汽轮机运行性能诊断技术及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:科学出版社

作者:李勇

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-10-01

价格:16.0

装帧:

isbn号码:9787030067524

丛书系列:

图书标签:

• 汽轮机
• 运行性能
• 诊断技术
• 故障诊断
• 状态监测
• 工业应用
• 电力工程
• 热力设备
• 可靠性
• 维护保养

《燃气轮机现场维护与故障排除实务》 本书是一本面向一线燃气轮机操作、维护及检修人员的实用技术手册。全书聚焦于燃气轮机在实际运行过程中可能遇到的各类问题，提供系统性的分析方法和详细的故障排除指南，旨在帮助读者快速、准确地定位和解决现场出现的疑难杂症，最大限度地减少停机时间，保障设备稳定运行，提高经济效益。 本书内容涵盖但不限于以下几个方面： 第一章：燃气轮机基本原理与关键参数回顾 本章简要回顾燃气轮机的工作原理，重点梳理影响其运行性能的关键参数，如进气温度、压力、流量，燃烧室温度、压力，排气温度、压力，以及转速等。通过对这些基础知识的重新认识，为理解后续的诊断技术打下坚实基础。同时，强调理解这些参数在不同工况下的变化规律及其对设备整体性能的影响。 第二章：燃气轮机常见运行异常现象分析 详细剖析燃气轮机在启动、带负荷、卸负荷、停车等各个工况下可能出现的异常现象，包括但不限于： 启动困难或失败： 分析启动过程中常见的报警信息，如点火失败、转速爬升缓慢、超速风险等，并探究其根本原因，可能涉及燃料系统、点火系统、润滑系统、控制系统等。 负荷能力下降： 探讨负荷能力不足的表现，如无法达到额定功率、功率波动等，并分析可能导致这一问题的因素，如进气系统堵塞、燃烧效率降低、涡轮叶片损伤等。 振动异常： 详细说明不同部位、不同频率的振动特征，并将其与潜在的机械故障关联，例如转子不平衡、轴承损坏、叶片裂纹、固定件松动等。 温度异常： 分析燃烧室温度过高、排气温度异常升高、轴承温度超标等现象，并追溯其原因，可能涉及燃烧不稳、冷却系统失效、润滑不足等。 噪音异常： 识别不同类型的噪音，如啸叫声、敲击声、摩擦声等，并判断其可能引发的机械或气动故障。 燃油消耗率异常： 分析燃油消耗率突然增加或波动的原因，可能与燃烧效率、气动性能下降、泄漏等有关。 第三章：燃气轮机性能诊断的关键技术与方法 本章深入介绍用于诊断燃气轮机运行状态的各项技术和方法： 现场数据监测与分析： 实时在线监测： 详细介绍各种传感器的作用（温度、压力、流量、振动、转速、电参数等），如何解读和分析实时采集到的数据，以及利用趋势图、报警阈值等进行初步判断。 历史数据回溯与对比： 强调利用历史运行数据进行对比分析的重要性，发现性能衰退的趋势，识别异常波动的模式，为故障诊断提供历史参照。 趋势分析： 讲解如何通过分析关键参数随时间变化的趋势来预测潜在问题，例如排气温度缓慢升高可能预示着燃烧室积碳或叶片积垢。 性能参数评估： 标准工况修正： 介绍如何将现场采集的非标准工况下的性能参数修正至标准工况，以便与设计值进行公平对比，准确评估性能衰退程度。 效率与功率诊断： 分析如何通过实测数据计算燃气轮机的热效率和输出功率，并与设计值进行比较，从而判断是否存在性能损失。 压比与流量分析： 探讨压比和流量等参数的变化对燃气轮机性能的影响，以及如何利用这些参数来诊断压缩机或涡轮的气动性能问题。 振动诊断技术： 频谱分析： 介绍如何对振动信号进行频谱分析，识别不同频率成分所代表的故障类型（如平衡问题、轴承故障、齿轮故障等）。 时域分析： 结合波形特征分析，如冲击脉冲、周期性信号等，辅助判断故障性质。 共振分析： 讲解识别和避免设备工作在共振区的技术，以及共振可能引发的危害。 热力学诊断： 燃烧室性能评估： 通过分析燃烧室压力、温度分布以及燃烧产物等，判断燃烧是否充分、是否存在积碳或结焦。 涡轮效率评估： 利用排气参数和做功参数，估算涡轮的效率，判断是否存在叶片损伤、气流泄漏等问题。 压缩机性能诊断： 通过分析进气和排气压力、温度、流量等参数，评估压缩机的效率和气动性能。 红外热成像技术应用： 介绍如何利用红外热像仪检测设备表面的温度分布，发现隐藏的热点，如轴承过热、绝缘损坏、管路泄漏等。 