也将涉足“NoSQL数据库”的领域。我们将了解键值存储、文档数据库、列族数据库以及图数据库等不同类型的NoSQL系统，理解它们各自擅长的应用场景，以及它们如何与传统关系型数据库形成互补。 数据分析与挖掘是释放数据价值的关键。本篇将触及“数据仓库”和“数据挖掘”的基本概念。我们将了解数据仓库是如何构建的，以及它如何支持复杂的分析查询。同时，我们将初步接触数据挖掘中的常用技术，如聚类、分类和关联规则挖掘，理解它们如何帮助我们从海量数据中发现有价值的模式和洞察。 随着分布式计算和云计算技术的飞速发展，现代数据管理也呈现出新的趋势。我们将展望“分布式数据库”和“云数据库”的架构特点和优势，了解它们如何通过扩展性和高可用性来满足日益增长的数据需求。 结语 《信息时代的数据编织者：理论与实践的宏伟蓝图》并非一次性的知识灌输，而是一次思维的启迪，一次能力的唤醒。通过对数据世界深层逻辑的理解，对强大实践工具的掌握，以及对广泛应用场景的探索，读者将能够更自信地驾驭数据，洞察信息背后的规律，为个人成长、学术研究乃至商业创新注入强大的动力。无论您是即将踏入IT行业的初学者，还是希望深化数据理解的专业人士，本书都将是您在这场数据革命中不可或缺的同行者，帮助您成为真正意义上的“信息时代的数据编织者”。

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我购买这本书的初衷是希望找到一本能够打好基础，但又不会在毕业后立刻过时的资料。这本书显然达到了这个目标。它没有过度追捧最新的时髦技术栈（比如某些新兴的NoSQL方案），而是将精力放在了关系型数据库的底层逻辑和永恒不变的核心原理上。我们都知道，技术更新迭代很快，但数据的持久化、一致性和事务性，这些是任何基于数据存储系统的基石。这本书深入剖析了这些“基石”，比如MVCC（多版本并发控制）的实现原理，这对于理解PostgreSQL或Oracle等成熟系统的内部运作机制是至关重要的。它教会我如何去评估一个数据库系统的内在健壮性，而不是仅仅关注它提供了多少酷炫的新功能。通过对这些核心原理的扎实掌握，我相信即使未来出现了全新的数据存储范式，我也能迅速地将其映射到已有的知识框架中，进行快速的学习和适应，这才是真正有价值的“原理与应用”的结合。

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坦率地说，这本书的难度是偏高的，但这种“高”并非来自故弄玄虚，而是源于内容的厚度和广度。它不是那种可以轻松翻阅的入门读物，更像是为那些真正想要深入数据库内核或者从事数据架构工作的专业人士准备的案头必备手册。书中对数据恢复技术，特别是日志（WAL）的讲解，细致到了几乎可以让我动手实现一个简易恢复模块的程度。它不仅解释了什么是前滚和回滚，还详细对比了检查点机制在不同恢复策略下的效率考量。对于我这种需要维护和优化现有大型系统的工程师来说，这种底层知识的储备是无可替代的。阅读过程中，我不得不时常停下来，对照着自己正在使用的数据库系统的文档进行交叉验证，这极大地加深了我对理论与实践交织点的理解。总而言之，这是一本需要耐心啃读、反复咀嚼的宝藏，它不会轻易地给你答案，但会教会你提出正确问题的思维路径。

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这本书的讲解方式简直是太棒了！我之前接触过几本数据库相关的书籍，但总是觉得那些理论知识讲得过于抽象和枯燥，读起来非常吃力。而这本《数据库原理与应用》完全不同，它仿佛有一位耐心的老师，把那些复杂的概念，比如关系模型、范式理论，都用非常生动且贴近实际应用的例子串联起来。作者似乎非常理解初学者在面对这些技术时的困惑，所以总能在关键的地方加入深入浅出的剖析。特别是关于SQL语言的部分，它不仅仅是罗列语法，而是通过一系列真实的业务场景，教你如何构建高效的查询语句，如何优化性能瓶颈。我印象最深的是书中对事务处理和并发控制的讲解，以往我总觉得这是黑箱操作，但读完后，我对ACID特性有了非常清晰的认知，理解了为什么数据库要设计成这个样子，以及在多用户环境下如何保证数据的一致性和可靠性。这本书的结构安排也很合理，从基础的数据结构理论过渡到实际的数据库设计与管理，循序渐进，让人感到每读一章都有收获，而不是在知识的海洋里迷失方向。这种兼顾理论深度和工程实践的叙事风格，使得即便是第一次接触数据库的学生也能轻松入门，并建立起坚实的知识体系。

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这本书的排版和配图简直是业界良心！在技术书籍中，清晰的视觉传达能力常常被忽略，但《数据库原理与应用》在这方面做得非常出色。那些复杂的系统架构图、数据流图，无一不是色彩分明、逻辑清晰，让人一眼就能捕捉到核心概念的脉络。尤其是涉及到物理存储和查询优化器的部分，如果文字描述不当，极易产生误解，但这本书通过精妙的图示，将数据页的组织、缓冲池的管理机制，以及查询执行计划的生成过程，描绘得淋漓尽致。我过去看其他书籍时，经常需要对照着网络上的视频或博客才能理解某个概念，但这本书本身就提供了足够的视觉辅助。此外，书中的术语定义非常严谨，一旦引入新概念，总会给出其在不同标准或实现中的细微差别，体现了作者极高的专业素养和严谨的治学态度。这种对细节的把控，让我在深入学习时信心倍增，知道自己所学的是准确且可靠的知识体系，而不是某个特定厂商或版本带有偏见的描述。

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老实说，我拿到这本书时，心里是有些忐忑的，毕竟“原理与应用”这个名字听起来就意味着大量的数学推导和枯燥的算法描述。然而，这本书出乎意料地在“应用”二字上做了极大的平衡。它并没有陷入纯粹的学术争论，而是将重点放在了现代数据库系统如何应对实际挑战上。书中对索引结构（B+树、哈希索引等）的介绍，不是简单地画个图了事，而是详尽地分析了不同索引类型在不同查询场景下的性能差异，这对于我们日常写代码优化查询效率至关重要。更让我眼前一亮的是，它涉及了数据仓库和数据挖掘的一些基础概念，虽然篇幅不长，但足以拓宽我们的视野，让我们明白数据库技术在数据驱动决策中的核心地位。我特别喜欢作者在每章末尾设置的“实践思考题”，它们往往需要你结合前面学到的知识，去设计一个小型系统或解决一个实际的数据冲突问题，这比死记硬背知识点要有效得多。阅读这本书，感觉自己不仅仅是在学习一个技术栈，更是在培养一种结构化的数据思维方式，学会如何从数据需求出发，反推最优的存储和检索方案。

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