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出版者:上海人民

作者:上海现代物流人才培训中心编

出品人:

页数:319

译者:

出版时间:2002-1

价格:32.00元

装帧:平装

isbn号码:9787208040229

丛书系列:

图书标签:

• 物流管理
• 供应链管理
• 现代物流
• 物流
• 运输
• 仓储
• 配送
• 库存管理
• 电子商务物流
• 物流工程

《现代物流管理》 内容简介 本书深度探讨了现代物流领域的核心概念、运作模式及前沿发展，旨在为读者构建一个全面、系统的物流管理知识体系。从基础的物流活动解析，到复杂的供应链整合，本书层层递进，力求展现物流在现代商业活动中的关键作用及其不断演变的内在逻辑。 第一部分：物流基础与运作 本部分首先对物流的起源、发展及其在国民经济中的地位进行梳理，明确物流的定义、功能和基本构成要素，如运输、仓储、装卸搬运、包装、流通加工、信息处理等。通过对这些基础环节的深入剖析，帮助读者理解物流的各个组成部分如何协同工作，构成一个完整的物流系统。 运输管理： 详细阐述了不同运输方式（公路、铁路、水路、航空、管道）的特点、优势与劣势，以及如何根据货物特性、时效要求和成本预算选择最优运输策略。书中涵盖了运输组织、集装化运输、多式联运等关键概念，并介绍了现代运输技术，如GPS追踪、电子数据交换（EDI）在运输过程中的应用，以提升运输效率和可视化程度。 仓储管理： 深入探讨了仓库的选址、设计、布局以及运营管理。从库存控制、入库、出库、盘点等基本流程，到自动化立体仓库（AS/RS）、智能仓储系统等先进技术，本书提供了全面的视角。特别强调了库存优化的策略，如JIT（Just-in-Time）、EOQ（Economic Order Quantity）模型，以及如何通过科学的仓储管理降低仓储成本，提高库存周转率。 装卸搬运与包装： 分析了装卸搬运设备的选择与应用，以及装卸作业的流程优化，旨在减少人力成本和作业时间。在包装方面，则侧重于包装的功能、材料选择、设计原则，以及如何通过合理的包装提升商品防护性，减少运输损耗，同时满足营销和环保需求。 信息处理： 强调了信息在现代物流中的核心地位。本书介绍了物流信息系统的构成，包括订单管理系统（OMS）、仓库管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）等，并深入讲解了条形码、RFID（射频识别）、物联网（IoT）等技术在物流信息采集、传输、处理中的应用。通过信息化的手段，实现物流过程的透明化、实时化和智能化。 第二部分：供应链管理与集成 随着市场竞争的加剧，物流已不再是孤立的环节，而是嵌入到整个供应链之中。本部分将视角拓展至供应链管理（SCM），强调企业如何通过优化供应链来获得竞争优势。 供应链的构成与运作： 详细解析了供应链的上游供应商、制造商、分销商、零售商以及最终消费者等各个环节，以及它们之间的信息流、物流和资金流。书中探讨了供应链的战略规划、流程设计和绩效评估，帮助读者理解如何构建高效、敏捷的供应链。 需求预测与计划： 阐述了需求预测的各种方法和模型，以及如何基于预测结果制定生产、采购和库存计划，以平衡供需关系，避免缺货或积压。 供应商关系管理（SRM）： 强调了与供应商建立长期、互利的合作关系的重要性，包括供应商的选择、评估、沟通和协作，以确保原材料和零部件的稳定供应，并降低采购成本。 分销与网络设计： 探讨了如何设计最优的分销网络，包括配送中心的位置、数量和功能，以及如何选择合适的配送策略，以最有效地将产品送达客户手中。 逆向物流： 关注退货、回收、维修和报废处理等逆向物流活动，分析其在提升客户满意度、降低环境影响以及创造新价值方面的作用。 第三部分：现代物流管理创新与发展 本部分将聚焦于当前物流领域的前沿趋势和创新实践，为读者展现物流管理的未来发展方向。 绿色物流： 深入研究如何在物流活动中融入环保理念，包括减少包装废弃物、优化运输路线以降低碳排放、推广可回收包装和绿色运输工具等，以实现可持续发展。 智慧物流： 探讨大数据、人工智能（AI）、机器学习、区块链等新兴技术在物流领域的应用，如智能路径规划、预测性维护、自动化仓储机器人、区块链追溯等，以实现物流过程的智能化、自动化和精益化。 全球化物流： 分析国际物流的特点与挑战，包括国际运输、报关、仓储、跨国供应链协同等，以及如何应对不同国家和地区的法规、文化差异。 第三方物流（3PL）与第四方物流（4PL）： 探讨了第三方物流服务商提供的专业物流解决方案，以及第四方物流作为信息集成商在整合各方资源、优化整体供应链方面的作用。 电子商务物流： 重点关注电商环境下，最后一公里配送、时效性要求、退货处理等特殊挑战，以及应对这些挑战的创新模式和技术应用。 本书以理论与实践相结合的方式，通过丰富的案例分析和深入的探讨，帮助读者全面掌握现代物流管理的精髓，理解物流在驱动商业成功中的关键作用，并为应对未来物流挑战做好准备。无论是希望深入了解物流理论的研究者，还是希望优化企业物流运作的管理者，本书都将是宝贵的参考。