第四章：常见故障的诊断思路与排除步骤 本章将针对燃气轮机运行中发生的典型故障，提供系统化的诊断思路和详细的排除步骤。每一种故障都将从现象描述、可能原因分析、诊断方法、以及具体的排除操作（包括注意事项）等方面进行阐述。 燃烧室故障： 例如压火、回火、爆燃、火焰不稳定、积碳、结焦等。 压缩机系统故障： 例如喘振、叶片损伤、气流堵塞、气密性下降等。 涡轮系统故障： 例如叶片损伤、热端部件变形、密封失效等。 轴承系统故障： 例如润滑不良、磨损、安装不当、轴承座损坏等。 润滑系统故障： 例如油品劣化、泄漏、堵塞、油温油压异常等。 控制系统故障： 例如传感器失效、执行器故障、逻辑程序错误等。 辅助系统故障： 例如冷却系统、密封系统、排气系统等。 第五章：维护保养策略与性能优化建议 预防性维护与预测性维护： 强调建立完善的维护保养计划，如何根据设备运行状态和诊断结果，实施预防性维护和预测性维护，变被动维修为主动预防。 清洁与检修： 介绍定期的清洁（如空滤、叶片清洗）和检修（如小修、中修、大修）的重要性，以及在检修过程中如何进行细致的检查和诊断。 性能优化措施： 基于对设备运行性能的深入诊断，提出针对性的优化建议，如改进燃烧策略、优化气流、降低运行温度、选择合适的燃油等，以期提升设备效率，延长使用寿命。 第六章：案例分析与实践经验分享 本章将精选多个真实的燃气轮机故障案例，详细剖析其故障发生的过程、诊断分析的思路、最终的维修方法以及从中获得的宝贵经验。通过这些鲜活的案例，帮助读者更好地理解书中的理论知识，掌握实际操作的技巧。 适用对象： 本书适合于石油、化工、电力、天然气输送等行业的燃气轮机操作员、维护工程师、检修技术人员、技术管理人员以及相关专业的学生。 阅读本书，您将能够： 更深入地理解燃气轮机的运行特性和影响因素。 熟练掌握识别和分析燃气轮机各类运行异常现象的方法。 系统学习并运用先进的性能诊断技术，快速定位故障根源。 掌握针对不同故障的有效排除步骤和应急处理措施。 建立科学的维护保养观念，有效预防设备故障，延长设备寿命。 通过案例学习，提升解决实际工程问题的能力。 本书理论联系实际，内容翔实，操作性强，是燃气轮机现场技术人员不可多得的案头必备工具书。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是，它极大地拓宽了我们对“性能诊断”这一概念的理解边界。过去，我们可能更多地将性能诊断局限于热力学效率和汽缸的泄漏率。然而，本书的视角更加宏大，它将流体力学、材料疲劳学乃至控制系统的响应速度都纳入了诊断的范畴。尤其是在探讨不同负荷阶梯变化时，机组内部各部件间的能量传递和相互制约关系时，作者的分析细致入微，几乎可以“看见”蒸汽在涡轮叶片间的流动路径和能量转换过程。我特别喜欢其中关于“耦合效应分析”的章节，它揭示了即便是一个微小的轴承温度波动，如何通过复杂的机械和热力耦合，最终可能引发整个机组的喘振边缘。这本书的文字风格非常凝练，没有过多的冗余铺垫，每一个段落都信息密度极高，迫使我不得不放慢阅读速度，常常需要停下来，对照我手头上的P&ID图纸进行二次确认。这对于需要快速吸收知识的工程师来说，是一种挑战，但最终的回报是巨大的知识结构优化。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的设备管理工程师，我阅读技术书籍时最看重的是其对“前沿技术与传统工艺结合”的把握度。这部作品在这方面做得相当出色。它没有盲目追逐那些尚未成熟的“网红”技术，而是脚踏实地地将近年来发展起来的智能监测和数据驱动的诊断方法，巧妙地融入到汽轮机这一经典但又极其敏感的核心设备中。书中关于“健康管理指数（HMI）”的构建方法论，给我留下了极为深刻的印象。它不仅仅给出了一个计算公式，更重要的是，它解释了为何选择这些特定的传感器数据作为输入变量，以及这些变量在不同工况下的权重变化逻辑。这体现了作者对汽轮机全生命周期物理规律的深刻理解。我过去常常觉得，很多诊断报告都是滞后的，是“事后诸葛亮”。但这本书提供的方法论，显著增强了我们预测故障的能力，将维护的重心前移到了“预防”而非“抢修”。翻阅这些内容时，我强烈地感受到一种严谨的、基于工程美学的秩序感，仿佛每一页都在引导我以更系统、更科学的方式去面对那些看似随机的设备“小脾气”。