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这本书在理论与实践的结合点上，处理得非常巧妙。很多书籍要么是过于理论化，让实操者觉得不接地气；要么就是只罗列案例，让研究者觉得缺乏根基。然而，这本书在介绍诸如“JIT (Just-In-Time)”或“看板系统”这类经典管理哲学时，总是会立刻接上一个现代企业如何“应用”或“修正”这些哲学的案例。例如，在讲解JIT的“零库存”理念时，它没有回避过去几十年供应链中断（如自然灾害）暴露出的脆弱性，而是紧接着介绍如何利用先进的“安全库存缓冲策略”与JIT的核心理念进行融合，形成一种既敏捷又具备一定抗冲击能力的“精益+韧性”模型。这种“继承、批判、再创造”的论证路径，体现了作者对管理学科发展脉络的深刻理解。它不是简单地重复旧知识，而是展示了这些经典理论如何在现实世界的复杂性和不确定性中被不断地锤炼和进化，这对于我们这些需要在变化中求稳的人来说，无疑是一剂定心丸。

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阅读体验上，这本书的深度和广度是成正比的，但难得的是，它并没有让读者在广度上迷失方向。我特别欣赏作者在章节末尾设置的“延伸阅读与思考题”。这些思考题往往不是简单的知识点回顾，而是引发对行业未来趋势的深度思辨。比如，当讨论完自动化仓储系统后，一个问题抛了出来：“随着机器人成本的持续下降，企业是否应该全面淘汰人工拣选，还是应该构建一种‘人机协同’的混合工作流，以应对突发性需求的‘长尾’？” 这个问题迫使我跳出当前工作的具体事务，去思考未来三到五年组织结构和人员技能的转型方向。这表明作者的视野超越了对现有流程的优化，而是着眼于塑造未来的行业标准。这种引导读者进行高阶思维训练的设计，使得这本书不仅仅是一本操作手册，更像是一本激发战略思考的伙伴。它让学习过程变成了一种主动的探索，而非被动的灌输，这一点非常符合我对一本优秀商业书籍的期待。

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这本书的装帧设计倒是挺吸引人的，封面那种深沉的蓝色调，配上简洁的白色字体，给人一种专业、严谨的感觉，拿在手里也很有分量。我原本是抱着一种“试试看”的心态买的，毕竟市面上关于“管理”的书籍实在太多了，很多都空泛得很，要么就是堆砌理论，要么就是案例老旧。然而，这本书的目录结构却出乎意料地清晰，从基础的概念界定，到供应链的各个关键环节，再到最新的技术应用，脉络梳理得非常到位。我尤其欣赏作者在引入新概念时，总是会先用一个贴近现实生活的例子来做铺垫，而不是直接抛出晦涩的术语。比如，讲到“库存优化”时，它并没有直接引用复杂的数学模型，而是通过一个电商仓库的“爆款”预测失误导致积压的场景，让读者立刻理解了问题所在。这种叙事方式，极大地降低了阅读门槛，让非专业背景的读者也能迅速跟上思路。再说说排版，字体大小适中，段落间的留白也处理得当，即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳，这对于一本需要反复查阅的工具书来说，是非常重要的细节。从整体的“第一印象”来看，它给人的感觉是：这是一本经过深思熟虑、致力于让知识易于吸收的教科书或专业参考读物。

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这本书的语言风格，可以说是非常“务实派”的，几乎没有一句多余的抒情或修饰，全篇都围绕着“效率”和“成本”这两个核心词汇打转。我个人偏爱这种直截了当的表达方式，尤其是在处理像“最后一公里配送优化”这种技术性极强的主题时。作者在描述这些复杂流程时，似乎有一种近乎工程师般的精确性。他详尽地对比了不同的配送模式——从传统的固定路线到基于实时数据的动态路径规划（VRP），中间穿插了大量的性能指标（KPIs）对比数据。例如，在讨论无人机配送的可行性时，作者不仅给出了理论上的速度优势，还极其现实地分析了空域管制、电池续航和货物重量限制等现实瓶颈，并用数据量化了当前技术水平下，其成本效益距离传统面包车配送的差距。这种平衡的、不带偏见的分析，让人对技术的采纳持有更加理性和审慎的态度。它教会我的不是“什么都可以做”，而是“在当前条件下，什么是最优解”。这种“硬核”的分析，对于我们这些需要对投资回报率负责的管理者来说，是极其宝贵的。

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我花了整个周末的时间，沉浸在这本书里，尤其对其中对于“风险管理”那一章节的论述印象最为深刻。它不像很多传统教材那样，只是蜻蜓点水般提一下“供应链中断”的后果，而是深入剖析了**导致中断的深层次结构性原因**——比如过度依赖单一供应商的地理集中风险，或者“牛鞭效应”在信息传递链中的放大机制。作者对于这些复杂动态的捕捉能力非常敏锐，他没有停留在描述现象，而是着力于构建一个可操作的预警和缓解框架。我注意到，书中提供了一个关于“多层级供应商透明度评估矩阵”的图示，这个工具的实用性简直让人眼前一亮。我正在负责一个跨国采购项目，过去我们对二级、三级供应商的风险了解非常有限，全靠一级供应商的口头汇报。这本书里的分析模型，提供了一个量化的、标准化的方法来评估那些“看不见”的环节可能潜藏的危机。它真正做到了将理论知识转化为可执行的决策支持工具，而不是停留在概念的空中楼阁。读完这一章，我立刻决定要将书中介绍的几种情景模拟方法引入到我们部门的季度评审会议中去，这对于提升整个供应链韧性，无疑是一次及时的“知识输血”。

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