评分☆☆☆☆☆

这部著作的独特之处还在于其极强的“可操作性”和“系统性思维培养”的价值。它不是一本孤立地讨论某个部件故障的书，而是将汽轮机视为一个相互关联的复杂巨系统来对待。作者在介绍完各个子系统的诊断技术后，总会有一个专门的章节来讨论如何进行“跨系统协同诊断”。这对于现场处理那些扑朔迷离的“疑难杂症”至关重要。我记得以前处理过一次奇怪的振动问题，定位了很久，最后才发现是锅炉水冷壁的某个控制阀门轻微卡涩，影响了给水，进而导致汽包压力波动，最终以一种非常迂回的方式影响了汽轮机调速系统。这本书如果早几年问世，我处理该故障的时间至少能缩短一半。书中对“故障树分析”和“贝叶斯网络”在汽轮机诊断中的应用介绍得非常到位，不仅仅是概念的堆砌，而是实实在在提供了基于实际工业数据的验证路径。这本书，无疑是为我们这些追求卓越运行的工程师们，提供了一把精密的、直指核心的“手术刀”。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的深度远超我最初的预期。很多章节，特别是关于高压缸和中低压缸叶片群气动效率衰减模型的部分，其数学推导和物理模型的建立，已经达到了研究生甚至博士论文的专业水准。但令人称道的是，作者并没有因此而让文本变得晦涩难懂。他通过大量精心绘制的示意图和对比鲜明的图表，有效地搭建起了理论与工程实践之间的桥梁。例如，书中对于“冲刷腐蚀”和“汽蚀”在不同工况下对叶片几何形状影响的量化分析，提供了一种全新的、可量化的评估标准，这在以往的行业规范中是难以找到的。阅读过程中，我不断地在思考如何将书中的诊断流程嵌入到我们现有的DCS（集散控制系统）报警逻辑中，实现更高层次的自动化预警。这本书不仅仅是告诉你“哪里出了问题”，更重要的是，它在教你如何“在问题发生之前，就预见到问题的可能性”，这是一种思维层面的巨大飞跃。

评分☆☆☆☆☆

这部新书的问世，无疑为我们这些长期在发电厂一线摸爬滚打的技术人员带来了莫大的福音。我尤其欣赏作者在阐述复杂概念时所展现出的那种深入浅出、化繁为简的功力。比如，书中对于振动分析和热工参数异常关联性的解读，简直是教科书级别的示范。我记得上一次遇到类似问题的诊断瓶颈，还是在多年前阅读国外引进的专业手册时。这本书并没有停留在理论的空中楼阁，而是大量引用了实际运行中的案例——那些充满“血泪教训”的真实数据和故障曲线，使得每一个诊断步骤都变得有迹可循，不再是凭空猜测。我甚至可以想象，这本书如果能成为新入职工程师的标配工具书，至少能将他们从“新手迷茫期”缩短半年不止。特别是关于“喘振预警模型”的构建部分，其详尽程度和数学模型的严谨性，让我忍不住想立刻带着我的笔记本电脑去机组旁试跑一下。它不仅仅是一本知识的汇编，更像是一份沉甸甸的、来自实践者的真诚馈赠。我发现自己过去几年积累的一些零散经验，在这本书里得到了完美的系统化梳理和升华，犹如打通了任督二脉，看待问题的方式都变得更加立体和高效了。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